❶ 資料庫具體應用的實例有哪些
資料庫的應用領域
1、多媒體資料庫： 這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。
2、移動資料庫： 該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。
3、空間資料庫： 這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫（又稱為地理信息系統，即GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫，如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。
4、信息檢索系統： 信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索： 這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。
許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。
6、專家決策系統： 專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取，特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策，以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展，使得專家決策系統的應用更加廣泛。
(1)資料庫運用案例擴展閱讀
對資料庫系統的基本要求是：
①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
②冗餘數據少，數據共享程度高。
③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
⑥具有可修改性和可擴充性。
⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。
❷ 標題2、在生活中你碰到過哪些資料庫的應用。
比如瀏覽網頁，在線購物，玩網路游戲，上QQ，微信，郵箱等等都會用到資料庫。
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。基本上生活中用到軟體的地方就會用到資料庫，因為軟體處理數據後都要保存結果，資料庫是保存結果數據的地方。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
❸ 資料庫索引的操作案例
最普通的情況，是為出現在where子句的欄位建一個索引。為方便講述，先建立一個如下的表。
CREATE TABLE mytable(
idserial primary key,
category_id int not null default0,
user_id int not null default0,
adddate int not null default0
);
如果在查詢時常用類似以下的語句：
SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;
最直接的應對之道，是為category_id建立一個簡單的索引：
CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (category_id);
OK.如果有不止一個選擇條件呢？例如：
SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;
第一反應可能是，再給user_id建立一個索引。不好，這不是一個最佳的方法。可以建立多重的索引。
CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable(category_id,user_id);
注意到在命名時的習慣了嗎？使用表名_欄位1名_欄位2名的方式。很快就會知道為什麼這樣做了。
現在已經為適當的欄位建立了索引，不過，還是有點不放心吧，可能會問，資料庫會真正用到這些索引嗎？測試一下就OK，對於大多數的資料庫來說，這是很容易的，只要使用EXPLAIN命令：
EXPLAIN
SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2;
This is what Postgres 7.1 returns (exactlyasI expected)
NOTICE:QUERY PLAN:
Index Scan using mytable_categoryid_userid on
mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)
EXPLAIN
以上是postgres的數據，可以看到該資料庫在查詢的時候使用了一個索引（一個好開始），而且它使用的是創建的第二個索引。看到上面命名的好處了吧，馬上知道它使用適當的索引了。
接著，來個稍微復雜一點的，如果有個ORDERBY 子句呢？不管你信不信，大多數的資料庫在使用orderby的時候，都將會從索引中受益。
SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2
ORDER BY adddate DESC;
很簡單，就像為where子句中的欄位建立一個索引一樣，也為ORDER BY的子句中的欄位建立一個索引：
CREATE INDEX mytable_categoryid_userid_adddate ON mytable (category_id,user_id,adddate);
注意:mytable_categoryid_userid_adddate將會被截短為mytable_categoryid_userid_addda
CREATE
EXPLAIN SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2
ORDER BY adddate DESC;
NOTICE:QUERY PLAN:
Sort(cost=2.03..2.03 rows=1 width=16)
->Index Scanusing mytable_categoryid_userid_addda
on mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)
EXPLAIN
看看EXPLAIN的輸出，資料庫多做了一個沒有要求的排序，這下知道性能如何受損了吧，看來對於資料庫的自身運作是有點過於樂觀了，那麼，給資料庫多一點提示吧。
為了跳過排序這一步，並不需要其它另外的索引，只要將查詢語句稍微改一下。這里用的是postgres，將給該資料庫一個額外的提示--在ORDER BY語句中，加入where語句中的欄位。這只是一個技術上的處理，並不是必須的，因為實際上在另外兩個欄位上，並不會有任何的排序操作，不過如果加入，postgres將會知道哪些是它應該做的。
EXPLAIN SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2
ORDER BY category_id DESC,user_id DESC,adddate DESC;
NOTICE:QUERY PLAN:
Index Scan Backward using
mytable_categoryid_userid_addda on mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)
EXPLAIN
現在使用料想的索引了，而且它還挺聰明，知道可以從索引後面開始讀，從而避免了任何的排序。
以上說得細了一點，不過如果資料庫非常巨大，並且每日的頁面請求達上百萬算，想會獲益良多的。不過，如果要做更為復雜的查詢呢，例如將多張表結合起來查詢，特別是where限制字句中的欄位是來自不止一個表格時，應該怎樣處理呢？通常都盡量避免這種做法，因為這樣資料庫要將各個表中的東西都結合起來，然後再排除那些不合適的行，搞不好開銷會很大。
如果不能避免，應該查看每張要結合起來的表，並且使用以上的策略來建立索引，然後再用EXPLAIN命令驗證一下是否使用了料想中的索引。如果是的話，就OK。不是的話，可能要建立臨時的表來將他們結合在一起，並且使用適當的索引。
要注意的是，建立太多的索引將會影響更新和插入的速度，因為它需要同樣更新每個索引文件。對於一個經常需要更新和插入的表格，就沒有必要為一個很少使用的where字句單獨建立索引了，對於比較小的表，排序的開銷不會很大，也沒有必要建立另外的索引。
以上介紹的只是一些十分基本的東西，其實裡面的學問也不少，單憑EXPLAIN是不能判定該方法是否就是最優化的，每個資料庫都有自己的一些優化器，雖然可能還不太完善，但是它們都會在查詢時對比過哪種方式較快，在某些情況下，建立索引的話也未必會快，例如索引放在一個不連續的存儲空間時，這會增加讀磁碟的負擔，因此，哪個是最優，應該通過實際的使用環境來檢驗。
在剛開始的時候，如果表不大，沒有必要作索引，意見是在需要的時候才作索引，也可用一些命令來優化表，例如Mysql可用OPTIMIZETABLE。
❹ 列舉兩個現實生活中用到資料庫的例子
圖書管理系統：書庫、學生信息、購書單、超時繳費單、預定圖書單；
旅行社管理系統：旅行單號、客戶信息、員工信息、行程。
生活中很多很多。
❺ 2。舉例5個資料庫在各行各業應用的實例
暈哦,這
資料庫在各行各業都用得到啊,基本上你生活中接觸到的所有行業都有應用,比如銀行,他們得用大型的資料庫,一般有SyBase等,他們一般都使用的是UNIX的主機.
各種企業的ERP(也叫企業資源整合管理),他們用來管理整個企業的產品包括從原料采購,生產,入庫一直到產品發貨銷售等的所有信息,所用資料庫種類繁多,Oracle,sql2000,firebird等都有使用,所用編程語言大多是:VB,.Net,Jave,Delphi,PB,等等;
還有電信業,用資料庫保存其所有的業務信息,他們也用的是大型的資料庫,SYBASE等等...還有你你應該熟悉的各種游戲呀,也需要使用資料庫來保存所有的玩家資料,角色等級和裝備信息等,而游戲的編程語言也是多種多樣;像著名網游:傳奇,就是使用的DELPHI+DBC2000;
還有你現在正在使用的網路知道,呵呵,他一樣要使用資料庫來保存這些龐大的用戶資料和所有的用戶問題及回答呀.
你的生活信息,身份資料,檔案等等也都是保存在公安局的資料庫里.
所以資料庫跟你的生活已經是密不可分了.
