❶ apache和MY sql資料庫哪個更好access資料庫最常見的是用於哪些網站
apache和mysql是兩類東西，沒有可比性。
apache是一個web
server，用於接收和處理諸如http協議的網路請求。
mysql和access都是屬於資料庫。mysql是開源的免費資料庫（後來也有商業版本），功能強大，是國內外很多大型免費類網站選用的主要資料庫。access一般也就常見於高校課程作業或者相關的教科書里，功能太弱了，只能作為入門了解sql語句的一個方便實現，沒人會真拿他做網站的。
❷ apache php mysql 他們是什麼關系
知道他們各自是什麼還不知道他們怎麼一起工作？
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1、apache是伺服器基礎，php和mysql都需要他來協調工作
2、php是腳本解釋，喚侍如果不用php那麼apache出來的東西就只是靜態的，而不能在梁棚伺服器實現功能
3、mysql是資料庫，完全可以單和渣吵獨使用，但是和另外兩個一起，則是由php代碼調用mysql介面，而apache就負責解釋php代碼，讓他能真正地實現對mysql的調用
這三個放在這里，大概可以這樣講
❸ 請問apache伺服器和mysql伺服器用來幹嘛的啊有什麼區別啊
用來架構網肢橋站的。
apache是PHP伺服器
mysql是數穗飢孫據庫猜鏈 用來存放內容的。
❹ apache到底是什麼
Apache是一個軟體基金會的名字，你所說的apache應該是指Apache HTTP Server吧，也就是apache伺服器。它是Apache軟體基金會管理下的帆正一個開放源代碼的伺服器軟體，可以理解為電腦上的一個應用程序。簡單地說它的作用就是將你的電腦變成一台伺服器，讓你的電腦開放特定的網路埠，用以接凱神收來自網路上發送到這台機器的HTTP請求，對請求的內容進行處理並作出相應盯轎虧的響應。
❺ 親們 我想問一下apache用用來幹嘛的啊 mysql又是幹嘛的啊
apache是Web伺服器軟體，主要渣蘆用來解析php。當然靜態文件如握帶還有其他通過api介面的也可以。在php的web伺服器軟體中目前還排在第一。
mysql是關系型資料庫管理系統，也是目前最流行的開源數皮辯據庫。很多網站都會使用linux+php+apache+mysql架構，也是就我們通常所說的LAMP架構。
❻ apache php mysql 他們是什麼關系
知道他們各自是什麼還不知道他們怎麼一起工作？
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1、apache是伺服器基礎，php和mysql都需要他來協調工作
2、php是腳本解釋，喚侍如果不用php那麼apache出來的東西就只是靜態的，而不能在梁棚伺服器實現功能
3、mysql是資料庫，完全可以單和渣吵獨使用，但是和另外兩個一起，則是由php代碼調用mysql介面，而apache就負責解釋php代碼，讓他能真正地實現對mysql的調用
這三個放在這里，大概可以這樣講
❼ Apache Cassandra資料庫的優缺點有哪些
Apache Cassandra資料庫的優缺點有哪些？
TAG標簽： 資料庫 Apache 優缺點 Cassandra
本文將超越眾所周知的一些細節，探討與 Cassandra 相關的不太明顯的細節。您將檢查 Cassandra 數據模型、存儲模式設計、架構，以及與 Cassandra 相關的潛在驚喜。
在資料庫歷史文章 「What Goes Around Comes Around」中，Michal Stonebraker 詳細描述了存儲技術是如何隨著時間的推移而發展的。實現關系模型之前，開發人員曾嘗試過其他模型，比如層次圖和有向圖。值得注意的是，基於 SQL 的關系模型（即使到現在也仍然是事實上的標准）已經盛行了大約 30 年。鑒於計算機科學的短暫歷史及其快速發展的步伐，這是一項非凡的成就。關系模型建立已久，以至於許多年來，解決方案架構師很容易為應用程序選擇數據存儲。他們的選擇總是關系資料庫。
