『壹』 資料庫與數據倉庫的區別
資料庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。資料庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。
「與時間相關」：資料庫保存信息的時候，並不強調一定有時間信息。數據倉庫則不同，出於決策的需要，數據倉庫中的數據都要標明時間屬性。決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對於決策者意義是不同的。
「不可修改」：數據倉庫中的數據並不是最新的，而是來源於其它數據源。數據倉庫反映的是歷史信息，並不是很多資料庫處理的那種日常事務數據（有的資料庫例如電信計費資料庫甚至處理實時信息）。因此，數據倉庫中的數據是極少或根本不修改的；當然，向數據倉庫添加數據是允許的。
拓展資料：
數據倉庫的出現，並不是要取代資料庫。數據倉庫，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的「大型資料庫」。
目前，大部分數據倉庫還是用關系資料庫管理系統來管理的。可以說，資料庫、數據倉庫相輔相成、各有千秋。
『貳』 sql資料庫和ACCESS資料庫的比較
SQL資料庫是網路多用戶資料庫，
支持資料庫的高級特性，支持ACID事務，
大並發高性能高可用性高可靠性和高安全性以及可恢復特性，
是作為對數據要求比較高的數據中心的商業網路中使用的，
ACCESS是單機的桌面資料庫，
沒有以上特性，只能作為單機的簡單資料庫應用來使用。
『叄』 幾種常用Web資料庫的比較
SWISSPROT的序列經過嚴格審核，注釋完善，但數量仍較
少。
PIR數據量較大，但包含未經驗證的序列，注釋也不完善。
TrEMBL和GenPept的數據量最大，且隨核酸序列資料庫的
更新而更新，但是由於TrEMBL和GenPept均是由核酸序列
經過計算機程序翻譯生成的，這兩個資料庫中的序列錯誤
率較大，並存在較多的冗餘序列。
UniProt中的序列具有較好的代表性，數據較完整。
『肆』 如何進行資料庫對比
哦。最簡單的辦法是把資料庫（應該是表吧），變成文本，然後找個版本比較工具，比如Visual Strudio里帶的，或者是winmerge，將兩個數據表合並，合並完了後，再重新導進資料庫。這個方法最好。不需要編程。
如果你通過編程的方式做，那更簡單了。先一個臨時表，把另一個庫里的表存進來，然後用一個SELECT就搞定。
『伍』 幾種資料庫軟體的比較
四大主流資料庫比較
一、開放性
1. SQL Server
只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大資料庫。
2. Oracle
能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上運行（包括 windows）。 但由於早期Sybase與OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要較多OS和DB級補丁。在多平台的混合環境中，會有一定問題。
4. DB2
能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛，在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。
二、可伸縮性，並行性
1. SQL server
並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。
2. Oracle
並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。
3. Sybase ASE
雖然有DB SWITCH來支持其並行伺服器，但DB SWITCH在技術層面還未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技術需要一台伺服器充當SWITCH，從而在硬體上帶來一些麻煩。
4. DB2
具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點安全性。
三、安全認證
1. SQL server
沒有獲得任何安全證書。
2. Oracle Server
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
3. Sybase ASE
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
4. DB2
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
四、性能
1. SQL Server
多用戶時性能不佳
2. Oracle
性能最高， 保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
3. Sybase ASE
性能接近於SQL Server，但在UNIX平台下的並發性要優與 SQL Server。
4. DB2
性能較高適用於數據倉庫和在線事物處理。
五、客戶端支持及應用模式
1. SQL Server
C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。
2. Oracle
多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。
3. Sybase ASE
C/S結構，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等網路客戶連接。
4. DB2
跨平台，多層結構，支持ODBC、JDBC等客戶。
六、操作簡便
1. SQL Server
操作簡單，但只有圖形界面。
2. Oracle
較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
3. Sybase ASE
較復雜，同時提供GUI和命令行。但GUI較差，常常無法及時狀態，建議使用命令行。
4. DB2
操作簡單，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用風險
1. SQL server
完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。
2. Oracle
長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。
3. Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
4. DB2
在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小
『陸』 文件資料庫的特徵與比較差異
一、文件資料庫特徵（相對於傳統資料庫）
1、數據操作介面
SQL92標准，不管是傳統資料庫，還是文件資料庫，都必須支持SQL92標准。
2、數據保存格式
傳統資料庫（DB2, Oracle, SQL server等）數據保存的方式各異。
文件資料庫將數據保存在單一文件中。
3、API支持
傳統資料庫都支持ODBC和JDBC。
某些文件資料庫不支持ODBC和JDBC（sqlite都不支持，Berkeley DB有ODBC和JDBC支持，Firdbird有第三方的ODBC驅動）。