❻ 資料庫營銷目前的適用范圍以及採用資料庫營銷的著名公司或者案例有哪些
5月30日 20:40 資料庫營銷，就是利用企業經營過程中收集、形成的各種顧客資料，經分析整理後作為制訂營銷策略的依據，並作為保持現有顧客資源的重要手段。從理論上說，資料庫營銷並不是網路營銷中特有的手段，在傳統營銷中，如直郵廣告、電話營銷等，資料庫營銷也是一種常用的手段，不過，在網路營銷中，資料庫營銷有著更加獨特的優越性，因而成為網路營銷的重要策略之一。
資料庫營銷的基本作用
（1）更加充分地了解顧客的需要。
（2）為顧客提供更好的服務。顧客資料庫中的資料是個性化營銷和顧客關系管理的重要基礎。
（3）對顧客的價值進行評估。通過區分高價值顧客和一般顧客，對各類顧客採取相應的營銷策略。
（4）了解顧客的價值。利用資料庫的資料，可以計算顧客生命周期的價值，以及顧客的價值周期。
（5）分析顧客需求行為。根據顧客的歷史資料不僅可以預測需求趨勢，還可以評估需求傾向的改變。
（6）市場調查和預測。資料庫為市場調查提供了豐富的資料，根據顧客的資料可以分析潛在的目標市場。
與傳統的資料庫營銷相比，網路資料庫營銷的獨特價值主要表現在三個方面：動態更新、顧客主動加入、改善顧客關系。
（1）動態更新
在傳統的資料庫營銷中，無論是獲取新的顧客資料，還是對顧客反應的跟蹤都需要較長的時間，而且反饋率通常較低，收集到的反饋信息還需要繁瑣的人工錄入，因而資料庫的更新效率很低，更新周期比較長，同時也造成了過期、無效數據記錄比例較高，資料庫維護成本相應也比較答。 網路資料庫營銷具有數據量大、易於修改、能實現動態數據更新、便於遠程維護等多種優點，還可以實現顧客資料的自我更新。網路資料庫的動態更新功能不僅節約了大量的時間和資金，同時也更加精確地實現了營銷定位，從而有助於改善營銷效果。
（2）顧客主動加入
僅靠現有顧客資料的資料庫是不夠的，除了對現有資料不斷更新維護之外，還需要不斷挖掘潛在顧客的資料，這項工作也是資料庫營銷策略的重要內容。在沒有藉助互聯網的情況下，尋找潛在顧客的信息一般比較難，要花很大代價，比如利用有獎銷售或者免費使用等機會要求顧客填寫某種包含有用信息的表格，不僅需要投入大量資金和人力，而且又受地理區域的限制，覆蓋的范圍非常有限。
在網路營銷環境中，顧客數據在增加要方便得多，而且往往是顧客自願加入網站的資料庫。最新的調查表明，為了獲得個性化服務或獲得有價值的信息，有超過50%的顧客願意提供自己的部分個人信息，這對於網路營銷人員來說，無疑是一個好消息。請求顧客加入資料庫的通常的做法是在網站設置一些表格，在要求顧客注冊為會員時填寫。但是，網上的信息很豐富，對顧客資源的爭奪也很激烈，顧客的要求是很挑剔的，並非什麼樣的表單都能引起顧客的注意和興趣，顧客希望得到真正的價值，但肯定不希望對個人利益造成損害，因此，需要從顧客的實際利益出發，合理地利用顧客的主動性來豐富和擴大顧客資料庫。在某種意義上，郵件列表可以認為是一種簡單的資料庫營銷，資料庫營銷同樣要遵循自願加入、自由退出的原則。
（3）改善顧客關系
顧客服務是一個企業能留住顧客的重要手段，在電子商務領域，顧客服務同樣是取得成功的最重要因素。一個優秀的顧客資料庫是網路營銷取得成功的重要保證。 在互聯網上，顧客希望得到更多個性化的服務，比如，顧客定製的信息接收方式和接收時間，顧客的興趣愛好、購物習慣等等都是網路資料庫的重要內容，根據顧客個人需求提供針對性的服務是網路資料庫營銷的基本職能，因此，網路資料庫營銷是改善顧客關系最有效的工具。
網路資料庫由於其種種獨特功能而在網路營銷中占據重要地位，網路資料庫營銷通常不是孤立的，應當從網站規劃階段開始考慮，列為網路營銷的重要內容，另外，資料庫營銷與個性化營銷、一對一營銷有著密切的關系，顧客資料庫資料是顧客服務和顧客關系管理的重要基礎。
資料庫的建立與管理
一、日益重要的資料庫
企業顧客的基本資料分別加以搜集、篩選、測試、整理、編集及充實之後，妥善儲存、保管。等到企業進行各種直復營銷活動之時，依照特定的目的需求，迅速且完整地提供相關個別顧客資料。現在，由於計算機技術發展得十分迅速，電腦在顧客資料庫的利用上，貢獻很大。
直復營銷是以目標顧客個人為對象，以雙向溝通的方式進行信息傳遞的，因此，慎重選擇目標顧客群，有系統地搜集目標顧客個別資料，進而形成顧客資料庫，並有效運用顧客數據，將是直復營銷成功的
重要關鍵。
資料庫形成的六個階段
顧客資料庫從決定成立到向直復營銷人員提供信息，大致上有六個階段：
1、決定建立顧客資料庫
2、顧客資料的搜集
3、個別顧客資料卡的內容填寫
4、資料的整理及篩選
5、智慧型信息的完成
6、靈活使用顧客資料庫的信息。
資料庫營銷的前景
資料庫營銷縮短了商業企業與顧客之間的距離，有利於培養和識別顧客忠誠，與顧客建立長期關系，也為開發關系營銷和「一對一」營銷創造了條件。