諸如增加系統、移動設備、擴展的用戶在線狀態、雲計算和多核系統的用戶群之類的開發已經導致產生越來越多的大型系統。Google 和 Amazon 之類的高科技公司都是首批觸及規模問題的公司。他們很快就發現關系資料庫並不足以支持大型系統。
為了避免這些挑戰，Google 和 Amazon 提出了兩個可供選擇的解決方案：Big Table 和 Dynamo，他們可以由此放鬆關系數據模型提供的保證，從而實現更高的可擴展性。Eric Brewer 的 「CAP Theorem」後來官方化了這些觀察結果。它宣稱，對於可擴展性系統，一致性、可用性和分區容錯性都是權衡因素，因為根本不可能構建包含所有這些屬性的系統。不久之後，根據 Google 和 Amazon 早期的工作，以及所獲得的對可擴展性系統的理解，計劃創建一種新的存儲系統。這些系統被命名為 「NoSQL」 系統。該名稱最初的意思是 「如果想縮放就不要使用 SQL」，後來被重新定義為 「不只是 SQL」，意思是說，除了基於 SQL 的解決方案外，還有其他的解決方案。
有許多 NoSQL 系統，而且每一個系統都緩和或改變了關系模型的某些方面。值得注意的是，沒有一個 NoSQL 解決方案適用於所有的場景。每一個解決方案都優於關系模型，且針對一些用例子集進行了縮放。我的早期文章 「在 Data Storage Haystack 中為您的應用程序尋找正歲和確的數據解決方案」 討論了如何使應用程序需求和 NoSQL 解決方案相匹配。
Apache Cassandra是其中一個最早也是最廣泛使用的 NoSQL 解決方案。本文詳細介紹了 Cassandra，並指出了一些首次使用 Cassandra 時不容易發現的細節和復雜之處。
Apache Cassandra
Cassandra 是一個 NoSQL 列族 (column family) 實現，使用由 Amazon Dynamo 引入的架構方面的特性來支持 Big Table 數據模型。Cassandra 的一些優勢如下所示：
高度可擴展性和高度可用性，沒有單點故障
NoSQL 列族實現
非常高的寫入吞吐乎卜盯量和良好的讀取吞吐量
類似 SQL 的查詢語言（從 0.8 起），並通過二級索引支持搜弊襪索
可調節的一致性和對復制的支持
靈活的模式
這些優點很容易讓人們推薦使用 Cassandra，但是，對於開發人員來說，至關重要的一點是要深入探究 Cassandra 的細節和復雜之處，從而掌握該程序的復雜性。
什麼是列？
列 有點用詞不當，使用名稱單元格 很可能更容易理解一些。我會堅持使用列，因為這是一種習慣用法。
Cassandra 數據模型包括列、行、列族和密鑰空間 (keyspace)。讓我們逐一進行詳細介紹它們。
•列：Cassandra 數據模型中最基本的單元，每一個列包括一個名稱、一個值和一個時間戳。在本文的討論中，我們忽略了時間戳，您可以將一個列表示為一個名稱值對（例如 author="Asimov"）。
•行：用一個名稱標記的列的集合。例如，清單 1 顯示了如何表示一個行：
清單 1. 行的示例
"Second Foundation"-> {
author="Asimov",
publishedDate="..",
tag1="sci-fi", tag2="Asimov"
}
Cassandra 包括許多存儲節點，並且在單個存儲節點內存儲每一個行。在每一行內，Cassandra 總是存儲按照列名稱排序的列。使用這種排序順序，Cassandra 支持切片查詢，在該查詢中，給定了一個行，用戶可以檢索屬於給定的列名稱范圍內的列的子集。例如，范圍 tag0 到 tag9999 內的切片查詢會獲得所有名稱范圍在 tag0 和 tag9999 內的列。
•列族：用一個名稱標記的行的集合。清單 2 顯示了樣例數據的可能形式：
清單 2. 列族示例
