『壹』 雙十一是怎麼保證高並發，分布式系統中，數據一致性
前言 在系統開發過程中，經常遇到數據重復插入、重復更新、消息重發發送等等問題，因為應用系統的復雜邏輯以及網路交互存在的不確定性，會導致這一重復現象，但是有些邏輯是需要有冪等特性的，否則造成的後果會比較嚴重，例如訂單重復創建，這時候帶來的問題可是非同一般啊。 什麼是系統的冪等性 冪等是數據中得一個概念，表示N次變換和1次變換的結果相同。 高並發的系統如何保證冪等性？ 1.查詢 查詢的API，可以說是天然的冪等性，因為你查詢一次和查詢兩次，對於系統來講，沒有任何數據的變更，所以，查詢一次和查詢多次一樣的。 2.MVCC方案 多版本並發控制，update with condition，更新帶條件，這也是在系統設計的時候，合理的選擇樂觀鎖，通過version或者其他條件，來做樂觀鎖，這樣保證更新及時在並發的情況下，也不會有太大的問題。 例如：update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# ,或者是 update table_xxx set quality=quality-#subQuality# where quality-#subQuality# >= 0 。 3.單獨的去重表 如果涉及到的去重的地方特別多，例如ERP系統中有各種各樣的業務單據，每一種業務單據都需要去重，這時候，可以單獨搞一張去重表，在插入數據的時候，插入去重表，利用資料庫的唯一索引特性，保證唯一的邏輯。 4.分布式鎖 還是拿插入數據的例子，如果是分布是系統，構建唯一索引比較困難，例如唯一性的欄位沒法確定，這時候可以引入分布式鎖，通過第三方的系統，在業務系統插入數據或者更新數據，獲取分布式鎖，然後做操作，之後釋放鎖，這樣其實是把多線程並發的鎖的思路，引入多多個系統，也就是分布式系統中得解決思路。 5.刪除數據 刪除數據，僅僅第一次刪除是真正的操作數據，第二次甚至第三次刪除，直接返回成功，這樣保證了冪等。 6.插入數據的唯一索引 插入數據的唯一性，可以通過業務主鍵來進行約束，例如一個特定的業務場景，三個欄位肯定確定唯一性，那麼，可以在資料庫表添加唯一索引來進行標示。 這里有一個場景，API層面的冪等，例如提交數據，如何控制重復提交，這里可以在提交數據的form表單或者客戶端軟體，增加一個唯一標示，然後服務端，根據這個UUID來進行去重，這樣就能比較好的做到API層面的唯一標識。 7.狀態機冪等 在設計單據相關的業務，或者是任務相關的業務，肯定會涉及到狀態機，就是業務單據上面有個狀態，狀態在不同的情況下會發生變更，一般情況下存在有限狀態機，這時候，如果狀態機已經處於下一個狀態，這時候來了一個上一個狀態的變更，理論上是不能夠變更的，這樣的話，保證了有限狀態機的冪等。 以上就是高並發系統數據冪等的解決方案的資料整理，後續繼續補充相關知識，謝謝大家對本站的支持！
『貳』 阿里有哪些硬核技術在世界上領先
認真的回答這個問題。沒有。哈哈哈。會不會很失望。但是，事實就是如此。就給你說說吧
1.阿里雲計算這個首先說一下，阿里目前的雲計算技術，排名世界第三。屈居谷歌和微軟之後。不過，你對比一下就會知道有多牛逼了。亞馬遜發展了在什麼地方？微軟成立了多少年。亞馬遜成立於1995年，微軟成立於1975年。阿里成立於1999年。而微軟和亞馬遜都是全球發展的公司。實力有目共睹，阿里這些年的趕超可是花的大力氣。所以，這一點來說阿里的雲計算還是很厲害的。
2.阿里的感測城市技術這個技術實際是一個三維的數字化資料庫的概念，這些年阿里通過高德，支付寶，以及阿里系的各個公司，獲取到了大量的城市底層數據，現在基本可以利用這個技術，把這個城市進行重建，讓一個城市更加宜居，環保，且可持續發展。實際也是可以通過海量數據為一個城市提供大腦虛擬計算，最後做出最優決策。也就是阿里所說的ET城市大腦。