二、文件資料庫與傳統資料庫的比較
優勢： 由於數據保存在單一文件中，資料庫的部署和發布都比較簡單，適用於內嵌在應用程序中。
數據量不是太大時，速度比傳統資料庫要快。
缺點： 由於數據保存在單一文件中，資料庫打開時，該文件會被整個load到內存，因此資料庫不能過大（100M以內，個人測試）。
三、各種文件資料庫的比較
Sqlite：老牌的文件資料庫，完全免費 ( public domain ），使用方便，無須任何配置，下載源代碼編譯成庫或者直接編譯到應用程序都可以（250K，C代碼）。支持事務機制和blob數據類型。
Berkeley DB：更老牌的文件資料庫，最穩定的資料庫，完全可以取代大部分傳統client/server資料庫的應用場合；支持xml（代價是30M硬碟空間）。缺點是配置和使用比較復雜，不太適合小項目。
Firebird：與sqlite比較類似，有C#支持。某些發布版本不能build, 很久沒有關注了。
Access：一般不考慮。
xml資料庫文件。
dat、txt等文本文件。
格式化文本。
各種音頻、視頻文件等。
『柒』 如何比較兩個資料庫的差異
構建兩個臨時表，將兩個資料庫結構信息導入。
create Table #t1
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
use 資料庫1
insert into #t1
create Table #t2
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
//開始比較
use 資料庫2
insert into #t2
SELECT
SO.name as '表名',
SC.name as '表列名',
SC.colid as '索引',
ST.name as '類型'
FROM
sysobjects SO, -- 對象表
syscolumns SC, -- 列名表
systypes ST -- 數據類型表
WHERE
SO.id = SC.id
AND SO.xtype = 'U' -- 類型U表示表，V表示視圖
AND SO.status >= 0 --加一個條件：SO.status >= 0，否則會將系統的臨時表顯示出來
AND SC.xtype = ST.xusertype
ORDER BY
SO.name, SC.colorder
go
//查詢出 在t1 里有， t2 里沒有的欄位，查詢列出來。
select * from
(
select tablename,columnName,columnType from #t1 where tablename like '%EMS_%'
EXCEPT
select tablename,columnName,columnType from #t2 where tablename like '%EMS_%'
) as c
order by tablename
比較兩個資料庫中表和欄位的差異
-- 比較兩個資料庫中表的差異
-- u表，p存儲過程,v視圖
-- INTFSIMSNEW新庫，INTFSIMS舊庫
SELECT NTABLE = A.NAME, OTABLE = B.NAME
FROM INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
UNION ALL
SELECT NTABLE = B.NAME, OTABLE = A.NAME
FROM INTFSIMS..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
ORDER BY 1, 2
-- 比較兩個資料庫中每個表欄位的差異
SELECT
表名A = CASE WHEN ISNULL(A.TABLENAME, '') <> '' THEN A.TABLENAME ELSE B.TABLENAME END,
欄位名A = A.FIELDNAME,
欄位名B = B.FIELDNAME,
順序= A.FIELDSNO,
說明= CASE WHEN A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE THEN '類型: ' + A.FIELDTYPE + '-->' + B.FIELDTYPE
WHEN A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO THEN '順序: ' + str(A.FIELDSNO) + '-->' + str(B.FIELDSNO)
WHEN A.LENGTH <> B.LENGTH THEN '長度: ' + str(A.LENGTH) + '-->' + str(B.LENGTH)
WHEN A.LENSEC <> B.LENSEC THEN '小數位: ' + str(A.LENSEC) + '-->' + str(B.LENSEC)
WHEN A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL THEN '允許空值: ' + str(A.ALLOWNULL) + '-->' + str(B.ALLOWNULL)
END
FROM (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMSNEW..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') A
FULL JOIN (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMS..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') B
ON A.TABLENAME = B.TABLENAME
AND A.FIELDNAME = B.FIELDNAME
WHERE ISNULL(A.TABLENAME, '') = ''
OR ISNULL(B.TABLENAME, '') = ''
OR A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE
OR A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO
OR A.LENGTH <> B.LENGTH
OR A.LENSEC <> B.LENSEC
OR A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL
ORDER by 1, 4
『捌』 Oracle資料庫的比較
