南郵資料庫實驗約束視圖索引_資料庫索引是什麼有什麼用怎麼用

① 資料庫怎麼建索引

問題一：sql怎麼建立索引 CREATE INDEX
為給定表或視圖創建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫中的表或視圖創建索引。
語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NOREPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--這是基本語法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表裡面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那麼它不如直接掃描了，這是選擇性

問題二：oracle 資料庫如何建立索引如何用索引? 5分方法如下：
Oracle中建立索盯敬手引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找資料庫表的主鍵欄位的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在創建主鍵（可以不加稿謹constrai浮t SYS_AAA），會為庫表自動創建索引，
索引的列為主鍵列。並且當庫表某些列名或者庫表名改變時候，
Oracle自動創建的索引SYS_AAA,中的索引列也會自動更新（類似於視圖），並且SYS_AAA會與名字更改後的庫表還是保持索引關系。關鍵系統庫表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改庫表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

問題三：如何正確合理的建立MYSQL資料庫凱嫌索引如何正確合理的建立MYSQL資料庫索引
索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。
在資料庫表中，對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我們隨機向裡面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。
在查找username=admin的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即准確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
MySQL索引類型包括：
（1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
（4）組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
CREATE TABLE mytable( ID INT......>>

問題四：資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。在資料庫表中創建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引景安伺服器即使為您解答

問題五：資料庫創建索引後怎麼使用索引在篩選率低於一定的值的情況是會很有效果.
主要還是看你的查貳語句是怎麼寫的.
記住,在篩選條件中,不要在欄位上使用函數.查詢條件要盡量簡單.能夠讓資料庫引擎更好地分析到合適的執行計劃.

問題六：怎麼創建資料庫的索引打個比方
create table t1(a int);
create index i1 on t1(a);
那麼t1表的列a就創建了索引。以後查詢t1表，列a有查詢條件的時候就可以用到這個索引。
使用索引提高查詢效率是資料庫自己的事情，一般情況下不需要人為干預索引的使用

問題七：請問資料庫的索引創建後要怎麼用啊？索引要針對where語句中頻繁出現的欄位創建，索引增加查詢檢索效率，降低插入速度，耗費硬碟空間

問題八：SQL server中表中如何創建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')
drop index newindex
create index
--===================================
竟然沒有懸賞...唉...
那算了吧
我還是都告訴你吧..
看個示例
自己琢磨去：
--==============================================
use master
go
if db_id(N'zhangxu')is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>

問題九：資料庫創建索引有什麼優點和缺點資料庫中索引的優缺點
為什麼要創建索引呢？這是因為，創建索引可以大大提高系統的性能。第一，通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對表中的每一個列創建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優點，但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。第一，創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。第二，索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。第三，當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。
索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。一般來說，應該在這些列上創建索引，例如：在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。
同樣，對於有些列不應該創建索引。一般來說，不應該創建索引的的這些列具有下列特點：第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。第二，對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行佔了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。第三，對於那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少。第四，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。

② 哪位高手跟我說說,資料庫中'索引'的用法,怎麼創建,和在select語句中怎麼使用

建立資料庫的目的是管理大量數據，而建立索引的目的就是提高數據檢索效率，改善資料庫工作性能，提高數據訪問速度。當查詢大量數據時不建索引帶條件的查詢會很慢的,索引的創建不同的資料庫有不同的寫法,oracle的寫法是create index 索引名 on 表名();
在select 語句中的where條件每個欄位都要建索引.