對抗性神經網路在ET城市大腦項目中，阿里巴巴達摩院的科學家使用對抗性神經網路訓練ET城市大腦更好的識別客車、火車、卡車的車牌，將識別精準度提高了10%。此外，科學家還將對抗性神經網路用於雙11中，完成了數億張海報的設計。說句簡單的，就是讓機器能夠擁有一定的思考力和更加快速的反應能力。
一個就是AI技術強大的人工智慧技術，就是讓無數的數據薈聚到一個計算機大腦。讓一個機器大腦能夠擁有大量的知識儲量，並且可以進行深度計算，最後會發展到各種程度，誰都不知道。
另外，就是或者還有阿里沒有公布的技術。這就是我們不知道的了。或者他在憋著大招，沒有放出來，咱誰都不知道。只能說，我相信以後阿里會成為一個合格的 科技 企業， 科技 實力會越來越強。也希望中國有越來越多這樣的企業。這樣才會讓中國的企業在世界有更大的話語權。
謝邀~
從大背景來說，近些年，中國的硬核技術真正做到了起步晚、進步快，是"後來者居上"的典型。在越來越多的新興行業里中國 科技 也早已佔據著巨大的市場份額。而說到世界領先的硬核技術，阿里巴巴作為一家被電商光芒掩蓋 科技 實力的互聯網公司代表，很有一些東西能說道說道的。
當今爆炸式增長的數據量，使得未來 科技 競爭最重要的賽道當屬雲計算。而作為早早入局的阿里雲已經率先突圍，占據頭部。據Gartner最新數據，如今亞馬遜+微軟+阿里占據了全球雲計算市場72%的市場份額，而伴隨著馬太效應的持續演進，頭部玩家的優勢將會越來越大，未來預測雲計算將會持續形成"3A"競爭的三分局面。
值得一提的是，依靠著在亞太地區的強勢表現，阿里雲去年還成功將亞馬遜的王座地位向下拽了兩個百分點，背靠著亞太這個全球最大的市場，阿里雲的崛起勢必還將有一番作為。
此外，諸如大疆的無人機，海康威視的監控、安保設備也都已經站在各自行業的頂端了，不得不說中國 科技 已經從過去的陪跑者變成了如今的競爭者甚至是領先者。
從當年的中華有為到如今的眾帆競航，中國 科技 的崛起想必會讓世界重新認識這個沉睡的東方雄獅。
按慣例，各個擊破。
先說硬核技術， 科技 領域的技術多不勝數，哪些技術才配稱的上是"硬核技術"？個人認為，能決定未來的技術，才能算"硬核"。現在， 科技 屆公認的能改變世界的幾項技術：量子計算、雲計算、晶元、底層操作系統等，都是全球頂尖 科技 公司在啃的"硬菜"。
再說世界領先，得說實績，不能靠"吹"。我們自己說了不完全算，要世界紀錄認可的。
具體來說下阿里。自從誕生了阿里雲之後，阿里"雲"化的速度越來越快，而"雲"化的底氣，來源於幾個：雲計算，底層操作系統，晶元，量子計算。
我們挑2個說說。
大家開玩笑喜歡說"遇事不決，量子力學"，但認真說，量子計算，能量超乎想像。2018年3月，谷歌發布研製全球首個高質量72比特量子計算機的計劃後，就提出要實現"量子霸權"計劃。
業界聽了都笑了
2018年5月，達摩院的量子電路模擬器"太章"就出來打臉了。太章，率先成功模擬了81比特40層作為基準的谷歌隨機量子電路，成為世界最強的量子電路模擬器。
再說一個，雲計算。
雲計算領域，早年都是亞馬遜、谷歌的天下。開始的時候，中國人自己都不信，中國能做出自己的雲計算，比如某度的那個誰，某騰的那個誰，都說雲計算是"異想天開"。結果呢？阿里愣是不信邪，花了十年，作為公有雲計算江湖的後起之秀，阿里雲以全球前三、亞太第一的市場份額趕超一眾老牌雲廠商。現在估值都超過770億美元了。
之前，在最新的斯坦福大學DAWNBench深度學習榜單中，阿里雲打破紀錄，勇奪四項世界第一。不久後，在安全性能權威評比中，又勇奪"全球第二安全的雲"，讓亞馬遜目瞪口呆，這樣夠"硬核"嗎？
說到硬核技術，必須要提的當然是晶元啊！
