1. 阿里雲redis 一個可以建立多個資料庫嗎
redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。
問題是這個項目還很新，可能還不足夠穩定，redis 是一個高性能的key-value資料庫。
redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。
它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。問題是這個項目還很新，可能還不足夠穩定，而且沒有在實際的一些大型系統應用的實例。此外，缺乏mc中批量get也是比較大的問題，始終批量獲取跟多次獲取的網路開銷是不一樣的。
2. Mysql與Redis資料庫連接池介紹（圖示+源碼+代碼演示）
資料庫連接池（Connection pooling）是程序啟動時建立足夠的資料庫連接，並將這些連接組成一個連接池，由程序動態地對池中的連接進行申請，使用，釋放。
簡單的說：創建資料庫連接是一個很耗時的操作，也容易對資料庫造成安全隱患。所以，在程序初始化的時候，集中創建多個資料庫連接，並把他們集中管理，供程序使用，可以保證較快的資料庫讀寫速度，還更加安全可靠。
不使用資料庫連接池
如果不使用資料庫連接池，對於每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立連接的三次握手（客戶端與 MySQL伺服器的連接基於TCP協議）
2.MySQL認證的三次我收
3.真正的SQL執行
4.MySQL的關閉
5.TCP的四次握手關閉
可以看出來，為了執行一條SQL，需要進行大量的初始化與關閉操作
使用資料庫連接池
如果使用資料庫連接池，那麼會 事先申請（初始化）好 相關的資料庫連接，然後在之後的SQL操作中會復用這些資料庫連接，操作結束之後資料庫也不會斷開連接，而是將資料庫對象放回到資料庫連接池中
資源重用：由於資料庫連接得到重用，避免了頻繁的創建、釋放連接引起的性能開銷，在減少系統消耗的基礎上，另一方面也增進了系統運行環境的平穩性（減少內存碎片以及資料庫臨時進程/線程的數量）。
更快的系統響應速度：資料庫連接池在初始化過程中，往往已經創建了若干資料庫連接置於池中備用。 此時連接的初始化工作均已完成。對於業務請求處理而言，直接利用現有可用連接，避免了從資料庫連接初始化和釋放過程的開銷，從而縮減了系統整體響應時間。
統一的連接管理，避免資料庫連接泄露：在較為完備的資料庫連接池實現中，可根據預先的連接佔用超時設定，強制收回被佔用連接。從而避免了常規資料庫連接操作中可能出現的資源泄露。
如果說你的伺服器CPU是4核i7的，連接池大小應該為((4*2)+1)=9
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源碼下載
下載方式：https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool（Github中下載）
db_pool目錄下有兩個目錄，mysql_pool目錄為MySQL連接池代碼，redis_pool為redis連接池代碼
下面介紹mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一個數據連接對象實例
相關成員：
m_pDBPool：該資料庫連接對象所屬的資料庫連接池
構造函數： 綁定自己所屬於哪個資料庫連接池
Init()函數： 創建資料庫連接句柄
CDBPool解析
概念：代表一個資料庫連接池
相關成員：
Init()函數：常見指定數量的資料庫實例句柄，然後添加到m_free_list中，供後面使用
GetDBConn()函數： 用於從空閑隊列中返回可以使用的資料庫連接句柄
RelDBConn()函數： 程序使用完該資料庫句柄之後，將句柄放回到空閑隊列中
測試之前，將代碼中的資料庫地址、埠、賬號密碼等改為自己的（代碼中有好幾處）
進入MySQL， 創建mysql_pool_test資料庫
進入到mysql_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：
然後輸入如下的命令進行編譯
之後就會在目錄下生成如下的可執行文件
輸入如下兩條命令進行測試： 可以看到不使用資料庫連接池，整個操作耗時4秒左右；使用連接池之後，整個操作耗時2秒左右，提升了一倍
源碼下載
下面介紹redis_pool
測試
進入到redis_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：
然後輸入如下的命令進行編譯
之後就會在目錄下生成如下的可執行文件
輸入如下的命令進行測試： 可以看到不使用資料庫連接池，整個操作耗時182ms；使用連接池之後，整個操作耗時21ms，提升了很多
進入redis，可以看到我們新建的key：
3. redis多個資料庫 內存怎麼分配的