1) 以資料庫為基礎的顧客管理，為關系營銷奠定了基礎。
關系營銷強調與顧客之間建立長期的友好關系以獲取長期利益。實踐證明，進行顧客管理，培養顧客忠誠度，建立長期穩定的關系，對商業企業是十分重要的。資料庫營銷不僅受到沃爾瑪、麥德龍等傳統企業的重視，像亞馬遜這樣的新型網上企業更是十分重視客戶管理。比如，當客戶向亞馬遜買一本書以後，亞馬遜會自動記錄下顧客的電子郵箱地址、圖書類別，以後定期以電子郵件的形式向顧客推薦此類新書。這種方式極大推動了亞馬遜網上銷售業務的增長。
2) 資料庫營銷，使商業企業能夠更詳細地了解顧客，增加了「一對一」營銷的可能。
「一對一」營銷是基於信息技術的發展提出的新的營銷理念，就是將市場細分到消費者個體，根據其消費習慣和需求特點提供個性服務。最近，在美國許多大城市出現一些「快速服裝店」，其目標顧客是有一定身份和地位的職業女性。她們或者工作很忙無暇購物，或者是厭煩挑選商品的煩瑣過程，但都需要不斷改變形象。服裝店便專門為這類顧客建立「一對一」檔案，從身高、體重、體形到氣質、職業、性格，都有詳細的記錄和分析。
以上回答你滿意么？
❼ 資料庫設計案例分析
加到200分吧，我幫你
❽ 資料庫範式的範式應用實例
下面以一個學校的學生系統為例分析說明，這幾個範式的應用。 資料庫表中的欄位都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。在當前的任何關系資料庫管理系統（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫，因為這些DBMS不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現有的DBMS中設計出不符合第一範式的資料庫都是不可能的。
首先我們確定一下要設計的內容包括那些。學號、學生姓名、年齡、性別、課程名稱、課程學分、系別、學科成績，系辦地址、系辦電話等信息。為了簡單我們暫時只考慮這些欄位信息。我們對於這些信息，所關心的問題有如下幾個方面。
學生有那些基本信息
學生選了那些課，成績是什麼?
每個課的學分是多少
學生屬於那個系，系的基本信息是什麼。 首先我們考慮，把所有這些信息放到一個表中（學號，學生姓名、年齡、性別、課程、課程學分、系別、學科成績，系辦地址、系辦電話）下面存在如下的依賴關系。
(學號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學分)
問題分析
因此不滿足第二範式的要求，會產生如下問題
數據冗餘：同一門課程由n個學生選修，學分就重復n-1次；同一個學生選修了m門課程，姓名和年齡就重復了m-1次。
更新異常：
1）若調整了某門課程的學分，數據表中所有行的學分值都要更新，否則會出現同一門課程學分不同的情況。
2）假設要開設一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由於還沒有學號關鍵字，課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。
刪除異常 ：假設一批學生已經完成課程的選修，這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學分信息也被刪除了。很顯然，這也會導致插入異常。
解決方案
把選課關系表SelectCourse改為如下三個表：
學生：Student（學號，姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話）；
課程：Course（課程名稱,學分）；
選課關系：SelectCourse（學號，課程名稱，成績）。 接著看上面的學生表Student（學號，姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話），關鍵字為單一關鍵字學號，因為存在如下決定關系：
（學號）→ （姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話
但是還存在下面的決定關系
（學號） → (系別）→（系辦地點，系辦電話）
即存在非關鍵欄位系辦地點、系辦電話對關鍵欄位學號的傳遞函數依賴。
它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況。（數據的更新，刪除異常這里就不分析了，可以參照2.1.1進行分析）
根據第三範式把學生關系表分為如下兩個表就可以滿足第三範式了：
學生：（學號，姓名，年齡，性別，系別）；
系別：（系別，系辦地址、系辦電話）。
上面的資料庫表就是符合I，Ⅱ，Ⅲ範式的，消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。