最近華為、中芯國際、光刻機頻繁上熱搜，晶元的事情鬧得沸沸揚揚的，大家都知道了晶元的重要性！但我覺得阿里最硬核的技術，晶元必須排在首位。
阿里旗下有個公司叫平頭哥，專門搞晶元的。它才成立兩年，旗下第一款晶元—含光800在業界標準的resnet-50測試中，推理性能達到了78563IPS，能效500IPS/W，這兩項能力都是全球第一，而且遠超第二名數倍，著實給中國自研晶元爭了口氣！
不久前，含光800還宣布已經實現量產，我相信中國晶元自主的那一天不會太遠的。
之前，斯坦福大學最新公布的DAWNBench深度學習榜單中，阿里巴巴旗下的阿里雲在訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本拿下四項第一，打破了谷歌等企業壟斷榜首的神話，這也意味著，阿里雲可提供全球最快的AI計算服務。
這種理論的東西，可能大家沒什麼興趣，我也一樣。我個人最感興趣的是：阿里通過AI技術，跟物聯網IOT聯系起來，為智能家居提供了更多的新可能。
之前，阿里雲搞過一個給空巢老人的技術，真是暖心：藉助阿雲智能人居平台，為空巢老人量身打造了遠程看護方案，不僅接入多種物聯網設備，還專門定製開發了一個手機APP，所有家人都可以使用。藉助物網感測器，家人可以時刻記錄老人在家裡的所有行為，對異樣的行為進行預警。
其實，阿里的硬核技術，只是中國這些年 科技 崛起的一個縮影。作為中國 科技 公司的代表，阿里技術有今天的成就，也離不開大環境的進步和對 科技 基礎設施的重視。
阿里巴巴作為中國最大的互聯網公司。 在海量數據處理、高並發、雲計算等方面積累了非常多的技術。程序員應該都非常清楚阿里的技術實力 。 著名開源項目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里開源的 。這些項目在全世界各種Java、前端等項目中都有使用。除去這些上層應用方面的技術之外，阿里還有哪些在國際上領先的技術呢？
DAWNBench是深度學習技術的一個框架。用於端到端深度學習訓練和推理的基準套件，它提供了一組常見的深度學習工作負載，用於在不同的優化策略、模型架構、軟體框架、雲和硬體上量化訓練時間、訓練成本、推理延遲和推理成本。此前這項技術一直是谷歌和亞馬遜保持領先的記錄。而在最新一輪的比賽中，阿里雲團隊在訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的記錄。
在資料庫領域，一直是甲骨文的Oracle在全球壟斷。在阿里的OceanBase沒有出現之前，世界上沒有可以與Oracle可以抗衡的資料庫。不管是企業級還是個人軟體項目開發，我們都會第一選擇使用Oracle（當然還有Mysql，Mysql也是甲骨文的資料庫）。甲骨文公司幾乎壟斷了整個資料庫領域。但是阿里巴巴每年的雙十一對於資料庫的吞吐能力提出了更高的挑戰，阿里投入研發的OceanBase就是為了滿足這種高吞吐場景需求的。經過國際TPC-C基準測試，OceanBase的TPS達到了100萬（每秒處理事務數，可理解為訂單數），比Oracle真正高了一倍。
阿里雲大家應該不陌生。從全世界市場佔有額來看，阿里雲目前國內市場佔有額第一，全球市場佔有額第三。在全球市場佔有額中，僅此於亞馬遜和微軟。而相比全球市場，亞太市場增長更快，雲計算市場規模同比增長達50%。
在大眾眼裡，提起阿里巴巴就想起淘寶，天貓，支付寶。實際上阿里巴巴經過這些年的已然發展成為國際一流的技術公司， 在量子計算機，雲計算，人工智慧，晶元研發等硬核技術已經取得了世界領先的成就。