1、redis 中的每一個資料庫，都由一個 redisDb 的結構存儲。其中，redisDb.id 存儲著 redis 資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis 伺服器初始化時，會預先分配 16 個資料庫（該數量可以通過配置文件配置），所有資料庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇資料庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。
3、既然我們知道一個資料庫的所有鍵值都存儲在redisDb.dict中，那麼我們要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的結構了：
typedef struct dict {
// 特定於類型的處理函數
dictType *type;
// 類型處理函數的私有數據
void *privdata;
// 哈希表（2個）
dictht ht[2];
// 記錄 rehash 進度的標志，值為-1 表示 rehash 未進行
int rehashidx;
// 當前正在運作的安全迭代器數量
int iterators;
} dict;
由上述的結構可以看出，redis 的字典使用哈希表作為其底層實現。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針，其中 0 號哈希表（ht[0]）主要用於存儲資料庫的所有鍵值，而1號哈希表主要用於程序對 0 號哈希表進行 rehash 時使用，rehash 一般是在添加新值時會觸發，這里不做過多的贅述。所以redis 中查找一個key，其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查找操作。
4、既然是哈希，那麼我們知道就會有哈希碰撞，那麼當多個鍵哈希之後為同一個值怎麼辦呢？redis採取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說，當根據key的哈希值找到該列表後，如果列表的長度大於1，那麼我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的key。當然，一般情況下鏈表長度都為是1，所以時間復雜度可看作o(1)。
二、當redis 拿到一個key 時，如果找到該key的位置。
了解了上述知識之後，我們就可以來分析redis如果在內存找到一個key了。
1、當拿到一個key後， redis 先判斷當前庫的0號哈希表是否為空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回NULL。
2、判斷該0號哈希表是否需要rehash，因為如果在進行rehash，那麼兩個表中者有可能存儲該key。如果正在進行rehash，將調用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用於對資料庫字典、以及哈希鍵的字典進行被動 rehash，這里不作贅述。
3、計算哈希表，根據當前字典與key進行哈希值的計算。
4、根據哈希值與當前字典計算哈希表的索引值。
5、根據索引值在哈希表中取出鏈表，遍歷該鏈表找到key的位置。一般情況，該鏈表長度為1。
6、當 ht[0] 查找完了之後，再進行了次rehash判斷，如果未在rehashing，則直接結束，否則對ht[1]重復345步驟。
到此我們就找到了key在內存中的位置了。
4. 阿里雲資料庫redis怎麼配置
根據下面步驟創建適應業務需求的雲資料庫Redis版實例。
使用下列方法中任意一種打開購買頁：
打開雲資料庫Redis版產品首頁，單擊立即購買。
說明如果尚未登錄阿里雲賬號，單擊立即購買後需要先使用阿里雲賬號和密碼登錄。
登錄Redis管理控制台，單擊右上角的創建實例。
設置以下參數。
選擇密碼設置方式。
立即設置：在下方的輸入密碼區域設置密碼。
稍後設置：創建實例後再修改密碼。
設置實例名稱、購買數量，如果創建包年包月實例，還需設置時長。
在確認訂單頁，閱讀《雲資料庫KVStore版服務協議》，確認接受後在服務協議前的選框中單擊勾選。
單擊去開通。
因為這方面內容較多，這里也寫不開那麼多內容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相關內容，老魏有寫過教程，還不止一篇，都挺詳細的內容，可以幫助你入門。
5. redis怎麼做資料庫
單獨使用Redis的話，它是成當不起資料庫的任務，比如你每日活躍用戶是1萬人，但是你那台redis裡面已經積累了50萬人了（這個比例很正常），那麼每次redis啟動，就需要把50萬load內存，每次redis備份，又需要把50萬mp到磁碟，這靠譜么？
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補充1：可以用SSDB代替（redis協議+leveldb存儲），生產環節若干 PCU百萬級項目用過。
補充2：看了下陌陌爭霸的方案，旁路存儲，如果覺得時間充足，也可以仿照實現。
補充3：把冷數據落地到mongo，熱數據在用redis存儲。