1.查看錶被鎖狀態
2.查看造成死鎖的sql語句
3.查詢進程
4.解鎖(刪除進程)
5.查看正在鎖的事物 (8.0以下版本)
6.查看等待鎖的事物 (8.0以下版本)
『貳』 mysql 死鎖排查
一、show ENGINE INNODB status
查看死鎖位置，分析。
二、
首先解決死鎖可以從死鎖發生的條件入手，最容易解決的就是更改獲取資源的順序；
其次是避免長事務，讓事務執行的時間盡可穗桐能少，讓事務的覆蓋范圍盡可能小，長事務會導致並發度降低友慎，且會有更多的SQL查 詢延遲；
給整個方法加事務是否是必須的？可以不加事務的盡量不好族敬加。
『叄』 用sql語句，怎麼解決mysql資料庫死鎖
MySQL死鎖問題的相關知識是本文我們主要要介紹的內容，接下來我們就來一一介紹這部分內容，希望能夠對您有所幫助。
1、MySQL常用存儲引擎的鎖機制
MyISAM和MEMORY採用表級鎖(table-level locking)
BDB採用頁面鎖(page-level locking)或表級鎖，默認為頁面鎖
InnoDB支持行級鎖(row-level locking)和表級鎖，默認為行級鎖
2、各種鎖特點
表級鎖：開銷小，加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大，發生鎖沖突的概率最高，並發度最低
行級鎖：開銷大，加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最低，並發度也最高
頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，並發度一般
3、各種鎖的適用場景
表級鎖更適合於以查詢為主，只有少量按索引條件更新數據的應用，如Web應用
行級鎖則更適合於有大量按索引條件並發更新數據，同時又有並發查詢的應用，如一些在線事務處理系統
4、死鎖
是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。
表級鎖不會產生死鎖。所以解決死鎖主要還是針對於最常用的InnoDB。
5、死鎖舉例分析
在MySQL中，行級鎖並不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql語句操作了主鍵索引，MySQL就會鎖定這條主鍵索引;如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關的主鍵索引。
在UPDATE、DELETE操作時，MySQL不僅鎖定WHERE條件掃描過的所有索引記錄，而且會鎖定相鄰的鍵值，即所謂的next-key locking。
例如，一個表db。tab_test，結構如下：
id：主鍵;
state：狀態;
time：時間;
索引：idx_1(state，time)
出現死鎖日誌如下：
?***(1) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read
?mysql tables in use 1, locked 1
?LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320
?MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update
?update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任務1的sql語句)
?***(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任務1等待的索引記錄)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc xxx.com/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) TRANSACTION:
?TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499
?mysql tables in use 1, locked 1
?3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1
?MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任務2的sql語句)
?*** (2) HOLDS THE LOCK(S): (任務2已獲得的鎖)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap
?Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P*;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 8616e642e706870; asc uploadfire.com/hand.php;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;
?*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任務2等待的鎖)
?RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting
?Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
?0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;
?*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