Books->{
"Foundation"->{author="Asimov", publishedDate=".."},
"Second Foundation"->{author="Asimov", publishedDate=".."},
…
}
人們常說列族就像是關系模型中的一個表格。如下例所示，相似點將不復存在。
•密鑰空間：許多列族共同形成的一個組。它只是列族的一個邏輯組合，並為名稱提供獨立的范圍。
最後，超級列位於一個列族中，該列族對一個密鑰下的多個列進行分組。正如開發人員不贊成使用超級列一樣，在此，我對此也不作任何討論。
Cassandra 與 RDBMS 數據模型
根據以上對 Cassandra 數據模型的描述，數據被放入每一個列族的二維 (2D) 空間中。要想在列族中檢索數據，用戶需要兩個密鑰：行名稱和列名稱。從這個意義上來說，盡管還存在多處至關重要的差異，關系模型和 Cassandra 仍然非常相似。
•關系列均勻分布在表中的所有行之間。數據項之間通常有明顯的縱向關系，但這種情況並不適用於 Cassandra 列。這就是 Cassandra 使用各個數據項（列）來存儲列名稱的原因。
•有了關系模型，2D 數據空間就完整了。2D 空間內的每一個點至少應當擁有存儲在此處的 null 值。另外，這種情況不適用於 Cassandra，Cassandra 可以擁有隻包括少數項的行，而其他行可以擁有數百萬個項。
•有了關系模型，就可以對模式進行預定義，而且在運行時不可以更改模式，而 Cassandra 允許用戶在運行時更改模式。
•Cassandra 始終存儲數據，這樣就可以根據其名稱對列進行排序。這使得使用切片查詢在列中搜索數據變得很容易，但在行中搜索數據變得很困難，除非您使用的是保序分區程序。
•另一個重要差異是，RDMBS 中的列名稱表示與數據有關的元數據，但絕不是數據。而在 Cassandra 中，列名稱可以包括數據。因此，Cassandra 行可以擁有數百萬個列，而關系模型通常只有數十個列。
•關系模型使用定義良好的不可變模式來支持復雜的查詢，這些查詢中包括 JOIN 和聚合等。使用關系模型，用戶無需擔心查詢就可定義數據模式。Cassandra 不支持 JOIN 和大多數 SQL 搜索方法。因此，模式必須滿足應用程序的查詢要求。
❽ apache是什麼
apache是Web伺服器，Apache是世界使用排名第一的Web伺服器軟體。它可以運行在幾乎所有廣泛使用的計算機平台上，由於其跨平台和安全性被廣泛使用，是最流行的Web伺服器端軟體之一。
它快速、可靠並且可通過簡單的API擴充，將Perl/Python等解釋器編譯到伺服器中。同時Apache音譯為阿帕奇，是北美印第安人的一個部落，叫阿帕奇族，在美國的西南部。也是一個基金會的名稱、一種武裝直升機等等。
(8)apache是資料庫擴展閱讀
apache相關模塊：
1、SSO Mole - LemonLDAP
LemonLdap 是 Apache 的一個實現了 Web SSO 的模塊，可處理超過 20 萬的用戶。
2、並發限制模塊 - limitipconn
limitipconn 是一個 Apache 的模塊，用來限制每個 IP 的並發連接數。支持 Apache 1.x 和 2.x。
3、日誌監控模塊
Apache Live Log 是一個 Perl 編寫的模塊，可以在瀏覽器上直接實時的通過 Ajax 技術瀏覽和監控 Apache 的 日誌文件。
❾ 大數據時代下Apache Kafka是資料庫嗎
首先明確說明它不是資料庫，它沒有schema，也沒有表，更沒有索引。它僅僅是生產消息流、消費消息流而已。從這個角度來說Kafka的確不像資料庫，至少不像我們熟知的關系型資料庫。
那麼到底什麼是資料庫呢？或者說什麼特性使得一個系統可以被稱為資料庫？經典的教科書是這么說的：資料庫是提供 ACID 特性的，即atomicity、consistency、isolation和rability。好了，現在問題演變成了Apache Kafka支持ACID嗎？如果它支持，Kafka又是怎麼支持的呢？要回答這些問題，我們依次討論下ACID。
