⑴ 如何設計一個客戶信息資料庫
資料庫是握孝用於存儲大量數據的區城，它通常包括一個或多個表。資料庫應用成為當今計算機應用的主要領域之一。VB提供了功能強大的資料庫管理功能，能夠方便、靈活地完成資料庫應用中涉及的諸如建立資料庫、查詢和更新等各種基本操作。本章討論資料庫的基本概念、VB中提供的Data控制項、DBGrid控制項、ADOData控制項的使用方法和sql語言。
關系資料庫以表的形式（即關系）組織數據。關系資料庫以關系的數學理論為基礎。在關系資料庫中，用戶可以不必關心數據的存儲結構，同時，關系資料庫的查詢可用高級語言來描述，這大大提高了查詢效率。
VB本身使用的資料庫是Access資料庫，可以在VB中直接創建，庫文件的擴展名為.MDB。
下面討論關系資料庫的基本術語。
1.表
表用於存儲數據，它以行列方式組織，可以使用SQL從中獲取、修改和刪除數據。表是關系資料庫的基本元素。表在我們生活中隨處可見，如職工表、學生表和統計表等。表具有直觀、方便和簡單的特點。
表是一個二維結構，行和列的順序並不影響表的內容。
2.記錄
記錄是指表中的一行，在一般情況下，記錄和行的意思是相同的。在表10.1中，每個學生所佔據的一行是一個記錄，描述了一個學生的情況。
3.欄位
欄位是表中的一列，在一般情況下，欄位和列所指的內容是相同的。在表10.1中，如「學號」一列就是一個欄位。
4.關系
關系是一個從數學中來的概念，在關系代數中，關系是指二維表，表既可以用來表示數據，也可以用來表示數據之間的聯系。
在資料庫中，關系是建立在兩個表之間的鏈接，以表的形式表示其間的鏈接，使數據的處理和表達有更嫌皮殲大的靈活性。有3種關系，即一對一關系、一對多關系和多對多關系。
5.索引
索引是建立在表上的單獨的物理資料庫結構，基於索引的查詢使數據獲取更為快捷。索引是表中的一個或多個欄位，索引可以是唯一的，也可以是不唯一的，主要是看這些欄位是否允許重復。主索引是表中的一列和多列的組合，作為表中記錄的唯一標識。外部索引是相關聯的表的一列或多列的組合，通過這種方式來建立多個表之間的聯系。
6.視圖
視圖是一個與真實表相同的虛擬表，用於限制用戶可以看到和修改的數據量，從而簡化數據的表達。
7.存儲過程
存儲過程是一個編譯過的SQL程序。在該過程中可以嵌入條件邏輯、傳遞參數、定義變數和執行其他編程任務
在VB中，可用的數據訪問介面有3種：ActiveX數據對象（ADO）、遠程數據對象（RDO）和數據訪問對象（DAO）。數據訪問介面是一個對象模型，它代表了訪問數據的各個方面。可以在任何應用程序中通過編程式控制制連接、語句生成器和供使用的返回數據。
為什麼在VB中有3種數據訪問介面呢？因為數據訪問技術總是不斷進步，而這3種介面的每一種都分別代表了該技術的不同發展階段。最新的是ADO，它比RDO和DAO更加簡單，而且是更加靈活的對象模型。對於新工程，應該使用ADO作為數據訪問介面。
ADO控制項是VB?6.0中文版提供的一個芹沖ActiveX控制項，與舊版的Data控制項相似。
⑵ 微寶雲分銷無限級分銷與現有分銷模式有什麼不同
首先，微寶雲分銷的無限級分銷是合法的，國家規定三家以內分銷即為合法，微寶雲分銷的無限級分銷是以三級為一個單位無限循環的。
微寶雲分銷的無限級分銷模式，指每位微商人都可以成為供貨商的一級分銷商，同時也可以向下發展下一級分銷人員，一級分銷商管理三級以內分銷人員，同樣二級分銷商管理自己向下發展的三級以內分銷商。
微寶分銷商的好處：
1：雙重傭金大返利
作為一級分銷商，發展了下級分銷商可以獲得一定的傭金；當下兩級分銷商促成訂單交易時，還可以獲得傭金。所以咯，發展慶陸分銷商可以獲得雙重傭金大返利！
2：裂變傳播解決成交難
