資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.
1. 優化一覽圖
2. 優化
筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作資料庫即可,而硬優化則是操作伺服器硬體及參數設置.
2.1 軟優化
2.1.1 查詢語句優化
1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.
2.例:
顯示:
其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.
2.1.2 優化子查詢
在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.
2.1.3 使用索引
索引是提高資料庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者<MySQL資料庫索引>一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:
2.1.4 分解表
對於欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,
2.1.5 中間表
對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.
2.1.6 增加冗餘欄位
類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.
2.1.7 分析表,,檢查表,優化表
分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;
2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]
option 只對MyISAM有效,共五個參數值:
3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.
2.2 硬優化
2.2.1 硬體三件套
1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.
2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁碟I/O時間,從而提高響應速度.
3.配置高速磁碟或合理分布磁碟:高速磁碟提高I/O,分布磁碟能提高並行操作的能力.
2.2.2 優化資料庫參數
優化資料庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.
2.2.3 分庫分表
因為資料庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為資料庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個資料庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。
2.2.4 緩存集群
如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後資料庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加資料庫伺服器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果資料庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：資料庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，資料庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且資料庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。
一個完整而復雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種復雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是資料庫優化的思想差不多就這些了.
Ⅱ mysql修改表數據
修改mysql資料庫表的方法：使用「ALTER TABLE」語句，可以改變原有表的結構，例如增加欄位或刪減欄位、修改原有欄位數據類型、重新命名欄位或表、修改表字元集等；語法「ALTER TABLE <表名> [修改選項]」。
修改數據表的前提是資料庫中已經存在該表。修改表指的是修改資料庫中已經存在的數據表的結構。修改數據表的操作也是資料庫管理中必不可少的，就像畫素描一樣，畫多了可以用橡皮擦掉，畫少了可以用筆加上。
不了解如何修改數據表，就相當於是我們只要畫錯了就要扔掉重畫，這樣就增加了不必要的成本。
在 MySQL 中可以使用ALTER TABLE語句來改變原有表的結構，例如增加或刪減列、更改原有列類型、重新命名列或表等。
Ⅲ 怎樣清空網站、mysql資料庫、mssql資料庫
清空資料庫主要有兩種方式
（1）DELETE語句執行刪除的過程是每次從表中刪除一行，並且同時將該行的刪除操作作為事務記錄在日誌中保存以便進行進行回滾操作。
TRUNCATETABLE則一次性地從表中刪除所有的數據並不把單獨的刪除操作記錄記入日誌保存，刪除行是不能恢復的。並且在刪除的過程中不會激活與表有關的刪除觸發器。執行速度快。
（2）表和索引所佔空間。
當表被TRUNCATE後，這個表和索引所佔用的空間會恢復到初始大小，
DELETE操作不會減少表或索引所佔用的空間。
drop語句將表所佔用的空間全釋放掉。
（3）一般而言，drop>truncate>delete
Ⅳ mysql資料庫表太大查詢慢優化的幾種方法
優化方案：