量子計算機技術理論上，量子計算機可以模擬出整個宇宙，不僅僅是原理的模擬，而是整個宏觀體系和微觀細節的模擬。比如，宇宙中的塵埃——地球上，每個生物身上的每個細胞，都可以被模擬出來。 目前，世界范圍內已有兩家公司，在這方面已有突破性進展，那就是谷歌和阿里。目前，阿里雲在超導量子計算方向，發布11比特的雲接入超導量子計算服務。該服務已在量子計算雲平台上線，有興趣可以注冊個賬號體驗下。
人工智慧技術斯坦福大學最新公布的DAWNBench深度學習榜單中， 阿里巴巴旗下的阿里雲在訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本拿下四項第一，打破了谷歌等企業壟斷榜首的神話，這也意味著，阿里雲可提供全球最快的AI計算服務。 這些都屬於人工智慧最前沿，最頂尖的技術，阿里不僅立足當下，而且將眼光放眼未來，布局即將到來的人工智慧時代。
阿里晶元技術阿里的晶元技術已經名列世界前茅。 旗下第一款晶元—含光800在業界標準的resnet-50測試中，推理性能達到了78563IPS，能效500IPS/W，這兩項能力都是全球第一，而且遠超第二名數倍。 我們平時經常使用的淘寶「拍立淘」功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增圖片10億張，之前的GPU完成搜索任務要1小時，現在只要5分鍾。
結語阿里這些硬核技術，只是本人了解到的，阿里技術團隊一向做事低調如掃地僧。應該還有其他不為大眾所知的硬核技術，只是本人不了解而已，你如果知道，請在評論區賜教，不勝感激！
談到阿里的硬核技術，很多人第一印象肯定是想到了雲計算，基於雲端數據處理和存儲技術，阿里在這方面的成就在世界范圍內都是數一數二的，但這是老生常談，我們暫且不說，今天來說說其他方面，阿里的表現同樣強悍。
一、雲操作系統
雲操作系統指的就是阿里的飛天系統，是由阿里雲自主研發、服務全球的超大規模通用計算操作系統，誕生於2009年，如今經過十年發展，早已今非昔比。飛天分布式系統，如今已經累計服務了200多個國家和地區，讓許多大企業減小了對於硬體的依賴，減少了支出。2017年雙11，飛天更是創下世界記錄，實現了每秒32.5萬筆交易峰值，每秒25.6萬筆支付峰值。強悍如斯，讓人震撼。
二、阿里物聯網平台
阿里自研的物聯網平台，同樣讓人驚艷。2014年，阿里雲自主研發了一站式物聯網使能台阿里雲Link，之後，又相繼推出物聯網操作系統、物聯網雲平台、邊緣計算引擎、一站式開發平台等。基於以上平台和系統，阿里在智能化、雲端化、雲計算展現出驚人優勢，為我們日常的智能生活、智能城市、智能製造，提供了技術和平台支持，為經濟發展提供了極大的便利。
三、AI晶元含光800
阿里巴巴達摩院研發的AI晶元「含光800」，同樣讓人震撼，這款晶元是阿里巴巴第一款自主研發的晶元，它被認為是全球最厲害的智能AI晶元，數據顯示，含光800在晶元測試標准平台Resnet 50上的具體分數是性能78563 IPS，是第二名（15012）的5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）3.3倍。這款晶元如今已經商用，並在全世界范圍內接受了不少訂單。
阿里其他方面的技術還有很多，譬如「神龍」服務框架、端操作系統等等，但阿里最厲害的還是我們經常說的雲計算，基於這方面的投入也是最大，未來三年，阿里將投入2000億，繼續加大對於雲計算的研發，相信在未來，我們的智能生活體驗中，必定離不開阿里的身影。
如果說阿里雲是世界領先的話，可能有些人感受並不深。那就簡單說一下一個利用阿里雲落地的身邊應用——城市大腦。
發明雲計算最大的作用，可能就是能在這個時代「磅礴浩瀚」的數據量面前處變不驚，這也使得一些以前不敢做甚至於不敢想的東西順利落地。從城市大腦來講，能將整個城市的方方面面映射到一個整體系統上，這是不是和你以前看過的科幻片高度重合起來？阿里雲的誕生使得各類復雜的數據都能夠得到迅速響應、快速計算和實時處理，這也就讓我們等待紅燈的時間靈活調整，出行時間大大縮減，停車難、排隊難、看病難等城市病也都得到了有效解決，這也是為什麼世界上很多城市跑來借鑒的原因所在吧！