微寶雲分銷無限級的分銷模式，利用微信平台的社交屬性，讓每個微商人輕松組建自己的分銷團隊。通過對店鋪推廣和傳播，吸引更多用戶成為分銷商，增加產品成交機會。
3：有效管控分銷渠道
微寶雲分銷無限級分銷模祥差帆式打破三級分銷的局限，實現了利益均衡分配，並有效的管控自己的分銷渠道。
無限級分銷當選微寶雲分銷，爆炸式裂變多級分銷締造謹雹銷量神話！
⑶ 誰知道資料庫優化設計方案有哪些
本文首先討論了基於第三範式的資料庫表的基本設計，著重論述了建立主鍵和索引的策略和方案，然後從資料庫表的擴展設計和庫表對象的放置等角度概述了資料庫管理系統的優化方案。
關鍵詞： 優化（Optimizing） 第三範式（3NF） 冗餘數據（Rendant Data） 索引（Index） 數據分割（Data Partitioning） 對象放置（Object Placement）
1 引言
資料庫優化的目標無非是避免磁碟I/O瓶頸、減少CPU利用率和減少資源競爭。為了便於讀者閱讀和理解，筆者參閱了Sybase、Informix和Oracle等大型資料庫系統參考資料，基於多年的工程實踐經驗，從基本表設計、擴展設計和資料庫表對象放置等角度進行討論，著重討論了如何避免磁碟I/O瓶頸和減少資源競爭，相信讀者會一目瞭然。
2 基於第三範式的基本表設計
在基於表驅動的信息管理系統（MIS）中，基本表的設計規范是第三範式（3NF）。第三範式的基本特徵是非主鍵屬性只依賴於主鍵屬性。基於第三範式的資料庫表設計具有很多優點：一是消除了冗餘數據，節省了磁碟存儲空間；二是有良好的數據完整性限制，即基於主外鍵的參照完整限制和基於主鍵的實體完整性限制，這使得數據容易維護，也容易移植和更新；三是數據的可逆性好，在做連接（Join）查詢或者合並表時不遺漏、也不重復；四是因消除了冗餘數據（冗餘列），在查詢（Select）時每個數據頁存的數據行就多，這樣就有效地減少了邏輯I/O，每個Cash存的頁面就多，也減少物理I/O；五是對大多數事務(Transaction)而言，運行性能好；六是物理設計(Physical Design)的機動性較大，能滿足日益增長的用戶需求。
在基本表設計中，表的主鍵、外鍵、索引設計佔有非常重要的地位，但系統設計人員往往只注重於滿足用戶要求，而沒有從系統優化的高度來認識和重視它們。實際上，它們與系統的運行性能密切相關。現在從系統資料庫優化角度討論這些基本概念及其重要意義：
（1）主鍵(Primary Key)：主鍵被用於復雜的SQL語句時，頻繁地在數據訪問中被用到。一個表只有一個主鍵。主鍵應該有固定值（不能為Null或預設值，要有相對穩定性），不含代碼信息，易訪問。把常用（眾所周知）的列作為主鍵才有意義。短主鍵最佳（小於25bytes），主鍵的長短影響索引的大小，索引的大小影響索引頁的大小，從而影響磁碟I/O。主鍵分為自然主鍵和人為主鍵。自然主鍵由實體的屬性構成，自然主鍵可以是復合性的，在形成復合主鍵時，主鍵列不能太多，復合主鍵使得Join*作復雜化、也增加了外鍵表的大小。人為主鍵是，在沒有合適的自然屬性鍵、或自然屬性復雜或靈敏度高時，人為形成的。人為主鍵一般是整型值（滿足最小化要求），沒有實際意義，也略微增加了表的大小；但減少了把它作為外鍵的表的大小。
（2）外鍵（Foreign Key）：外鍵的作用是建立關系型資料庫中表之間的關系（參照完整性），主鍵只能從獨立的實體遷移到非獨立的實體，成為後者的一個屬性，被稱為外鍵。
