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簡介：《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》源自網易公司多位資深資料庫專家數年的經驗總結和MySQL資料庫的使用心得，在之前版本的基礎之上，基於MySQL 5.7版本進行了內容升級，同時也對MySQL 8.0的重要功能進行了介紹。除了對原有內容的更新之外，本書還新增了作者在高可用架構、資料庫自動化運維，以及資料庫中間件方面的實踐和積累。
《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》分為「基礎篇」「開發篇」「優化篇」「管理維護篇」和「架構篇」5個部分，共32章。基礎篇面向MySQL的初學者，介紹了MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數等內容。開發篇面向的是MySQL設計和開發人員，內容涵蓋了表類型（存儲引擎）的選擇、選擇合適的數據類型、字元集、索引的設計和使用、開發常用資料庫對象、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關問題、MySQL分區等。優化篇針對的是開發人員和資料庫管理人員，內容包括SQL優化、鎖問題、優化MySQL Server、磁碟I/O問題、應用優化、PS/SYS資料庫、故障診斷等內容。管理維護篇適合資料庫管理員閱讀，介紹了MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日誌、備份與恢復、MySQL許可權與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧、自動化運維系統的開發等內容。架構篇主要面向高級資料庫管理人員和資料庫架構設計師，內容包括MySQL復制、高可用架構、MySQL中間件等內容。
㈡ mysql資料庫
MySQL資料庫一般指MySQL，MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發。
mysql是目前網站以及APP應用上用得較多的一個開源的關系型資料庫系統，可以對數據進行保存，分段化的數據保存，也可以對其數據進行檢索，查詢等功能的資料庫。
默認的mysql資料庫中存有一個庫這個就是mysql的系統資料庫，可以對其保存系統的數據包括mysql資料庫的信息，資料庫root賬號，普通賬號，以及資料庫的名稱，還有資料庫的一些表還有一些數字型的數據類型結構都會有所保存。
mysql資料庫的優點
（1）MySQL資料庫是用C和C++語言編寫的，並且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性。
（2）支持多個操作系統例如：Windows、Linux、Mac OS等等。
（3）支持多線程，可以充分的利用CPU資源。
（4）為多種編程語言提供API，包括C語言、Java、PHP、Python語言等。
（5）MySQL優化了SQL演算法，有效的提高了查詢速度。
（6）MySQL內提供了用於管理，檢查以及優化資料庫操作的管理工具。
（7）它能夠作為一個單獨的應用程序應用在客戶端伺服器網路環境中，也可以作為一個庫嵌入到其他的軟體中並提供多種語言支持。
㈢ Navicat與MYSQL自帶的工具相比，有哪些優勢特點
1、MySQL GUI Tools包括:
MySQL Query Browser
MySQL Administrator
MySQL Migration Toolkit
MySQL System Tray Monitor
2、MySQL Query Browser主要功能介紹:
(1)查看mysql syntax語句句法，函數，參數
(2)標簽和歷史記錄
(3)保存查詢，打開查詢文件 *.qbquery
(4) 創建資料庫(schema)，表，視圖，存儲過程/函數，刪除，編輯表,視圖，拷貝表結構。
(5)創建新的連接，切換連接。
MySQL Administrator主要功能介紹：
(1)啟動/停止mysql服務
(2)用戶連接次數，線程
(3)健康狀況查看：
連接健康實時曲線圖查看(連接使用率，流量，sql查詢數)
內存健康查看(Query Cache Hitrate,Key Efficiency)
狀態變數查看(普通，性能，網路，執行的命令，混合，新變數)
系統變數查看(普通，連接，SQL,內存，表類型，新變數)
(4)啟動變數編輯
(5)伺服器，伺服器實例，客戶端信息查看
(6)備份與恢復整個資料庫或1至多個表，定時備份.
(7)目錄(catalog):
選定資料庫創建，編輯表(索引，外鍵，列，存儲引擎，字元集，密碼，自動增長，最大行，最小行等)，維護表(優化，檢查，修理)，查看選定資料庫的
所有索引，創建，刪除編輯選定資料庫的視圖，存儲過程。
(8)伺服器日誌包括:錯誤日誌,普通查詢日誌,緩慢查詢日誌
Migration Toolkit:
可以從MS SQL，Oracle等資料庫移植復制資料庫到Mysql
Mysql System Tray Monitor:
監控CPU使用,管理mysql實例，啟動變數，Mysql服務，伺服器日誌。設置掃描間隔(1，2，5，10，30秒，1分鍾)
2、Mysql workbench是另一種Mysql工具:
(1)添加EER 圖表(Extended Entity-Relationship的縮寫)
(2)使用默認Schema，創建新表,新的視圖等對象
(3)可以導入SQL腳本
3、Navicat與MySQL GUI Tools比較有以下優勢：
1．最新的MySQL版本支持,支持Mysql資料庫新對象如事件,MySQL GUI Tools不能支持事件對象.
2．支持SSH連接到MySQL伺服器,MySQL GUI Tools沒有此功能設置
3．支持SSL安全連接,MySQL GUI Tools沒有此功能
4．備份連接信息,MySQL GUI Tools只能查看連接信息,不能備份.
5．過濾記錄.智能化輸入過濾條件,MySQL GUI Tools沒有此功能.
6．導入導出支持17種格式（slk,dif,wk1,wq1,rtf,mdb,sav,ldif等特殊的格式）。
7．結構同步，數據同步.MySQL GUI Tools只有備份和恢復,異種資料庫類型間移植數據.
8．調度，創建Batch Job,設置任務調度. 創建一個設定的計劃批處理工作,以計劃執行一個或多個定期的，指定開始及結束的日期及時間。批處理
可以創建的對象包括查詢，報表列印，備份，數據傳送，數據同步，導入和導出。發送計劃工作的電子郵件通知，產生通知電子郵件給你指定的收件人，讓他們取
得最新計劃的資訊。通過你在計劃中回傳結果的電子郵件帳號來直接讀取。MySQL GUI Tools只有備份和定時備份.
9．報表設計,列印及定製調度.MySQL GUI Tools則沒有報表.
10．創建表/視圖的桌面快捷方式,Mysql GUI tools沒有此功能.
11．表的復制(plicate)/清空(empty)/刪除(trancate)所有數據.Mysql GUI tools只有drop表,創建
表
12．Navicat自動完成SQL代碼，NySQL GUI則不能智能化的輸入SQL命令，只能提供SQL語法查詢.
13.伺服器監控，狀態變數與系統變數不僅可以像MySQL GUI tools一樣可以查看，還可以編輯。
下面是每一種產品主要功能的說明。大部分客戶還喜歡拿Navicat與免費的管理員工具-phpMyAdmin比較。
MySQL Migration Toolkit:
這個工具包的主要功能是從相關的資料庫系統移植schema和數據到MySQL.
它僅僅支持JDBC/ODBC兼容的資料庫文件如Oracle,MS SQL，MS Access,因而移植能力十分有限。對於Navicat,不僅
支
持與JDBC/ODBC兼容的資料庫而且還有一些其它的流行的數據格式如Excel,PDF,HTML,dBase和XML.
界面：不像Navicat那麼優美直觀。
價格：免費
平台支持：Windows，Mac OS X和Linux
MySQL Administrator:
不僅僅是一個MySQL伺服器配置工具，還可以監控它的狀態和性能，啟動和停止它。管理用戶和連接和性能備份。
MySQL Administrator不能用來創建資料庫，表或一些其他的MySQL對象，不能用於查詢資料庫。而且還沒有一些Navicat的高級
功能如導入/導出，數據同步，任務調度和報表。
界面：不像Navicat那麼優美直觀。
價格：免費
平台支持：Windows，Mac OS X和Linux
MySQL Query Browser：
這個工具僅允許用戶創建，執行和優化MySQL資料庫。這個工具的主要目的是幫助用戶查詢和分析存儲在MySQL資料庫的數據。
界面：不像Navicat那麼優美直觀。
價格：免費
平台支持：Windows，Mac OS X和Linux
MySQL Workbench：
MySQL Workbench是一個MySQL資料庫ER模型工具.一般被認為是「MySQL資料庫設計工具」。用戶可以用它設計，編輯，維護和比較
資料庫。
Navicat沒有ER資料庫模型工具，但是計劃在今年第三季度支持它。
MySQL Workbench有一個社區版本和標准版本，商業用戶需支付99美元也只是用於支持Windows系統。
Navicat是一款強大的易用的工具。Navicat幾乎將以上工具的所有特點融合在了一起，在訪問數據表，瀏覽/顯示數據和其它操作上運行的更快
㈣ 北大青鳥設計培訓：mysql資料庫的優化方法
我們都知道，伺服器資料庫的開發一般都是通過java或者是PHP語言來編程實現的，而為了提高我們資料庫的運行速度和效率，資料庫優化也成為了我們每日的工作重點，今天，昌平IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下mysql伺服器資料庫的優化方法。
為什麼要了解索引真實案例案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，孫鬧友存儲到mysql數據中。
那時不了解索引，一條簡單的「根據用戶名搜索全部回答的sql「需要執行半分鍾左右，完全滿足不了正常的使用。
案例二：近線上應用的資料庫頻頻出現多條慢sql風險提示，而工作以來，對資料庫優化方面所知甚少。
例如一個用戶數據頁面需要執行很多次資料庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優化。
索引的優點合適的索引，可以大大減小mysql伺服器掃描的數據量，避免內存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。
索引的類型mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。
BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基於BTREE的討論。
B-TREE查詢數據簡單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數據不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找演算法來查詢，大大提高查詢性能。
而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數據的插入、刪除、更新更快。
現代資料庫的索引文件和文件系統的文件塊都被組織成BTREE。
btree的每個節點都包含有key，data和只想子節點指針。
btree有度的概念d>=1。
假設btree的度為d，則每個內部節點可以有n=[d+1，2d+1)個key，n+1個子節點指針。彎宏
樹的大高度為h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系統中，B-TREE的節點常設計成接近一個內存頁大小(也是磁碟扇區大小)，且樹的度非常大。
這樣磁碟I/O的次數，就等於樹的高度h。
假設b=100，一百萬個節點的樹，h將只有3層。
即，只有3次磁碟I/O就可以查找完畢，性能非常高。
索引查詢建立索引後，合適的查詢語句才能大發揮索引的優勢。
另外，由於查詢優化器可以解析則槐客戶端的sql語句，會調整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。
㈤ MySQL資料庫性能優化之分區分表分庫
分表是分散資料庫壓力的好方法。
分表，最直白的意思，就是將一個表結構分為多個表，然後，可以再同一個庫里，也可以放到不同的庫。
當然，首先要知道什麼情況下，才需要分表。個人覺得單表記錄條數達到百萬到千萬級別時就要使用分表了。
分表的分類