?(回滾了任務1，以解除死鎖)
原因分析：
當「update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)」執行時，MySQL會使用idx_1索引，因此首先鎖定相關的索引記錄，因為idx_1是非主鍵索引，為執行該語句，MySQL還會鎖定主鍵索引。
假設「update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)」幾乎同時執行時，本語句首先鎖定主鍵索引，由於需要更新state的值，所以還需要鎖定idx_1的某些索引記錄。
這樣第一條語句鎖定了idx_1的記錄，等待主鍵索引，而第二條語句則鎖定了主鍵索引記錄，而等待idx_1的記錄，這樣死鎖就產生了。
6、解決辦法
拆分第一條sql，先查出符合條件的主鍵值，再按照主鍵更新記錄：
?select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);
?update tab_test state=1064,time=now() where id in(......);
『肆』 怎麼知道資料庫表已經鎖表了
可直接在mysql命令行執行：show engine innodb statusG;
查看造成死鎖的sql語句，分析索引情況，然後優化sql然後show processlist;
show status like 『%lock%』
show OPEN TABLES where In_use > 0; 這個語裂豎句記錄當前鎖表狀態
另外可以打開慢查詢日誌，linux下打開需在my.cnf的[mysqld]裡面加上以下內容：
slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
long_query_time=3
select *from v$locked_object：可以獲得被鎖的對象的object_id及產生鎖的會話sid。通過查詢結果中的object_id，可以查詢到具體被鎖的對象。
(4)mysql資料庫死鎖擴展閱讀：
注鋒侍意事項
也可以直接把這幾個視圖和表關聯起來，在查詢結果中直接得到「alter system kill session 'sid, serial#'」這樣的方肆基大便的kill sessoin命令。
如果執行kill session命令後，鎖並沒有除掉，session依然存在。這種情況，通過select spid from v$process where addr in(select paddr from v$session where sid = &sid)查詢到oracle會話在伺服器上的pid，然後登陸到伺服器上，執行kill -9 pid這樣就能殺掉進程解鎖了。
『伍』 mysql 查看死鎖
第一步，查出已鎖的進程
查侍者看正在鎖的事務
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
``
查看等待鎖的事務
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
``
INNODB_TRX表主要是包含了正在InnoDB引擎中執行的所有事務的信息，包括賀談散waiting for a lock和禪氏running的事務
select * from information_schema.innodb_trx
``
第二步，kill進程
show engin innodb status; //最後一次死鎖信息及sql
show open tables where in_use > 0 //查看鎖表
『陸』 php中如何避免mysql資料庫死鎖
mysql一般不會死鎖，除非程序有問題。性能優先事務不優先的資料庫（設置）不要追求可靠性萬無一失。
網站性能問題主要是資料庫量大了以後，查詢掃描硬碟而產生的。其它性能不要太在意。編寫代碼的時候不要堅持性能原則，而是堅持可用性原則。初學者編寫代碼通常容易面向性能，但是一個項目的一個頁面幾百、幾千行代碼是很常見的。要面向可用性、可維護性、可讀性。這是項目原則。你看看java語言。對於網站，除了查詢掃描硬碟而產生的時間延遲，其它是不管的，只要不算有問題就可以。
連接方式是否為永久連接，在訪問量未達到高並發之前，還是非永久鏈接更好。非永久連接的資源消耗是不大於永久連接的，因為mysql是把連接許可權緩存的，不會多次掃描硬碟，性能是可執行級別的而不是查找數據級別的。在訪問量達到高並發之後，性能問題的原因是多方面的，多環節的，是否為永久連接不是主要原因。
『柒』 如何查看MySQL資料庫的死鎖信息
1. 使用終端或命令提示符登錄到MySQL，輸入命令：mysql -h xxxx.xxx.xxx -P 3306 -u username -p
解釋：xxxx.xxx.xxx是資料庫IP地址，username是資料庫用戶名，輸入命令鄭此雹後，會讓你輸入username對應的密碼，就可以登錄了
4. 如何分析日誌，定位死喊帆鎖原因
看3裡面的圖，紫色劃線部分
分析：
事務1，等待
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`，這個位置的X鎖
事務2，持有
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`這個地方的S鎖
事務2，等待這個地方的X鎖
理論上這個事務2是可以提交的不會，死鎖，但是這個事務日誌只列印最後一部分死鎖，信息，這裡面隱含的條件是，事務1也持有
RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`這個地方的S鎖，這樣，事務2不能加X鎖，同時事務1也不能加X鎖，產生死鎖。