索引原理
索引的基本概念索引是一種特殊類型的資料庫對象，它與表有著密切的聯系。索引是為檢索而存在的。如一些書籍的末尾就專門附有索引，指明了某個關鍵字在正文中的出現的頁碼位置，方便我們查找，但大多數的書籍只有目錄，目錄不是索引，只是書中內容的排序，並不提供真正的檢索功能。可見建立索引要單獨佔用空間；索引也並不是必須要建立的，它們只是為更好、更快的檢索和定位關鍵字而存在。再進一步說，我們要在圖書館中查閱圖書，該怎麼辦呢？圖書館的前台有很多叫做索引卡片櫃的小櫃子，裡面分了若乾的類別供我們檢索圖書，比如你可以用書名的筆畫順序或者拼音順序作為查找的依據，你還可以從作者名的筆畫順序或拼音順序去查詢想要的圖書，反正有許多檢索方式，但有一點很明白，書庫中的書並沒有按照這些卡片櫃中的順序排列——雖然理論上可以這樣做，事實上，所有圖書的脊背上都人工的粘貼了一個特定的編號①，它們是以這個順序在排列。索引卡片中並沒有指明這本書擺放在書庫中的第幾個書架的第幾本，僅僅指明了這個特定的編號。管理員則根據這一編號將請求的圖書返回到讀者手中。這是很形象的例子，以下的講解將會反復用到它。SQLS在安裝完成之後，安裝程序會自動創建master、model、tempdb等幾個特殊的系統資料庫，其中master是SQLS的主資料庫，用於保存和管理其它系統資料庫、用戶資料庫以及SQLS的系統信息，它在SQLS中的地位與WINDOWS下的注冊表相當。master中有一個名為sysindexes的系統表，專門管理索引。SQLS查詢數據表的操作都必須用到它，毫無疑義，它是本文主角之一。查看一張表的索引屬性，可以在查詢分析器中使用以下命令：select * from sysindexes where id=object_id(『tablename』) ；而要查看錶的索引所佔空間的大小，可以使用系統存儲過程命令：sp_spaceused tablename，其中參數tablename為被索引的表名。

③ sql計算機系的平均成績為多少

FROM student,course,student_course

WHERE student.sno=student_course.sno

3.將各系學生人數，平均年齡定義為視圖V_NUM_AVG

4．定義一個反映學生出生年份的視圖V_YEAR

5．將各位學生選修課程的門數及平均成績定義為視圖V_AVG_S_G

6．將各門課程的選修人數及平均成績定義為視圖V_AVG_C_G

5.使用視圖

1.查詢以上所建的視圖結果。

2.查詢平均成績為90 分以上的學生學號、姓名和成績；

3.查詢各課成績均大於平均成績的學生學號、姓名、課程和成績；

4.按系統計各系平均成績在80 分以上的人數，結果按降序排列；

6.修改視圖

1．通過視圖 V_IS，分別將學號為「S1」和「S4」的學生姓名更改為「S1_MMM」,」S4_MMM」並查詢結果;

步驟：新建查詢-輸入代碼：

update S_C_GRADE

set sname='S1_MMM'

where sno like 'S1'

GO

update S_C_GRADE

set sname='S4_MMM'

where sno like 'S4

2．通過視圖 V_IS，新增加一個學生記錄 ('S12','YAN XI',19,'IS')，

並查詢結果

insert into V_IS

values ('S12','YAN XI',19,'IS')

Go

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④ 資料庫中「約束」和「索引」的區別

根據 《MySQL技術內幕》 中的解釋：

那麼，我們需要先理解 「什麼是數據完整性」 ？

MySQL中InnoDB引擎是通過B+樹這種數據結構進行數據存取的，而「索引」就是B+樹的子葉結點（非樹葉）。我們說InnoDB基於B+樹查找數據，也可以說塌謹碼基於索引查找數據。利用好索引可以大大提高查詢的性能。

最後，再來理解一下開頭的那句話。
約束是一個 邏輯概念 ，它更多是指一種功能，用來保證數據完整性。索引是一個數據結構，因為索引是B+樹的子葉結晌森點。 當用戶創建了唯一索引就創建了唯一的約束，我們創建了索引這個數據結構，起到了唯一約束的這個團哪功能從而保證了數據完整性。

以上是我看書時個人觀點的總結，僅供參考

⑤ 資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引

資料庫索引的種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引

非唯一索引：B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

唯一索引：建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引

2、索引列的個數：單列索引和復合索引

3、按照索引列的物理組織方式

B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

點陣圖索引

create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

反向鍵索引

create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空間名;

函數索引

create index 索引名 on 表名（函數名(列名)） tablespace 表空間名;

刪除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的創建格式：

UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE為唯一值索引，BITMAP為點陣圖索引，省略為B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即「基於函數的索引」
TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)
STORAGE：可進一步設置表空間的存儲參數
LOGGING | NOLOGGING：是否對索引產生重做日誌(對大表盡量使用NOLOGGING來減少佔用空間並提高效率)
COMPUTE STATISTICS：創建新索引時收集統計信息
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用「鍵壓縮」(使用鍵壓縮可以刪除一個鍵列中出現的重復值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示與表中相同的順序創建索引，REVERSE表示相反順序存儲索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分區表和未分區表上對創建的索引進行分區