看了一些回答，有些小寒心，難道技術非要等到打上西方封禁的標簽才能夠得到證明嗎？不可否認每個時代都有獨特的事物在獨領風騷，而當前以及未來都應該與數字時代脫不開聯系，這也就是為何雲計算崛起後持續受到各個行業關注的原因。
當然，阿里雲當年不顧一切搞自主研發，雖然耗費了大量的人力物力時間，但是如今回頭來看無疑是幸運的，有了核心技術也就無需擔心他人的掣肘，這也是如今阿里雲世界領先的原因。而有了阿里雲為支撐，例如城市大腦、資料庫的OceanBase、平頭哥的含光晶元都紛紛亮相。相比而言，甲骨文也已經撤出中國，亞馬遜和微軟也在一步步讓出自己的市場份額。值得一提的是，阿里身後還有達摩院的一批頂尖科學家做支撐，因此可以想像在未來相當長的時間內，阿里的技術優勢還是會不斷保持。
互聯網經濟，也就是我們說的共享經濟。其他技術也是依靠互聯網的錢收購的。雷聲很大的達摩院也沒見到什麼硬核成果。期待早點見到效果！
『叄』 雙十一結束了嗎
雙十一結束了。
2020天貓雙十一活動10月21日開始，最後到11月11日結束。活動一共分為兩波，第一波是10月21日-11月3日，第二波是11月4日00:00到11月11日。
第一波活動時間如下：頌嫌預售定金支付時間為10月21日00:00到10月31日21:59；預售尾款支付時間為11月1日00:30到11月3日23:59。
預熱時間為10月29日00:00到2020年10月31日23:59；現貨時間為11月1日00:30到11月3日23:59。
第二波活動時間如下：
預售定金支付時間為11月04日00:00到11月10日21:59；預售尾款支付時間為11月11日00:30到11月11日23:59。
預熱時間11月06日00:00到11月10日23:59；現貨時間為11月11日00:0到2020年11月11日23:59。
(3)雙十一資料庫測試擴展閱讀：
「雙十一」首先是一場網路的壓力喚手測試，尤其是0點之後的瞬間，數以億計的網民爆發出來的流量，是任何國家都無法比擬的。無數的交易生成了訂單，訂單需要支付、組織貨源、發貨、運輸，消費者有疑問還有可能需要和櫻嫌咨詢客服，這些網路購物行為的背後，是雲計算和大數據能力的提升。
每年一次的「雙十一」，都在推動著中國計算機技術的發展。今年天貓「雙十一」每秒訂單創建峰值達到了49.1萬筆。能夠應付這樣的流量峰值，說明我們的數字實力已經達到了相當高的水準。
「雙十一」還是一場商業文明的升級。對於商家來說，網路已經不僅僅是新的銷售渠道，而是成了商業要素重組的核心。
『肆』 雙11天貓交易額5403億，京東3491億，這一數據反映了什麼
這一數據能夠反映我國居民的消費能力，而且也能夠說明網購已然成為一種趨勢。越來越多的人都會依賴互聯網，而且也能夠通過互聯網購買更多的產品。網購平台的出現磨差，能夠便利更多消費者，而且也能夠吸引消費者進行消費，因為網購的確十分便利。
雙十一狂歡節一直能夠得到很多消費者的親愛，而且消費者特別希望能夠在這段時間內得世游和到更多的優惠，並且購買自己喜愛的產品。雙11天貓交易額5403億，京東3491億，這一數據反映了什麼？因為反映了以下內容:
一、這反映了我國的經濟實力越來越強。
這一數據的確是特別讓人驚訝的，而且也能夠進一步反映我國的經濟實力。因為正是因為我國能夠不斷發展經濟，並且能夠增加居民的收入。所以才能夠讓更多人享受美好的生活，才能夠不斷進行消費，因為我國的經濟實力能夠決定居民的消費水平和實力。
以上就是我的相關分析。