（3）索引(Index)：利用索引優化系統性能是顯而易見的，對所有常用於查詢中的Where子句的列和所有用於排序的列創建索引，可以避免整表掃描或訪問，在不改變表的物理結構的情況下，直接訪問特定的數據列，這樣減少數據存取時間；利用索引可以優化或排除耗時的分類*作；把數據分散到不同的頁面上，就分散了插入的數據；主鍵自動建立了唯一索引，因此唯一索引也能確保數據的唯一性（即實體完整性）；索引碼越小，定位就越直接；新建的索引效能最好，因此定期更新索引非常必要。索引也有代價：有空間開銷，建立它也要花費時間，在進行Insert、Delete和Update*作時，也有維護代價。索引有兩種：聚族索引和非聚族索引。一個表只能有一個聚族索引，可有多個非聚族索引。使用聚族索引查詢數據要比使用非聚族索引快。在建索引前，應利用資料庫系統函數估算索引的大小。
① 聚族索引（Clustered Index）：聚族索引的數據頁按物理有序儲存，佔用空間小。選擇策略是，被用於Where子句的列：包括范圍查詢、模糊查詢或高度重復的列（連續磁碟掃描）；被用於連接Join*作的列；被用於Order by和Group by子句的列。聚族索引不利於插入*作，另外沒有必要用主鍵建聚族索引。
② 非聚族索引（Nonclustered Index）：與聚族索引相比，佔用空間大，而且效率低。選擇策略是，被用於Where子句的列：包括范圍查詢、模糊查詢（在沒有聚族索引時）、主鍵或外鍵列、點（指針類）或小范圍（返回的結果域小於整表數據的20%）查詢；被用於連接Join*作的列、主鍵列（范圍查詢）；被用於Order by和Group by子句的列；需要被覆蓋的列。對只讀表建多個非聚族索引有利。索引也有其弊端，一是創建索引要耗費時間，二是索引要佔有大量磁碟空間，三是增加了維護代價（在修改帶索引的數據列時索引會減緩修改速度）。那麼，在哪種情況下不建索引呢？對於小表（數據小於5頁）、小到中表（不直接訪問單行數據或結果集不用排序）、單值域（返回值密集）、索引列值太長（大於20bitys）、容易變化的列、高度重復的列、Null值列，對沒有被用於Where子語句和Join查詢的列都不能建索引。另外，對主要用於數據錄入的，盡可能少建索引。當然，也要防止建立無效索引，當Where語句中多於5個條件時，維護索引的開銷大於索引的效益，這時，建立臨時表存儲有關數據更有效。
批量導入數據時的注意事項：在實際應用中，大批量的計算（如電信話單計費）用C語言程序做，這種基於主外鍵關系數據計算而得的批量數據（文本文件），可利用系統的自身功能函數（如Sybase的BCP命令）快速批量導入，在導入資料庫表時，可先刪除相應庫表的索引，這有利於加快導入速度，減少導入時間。在導入後再重建索引以便優化查詢。
（4）鎖：鎖是並行處理的重要機制，能保持數據並發的一致性，即按事務進行處理；系統利用鎖，保證數據完整性。因此，我們避免不了死鎖，但在設計時可以充分考慮如何避免長事務，減少排它鎖時間，減少在事務中與用戶的交互，杜絕讓用戶控制事務的長短；要避免批量數據同時執行，尤其是耗時並用到相同的數據表。鎖的徵用：一個表同時只能有一個排它鎖，一個用戶用時，其它用戶在等待。若用戶數增加，則Server的性能下降，出現「假死」現象。如何避免死鎖呢？從頁級鎖到行級鎖，減少了鎖徵用；給小表增加無效記錄，從頁級鎖到行級鎖沒有影響，若在同一頁內競爭有影響，可選擇合適的聚族索引把數據分配到不同的頁面；創建冗餘表；保持事務簡短；同一批處理應該沒有網路交互。
（5）查詢優化規則：在訪問資料庫表的數據(Access Data)時，要盡可能避免排序（Sort）、連接(Join)和相關子查詢*作。經驗告訴我們，在優化查詢時，必須做到：
① 盡可能少的行；
② 避免排序或為盡可能少的行排序，若要做大量數據排序，最好將相關數據放在臨時表中*作；用簡單的鍵（列）排序，如整型或短字元串排序；
③ 避免表內的相關子查詢；
④ 避免在Where子句中使用復雜的表達式或非起始的子字元串、用長字元串連接；
⑤ 在Where子句中多使用「與」（And）連接，少使用「或」(Or)連接；
⑥ 利用臨時資料庫。在查詢多表、有多個連接、查詢復雜、數據要過濾時，可以建臨時表（索引）以減少I/O。但缺點是增加了空間開銷。
除非每個列都有索引支持，否則在有連接的查詢時分別找出兩個動態索引，放在工作表中重新排序。
3 基本表擴展設計
基於第三範式設計的庫表雖然有其優越性（見本文第一部分），然而在實際應用中有時不利於系統運行性能的優化：如需要部分數據時而要掃描整表，許多過程同時競爭同一數據，反復用相同行計算相同的結果，過程從多表獲取數據時引發大量的連接*作，當數據來源於多表時的連接*作；這都消耗了磁碟I/O和CPU時間。
尤其在遇到下列情形時，我們要對基本表進行擴展設計：許多過程要頻繁訪問一個表、子集數據訪問、重復計算和冗餘數據，有時用戶要求一些過程優先或低的響應時間。
如何避免這些不利因素呢？根據訪問的頻繁程度對相關表進行分割處理、存儲冗餘數據、存儲衍生列、合並相關表處理，這些都是克服這些不利因素和優化系統運行的有效途徑。
3.1 分割表或儲存冗餘數據
分割表分為水平分割表和垂直分割表兩種。分割表增加了維護數據完整性的代價。
水平分割表：一種是當多個過程頻繁訪問數據表的不同行時，水平分割表，並消除新表中的冗餘數據列；若個別過程要訪問整個數據，則要用連接*作，這也無妨分割表；典型案例是電信話單按月分割存放。另一種是當主要過程要重復訪問部分行時，最好將被重復訪問的這些行單獨形成子集表（冗餘儲存），這在不考慮磁碟空間開銷時顯得十分重要；但在分割表以後，增加了維護難度，要用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新，這也會增加額外的磁碟I/O開銷。
垂直分割表（不破壞第三範式），一種是當多個過程頻繁訪問表的不同列時，可將表垂直分成幾個表，減少磁碟I/O（每行的數據列少，每頁存的數據行就多，相應佔用的頁就少），更新時不必考慮鎖，沒有冗餘數據。缺點是要在插入或刪除數據時要考慮數據的完整性，用存儲過程維護。另一種是當主要過程反復訪問部分列時，最好將這部分被頻繁訪問的列數據單獨存為一個子集表（冗餘儲存），這在不考慮磁碟空間開銷時顯得十分重要；但這增加了重疊列的維護難度，要用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新，這也會增加額外的磁碟I/O開銷。垂直分割表可以達到最大化利用Cache的目的。
總之，為主要過程分割表的方法適用於：各個過程需要表的不聯結的子集，各個過程需要表的子集，訪問頻率高的主要過程不需要整表。在主要的、頻繁訪問的主表需要表的子集而其它主要頻繁訪問的過程需要整表時則產生冗餘子集表。
注意，在分割表以後，要考慮重新建立索引。
3.2 存儲衍生數據
對一些要做大量重復性計算的過程而言，若重復計算過程得到的結果相同（源列數據穩定，因此計算結果也不變），或計算牽扯多行數據需額外的磁碟I/O開銷，或計算復雜需要大量的CPU時間，就考慮存儲計算結果（冗餘儲存）。現予以分類說明：
若在一行內重復計算，就在表內增加列存儲結果。但若參與計算的列被更新時，必須要用觸發器更新這個新列。
若對表按類進行重復計算，就增加新表（一般而言，存放類和結果兩列就可以了）存儲相關結果。但若參與計算的列被更新時，就必須要用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新這個新表。
若對多行進行重復性計算（如排名次），就在表內增加列存儲結果。但若參與計算的列被更新時，必須要用觸發器或存儲過程更新這個新列。
總之，存儲冗餘數據有利於加快訪問速度；但違反了第三範式，這會增加維護數據完整性的代價，必須用觸發器立即更新、或存儲過程或應用代碼批量更新，以維護數據的完整性。
3.3 消除昂貴結合
對於頻繁同時訪問多表的一些主要過程，考慮在主表內存儲冗餘數據，即存儲冗餘列或衍生列（它不依賴於主鍵），但破壞了第三範式，也增加了維護難度。在源表的相關列發生變化時，必須要用觸發器或存儲過程更新這個冗餘列。當主要過程總同時訪問兩個表時可以合並表，這樣可以減少磁碟I/O*作，但破壞了第三範式，也增加了維護難度。對父子表和1：1關系表合並方法不同：合並父子表後，產生冗餘表；合並1：1關系表後，在表內產生冗餘數據。
4 資料庫對象的放置策略
資料庫對象的放置策略是均勻地把數據分布在系統的磁碟中，平衡I/O訪問，避免I/O瓶頸。
⑴ 訪問分散到不同的磁碟，即使用戶數據盡可能跨越多個設備，多個I/O運轉，避免I/O競爭，克服訪問瓶頸；分別放置隨機訪問和連續訪問數據。
⑵ 分離系統資料庫I/O和應用資料庫I/O。把系統審計表和臨時庫表放在不忙的磁碟上。
⑶ 把事務日誌放在單獨的磁碟上，減少磁碟I/O開銷，這還有利於在障礙後恢復，提高了系統的安全性。
⑷ 把頻繁訪問的「活性」表放在不同的磁碟上；把頻繁用的表、頻繁做Join*作的表分別放在單獨的磁碟上，甚至把把頻繁訪問的表的欄位放在不同的磁碟上，把訪問分散到不同的磁碟上，避免I/O爭奪；
⑸ 利用段分離頻繁訪問的表及其索引（非聚族的）、分離文本和圖像數據。段的目的是平衡I/O，避免瓶頸，增加吞吐量，實現並行掃描，提高並發度，最大化磁碟的吞吐量。利用邏輯段功能，分別放置「活性」表及其非聚族索引以平衡I/O。當然最好利用系統的默認段。另外，利用段可以使備份和恢復數據更加靈活，使系統授權更加靈活。
⑷ 如何設計一個能夠高效查詢的千萬級MySQL資料庫
首先要確定你的目標，所謂千萬級是每秒千萬次查詢還是千萬條記錄的資料庫，前者是一個極其復雜的，這個不是光告mysql能解決的，我想不是前者，而後者卻是很簡單的一件事，前提是定義高效，定義兩個指標：
1，每秒查詢的次數是多少
2，每次查詢時長
確定好以後再考慮以下幾個因素的優化
1，存儲的類型，SSD比普通磁碟的隨機讀寫能力可以提高不少禪嫌凱，一般2到3個數量級，還要看索引和數據塊的大小，比較復雜
2，先擇RAID類型，如果選raid0和raid10可以提升近似1倍的速度
3，使用高帶寬的網速，可以減少網路傳輸延遲，用10g的光纖比1g的電纜理論上可以提升1個數量級的吞吐量，尤其對大數據據量的結果集特別有效
4，合理的索引，帶條件的檢索欄位加上索引
5，用大寬表，盡可能減少多表關聯查詢，用空間換時間吧
6，_用主從的集群，基本上查詢的並發量和伺服器的數量成正比的
7，使賀喚用緩存，如memcached，尤其對靜態數據提升尤其明顯
8，合理選擇資料庫欄位的類型，用定長字字，不要用變長的，如定長的int,char,decimal類型，別用varchar,text等
9，給資料庫配置更大的內存
10，檢查下瓶頸在不在CPU，如果查詢復雜，換個更高配置的伺服器
總的原剛就是，盡可能用內存替代碰盤提升IO速度，提高網路和CPU的配置以減少查詢時間；盡可能提升網路速度，內存和主機的數量以提高並發
我們先探討非高並發量的實現。
對於查詢頻次較高的欄位，加上索引。
加索引注意事項：
1.對那些字元內容較長的最好不要加索引
2.按照官方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個位元組。
隨意加索引，會給數據維護增加負擔
其實，可以引入分區。
分區注意事項：
1.常見的分區類型有range，list，hash，key等。用的比較多的就是range分區。
2.對於初始建立索引的時候，我們往往會忽視一個前提條件，導致添加失敗報錯。
這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區的鍵和主鍵不是同一個，者宴那麼分區的鍵也必須是主鍵。
