⑴ python如何使用資料庫
你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
⑵ 計算機應用技術有哪些課程
計算機應用技術專業主要學習計算機操作基礎、Office辦公自動化、計算機組裝與維護、計算機和互聯網應用技術、計算機和網路安全基礎、計算機英語等。
計算機應用技術專業培養具備管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力，掌握信息管理、信息系統分析與設計方法等方面的知識與能力，能在各類企、事業單位、金融機構及政府部門從事信息採集、組織、分析、傳播和服務等信息管理工作或與信息管理工作相關的信息系統規劃、分析、設計、實施、運行管理和評價等方面的應用型人才。
⑶ 對python來說mysql和postgresql哪個好
python操作資料庫PostgreSQL
1.簡述
python可以操作多種資料庫，諸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，這里不對所有的資料庫操作方法進行贅述，只針對目前
項目中用到的PostgreSQL做一下簡單介紹，主要包括python操作資料庫插件的選擇、安裝、簡單使用方法、測試連接資料庫成功。
2.資料庫操作插件的選擇
PostgreSQL至少有三個python介面程序可以實現訪問，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已經整合在PyGreSQL中)，三個介面程序各有利弊，需要根據實踐選擇最適合項目的方式。
推薦使用PsyCopg，對python開發框架的兼容性都很好，本文中我們只討論這個插件。
3.PsyCopg的下載
官網下載psycopg2-2.5.1.tar.gz：http://initd.org/psycopg/
本文使用windows系統開發，未使用官網版本，選擇psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址：http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys
4.PsyCopg的安裝
直接exe，根據提示安裝即可.
5.PsyCopg的使用
py文件代碼：
__author__ = 'qiongmiaoer'
import psycopg2
# 資料庫連接參數
conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);")
# insert one item
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))
cur.execute("SELECT * FROM test;")
rows = cur.fetchall() # all rows in table
print(rows)
for i in rows:
print(i)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
可參考psycopg官方文檔，介紹postgresql的使用
http://initd.org/psycopg/docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries
6. 輸出結果
"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe" E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py
[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]
(1, 1, 'aaa')
(2, 2, 'bbb')
(3, 3, 'ccc')
Process finished with exit code 0
7.分析
在插件psyCopg安裝後，在python命令下import
psycopg2，即可使用psycopg2中的方法對資料庫，根據測試結果的輸出可以看到我們成功地連接到了資料庫，創建了名為test的table，
添加了三條數據，並成功讀取和輸出數據，最後將查詢到的數據輸出print出來。
ps:
項目環境
windows8
python2.7.5
pyCharm2.7.3(開發環境)
psycopg2-2.4.2（插件）
⑷ 請問python主要應用領域是什麼,哪方面用的多了.
python主要應用領域：
1、雲計算：
PYTHON語言算是雲計算最火的語言，典型應用OpenStack。
2、WEB前端開發
python相比php uby的模塊化設計，非常便於功能擴展；多年來形成了大量優秀的web開發框架，並且在不斷迭代；如目前優秀的全棧的django、框架flask，都繼承了python簡單、明確的風格，開發效率高、易維護，與自動化運維結合性好。
python已經成為自動化運維平台領域的事實標准；眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智慧應用
基於大數據分析和深度學習而發展出來的人工智慧本質上已經無法離開python的支持，目前世界優秀的人工智慧學習框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及開源社區的神經網路庫Karas等是用python實現的。
甚至微軟的CNTK（認知工具包）也完全支持Python，而且微軟的Vscode都已經把Python作為第一級語言進行支持。
4、系統運維工程項目
Python在與操作系統結合以及管理中非常密切，目前所有linux發行版中都帶有python，且對於linux中相關的管理功能都有大量的模塊可以使用，例如目前主流的自動化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在幾乎所有互聯網公司，自動化運維的標配就是python+Django/flask，另外，在虛擬化管理方面已經是事實標準的openstack就是python實現的，所以Python是所有運維人員的必備技能。
5、金融理財分析
量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。
5、大數據分析
Python語言相對於其它解釋性語言最大的特點是其龐大而活躍的科學計算生態，在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和優秀的庫（python數據分析棧：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
並且還形成了自己獨特的面向科學計算的Python發行版Anaconda，而且這幾年一直在快速進化和完善，對傳統的數據分析語言如R MATLAB SAS Stata形成了非常強的替代性。