『伍』 某電商雙11數據分析與預測為什麼會用到hive,可不可以直接用Hadoop
首先明確Hive和Hadoop兩者的關系：
1、Hadoop是一種用於存儲、讀取以及處理海量數據的技術。你可以將他等價理解為個人PC的文件系統，只不過它能夠承載遠比一兩塊硬碟所能儲存的多得多的數據；
2、Hive是一種構建在Hadoop之上的工具，它通過書寫滾肢蘆SQL語句的方式部分實現了Hadoop的功能，也就是說，所有Hive具備的能力，Hadoop都有，只不過Hive提供了一套描述工具，飢悶讓你用可讀性更強、更通用的方式描述你想解決的問題，然後由Hive將其轉換成Hadoop的底層邏輯，最終解決問題。
所以，你問的問題也就不言自明了，當然可以直接基於Hadoop，使用Java、Python等語言直接編寫MapRece的處理過程；但是，常規的數據分析如果使用Hive，可能只需要若干Select查詢語句即可完成，若編寫代碼完成，可能需要安裝配置本地IDE、完成相關代碼庫的依賴、MapRece完整邏輯的實現、任務的提交、計算大帶結果的獲取等等一系列龐雜的細節。兩廂對比，我認為雖然理論上可以直接用Hadoop，但是在真實業務場景下，就是不能用的。
希望我說明白了~
『陸』 京東數科背靠駱馬湖，螞蟻科技朝向太平洋
據媒體報道，9月11日晚，上交所科創板公布了京東數科招股書。京東數科擬通過科創板發行不超過5.38億股，占發行後總股本的比例不低於10%，計劃募集資金總額為203.67億元。
其實，京東數科最應該對標的企業是阿里雲這樣的公司，從業務方向上是這樣的，但網上很多的文章都是對標螞蟻 科技 ，因為畢竟京東數科是從京東金融演化而來。當然，京東數科的業務范圍與阿里雲、螞蟻 科技 都有部分相關，但並不相同。
京東數科首次披露了其主要業務的三大板塊，為金融機構數字化解決方案（To F）、商戶與企業數字化解決方案（To B）、政府及其他客戶數字化解決方案（To G）三大塊。2020年上半年，這三部分業務營業收入的佔比分別為41.48%、52.37%和5.57%。
螞蟻集團在回復交易所詢脊橘問中稱，公司主要業務板塊包括數字支付與商家服務、數字金融 科技 平台、創新業務及其他。
上市進度上，螞蟻暫時領先京東數科
從上市進度上看，京東數科起步早，但進展好像落在了螞蟻 科技 的後面，但因為螞蟻 科技 是要A+H雙上市，最終誰先喊野衫登陸資本市場，還不好最後下決定。對於京東數科來說，能在螞蟻 科技 之前上市顯然相當相當重要。
7月1日，證監會網站便公布了京東數科在科創板上市輔導的系列文件。而直到7月20日，螞蟻集團才宣布，啟動在科創板和港交所尋求同步發行上市的計劃。螞蟻集團已向港股、科創板遞交招股書，且科創板的審核狀態8月30日已更新為「已問詢」。京東數科卻剛剛被上交所受理。螞蟻集團IPO進程後來居上，鄭腔輔導券商為中金公司和中信建投兩家公司。從8月25日螞蟻集團科創板申請獲受理，到9月9日完成兩輪問詢並於當晚通知9月18日上會，螞蟻集團科創板IPO審核全程一共用時25天。
螞蟻營收大概維持在京東數科七八倍水平，利潤差距太明顯
看營收，據京東數科招股書披露，2017年至2019年，京東數科營收分別為90.70億元、136.16億元、182.03億元。2020年上半年，營收103.27億元。
同樣，2017年度、2018年度、2019年度和2020年1月份-6月份，螞蟻集團分別實現營業收入653.96億元、857.22億元、1206.18億元和725.28億元。也就是說，螞蟻集團的營收大概是京東數科的七八倍的樣子。騰訊發布2020年半年報顯示，同期騰訊金融 科技 板塊實現營業收入563.37億元。
