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資料庫應用范圍

發布時間: 2023-03-12 16:22:13

1. 阿里資料庫運用范圍

阿里資料庫運用范圍:大數據計算服務(MaxCompute,原ODPS),Data IDE(原BASE),數據集成(原CDP雲道),大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等。

無需用戶自己考慮高可用、備份恢復等問題,而且阿里針對開源的資料庫做了部分優化。另外提供一些諸如監控、告警、備份、恢復、調優的手段。就是減輕用戶在業務無關方面的花銷,花小錢省下力氣聚焦在自己的業務上。

阿里資料庫特性:

實例創建快速選擇好需要的套餐後,RDS控制台會根據選擇的套餐優化配置參數,短短幾分鍾一個可以使用的資料庫實例就創建好了。

支持只讀實例RDS只讀實例面向對資料庫有大量讀請求而非大量寫請求的讀寫場景,通過為標准實例創建多個RDS只讀實例,賦予標准實例彈性的讀能力擴展,從而增加用戶的吞吐量。

故障自動切換主庫發生不可預知的故障(如:硬體故障)時,RDS將自動切換該實例下的主庫實例,恢復時間一般<5min。

2. 資料庫主要是應用在哪方面的

顧名思義,資料庫就是數據的倉庫,凡是需要對大量數據進行存儲、處理的地方都可以用到。(少量的數據也可以用資料庫,單殺雞焉用牛刀,用電子表格就可以了,原理是一樣的)
當然多數情況下資料庫本身只是作為後台,讓其他具體應用來調用,同一個資料庫,可以被不同的程序使用,達到不同的功能。
以上個人理解,詳細可參考:http://ke..com/view/1088.htm或相關資料庫書籍

3. 資料庫在實際生活中有什麼用

資料庫研究跨越於計算機應用、系統軟體和理論三個領域,其中應用促進新系統的研製開發,新系統帶來新的理論研究,而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。資料庫系統的出現是計算機應用的一個里程牌,它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主,並從而使計算機得以在各行各業乃至家庭普遍使用。

在它之前的文件系統雖然也能處理持久數據,但是文件系統不提供對任意部分數據的快速訪問,而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問,就要研究許多優化技術。

這些優化技術往往很復雜,是普通用戶難以實現的,所以就由系統軟體(資料庫管理系統)來完成,而提供給用戶的是簡單易用的資料庫語言。由於對資料庫的操作都由資料庫管理系統完成,所以資料庫就可以獨立於具體的應用程序而存在,從而資料庫又可以為多個用戶所共享。

因此,數據的獨立性和共享性是資料庫系統的重要特徵。數據共享節省了大量人力物力,為資料庫系統的廣泛應用奠定了基礎。資料庫系統的出現使得普通用戶能夠方便地將日常數據存入計算機並在需要的時候快速訪問它們,從而使計算機走出科研機構進入各行各業、進入家庭。



(3)資料庫應用范圍擴展閱讀

在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。

特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來, 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關系型資料庫越來越無法滿足需要,這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現。

這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同, 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

4. 常用的資料庫有哪幾種試著闡述每種資料庫的特點和使用范圍

關系資料庫、非關系型資料庫。

1、關系資料庫

特點:數據集中控制;減少數據冗餘等。

適用范圍:對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢。

2、非關系資料庫

特點:易擴展;大數據量,高性能;靈活的數據模型等。

使用范圍:據模型比較簡單;需要靈活性更強的IT系統;對資料庫性能要求較高。

(4)資料庫應用范圍擴展閱讀:

非關系資料庫的分類:

1、列存儲資料庫

這部分資料庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在,但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如:Cassandra, HBase, Riak。

2、文檔型資料庫

文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的,而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔,半結構化的文檔以特定的格式存儲,比如JSON。文檔型資料庫可 以看作是鍵值資料庫的升級版,允許之間嵌套鍵值。而且文檔型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 國內也有文檔型資料庫SequoiaDB,已經開源。