**1、縱向分表**
將本來可以在同一個表的內容，人為劃分為多個表。（所謂的本來，是指按照關系型資料庫的第三範式要求，是應該在同一個表的。）
分表理由：根據數據的活躍度進行分離，（因為不同活躍的數據，處理方式是不同的）
案例：
對於一個博客系統，文章標題，作者，分類，創建時間等，是變化頻率慢，查詢次數多，而且最好有很好的實時性的數據，我們把它叫做冷數據。而博客的瀏覽量，回復數等，類似的統計信息，或者別的變化頻率比較高的數據，我們把它叫做活躍數據。所以，在進行資料庫結構設計的時候，就應該考慮分表，首先是縱向分表的處理。
這樣縱向分表後：
首先存儲引擎的使用不同，冷數據使用MyIsam 可以有更好的查詢數據。活躍數據，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，對冷數據進行更多的從庫配置，因為更多的操作時查詢，這樣來加快查詢速度。對熱數據，可以相對有更多的主庫的橫向分表處理。
其實，對於一些特殊的活躍數據，也可以考慮使用memcache ,redis之類的緩存，等累計到一定量再去更新資料庫。或者mongodb 一類的nosql 資料庫，這里只是舉例，就先不說這個。
**2、橫向分表**
字面意思，就可以看出來，是把大的表結構，橫向切割為同樣結構的不同表，如，用戶信息表，user_1,user_2等。表結構是完全一樣，但是，根據某些特定的規則來劃分的表，如根據用戶ID來取模劃分。
分表理由：根據數據量的規模來劃分，保證單表的容量不會太大，從而來保證單表的查詢等處理能力。
案例：同上面的例子，博客系統。當博客的量達到很大時候，就應該採取橫向分割來降低每個單表的壓力，來提升性能。例如博客的冷數據表，假如分為100個表，當同時有100萬個用戶在瀏覽時，如果是單表的話，會進行100萬次請求，而現在分表後，就可能是每個表進行1萬個數據的請求（因為，不可能絕對的平均，只是假設），這樣壓力就降低了很多很多。
延伸：為什麼要分表和分區？
日常開發中我們經常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過於龐大，導致資料庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯合查詢的情況，性能會更加糟糕。分表和表分區的目的就是減少資料庫的負擔，提高資料庫的效率，通常點來講就是提高表的增刪改查效率。
什麼是分表？
分表是將一個大表按照一定的規則分解成多張具有獨立存儲空間的實體表，我們可以稱為子表，每個表都對應三個文件，MYD數據文件，.MYI索引文件，.frm表結構文件。這些子表可以分布在同一塊磁碟上，也可以在不同的機器上。app讀寫的時候根據事先定義好的規則得到對應的子表名，然後去操作它。
什麼是分區？
分區和分表相似，都是按照規則分解表。不同在於分表將大表分解為若干個獨立的實體表，而分區是將數據分段劃分在多個位置存放，可以是同一塊磁碟也可以在不同的機器。分區後，表面上還是一張表，但數據散列到多個位置了。app讀寫的時候操作的還是大表名字，db自動去組織分區的數據。
**MySQL分表和分區有什麼聯系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高並發狀態下都有一個良好的表現。
2、分表和分區不矛盾，可以相互配合的，對於那些大訪問量，並且表數據比較多的表，我們可以採取分表和分區結合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數據很多的表，我們可以採取分區的方式等。
3、分表技術是比較麻煩的，需要手動去創建子表，app服務端讀寫時候需要計運算元表名。採用merge好一些，但也要創建子表和配置子表間的union關系。
4、表分區相對於分表，操作方便，不需要創建子表。
我們知道對於大型的互聯網應用，資料庫單表的數據量可能達到千萬甚至上億級別，同時面臨這高並發的壓力。Master-Slave結構只能對資料庫的讀能力進行擴展，寫操作還是集中在Master中，Master並不能無限制的掛接Slave庫，如果需要對資料庫的吞吐能力進行進一步的擴展，可以考慮採用分庫分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個字典為分表欄位，需要將數據分為多少張表），使數據能夠均衡的分布在多張表中，並且不影響正常的查詢。在企業級應用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表欄位，在互聯網應用中往往是userid。在確定分表策略後，當數據進行存儲及查詢時，需要確定到哪張表裡去查找數據，
數據存放的數據表 = 分表欄位的內容 % 分表數量