京東數科於2018年開始扭虧為盈，當年歸屬於母公司股東的凈利潤1.3億元報告期內（2017年-2020年上半年），京東數科營業收入分別為91億元、136億元、182億元及103億元，保持高速增長；凈利潤分別為-38.2億元、1.3億元、7.9億元及-6.7億元，波動較大。螞蟻集團報告期利潤分別為82.05億、21.56億、180.72億和219億元。
誰更有錢？螞蟻1000億級、京東數科100億級
截至2020年6月30日，京東數科賬上現金及現金等價物余額為117億元。
螞蟻 科技 2020年6月30日有1,047.23億元的貨幣資金。
用戶數差異很大，包括C端和B端
在用戶方面，京東數科的用戶數未有詳細數據，但京東集團的用戶數為2020年第二季度破4億，因為京東購物中相當多用戶使用微信支付，而京東收購來的網銀在線有地域使用限制，顯然京東數科的用戶數不會太多。
螞蟻集團披露，截至2020年6月，支付寶app年活躍用戶10億，月活躍用戶7.11億，月度活躍商家超過8000萬，合作金融機構超過2000家，為全球最大的生活服務/商業類APP。
支付能力和市場份額上沒有可比性
除數字支付服務外，支付寶平台同時提供數字金融服務和數字生活服務，支付寶APP已涵蓋超過1000種日常生活服務及超過兩百萬個小程序。
根據螞蟻招股書，截至2020 年6 月30 日止12 個月期間，通過公司平台完成的總支付交易規模達到118 萬億元人民幣。同期中國數字支付交易金額為201萬億元，螞蟻集團支付寶的交易規模超過55%。
在這個數據上，京東數科數據未知，但第三方監測機構的數據顯示，支付寶與微信兩家的市場份額超過93，留給其他所有支付機構的不足7%。
核心金融業務的交易上不在一個量級
螞蟻集團的微貸 科技 平台促成的消費信貸和小微經營者信貸余額合計達到2.1萬億，理財 科技 平台促成的資產管理規模達到4.1萬億元，保險 科技 平台促成的保費及分攤金額達到518億。
據招股書披露，各報告期京東金條的促成的貸款規模分別為 1,036.85 億元、2,554.92 億元、4,589.15 億元和 2,612.17 億元。對更為用戶和市場熟悉的白條，招股書則並未披露貸款規模數據。據估算，到2019年末，京東金條和白條的貸款余額約為5000億元左右。而據螞蟻集團的招股書披露，其截止2020年6月末消費信貸余額為17320億元，兩者出現了數量級差距。
螞蟻招股書中披露，其微貸 科技 平台產品花唄、借唄等，2020年上半年收入285.86億元。2014年2月推出的「京東白條」收入達17.94 億元，2020上年半京東金條實現的 科技 服務收入 26.36 億元。
研發投入能力和比例都很大，但差距不小
京東數科招股文件顯示，截至2020年6月30日，京東數科共有在崗員工數9989人，其中研發人員及專業人員佔到公司員工總數的比例約為70%。京東數科在今年上半年的研發投入佔比 15.67% ，在科創板年營收超百億元人民幣的公司中(含已申報)僅低於中芯國際，位列第二名，在整個A股市場超出95%的上市公司。這說明，京東數科很「 科技 」。
2019年螞蟻 科技 全年技術研發投入高達106.02億元，相當於130多家科創板新股2019年研發支出的一半。而此次IPO募集資金的40%都將投向支持創新及 科技 ，30%將投向助力數字經濟升級。同時，據招股書，截至2020年6月末，螞蟻集團10646名員工中，技術研發人員佔比超過了64%。
2017年度~2019年度以及2020年上半年，京東數科的研發費用分別為10.78億元、17.43億元、25.67億元和16.19億元，占營業收入的比例分別為11.88%、12.80%、14.10%和15.67%。因營收規模更大，螞蟻集團科研投入整體金額也更多，分別達到47.89億、69.03億、以及106.05億，始終維持在京東數科的4倍左右。
