1. 你身邊的資料庫系統有哪些請列舉3到5個
1、Mysql
MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。
2、SQL Server
SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能，如對XML和Internet標準的豐富支持，通過Web對數據進行輕松安全的訪問，具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。
3、Oracle
Oracle產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
(1)網狀資料庫有哪些擴展閱讀：
資料庫的發展現狀：
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。
特別是關系型數迅純源據庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以褲咐來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。
隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用畝態資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現；
這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
2. 資料庫分類有哪些
根據資料庫的架構和數據組織原理進行分類
1、早期根據資料庫的組織數據的存儲模型分類
●層次資料庫:基於層次的數據結構(數據分層)
●網狀資料庫:基於網狀的數據結構(數據網路)
●關系資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)
2、現在較多根據實際數據管理模型分類(存儲介質)
●關系型資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)通常存儲在磁碟
●非關系型資料庫:沒有具體模型的數據結構(鍵值對)通常存儲在內存
3. 請問資料庫有哪些種類呢
資料庫通常分為：
層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。
而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
資料庫有類型之分，是根據數據模型劃分的。目前成熟地應用在資料庫系統中的數據模型有：層次模型、網壯模型和關系模型。
一、層次模型：
層次模型是用樹結構表示記錄類型及其聯系的。
樹結構的基本特點是：
1、有且僅有一個結點無父結點；
2、其它結點有且有一個父結點。
在層次模型中，樹的結點是記錄型。上一層記錄型和下一層記錄型的聯系是1:n的。
層次模型就象下面我們給出的一棵倒立的樹。
注意：在層次式資料庫中查找記錄，必須指定存取路徑。這種關系模型不支持m:n聯系。
二、網狀模型：
網狀模型中結點間的聯系不受層次限制，可以任意發生聯系，所以她的結構是結點的連通圖。
網狀模型結構的特點是：
1、有一個以上結點無父結點；
2、至少有一個結點有多於一個父結點。
注意：雖然網狀模型能反映各種復雜的關系，但網狀模型在具體實現上，只支持1:n聯系，對
於m:n聯系可將其轉化為1:n聯系。
三、關系模型：
關系模型的本質就是用若干個二維表來表示實體及其聯系。
關系是通過關系名和屬性名定義的。一個關系可形式化表示為：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R為關系名，Ai為關系的屬性名。
目前常用的資料庫管理系統有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點,是典型的新一代桌面資料庫管理系統。
Oracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括： 用於建立和交付基於Web的Internet平台； 綜合、全面的具有Internet能力的商業應用； 強大的專業服務，幫助用戶實施電子商務戰略，以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案...
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的是關系型資料庫管理系統。
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4. 資料庫包括哪些
問題一：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。
問題二：請問資料庫有哪些種類呢? 根據存儲模型劃分，資料庫類型主要可分為:網狀資料庫(Network Database)、關系資料庫(Relational Database)、樹狀資料庫(Hierarchical Database)、面向對象資料庫(Object-oriented Database)等。商業應用中主要是關系資料庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部羅列出來是沒有意義的，資料庫太多了，你不說你的工作是涉及哪方面，恐怕很難提供更適合你的資料庫。
初級應用一般是ACCESS 配合的腳本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比較復雜點 不過功能強大很多 配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數據以上級別的數據,那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE 這個入門難度非常大如果想學的話就先學MICROSOFT SQL吧,這個網上教學比較多，ASP.NET 2.0,應用的是非常廣泛的。
問題三：sql數據類型有哪些 一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT
TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。
4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位擾腔清。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。