在了解了ORACLE資料庫後，我們有必要對ORACLE和Sybase SQL Server的比較， Oracle採用的是並行伺服器模式，而Sybase SQL Server採用的是虛擬伺服器模式，它沒有將一個查詢分解成多個子查詢，再在不同的CPU上同時執行這些子查詢。我們可以說在對稱多處理方面Oracle的性能優於Sybase的性能。業務量往往在系統運行後不斷提高，如果資料庫數量達到GB以上時，我們在提高系統的性能方面可以從兩方面入手，一種是提高單台伺服器的性能，還有就是增加伺服器數目。基於此，如果我們是提高單台伺服器的性能,選擇Oracle 資料庫較好,因為它們能在對稱多CPU的系統上提供並行處畢敬配理。相反,由於Sybase的導航伺服器使網上的所有用戶都注冊到導航伺服器並通過導航服務提出數據訪問請求,導航伺服器則將用戶的請求分解,然後自動導向由它所控制的多台SQL Server,從而在分散數據的基礎上提供並行處理能力，我們可以選擇它。這些都是在其他條件和環境相同的情況下比較的，這樣才有可比性。在數據的分布更新方面,Oracle採用的是基於伺服器的自動的2PC(兩階段提交),而Sybase採用的則是基於客戶機DB-Library或CT-Library的可編程的2PC，因此我們在選擇資料庫方面，必須根據需要進稿答行選擇，比如，從事的社會保險軟體的開發，考慮到數據量大，並發操作比較多，實時性要求高，我們後台基本採取的是ORACLE資料庫。Oracle伺服器由Oracle資料庫和Oracle實例組成。Oracle實例由系統全局區內存結構和手指用於管理資料庫的後台進程組成。
『玖』 各種類型資料庫的比較
目前有許多資料庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能，在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統[7]。
① Oracle資料庫系統：Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統，也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統，不僅具有完整的數據管理功能，還是一個分布式資料庫系統，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應用。
② Sybase資料庫系統：基於Client/Server體系結構的大型網路資料庫系統。採用單線程技術進行查詢，開銷小，利用率高，支持分布式處理。
③ MS SQL Server：是一種典型的關系型資料庫管理系統，可以在許多操作系統上運行。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2005，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的資料庫解決方案。
④ Microsoft Access：是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。
『拾』 簡單易用的資料庫哪個比較好
1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。
2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。
3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。
上面是基於單表操作的數據量，你看著選。
簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
小巧靈活sqlite這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：
專業強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：
當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。
如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。
最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇
作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：
1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]
Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。
遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！
現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？
MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。
如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；
如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；
不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。
為什麼這么說？因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。
這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。
加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。
因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。
雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。
比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）
雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）
3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。
內嵌的MySQL資料庫是否可靠雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。
通過它，你將解決以下問題：
復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......
你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。
而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。
沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！
正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。
篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。
免費 的軟獲取方式在下方：
資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！
題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多
這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。
個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。