1、持久性(rability)
我們先從最容易的持久性開始說起，因為持久性最容易理解。在80年代持久性指的是把數據寫入到磁帶中，這是一種很古老的存儲設備，現在應該已經絕跡了。目前實現持久性更常見的做法是將數據寫入到物理磁碟上，而這也只能實現單機的持久性。當演進到分布式系統時代後，持久性指的是將數據通過備份機制拷貝到多台機器的磁碟上。很多資料庫廠商都有自己的分布式系統解決方案，如GreenPlum和Oracle RAC。它們都提供了這種多機備份的持久性。和它們類似，Apache Kafka天然也是支持這種持久性的，它提供的副本機制在實現原理上幾乎和資料庫廠商的方案是一樣的。
2、原子性(atomicity)
資料庫中的原子性和多線程領域內的原子性不是一回事。我們知道在Java中有AtomicInteger這樣的類能夠提供線程安全的整數操作服務，這里的atomicity關心的是在多個線程並發的情況下如何保證正確性的問題。而在資料庫領域，原子性關心的是如何應對錯誤或異常情況，特別是對於事務的處理。如果服務發生故障，之前提交的事務要保證已經持久化，而當前運行的事務要終止(abort)，它執行的所有操作都要回滾，最終的狀態就好像該事務從未運行過那樣。舉個實際的例子，
第三個方法是採用基於日誌結構的消息隊列來實現，比如使用Kafka來做，如下圖所示：
在這個架構中app僅僅是向Kafka寫入消息，而下面的資料庫、cache和index作為獨立的consumer消費這個日誌——Kafka分區的順序性保證了app端更新操作的順序性。如果某個consumer消費速度慢於其他consumer也沒關系，畢竟消息依然在Kafka中保存著。總而言之，有了Kafka所有的異質系統都能以相同的順序應用app端的更新操作，從而實現了數據的最終一致性。這種方法有個專屬的名字，叫capture data change，也稱CDC。
3、隔離性(isolation)
在傳統的關系型資料庫中最強的隔離級別通常是指serializability，國內一般翻譯成可串列化或串列化。表達的思想就是連接資料庫的每個客戶端在執行各自的事務時資料庫會給它們一個假象：彷彿每個客戶端的事務都順序執行的，即執行完一個事務之後再開始執行下一個事務。其實資料庫端同時會處理多個事務，但serializability保證了它們就像單獨執行一樣。舉個例子，在一個論壇系統中，每個新用戶都需要注冊一個唯一的用戶名。一個簡單的app實現邏輯大概是這樣的：
4、一致性(consistency)
最後說說一致性。按照Kelppmann大神的原話，這是一個很奇怪的屬性：在所有ACID特性中，其他三項特性的確屬於資料庫層面需要實現或保證的，但只有一致性是由用戶來保證的。嚴格來說，它不屬於資料庫的特性，而應該屬於使用資料庫的一種方式。坦率說第一次聽到這句話時我本人還是有點震驚的，因為從沒有往這個方面考慮過，但仔細想想還真是這么回事。比如剛才的注冊用戶名的例子中我們要求每個用戶名是唯一的。這種一致性約束是由我們用戶做出的，而不是資料庫本身。資料庫本身並不關心或並不知道用戶名是否應該是唯一的。針對Kafka而言，這種一致性又意味著什麼呢？Kelppmann沒有具體展開，但我個人認為他應該指的是linearizability、消息順序之間的一致性以及分布式事務。幸運的是，Kafka的備份機制實現了linearizability和total order broadcast，而且在Kafka 0.11開始也支持分布式事務了。
❿ Apache 是不是屬於資料庫要詳細解答，要詳解
Apache 是一種能夠解釋PHP語言的WEB伺服器，它通IIS,TOMCAT等一樣都是做WEB伺服器，
它當然不配襪腔好仔是培衫資料庫，我們常用的資料庫：ORACLE,SQL SERVER,SYBASE,DB2，INFORMIX