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

⑥ 資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用

1、資料庫索引是什麼，有什麼用

資料庫索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。

索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法，亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。

2、資料庫索引的用法

當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；

第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。

索引是一個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的數據頁的邏輯指針清單。

(6)南郵資料庫實驗約束視圖索引擴展閱讀：

一、索引的原理：

對要查詢的欄位建立索引其實就是把該欄位按照一定的方式排序；建立的索引只對該欄位有用，如果查詢的欄位改變，那麼這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的第一個字母排序的，那麼你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有就是如果索引太多會降低查詢的速度。

二、資料庫索引的特點：

1、避免進行資料庫全表的掃描，大多數情況，只需要掃描較少的索引頁和數據頁，而不是查詢所有數據頁。而且對於非聚集索引，有時不需要訪問數據頁即可得到數據。

2、聚集索引可以避免數據插入操作，集中於表的最後一個數據頁面。

3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。

⑦ 資料庫到底用不用外鍵，觸發器，索引，視圖

1、外鍵一般還是需要建啟汪啟立的，主要是完成完整性約束
2、索引在建立表結構時也需要建立
3、視圖陵慶在應用系統中應用也非常廣泛，所以在大一悄如點的系統中視圖也用到
4、觸發器比較特殊，目前資料庫系統中也在使用

