1、explain：解釋sql的執行計劃，後邊的sql不執行
2、explain partitions ：用於查看存在分區的表的執行計劃
3、explain extended：待驗證
4、show warnings:
5、show create table:查看錶的詳細的創建語句，便於用戶對表進行優化
6、show indexes :產看錶的所有索引，show indexes from table_name，同樣也可以從information_schema.statistics表中獲得同樣的信息。cardinality列很重要，表示數據量。
7、show tables status: 查看資料庫表的底層大小以及表結構，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。
8、show [global|session]status:可以查看mysql伺服器當前內部狀態信息。可以幫助卻行mysql伺服器的負載的各種指標。默認是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status
9、show [global|session] variables ：查看當前mysql系統變數的值，其中一些值能影響到sql語句的執行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;
10、information_schema:包含的表的數量和mysql的版本有關系。
⑵ 如何用MySQL建立資料庫
1、首先在電腦端安裝MySQL，然後進行信息配置操作。打開該軟體，如圖所示。
⑶ 如何利用mysql設計網站資料庫
簡單用戶表 tb_user:
userid , username
用戶詳細信息表 tb_userinfo
userid , email , homepage , phone , address
把用戶信息分開的目的就是保證經常查詢的數據在一張表，其它信息放到另一張表
論壇主題表 tb_bbs
bbsid , userid , title , ip , repleycount , replyuserid , createtime , lastreplytime
論壇內容標 tb_bbs_content (此表可按照bbsid進行分表存儲)
bbsid , content;
論壇回復表 tb_bbs_reply (此表可按照bbsid進行分表存儲)
replyid , bbsid , userid , content , replytime , ip
⑷ 如何用MySQL創建一個資料庫
MySQL是一個很常用的資料庫工具。下面，我們來看看如何使用MySQL創建一個資料庫吧。
- 01
打開MySQL
首先要確保本地電腦中已安裝上MySQL工具，並打開它，再連接上MySQL伺服器，如下圖所示： - 02
新建資料庫
在鏈接的MySQL資料庫中右擊，選擇【新建資料庫】選項，如下圖所示： - 03
資料庫名稱
會彈出一個新建資料庫窗口，【資料庫名稱】見名知意即可，比如名為db_user，如下圖所示： - 04
字元集和序規則
字元集以utf開頭即可，排序規則選擇utf8_general_ci，點擊確定，即可創建一個資料庫，如下圖所示：
⑸ 淺談mysql資料庫分庫分表那些事-億級數據存儲方案
mysql分庫分表一般有如下場景
其中1，2相對較容易實現,本文重點講講水平拆表和水平拆庫,以及基於mybatis插件方式實現水平拆分方案落地。
在 《聊一聊擴展欄位設計》 一文中有講解到基於KV水平存儲擴展欄位方案,這就是非常典型的可以水平分表的場景。主表和kv表是一對N關系,隨著主表數據量增長,KV表最大N倍線性增長。
這里我們以分KV表水平拆分為場景
對於kv擴展欄位查詢,只會根據id + key 或者 id 為條件的方式查詢,所以這里我們可以按照id 分片即可
分512張表(實際場景具體分多少表還得根據欄位增加的頻次而定)
分表後表名為kv_000 ~ kv_511
id % 512 = 1 .... 分到 kv_001,
id % 512 = 2 .... 分到 kv_002
依次類推!
水平分表相對比較容易,後面會講到基於mybatis插件實現方案
場景:以下我們基於博客文章表分庫場景來分析
目標:
表結構如下(節選部分欄位):
按照user_id sharding
假如分1024個庫,按照user_id % 1024 hash
user_id % 1024 = 1 分到db_001庫
user_id % 1024 = 2 分到db_002庫
依次類推
目前是2個節點,假如後期達到瓶頸,我們可以增加至4個節點
最多可以增加只1024個節點,性能線性增長
對於水平分表/分庫後,非shardingKey查詢首先得考慮到
基於mybatis分庫分表,一般常用的一種是基於spring AOP方式, 另外一種基於mybatis插件。其實兩種方式思路差不多。
為了比較直觀解決這個問題,我分別在Executor 和StatementHandler階段2個攔截器
實現動態數據源獲取介面
測試結果如下
由此可知,我們需要在Executor階段 切換數據源
對於分庫:
原始sql:
目標sql:
其中定義了三個註解
@useMaster 是否強制讀主
@shardingBy 分片標識
@DB 定義邏輯表名 庫名以及分片策略
1)編寫entity
Insert
select
以上順利實現mysql分庫,同樣的道理實現同時分庫分表也很容易實現。
此插件具體實現方案已開源: https://github.com/bytearch/mybatis-sharding
目錄如下:
mysql分庫分表,首先得找到瓶頸在哪裡(IO or CPU),是分庫還是分表,分多少？不能為了分庫分表而拆分。
原則上是盡量先垂直拆分 後 水平拆分。
以上基於mybatis插件分庫分表是一種實現思路,還有很多不完善的地方,
例如: