A. 伺服器如何獲取GPS數據並保存到資料庫中
這個是一個開發問題， 應該能搞定的！
如果樓主真的有需要， 私下談談?
B. GPS坐標位置有偏移，有糾偏方法嗎
-----------------上次問題如下---------------------- 現已嘗試過Geocoder的getFromRawGpsLocation()，不能糾偏。1個回答 請檢查一下你使用的廳碰location中的provider，如果是「lbs」，則是通過高德定位包得到的定位結果，該坐標是已經糾偏的，不需要再進行糾偏；否則，location是真實的gps坐標，調用getFromRawGpsLocation()會返回該坐標附近的道路或POI的糾偏後坐標位置，這個位置與直接糾偏結果會有一些偏差。 --------------------歷史問題2------------------- 相關問題: GPS坐標位置的偏移問題 很悉州急 gps坐標偏移 android 時間: 5 天前 分類:Android API 作者: cmasist (200 基本)1個回答 getFromRawGpsLocation是返回距離睜伏蔽原始坐標最近的POI列表，不能完成坐標偏移功能
C. 「找好玩」的poi數據是如何採集的
POI信息並非普通的信息，有空間屬性，由於它的採集成本較高，一般的服務網派擾並站都是不公開的。所以沒有辦法採集。
POI是「Point of Interest」的縮李寬寫，中文可以翻譯為「興趣點」。在地理信息系統中，一個POI可以是一棟房子、一個商鋪、一個郵筒、一個公交站等。
結構：
HSSF － 提供讀寫Microsoft Excel格式檔案的功能。
XSSF － 提供讀寫Microsoft Excel OOXML格式檔案的功能。
HWPF － 提供讀寫Microsoft Word格式檔案的功能。
HSLF － 提供讀寫塵跡Microsoft PowerPoint格式檔案的功能。
HDGF － 提供讀寫Microsoft Visio格式檔案的功能。
D. GPS數據偏移
中國地圖經緯度偏移修正資料庫，精度：0.01精度，數據量：9813676 條。
使用方法：
1、假缺乎設原始gps數據為（73.528888，39.368888）
2、查詢擾扮租資料庫：SELECT * FROM offset where lng=73.52 and lat=39.36，得出offsetlat、offsetlng
3、用原始的lat加上offsetlat，lng加上offsetlng，得出糾偏後的經緯度，可以直接在google地圖上顯示正確位置了
糾偏資料庫精度為0.01：經緯度每變化0.01，取一次偏移值，共980萬條，access文件約600mb，誤差5~10米。 精度為0.001：經緯度每變緩兆化0.001，取一次偏移值，共9億條，csv文件共20gb，誤差約2米。 糾偏插件 提供C#、C++的DLL，體積7MB，JAVA的JAR，體積1.7MB，糾偏速度快，精度相當於0.01的糾偏資料庫。適用各類地圖。 經緯度中文地址解析資料庫全國經緯度解析為中文地址，包含全國行政區域經緯度，精度：0.01，資料庫大小：約為1GB。
如果有疑問，可以和我聯系：Q扣：貳六4靈靈5六五1九，專業提供糾偏解決方案和糾偏資料庫
E. GPS數據解讀
需要資料庫和地圖做糾偏
F. 如何解決GPS衛星定位伺服器不穩定,在線車輛忽上忽下的問題
可以從下列方面尋找問題
1、伺服器的前置機版本和終端版本上傳的數據不匹配，需要跟新前置機。
2、服前燃務器上資料庫出現問題，重啟伺服器。
3、伺服器上對應的車輛信息表格和終端所設置的IP、ID大小寫不一致。
4、伺服器系統有嚴重的病慧姿虛毒或木馬，操作系統出現了問題。
5、移動電信的數據對接不穩定，有的客戶伺服器使用的是電信網路，而SIM卡使用的是移動網路、
6、檢查寬頻的數據傳輸情況，是不是冊此網路不穩定。
7、查看終端車輛是否行駛在信號不好的山區，看一下是否有盲區補報
G. gps糾偏是什麼意思
就是實際獲得的GPS數據與數據採集或者資料庫中的信早春息不一致，通過糾偏數據爛悄的調整來解決這個問題，使得實際數據與資料庫數據一致，如果有疑問，可以和我聯系：扣扣：飢睜渣貳六4靈靈5六五1九
H. 如何獲取全國商家數據、google地圖糾偏、gps糾偏資料庫
全國商家數據、google地圖糾偏、gps糾偏資料庫、糾偏介面、基站資料庫、基站查詢定位、經緯度地址解析、CellMap定位、離線地圖伺服器
提供多種格式：csv mdb EXL
糾偏資料庫
精度為0.01：經緯度每變化0.01，取一次偏移值，共980萬條，access文件約600mb，誤差5~10米。
精度為0.001：經緯度每變化0.001，取一次偏移值，共9億條，csv文件共20gb，誤差約2米。
糾偏插件
提供C#、C++的DLL，體積7MB，JAVA的JAR，體積1.7MB，糾偏速度快，精度相當於0.01的糾偏資料庫。適用各類地圖。
經緯度中文地址解析資料庫
全國經緯度解析為中文地址，包含全國行政區域經緯度，精度：0.01，資料庫大小：約為1GB。如需對指定經緯度做精確到米的地址解析，須配合全國商戶興趣點poi資料庫。
全國商戶數據poi
1、mapabc地圖全國興趣點poi商戶數據共1500多萬條，包含地址、電話、經緯度、類別，CSV格式。
2、地圖全國興趣點poi資料庫，大約2000萬條，提供下載軟體。
找我Q：264兩個零5651九
I. 高解析度衛星影像GPS像控點資料庫建設研究
潘振祥
（河南省國土資源廳信息中心 鄭州 450016）
摘 要：通過對 SPOT 5_2.5 m 高解析度衛星影像數據校正採用的各類控制資料的分析，闡述了 GPS 像控點資料庫建設的必要性，通過對像控點的選取、外業施測、精度評價及 GPS 像控點資料庫建設等論述，提出了選用 GPS 控制點作為 SPOT5_2.5 m 高解析度衛星影像數據校正控制資料，可保證影像校正精度、節省時間和減少投資。
關鍵詞：衛星遙感 控制點 影像校正 資料庫
0 引 言
隨著信息技術的快速發展，衛星遙感技術得到了突破性進展，特別是 2002 年 5 月 4 日法國SPOT 5 號地球遙感衛星進入預定軌道，極大地促進了各應用行業的科技進步和管理水平。高解析度衛星遙感在國土資源調查評價、土地利用動態監測、土地更新調查以及大中比例尺地形圖測繪等方面已取得顯著成績。
針對 SPOT 5_2.5 m 高解析度衛星影像數據，其幾何校正主要採用睜悄鎮二維多項式和三維數字微分糾正兩種模型，採用的校正控制資料主要有 1∶1 萬或更大比例尺數字柵格地形圖（DRG）、土地利用數字柵格圖（LUDRG）等。筆者通過相關研究，認為高解析度衛星影像數據的校正控制資料選用像控點更合適。針對這一思路，項目組進行了一系列探討和研究，並基於 MapGIS 平台建立了河南省部分地區 GPS 像控點資料庫，為今後相關工作的開展奠定了基礎。
1 現 狀
目前，各種解析度衛星影像校正基本上都是參照「滿足」相關精度要求的地形圖、數字柵格地形圖或土地利用數字柵格圖等，針對 SPOT 5_2.5 m 數字正射影像圖的製作，國土資源部地籍司專門制定了《SPOT 5_2.5 m 數字正射影像圖製作技術規定》，明確規定 SPOT 5_2.5 m 數字正射影像圖要「以 1∶1 萬（或更大比例尺）數字柵格地形圖、土地利用數字柵格圖或高精度外業控制點為控制資料」，筆者通過近年相關工作，認為目前採用的校正控制資料，尤其在河南省存在以下問題。
1.1 河南全省現有 1∶1 萬地形圖尚未全覆蓋，地形圖精度存在差異，現勢性差
覆蓋河南省的 1∶1 萬地形圖共計 6565 幅，而目前成圖僅 5600 余幅，尚有約 15% 未成圖。已有地形圖大部分是 20 世紀 60～80 年代分別由測繪部門、地礦測繪單位和煤田地質測繪單位施測，成圖精度存在差異，且由於紙圖變形，經部分抽查，個別地形圖公里格網連線與圖上公運戚里網十字點的實際偏悉粗差達 1～3 mm，極個別超過 3 mm，如果拿這些地形圖作為控制資料對 SPOT5_2.5 m 高解析度衛星影像進行校正，其校正精度難以滿足規范要求；其次，已有地形圖距今已三四十年，局部地表要素早已面目全非，尋找同名地物點較困難，即使是更新過的地形圖，也僅僅對主要地物如主要道路、建制鎮以上居民地等進行更新，其他大部分地物、等高線等均沿用原圖。
1.2 土地利用現狀圖（資料庫）難以滿足精度要求
河南省土地利用現狀調查於 20 世紀 80 年代末起步，90 年代中期結束，調查方法基本上採用 1∶1 萬航空影像平面圖或 1∶3.5 萬彩紅外航片放大片及 1∶1 萬地形圖進行外業調繪，然後進行室內轉繪及面積量算、平差等，所有過程均人工操作，受各種因素干擾，成圖質量差別較大，如果用土地利用現狀圖（資料庫）作為控制資料校正 SPOT 5_2.5 m 高解析度衛星影像數據，其校正精度難以滿足規范要求。
2 像控點選取
本次試驗研究涉及河南省平頂山、許昌、漯河三市的八景 SPOT 5 衛星影像和覆蓋試驗區的1∶5 萬比例尺的 DEM，共選取影像校正控制點 152 個。
像控點選取原則是點位分布相對均勻，特徵明顯，交通便利，數量足夠，盡可能在全色光譜上選取，盡量避開高壓線、大面積水域等。
為提高外業測量效率及精度，選取像控點後，將選取的像控點製作成便於攜帶和保存的「像控點外業測量成果表」，分別記錄像控點編號、點位及放大的示意圖、WGS84、1954 北京、1980年西安三套坐標和點位說明等，作為建立 GPS 像控點圖形圖像資料庫的基礎數據。
3 像控點外業施測
像控點外業測量採用附合路線法，各像控點平均間距約 13 km，順序號前加「P」的點位表示本次測量的像控點，前面加「C」的為 C 級 GPS 控制網點，像控點與 C 級點共同組成 GPS 控制網（圖 1）。
圖1 像控點及所參照的 C 級 GPS 控制點分布示意圖
本次 GPS 控制測量利用河南省大地控制數據 C 級 GPS 控制網點成果的三套數據（分別為WGS 84、1954 北京和 1980 年西安坐標）作為起算數據，依據《全球定位系統（GPS）測量規范》，採用靜態方式同步進行觀測，三台套 GPS 接收機為一組，觀測時段長度為 45 分鍾，衛星高度角≥ 15°，有效觀測衛星總數≥ 4 個，作業員現場填寫外業測量記錄表，並採用數碼攝影和點之記的方式詳細描述像控點點位情況。測量數據採用南方測繪軟體進行基線解算及平差處理並進行高程擬合，分別解算出校正控制點基於三套坐標系統的三套數據和擬合高程，本次 152 個像控點的平面位置最弱點點位中誤差為 6.8 cm，高程擬合內符合精度 0.321 m，成果精度符合規范要求。
4 影像數據處理和 DOM 製作
影像數據處理主要包括影像的配准、融合、正射糾正、鑲嵌和 1∶1 萬正射影像圖（DOM）的製作等。由於本次採用 SPOT 5_2.5 m 衛星影像是單景多光譜數據與全色數據同步接收的，其圖形的幾何相關性較好，多光譜數據與全色配准難度小、精度高，因此採用相對配準的方法。在影像數據融合時，考慮到獲取完整項目區的數據接收時段不同，空中雲霧干擾以及地面光線不均勻等因素，造成景與景之間存在差別，在數據融合前對數據進行了線性拉伸、紋理增強等預處理，使整景圖像亮度適中、紋理清晰、細節突出，以提高目視解譯精度。圖像融合處理主要採用了最基本的乘積組合演算法直接對兩種空間解析度的遙感數據進行融合，融合後圖像則採用直方圖調整、USM 銳化、彩色平衡、色度飽和度調整和反差增強手段，以使整景圖像色彩真實均勻、明暗程度適中、清晰，增強專題信息，特別是加強紋理信息。
遙感影像正射糾正是採用專業遙感影像處理軟體 ERDAS 中的 LPS 正射模塊進行的。本次糾正採用 SPOT 5 物理模型，控制點均勻分布於整景影像，每景 25 個控制點，對相鄰景影像重疊區有 2 個以上公共控制點。正射糾正以實測 GPS 控制點和 1∶5 萬 DEM 為糾正基礎 , 以景為單位，對 SPOT 5_2.5 m 融合數據進行糾正，采樣間隔為 2.5 m。
影像鑲嵌採用的是 ERDAS 中的 LPS 正射模塊批量處理模塊，相鄰兩幅影像，均採集了兩個以上的公共控制點，保證了影像鑲嵌精度。
DOM 製作採用 Image Info 工具，按照國家 1∶1 萬分幅標准進行裁切，覆蓋完整的縣級行政轄區，圖幅整飾依據《高解析度影像數據處理及資料庫建設技術要求》，採用 MapGIS 軟體，投影參數按照高斯－克呂格投影、1954 北京坐標系、1985 年國家高程基準的方式生成 1∶1 萬標准分幅圖幅整飾。
5 DOM 精度評定
DOM 精度評定採用外業實測檢查點作為評定參考，評定方法為檢查點選取法：通過選取DOM 影像與外業實地測量檢查點的同名特徵地物點，計算其校差和中誤差。
5.1 檢查點的選取和外業測量
檢查點選取：隨機抽取一景影像作為評定單元，選取不同於校正控制點的 30 個相對均勻分布的檢查點，點位的選取原則與像控點一致，選點時盡量避開高壓線、大面積水域等影響因素區域。
檢查點測量：檢查點的外業實地測量與像控點的測量方法一致，即採用附合路線法形成一個整體的 GPS 控制網，採用靜態方式同步、同精度進行測量。
5.2 校正精度計算
精度評定公式如下：
河南省遙感影像規模化高效率處理技術及數據建庫綜合研究
式中：rms——點位中誤差；
n——檢查點個數；
ui——DOM影像上檢查點的x、y坐標；
vi——GPS外業檢查點的x、y坐標。
按照《SPOT5_2.5m數字正射影像圖製作技術規定》1∶1萬DOM的製作精度指標：平原、丘陵區點位中誤差不大於±5m；山區不大於±7.5m；高山區不大於±10m。本次精度評定所選地區主要為平原區，局部為丘陵區，經測算，所取點位中誤差為±2.62m，完全滿足1∶1萬DOM製作精度要求。校正精度評定計算表見表1。
表1 校正精度評定計算表
續表
6 GPS 像控點資料庫的建立
為實現精確地理編碼中的幾何控制及成果檢查的高效率與高精度，建立GPS像控點資料庫，以滿足影像糾正與配準的要求。
GPS像控點資料庫建立，以河南省1∶50萬地理底圖作為工作底圖，輸入控制點空間坐標文件，並採集屬性與圖形文件，建立數學基準的統一像控點文件。
採集的像控點圖像信息，除包括一般像控點所具有的地理坐標信息之外，還包含與待糾正影像相關的特徵地物的紋理信息、解析度信息、比例尺信息等。
採集控制點屬性信息。採集控制點屬性記錄每個控制點的解析度、比例尺、范圍、橢球體信息、投影信息、坐標系信息（北京1954年坐標、西安1980年坐標、WGS84坐標）、資料庫的生產單位、生產日期等。
圖2 像控點圖形圖像資料庫示意圖
7 結束語
土地更新調查、土地利用遙感動態監測及土地違法案件執法檢查等不僅要考慮遙感影像的校正精度，同時要考慮其現勢性、影像處理時間和投入成本等。GPS 像控點資料庫的建立，不僅滿足 SPOT 5_2.5 m 衛星影像的校正精度要求，同時為今後同地區、同類工作的開展奠定了基礎，極大地降低了投入成本，節省了影像處理時間，起到了「一勞永逸」的作用。
參 考 文 獻
黨安榮，等.2003.ERDAS IMAGING 遙感圖像處理方法［M］.北京：清華大學出版社
王之卓.1990.攝影測量原理［M］.武漢：武漢測繪科技大學出版社
尤淑撐，劉順喜.2002.GPS 在土地變更調查中的應用研究［J］.測繪通報（5）：1～3
張繼賢，等.2000.圖形圖像控制點庫及應用［J］.測繪通報（1）
（原載《國土資源信息化》2007 年第 3 期）
J. 如何解決GPS數據漂移問題，是不是有什麼演算法的，求指導
就目前來看，靜態漂移很難完全避免
從硬體的角度，選擇好的接收板；從軟體的角度，單純從速度、位置的瞬時值肯定很不好判斷。GPS每秒更新數據，而物體的運動軌跡一般是連續的而不是雜亂無章的，狀態的變化一般是漸漸的，而不是突變。可以考慮連續的幾個瞬時值的變化過程。
建議從以下兩個方面綜合判斷
1.方向的變化：
方向變化過於頻繁，一會左轉一會右轉，一會向東，一會向西，基本上是漂移。 正常行駛很少見方向頻繁的不連續變化的。
2.位置的變化
在1秒之內，兩個位置之間的距離達到50米以上(180KM/H)，對於汽車和輪船基本上有問題，當然，飛機除外。
如果是車載，可以根據速度判斷，靜態漂移速度值一般不會大滲孫於5km/h。
從硬體的角度看，有的gps模塊是可以判斷是否是在靜漂狀態的
目前，如果衛星漂移會造叢念鏈成一些問題，開發的軌跡回放是把資料庫中的速度為0的過濾掉，高隱這樣就沒有問題了