1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它圓慎；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL
DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值緩前的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。
三、 二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到......>>
問題四：常用資料庫有哪些？ 1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器―― System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象――關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
......>>
問題五：資料庫的對象有哪些 Funciton：函數
Procere：存儲過程
Package：代碼包，一個包裡面，定義多個存儲過程、函數、類型、常量等
Type：自定義數據類型
Trigger：觸發器
Job：資料庫作業 （定期執行的）
Table：表
Index：索引
Constraint：約束，限制各數據項應滿足哪些限閥條件
View：視圖
Materialized View：物化視圖
Sequence：序列
User：叫 用戶
Synonym：同義詞
Database link：資料庫鏈接（ORACLE有，別的資料庫不熟，想必也應該有，可能不叫這個名字）
TableSpace：表空間（ORACLE叫這個名字，別的資料庫不熟）
CURSOR：游標
常用的大致這些，可能會有遺漏，但也應該不會差太多。
問題六：常用資料庫有哪些？他們有什麼區別 開源的Mysql頂;PostgreSQL即開放源碼的
商業的Oracle/SQL Server/DB2即收費的
問題七：查看資料庫中有哪些表空間 可以用S罰L語句 SELECT ** FROM v$tablespace
也可以用oracle enterprise manger console 直接在可視化窗口上查看
問題八：常見的資料庫應用系統有哪些？ 現在極大多的企業級軟體都是基於資料庫的。
比如：
ERP： 企業資源管理計劃
CRM： 客戶關系管理
OA： 辦公自動化。
12306鐵道部的網上訂票系統。
。。。
問題九：如何看mysql都有哪些資料庫 第一步：首先是查看mysql資料庫的埠號，使用命令show
第二步：查看有哪些資料庫，
第三步:查看mysql資料庫所有用戶,
第四步：查看某個資料庫中所有的表
問題十：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。
5. 資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型，網狀模型和什麼
資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型，網狀模型和語義模型。
在關系模型基礎上增加全新的數據構造器和數據處理原語，用來表達復雜的結構和豐富的語義的一類新的數據模型。
資料庫管理系統是一個能夠提供數據錄入、修改、查詢的數據操作軟體，具有數據定義、數據操作、數據存儲與管理、數據維護、通信等功能，且能夠允許多用戶使用。另外，資料庫管理系統的發展與計算機技術發展密切相關。
為此，若要進一步完善計算機資料庫管理系統，技術人員就應當不斷創新、改革計算機技術，並不斷拓寬計算機資料庫管理系統的應用范圍，從而真正促進計算機資料庫管理系統技術的革新。
(5)網狀資料庫有哪些擴展閱讀：
資料庫管理應盡可能地消除了冗餘，但是並沒有完全消除，而是控制大量資料庫固有的冗餘。例如，為了表現數據間的關系，數據項的重復一般是必要的，有時為了提高性能也會重復一些數據項。
通過消除或控制冗餘，可降低不一致性產生的危險。如果數據項在資料庫中只存儲了一次，則任何對該值的更新均只需進行一次，而且新的值立即就被所有用戶獲得。
如果數據項不只存儲了一次，而且系統意識到這點，系統將可以確保該項的所有拷貝都保持一致。不幸的是，許多DBMS都不能自動確保這種類型的一致性。
資料庫應該被有許可權的用戶共享。DBMS的引入使更多的用戶可以更方便的共享更多的數據。新的應用程序可以依賴於資料庫中已經存在的數據，並且只增加沒有存儲的數據，而不用重新定義所有的數據需求。
6. 網狀數據模型的典型代表系統是什麼
網狀資料庫系統採用網狀模型作為數據的組織方式。網狀數據模型的典型代表是DBTG系統，亦稱CODASYL系統。這是20世紀70年代數據系統語言研究會CODASYL（ Conference On Data System Language）下屬的資料庫任務組（Data Base Task Group，簡稱DBTG）提出的一個系統方案。DBTG系統雖然不是實際的軟體系絞，但是它提出的基本概念、方法和技術具有普遍意義。它對於網狀資料庫系統的研製和發展起了重大的影響。後來不少的系統都採用DBTG模型或者簡化的DBTG模型。例如，Cullient Software公司的IDMS、UniVac公司的DMS1100、Honeywell公司的IDS／2、HP公司的IMAGE等。
7. 請問資料庫有哪些種類呢
資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。
1、關系資料庫
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。
2、非關系型資料庫（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、鍵值（key-value）資料庫
Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。
(7)網狀資料庫有哪些擴展閱讀：
資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。
資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。
8. 資料庫有哪些類型
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft
SQL
Server、Microsoft
Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(8)網狀資料庫有哪些擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
參考資料來源：網路-資料庫