**2、分庫**
分表能夠解決單表數據量過大帶來的查詢效率下降的問題，但是不能給資料庫的並發訪問帶來質的提升，面對高並發的寫訪問，當Master無法承擔高並發的寫入請求時，不管如何擴展Slave伺服器，都沒有意義了。我們通過對資料庫進行拆分，來提高資料庫的寫入能力，即所謂的分庫。分庫採用對關鍵字取模的方式，對資料庫進行路由。
數據存放的資料庫=分庫欄位的內容%資料庫的數量
**3、即分表又分庫**
資料庫分表可以解決單表海量數據的查詢性能問題，分庫可以解決單台資料庫的並發訪問壓力問題。
當資料庫同時面臨海量數據存儲和高並發訪問的時候，需要同時採取分表和分庫策略。一般分表分庫策略如下：
中間變數 = 關鍵字%（資料庫數量*單庫數據表數量）
庫 = 取整（中間變數/單庫數據表數量）
表 = （中間變數%單庫數據表數量）
實例：
1、分庫分表
很明顯，一個主表（也就是很重要的表，例如用戶表）無限制的增長勢必嚴重影響性能，分庫與分表是一個很不錯的解決途徑，也就是性能優化途徑，現在的案例是我們有一個1000多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到100個表中，分別從members0到members99，然後根據mid分發記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：
復制代碼 代碼如下:
<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";
}
?>
2、不停機修改mysql表結構
同樣還是members表，前期設計的表結構不盡合理，隨著資料庫不斷運行，其冗餘數據也是增長巨大，同事使用了下面的方法來處理：
先創建一個臨時表：
/*創建臨時表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然後修改members_tmp的表結構為新結構，接著使用上面那個for循環來導出數據，因為1000萬的數據一次性導出是不對的，mid是主鍵，一個區間一個區間的導，基本是一次導出5萬條吧，這里略去了
接著重命名將新表替換上去：
/*這是個頗為經典的語句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是這樣，基本可以做到無損失，無需停機更新表結構，但實際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線少的時候操作是一個技巧。經過這個操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。
㈥ 幾款好用的資料庫管理工具
任何web軟體和應用程序都需要強大盯山喚的資料庫管理工具，因此開發者選擇一款合適的資料庫管理工具尤為重要。昆明電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/列出了幾款好用的資料庫管理工具（有些並非開源或免費），以供開發者們參考選擇：
1、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一個非常受歡迎的基於web的MySQL資料庫管理工具。它能夠創建和刪除資料庫，創建/刪除/修改表格,刪除/編輯/新增欄位，執行SQL腳本等。
缺點：
SQL語法不高亮
2、資料庫管理工具NavicatLite
Navicat是一套快速、可靠並價格相宜的資料庫管理工凱凱具，大可使用來簡化資料庫的管理及降低系統管理成本。它的設計符合資料庫管理員、開發人員及中小企業的需求。Navicat是以直覺化的使用者圖形介面所而建的，讓你可以以安全且簡單的方式建立、組織、存取並共用資訊。Navicat支持的資料庫包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQLServer等。
Navicat提供商業版NavicatPremium和免費的版本NavicatLite。但目前Navicat已不再提供LITE版本。
缺點：
免費版本已停止更新。
3、數唯棗據庫管理工具DBeaver
DBeaver是一個通用的資料庫管理工具和SQL客戶端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的資料庫。DBeaver提供一個圖形界面用來查看資料庫結構、執行SQL查詢和腳本，瀏覽和導出數據，處理BLOB/CLOB數據，修改資料庫結構等等。
4、MySQL資料庫建模工具MySQLWorkbench
MySQLWorkbench是資料庫架構師和開發人員的可視化資料庫設計、管理的工具，它是著名的資料庫設計工具DBDesigner4的繼任者。你可以用MySQLWorkbench設計和創建新的資料庫圖示，建立資料庫文檔。它同時有開源和商業化的兩個版本。可以在Windows，Linux和MACOSX上使用。
它在2016年十月份成為一個穩定的工具。
缺點：
比phpMyAdmin更復雜。