⑧ 如何正確使用資料庫索引

問題補充：能不能具體點，新建一個索引就可以了嗎
基本上可以這么說，不過你也可以修改索引。
記住：
索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎麼用索引是資料庫系統本身的事情，作為資料庫設計或使用者，設計並創建好索引然後體驗加上索引後的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎麼用就變為了「怎麼創建合適的索引」
以下回答是否符合你的要求？你還有什麼問題？
第一次回答：
一、索引是什麼
索引是與表或視圖關聯的磁碟上結構，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結構（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關聯的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據數據行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數據行。索引定義中包含聚集索引列。每個表只能有一個聚集索引，因為數據行本身只能按一個順序排序。
o 只有當表包含聚集索引時，表中的數據行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數據行存儲在一個稱為堆的無序結構中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨立於數據行的結構。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，並且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數據行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數據行的指針稱為行定位器。行定位器的結構取決於數據頁是存儲在堆中還是聚集表中。對於堆，行定位器是指向行的指針。對於聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現有的索引鍵限制（900 位元組和 16 鍵列），並執行完整范圍內的索引查詢。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當修改了表數據後，都會自動維護表或視圖的索引。
索引和約束
對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時，會自動創建索引。例如，如果創建了表並將一個特定列標識為主鍵，則資料庫引擎自動對該列創建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關詳細信息，請參閱創建索引（資料庫引擎）。
二、索引有什麼用
與書中的索引一樣，資料庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵，以及映射到指定數據的存儲位置的指針。通過創建設計良好的索引以支持查詢，可以顯著提高資料庫查詢和應用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結果集而必須讀取的數據量。索引還可以強製表中的行具有唯一性，從而確保表數據的數據完整性。
設計良好的索引可以減少磁碟 I/O 操作，並且消耗的系統資源也較少，從而可以提高查詢性能。對於包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢，索引會很有用。例如，在 AdventureWorks 資料庫中執行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執行此查詢時，查詢優化器評估可用於檢索數據的每個方法，然後選擇最有效的方法。可能採用的方法包括掃描表和掃描一個或多個索引（如果有）。
掃描表時，查詢優化器讀取表中的所有行，並提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁碟 I/O 操作，並佔用大量資源。但是，如果查詢的結果集是占表中較高百分比的行，掃描表會是最為有效的方法。
查詢優化器使用索引時，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲位置，然後從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因為索引與表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢優化器在執行查詢時通常會選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優化器必須掃描表。您的任務是設計並創建最適合您的環境的索引，以便查詢優化器可以從多個有效的索引中選擇。SQL Server 提供的資料庫引擎優化顧問可以幫助分析資料庫環境並選擇適當的索引。
三、索引怎麼用
索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎麼用索引是資料庫系統本身的事情，作為資料庫設計或使用者，設計並創建好索引然後體驗加上索引後的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎麼用就變為了「怎麼創建合適的索引」，以下說明這個問題：
索引設計不佳和缺少索引是提高資料庫和應用程序性能的主要障礙。設計高效的索引對於獲得良好的資料庫和應用程序性能極為重要。為資料庫及其工作負荷選擇正確的索引是一項需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復雜任務。如果索引較窄，或者說索引關鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁碟空間和維護開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗若干不同的設計，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和刪除索引而不影響資料庫架構或應用程序設計。因此，應試驗多個不同的索引而無需猶豫。
SQL Server 中的查詢優化器可在大多數情況下可靠地選擇最高效的索引。總體索引設計策略應為查詢優化器提供可供選擇的多個索引，並依賴查詢優化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時間並獲得良好的性能。若要查看查詢優化器對特定查詢使用的索引，請在 SQL Server Management Studio 中的「查詢」菜單上選擇「包括實際的執行計劃」。
不要總是將索引的使用等同於良好的性能，或者將良好的性能等同於索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得最佳性能，那查詢優化器的工作就簡單了。但事實上，不正確的索引選擇並不能獲得最佳性能。因此，查詢優化器的任務是只在索引或索引組合能提高性能時才選擇它，而在索引檢索有礙性能時則避免使用它。
建議的索引設計策略包括以下任務：
1. 了解資料庫本身的特徵。例如，它是頻繁修改數據的聯機事務處理 (OLTP) 資料庫，還是主要包含只讀數據的決策支持系統 (DSS) 或數據倉庫 (OLAP) 資料庫？
2. 了解最常用的查詢的特徵。例如，了解到最常用的查詢聯接兩個或多個表將有助於決定要使用的最佳索引類型。
3. 了解查詢中使用的列的特徵。例如，某個索引對於含有整數數據類型同時還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用於具有定義完善的數據子集的列。
4. 確定哪些索引選項可在創建或維護索引時提高性能。例如，對現有某個大型表創建聚集索引將會受益於 ONLINE 索引選項。ONLINE 選項允許在創建索引或重新生成索引時繼續對基礎數據執行並發活動。
5. 確定索引的最佳存儲位置。非聚集索引可以與基礎表存儲在同一個文件組中，也可以存儲在不同的文件組中。索引的存儲位置可通過提高磁碟 I/O 性能來提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲在表文件組所在磁碟以外的某個磁碟上的一個文件組中可以提高性能，因為可以同時讀取多個磁碟。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個文件組的分區方案。在維護整個集合的完整性時，使用分區可以快速而有效地訪問或管理數據子集，從而使大型表或索引更易於管理。有關詳細信息，請參閱已分區表和已分區索引。在考慮分區時，應確定是否應對齊索引，即，是按實質上與表相同的方式進行分區，還是單獨分區。
# 設計索引。
索引設計是一項關鍵任務。索引設計包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當的索引選項，以及確定文件組或分區方案布置。
# 確定最佳的創建方法。按照以下方法創建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 資料庫引擎自動創建唯一索引來強制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認情況下，創建的唯一聚集索引可以強制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認情況下，創建的唯一非聚集索引可以強制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區方案。
創建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動給定與約束名稱相同的名稱。
* 使用 CREATE INDEX 語句或 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的「新建索引」對話框創建獨立於約束的索引
必須指定索引的名稱、表以及應用該索引的列。還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區方案。默認情況下，如果未指定聚集或唯一選項，將創建非聚集的非唯一索引。若要創建篩選索引，請使用可選的 WHERE 子句。
# 創建索引。
要考慮的一個重要因素是對空表還是對包含數據的表創建索引。對空表創建索引在創建索引時不會對性能產生任何影響，而向表中添加數據時，會對性能產生影響。
對大型表創建索引時應仔細計劃，這樣才不會影響資料庫性能。對大型表創建索引的首選方法是先創建聚集索引，然後創建任何非聚集索引。在對現有表創建索引時，請考慮將 ONLINE 選項設置為 ON。該選項設置為 ON 時，將不持有長期表鎖以繼續對基礎表的查詢或更新。

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