主從同步+讀寫分離：
這個表在有設備條件的情況下，讀寫分離，這樣能減少很多壓力，而且數據穩定性也能提高
縱向分表：
根據原則，每個表最多不要超過5個索引，縱向拆分欄位，將部分欄位拆到一個新表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:（先區分這個表中的冷熱數據欄位）
把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;
缺點是：很多邏輯需要重寫，帶來很大的工作量。
利用表分區：
這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分區，相當於在同一個磁碟上，表的數據存在不同的文件夾內，能夠極大的提高查詢速度。
橫向分表：
1000W條數據不少的，會帶來一些運維壓力，備份的時候，單表備份所需時間會很長，所以可以根據伺服器硬體條件進行水平分表，每個表有多少數據為准。
Ⅳ Mysql 刪除表
DROP TABLE table_name （刪除表）；delete from 表名 where 刪除條件（刪除表內數據，用delete）；truncate table 表名（清除表內數據，保存表結構，用truncate）。
(5)mysql資料庫減少表中數據擴展閱讀：
1、MySQL中刪除數據表是非常容易操作的， 但是你再進行刪除表操作時要非常小心，因為執行刪除命令後所有數據都會消失。
2、命令提示窗口中刪除數據表：SQL語句為DROP TABLE 。
3、使用PHP腳本刪除數據表：PHP使用 mysqli_query 函數來刪除 MySQL 數據表。該函數有兩個參數，在執行成功時返回 TRUE，否則返回 FALSE。語法mysqli_query(connection,query,resultmode)。
4、當你不再需要該表時， 用drop；當你仍要保留該表，但要刪除所有記錄時， 用truncate；當你要刪除部分記錄時， 用delete。
5、drop table table_name: 刪除表全部數據和表結構，立刻釋放磁碟空間，不管是 Innodb 和 MyISAM。實例，刪除學生表：drop table student。
6、truncate table table_name: 刪除表全部數據，保留表結構，立刻釋放磁碟空間 ，不管是 Innodb 和 MyISAM。實例，刪除學生表：truncate table student。
7、delete from table_name: 刪除表全部數據，表結構不變，對於 MyISAM 會立刻釋放磁碟空間，InnoDB 不會釋放磁碟空間。實例，刪除學生表：delete from student。
8、delete from table_name where xxx: 帶條件的刪除，表結構不變，不管是 innodb 還是 MyISAM 都不會釋放磁碟空間。實例，刪除學生表中姓名為 "張三" 的數據：delete from student where T_name = "張三"。
9、delete 操作以後，使用optimize table table_name會立刻釋放磁碟空間，不管是 innodb 還是 myisam。實例，刪除學生表中姓名為 "張三" 的數據：delete from student where T_name = "張三"。
10、delete from表以後雖然未釋放磁碟空間，但是下次插入數據的時候，仍然可以使用這部分空間。
Ⅵ 如何從MYSQL資料庫中刪除表
MySQL 刪除數據表
MySQL中刪除數據表是非常容易操作的， 但是你再進行刪除表操作時要非常小心，因為執行刪除命令後所有數據都會消失。
具體語法參考
以下為刪除MySQL數據表的通用語法：
希望對您有所幫助哦~
Ⅶ mysql如何刪除資料庫中所有數據但是要保留表
刪除的辦法是執行truncat方法，只是不需要每次手動的輸入truncate命令進行刪除。
通過sql命令的方式生成所有的truncate語句並寫入到．sql腳本文件中，然後執行腳本即可完成刪除操作，並且保留了表結構。
生成truncate命令的sql語句為：
SELECTCONCAT（＇TRUNCATETABLE＇，TABLE＿NAME，＇；＇）FROMinformation＿schema．TABLESWHERETABLE＿SCHEMA＝＇test＇intooutfile＇／tmp／truncate＿test．sql＇；。
然後將生成的．sql腳本拷貝到當前文件夾下面：
mv／tmp／truncate＿test．sql＄current＿dir／。
然後執行．sql腳本將資料庫中所有表中數據刪除：
source＄current＿dir／truncate＿test．sql。
注意：
在進行select．．．．intooutfile．．．．．．操作時，默認只能將文件寫入到tmp路徑下，可以不用將tmp文件夾下面的．sql腳本移動到當前文件夾下，直接在tmp路徑下執行．sql腳本即可。
(7)mysql資料庫減少表中數據擴展閱讀：
常見的刪除資料庫表中數據的方法是通過delete或者truncate的方法進行刪除操作，如果刪除的是表中某一條或者部分數據的話適合用delete操作進行刪除，如果要刪除表中所有的數據的話，適合是同truncate進行刪除操作。
如果不需要保留資料庫中所有表的結構，那麼答案很簡單，執行命令dropdatabase資料庫名即可達到目的。
但是如果需要保留該資料庫中所有表的結構，只想刪除所有表中的數據，多執行幾次truncate可以達到。
Ⅷ 怎麼刪除mysql資料庫中某表中的某個欄位的數據
表名table_name
要操作的欄位名field_name
如果刪除欄位的值，可以將所有值清空：
UPDATEtable_nameSETfield_name='';
如果刪除欄位（這個欄位從此就沒有了）：
ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNfield_name;