Ⅰ 第三代資料庫系統支持什麼數據模型
支持邏輯模型，其用資料庫語言可以來定義、操縱資料庫中的數據。而概念模型是用於設計階段，是資料庫設計人員和用戶之間進行交流的工具。物理模型則是數據最底層的抽象，它描述數據在磁碟或磁帶上的存儲方式和存取方式，是面向計算機系統的。
最常用的邏輯數據模型有五種：
(1)層次模型(hierarchical model)
(2)網狀模型(network model)
(3)關系模型(relational model)
(4)面向對象模型(object oriented model)
(5)對象關系模OJ (object relational model)
(1)微創資料庫技術支持擴展閱讀：
最常用的邏輯模型有層次模型、網狀模型和關系模型。
這3種邏輯模型的根本區別在於數據結構不同，即數據之間聯系的表達方式不同，層次模型用「樹結構」來表示數據之間的聯系；網狀模型是用「圖結構」來表示數據之間的聯系；關系模型是用「二維表」來表示數據之間的聯系。
Ⅱ JavaScript獲取mysql資料庫裡面的數據需要哪些技術的支持
從技術上而言，JavaScript是可以直接訪問mysql資料庫的，但瀏覽器出於安全考慮（因為這樣一來資料庫的登錄信息就完全暴露在所有用戶的眼裡了，別人就可以繞開你的程序直接訪問資料庫，甚至可以任意增刪改你的數據），都對這個功能進行了非常嚴格的限制（也就是說其實還是可以訪問的，但必須把瀏覽器的安全等級調到最低最低！），所以這種需求在實際應用中很難實現。
這樣就需要一個中間程序，放在網路伺服器中，html（含JavaScript）向這個中間程序發送請求，由它去mysql資料庫中獲取數據，再把數據發送回html。這類似於點外賣，你在網路上點餐，跑腿小哥就會把你點的食物送到你手上。對於瀏覽器而言，發送請求和返回數據的過程都是安全的（對資料庫的所有操作都發生在網路伺服器中，網頁用戶是看不到的），這樣就沒有限制了。
這個中間程序的開發語言（或者說架構）一般是PHP、ASP、ASP.NET、JSP等，也就是通常所說的「後台程序」。
jQuery則是JavaScript的一個框架（或者說插件、函數庫），它是把JavaScript的一些復雜的操作封裝成簡單的、容易操作的函數和對象，所以jQuery本質上還是JavaScript。如果把JavaScript比作普通的面條，那麼jQuery就好比是方便麵，它幫你把做面的一些關鍵步驟先做好了，然後你只需要幾個簡單的操作就可以吃到嘴裡了。
ajax則是JavaScript（含jQuery）向伺服器的中間程序（即上面所說的）發送請求並處理返回數據的一種技術，可以實現網頁未刷新的情況下實時動態更新網頁上的數據。它實際上也仍然是包含在JavaScript范疇內的。
xml是網路間數據傳輸的一種數據格式，但現在更流行的則是json。
所以實際的網路數據訪問流程是：
html+JavaScript（jquery）
↓↑
PHP（ASP、ASP.NET、JSP）
↓↑
MySql
在這其中JavaScript的作用反而是次要的，它只是起到在數據訪問的前後對數據進行加工、篩選的作用，甚至可以完全拋開js，直接利用表單提交來實現數據訪問和展示的目的，即：
html+Form
↓↑
PHP（ASP、ASP.NET、JSP）
↓↑
MySql
Ⅲ 資料庫技術的發展趨勢
資料庫技術的發展趨勢:
根據資料庫應用及多家分析機構的評估，資料庫技術發展將以應用為導向，面向業務服務，並與計算機網路和人工智慧等技術結合，為新型應用提供多種支持。
（1）雲資料庫和混合數據快速發展
雲資料庫（Cloud Database）簡稱為雲庫， 是在雲計算環境中部署和虛擬化的資料庫。將各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。使傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫，雲資料庫可解決數據集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數據集成與數據倉庫
數據倉庫（Data Warehouse）是面向主題、集成、相對穩定、反映歷史變化的數據集合，是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。主要側重對機構歷史數據的綜合分析利用，找出對企業發展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特徵是面向主題、集成性、穩定性和時變性。新一代資料庫使數據集成和數據倉庫的實施更簡單。數據應用逐步過渡到數據服務，開始注重處理：關系型與非關系型數據的融合、分類、國際化多語言數據。
（3）主數據管理和商務智能
在企事業機構內部業務應用整合和系統互聯中，許多機構具有相同業務語義的數據被多次反復定義和存儲，導致數據大量冗餘成為IT環境發展的障礙，為了有效使用和管理這些數據，主數據管理已經成為一個新的熱點。
商務智能（Business Intelligence）是指利用數據倉庫及數據挖掘技術對業務數據分析處理並提供決策信息和報告，促進企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據，改善決策水平，提升績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。是企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，集成企業內外的數據，加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業戰略並服務於管理層。
（4）「大數據」促進新型資料庫
進入「大數據時代」，大數據量、高並發、分布式和實時性的需求，由於傳統的資料庫技術的數據模型和預定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型資料庫在大數據的場景下，將取代傳統資料庫成為主導。
（5）基於網路的自動化管理
網路資料庫應用系統的廣泛應用，使資料庫管理更加自動化。如網購、網銀等系統，從企業級Enterprise-class到世界級World-class的轉變，提供更多基於Internet環境的管理工具，完成資料庫管理網路化。應用程序編程介面API(Application ProgrammingInterface)更開放，基於瀏覽器端技術的管理套件，便於分布遠程管理。
（6）PHP將促進資料庫產品應用
隨著新一代Web技術的廣泛應用，在.NET和Java成為數據應用的主體開發平台後，很多廠商為了爭取市場在新版本資料庫產品推出後，提供面向超級文本預處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅動和應用。
（7）資料庫將與業務語義的數據內容融合
資料庫將更廣泛地為用於「信息服務」。對新一代基於AJAX、MashUp、SNS等技術的創新應用，數據從集中於邏輯中心資料庫，改為分布網路，為了給予技術支持，數據聚集及基於業務語義的數據內容融合也成為資料庫發展的方向，不僅在商務智能領域不斷加強對服務應用的支持，而且注重加強數據集成服務。