5. 圖資料庫的應用場景

圖資料庫技術的應用場景比較多,包括但不限於以下幾種場景:
1. 欺詐檢測
無論面對詐騙集團、勾結團伙還是高知罪犯,圖資料庫技術可以實時揭露各種重要詐騙模式。所以越來越多的公司使用圖數據技術來解決各種關聯數據問題,包括欺詐檢測。
2. 實時推薦引擎
圖技術能夠根據用戶購買、交互和評論有效跟蹤這些關系,以提供對客戶需求和產品趨勢最有意義的深刻見解。Ebay等購物網站就在使用圖技術給用戶推薦產品。
3.知識圖譜
將圖技術用於知識圖譜能夠精確搜索查詢,消除搜索查詢的歧義,並且能夠適應不斷增長的數據資產規模。

6. 資料庫用在什麼方面

資料庫現在的應用范圍非常之廣,比如學生的信息管理系統,選課系統,還有電信部門的繳費系統,統計系統,還有網路游戲的帳號管理等等都會用到,可以說現在的軟體,尤其是網路應用軟體,都是要用到資料庫的。還有我們普遍適用的windows操作系統,它的內部也是有一個資料庫在工作著,只是我們看不到而已
不要把資料庫和excel那種單純的表格混為一談,資料庫的強大不是我們一下子就能想像的到的

7. SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景

SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言,這種語言具有交互性特點,能為用戶提供極大的便利,資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。

一、SQL資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫

這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據,如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。

2、移動資料庫

這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據,為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。

3、空間資料庫

目前,這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫(也稱為GIS)和計算機輔助設計(CAD)資料庫。其中,地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據;CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。

4、信息檢索系統

信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息,並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展,這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶(如個人、公司或企業等)將信息存儲在自己的計算機中。

6、專家決策系統

專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得,特別是通過這些數據,企業可以對企業的發展做出更好的決策,從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展,專家決策系統的應用越來越廣泛。

二、SQL資料庫現狀

1、自主研發

國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的,而且都是以大學、科研機構為主。到今天,有代表性的廠商有:達夢–由華中理工馮玉才教授創辦,完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。

2、引進源代碼

引進資料庫源代碼發展國產資料庫,如今,經濟發展,而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求,將擱置多年的Informix源代碼拿出來,發揮余熱。2015年以來,與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用(Gbase8t)和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。

三、SQL資料庫發展前景

1、產品形成系列化

一方面,Web和數據倉庫等應用的興起,數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹;另一方面,移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求,資料庫正在朝系列化方向發展。

2、智能化集成化

SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘(DataMining)等技術的出現,促使資料庫向智能化方向發展。

3、支持各種互聯網應用

SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet(甚至於MobileInternet)資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如,Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用,是互聯網資料庫的代表。

(7)資料庫應用范圍擴展閱讀:

SQL包括了所有對資料庫的操作,主要是由4個部分組成:

1、數據定義:又稱為「DDL語言」,定義資料庫的邏輯結構,包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱:又稱為「DML語言」,包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據查詢:又稱為「DQL語言」,包括數據查詢操作。

4、數據控制:又稱為「DCL語言」,對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。

5、事務控制:又稱為「TCL語言」,包括事務的提交與回滾。

參考資料來源:網路-SQL資料庫

8. 資料庫主要是應用在哪方面的

顧名思義,資料庫就是數據的倉庫,凡是需要對大量數據進行存儲、處理的地方都可以用到。(少量的數據也可以用資料庫,單殺雞焉用牛刀,用電子表格就可以了,原理是一樣的)
當然多數情況下資料庫本身只是作為後台,讓其他具體應用來調用,同一個資料庫,可以被不同的程序使用,達到不同的功能。
以上個人理解,詳細可參考:http://ke..com/view/1088.htm或相關資料庫書籍

9. 資料庫的應用范圍

資料庫可以應用在各行各業.根據使用頻率、安全性、實用性等等,不同的資料庫有不同的應用范圍,這個范圍是認為的掌握,很靈活。