截至2020年6月末，京東數科服務金融機構的大數據風控體系已積累各類模型超過1,000個，風險策略超過10萬個，日均決策4.7億次。在支付服務的技術能力(包括交易處理能力、安全及風險管理能力等)方面，螞蟻集團峰值支付處理量在2019年「雙十一」全球購物狂歡節期間達到每秒945.9萬次。螞蟻的風控體系叫「蟻盾」，這套體系有多強，看看支付寶經常做一些其他公司不敢做的網路促銷、2020年疫情後的消費券多數地方政府都選擇支付寶而不怕被薅羊毛，就可以看得很清晰。
技術專利上，螞蟻已經擁有2.6萬項專利，26項自研核心技術、18項世界級獎項。在資料庫方面，螞蟻自研究的資料庫OceanBase性能測試世界第一，而在與金融強相關的區塊鏈技術積累上，螞蟻鏈的區塊鏈專利申請數也拿到了全球第一，並已經開始商業化。知識產權機構IPRdaily聯合incoPat創新指數研究中心發布的《2020上半年全球企業區塊鏈發明專利排行榜》榜單顯示，阿里巴巴（含螞蟻集團）以1457件專利數繼續位列第一，且總數超過2、3、4名之和。排在第二位的是騰訊，有872件。
『柒』 2021雙十一銷售額數據是什麼
雙11成績單出爐：天貓5403億元，京東超3491億元。
2021年11月12日零點，天貓雙11總交易額定格在5403億。數據顯示，天貓雙11開售第一小時，超過2600個品牌成交額超過去年首日全天蠢山；截至11月11日23時，698個中小品牌的成交額實現從百萬級到千萬級的跨越；78個去年雙11成交額千萬級的品牌，今年雙11成交額突破了1億元大關。
來自京東的數據則顯示，截至11月11日23:59，京東累計下單金額超3491億元，創造了新的紀錄。其中，31個品牌銷售破10億，蘋果破百億；43276個商家成交額同比增長超200%，中小品牌新增數量同比增長超4倍。
中小企業佔比超過65%。值得關注的是，中小企業是天貓、京東兩大電商平台在這屆雙十一戰報中共同的關鍵詞。
今年天貓雙11，截至11月11日23時，698個中小品牌的成交額實現從百萬級到千萬級的跨越；78個去年雙11成交額千萬級的品牌，今年雙11成交額突破了1億元大關。天貓方面透露，在參加今年天貓雙11的29萬商家中，65%是中小商家、產業帶商家和新品牌，其中，有7萬商家是首次參與雙11。
今年天貓雙11的重要標尺。今年以來，淘寶天貓陸續推出生帶滾中意參謀等商家運營工具免費、貸記支付手續費降費等超過30項商家扶持舉措，以降低門檻、降本增效、優化營商環境，至少為商家降低經營成本約150億元。備簡
以上內容參考：閩南網-2021年天貓、京東雙十一成交額數據出爐
『捌』 如何統計分析雙十一天貓數據
首先說一個眾所周知的數據：2017年雙十一天貓成交額1682億。
數據來源：網路整理
涉及工具：BDP個人版、微輿情、微指數、wordart
『玖』 從天貓，淘寶雙11的數據來看，可以總結出什麼結論
如果你只是對比畝伏虧了幾家，是廳沖不能以偏概全得出什麼結論的，建議網路 我迅神的電商歷史圖庫 去裡面了解更多的天貓淘寶點歷年的活動數據再總結，希望我的回答可以幫到你，可以的話麻煩採納一下我的答案，謝謝。
『拾』 雙十一實時顯示銷售額使用哪些大數據技術
主要用的的大數據技術包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。
十年來，阿里電商天貓淘寶，雙11的全天銷售額也是呈幾何數字增長：
2009年：0.52億
2010年：9億
2011年：52億
2012年：191億
2013年：350億
2014年：571億
2015年：912億
2016年：1207億
2017年：1682億
2018年：2135億
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