『捌』 資料庫死鎖處理方法
mysql資料庫死鎖解決方法如下：
1、對於按鈕等控制項，點擊後使其立刻失效，不讓用戶重復點擊，避免對同時對同一條記錄操作。
2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於數據版本（Version）記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識，在基於資料庫表的版本解決方案中，一般是 通過為資料庫表增加一個「version」欄位來實現。讀取出數據時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加一。此時，將提交數據的版本數據與數 據庫表對應記錄的當前版本信息進行比對，如果提交的數據版本號大於資料庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了長事務中的數據 庫加鎖開銷（用戶A和用戶B操作過程中，都沒有對資料庫數據加鎖），大大提升了大並發量下的系統整體性能表現。Hibernate 在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要注意的是，由於樂觀鎖機制是在系統中實現，來自外部系統的用戶更新操作不受系統的控制，因此可能會造 成臟數據被更新到資料庫中。
『玖』 mysql鎖定了資料庫表只能寫，為什麼還可以讀
鎖的作用，就是把許可權歸為私有，其它人用不了。你自已把表冊殲轎鎖了，自已當然還能用。
1、表級別的鎖定是MySQL各存儲引擎中最大顆粒度的鎖定機制。該鎖定機制最大的特點是實現邏輯非常簡單，帶來的系統負面影響最小。所以獲取鎖和釋放鎖的速改亮度很快。由於表級鎖一次會將整個表鎖定，所以可以很好的避免困擾我們的死鎖問題。
2、資料庫鎖定機制簡單來說就是資料庫為了保證數據的一致性而使各種共享資源在被並發訪問訪問變得有序所設計的一種規則。
3、對於任何一種資料庫來說都需要有相應的鎖定機制，所以MySQL自然也不能例外州肆。
4、MySQL資料庫由於其自身架構的特點，存在多種數據存儲引擎，每種存儲引擎所針對的應用場景特點都不太一樣，為了滿足各自特定應用場景的需求，每種存儲引擎的鎖定機制都是為各自所面對的特定場景而優化設計，所以各存儲引擎的鎖定機制也有較大區別。
5、總的來說，MySQL各存儲引擎使用了三種類型（級別）的鎖定機制：行級鎖定，頁級鎖定和表級鎖定。下面我們先分析一下MySQL這三種鎖定的特點和各自的優劣所在。
『拾』 資料庫中死鎖是什麼產生的
資料庫操作的死鎖是不可避免的，本文並不打算討論死鎖如何產生，重點在於解決死鎖，通過SQL Server 2005, 現在似乎有了一種新的解決辦法。
將下面的SQL語句放在兩個不同的連接裡面，並且在5秒內同時執行，將會發生死鎖。
use Northwind
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
print @#end tran@#
SQL Server對付死鎖的辦法是犧牲掉其中的一個，拋出異常，並且回滾事務。在SQL Server 2000，語句一旦發生異常，T-SQL將不會繼續運行，上面被犧牲的連接中， print @#end tran@#語句將不會被運行，所以我們很難在SQL Server 2000的T-SQL中對死鎖進行進一步的處理。
現在不同了，SQL Server 2005可以在T-SQL中對異常進行捕獲，這樣就給我們提供了一條處理死鎖的途徑：
下面利用的try ... catch來解決死鎖。
SET XACT_ABORT ON
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran
begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
break
end try
begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end
解決方法當然就是重試，但捕獲錯誤是前提。rollback後面的waitfor不可少，發生沖突後需要等待一段時間，@retry數目可以調整以應付不同的要求。
但是現在又面臨一個新的問題: 錯誤被掩蓋了，一但問題發生並且超過3次，異常卻不會被拋出。SQL Server 2005 有一個RaiseError語句，可以拋出異常，但卻不能直接拋出原來的異常，所以需要重新定義發生的錯誤，現在，解決方案變成了這樣:
declare @r int
set @r = 1
while @r <= 3
begin
begin tran
begin try
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
break
end try
begin catch
rollback
waitfor delay @#00:00:03@#
set @r = @r + 1
continue
end catch
end
if ERROR_NUMBER() <> 0
begin
declare @ErrorMessage nvarchar(4000);
declare @ErrorSeverity int;
declare @ErrorState int;
select
@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),
@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),
@ErrorState = ERROR_STATE();
raiserror (@ErrorMessage,
@ErrorSeverity,
@ErrorState
);
end