引入分區後，數據寫入時，資料庫會自動判斷寫入哪個分區
對於並發量較高的，我們除了做上面的操作外，就要考慮分庫分表或者採用一主多從的方式。
未來我相信這類問題需要採用NewSQl這類資料庫來解決，如TiDb等，此時，我們將不必考慮數據分區的問題，而且可以做到數據水平無限擴展，和熱點數據的動態分布。
⑸ 多級用戶系統的資料庫應該怎麼設計
主要從幾個不同方面設計ORACLE資料庫優化方案： 一.資料庫優化自由結構OFA(Optimal flexible Architecture) 二、充分利用系統全局區域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA) 三、資料庫設計中的優化策略 數據應當按兩種類別進行組織：頻繁訪問的數據和頻繁修改的數據。對於頻繁訪問但是不頻繁修改的數據，內部設計應當物理不規范化。對於頻繁修改但並不頻繁訪問的數據，內部設計應當物理規范化。 四、合理設計和管理表 1、利用表分區 分區將數據在物理上分隔開，不同分區的數據可以制定保存在處於不同磁碟上的數據文件里。 2、避免出現行連接和行遷移 3、控制碎片 4、別名的使用 別名是大型資料庫的應用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接錶快1.5倍。 5、回滾段的交替使用 五、索引Index的優化設計 1、管理組織索引 索引可以大大加快資料庫的查詢速度，索引把表中的邏輯值映射到安全的RowID，因此索引能進行快速定位數據的物理地址。 六、多CPU和並行查詢PQO(Parallel Query Option)方式的利用 七、實施系統資源管理分配計劃 ORACLE 提供了Database Resource Manager（DRM,資料庫資源管理器）來控制用戶的資源分配，DBA可以用它分配用戶類和作業類的系統資源百分比。在一個OLDP系統中，可給聯機用戶分配75%的CPU資源，剩下的25%留給批用戶。另外，還可以進行CPU的多級分配。除了進行CPU資源分配外，DRM還可以對資源用戶組執行並行操作的限制。 八、使用最優的資料庫連接和SQL優化方案 九、充分利用數據的後台處理方案減少網路流量 1、合理創建臨時表或視圖 2、資料庫打包技術的充分利用 利用資料庫描述語言編寫資料庫的過程或函數，然後把過程或函數打成包在資料庫後台統一運行包即可。 3、數據復制、快照、視圖，遠程過程調用技術的運用
⑹ 怎樣理解微寶雲分銷無限級分銷
微寶雲分銷里的無限級分銷其實不是無限循環下去的，對於個人而言，只能收取三級內分銷商的傭金，配改同理，第三級分銷商咐賣弊可以發展自己的分銷商，以此三級循環，所以微寶雲分銷的衡族分銷模式成為無限級分銷。
⑺ 分銷系統怎麼做
首先，了解對方心中真正的渴望。近年來所流行的「顧問式營銷」、「營銷教練技術」等等這些，都是立足於此目的，實施下來需要注意——用准確的語言描述對方的渴望和願景，以進入對方的世界。
其次，建立強大的信賴感。因為沒有人會將自己的錢隨隨便便的給陌生人，想要客戶把他的錢放入你的口袋，你需要建立強大的信賴感。建立強大的信賴感，最常見的方法有：使用客戶見證，將自己包裝成專家，使用同級別專家的見證。
比如你賣護膚品，那麼你就要在合適的時機多推送一些美膚之類的資訊，做這些其實就是為了專業度，就像前面所說，你要讓大家對於你的產品不反感那麼就要讓大家認可你的身份，如果你能給自己樹立一個美膚達人的標簽，那麼你的每一個推送都會被大家閱讀，因為大家認可你，相信你，覺得你專業，你的東西對他們來說有價值這就足夠了。
然後，讓客戶享受你提供的價值，然後再收取回報。再者，激活客戶的好奇心。如果你的產品，或者你對產品的描述，可以激發客戶的好奇心，那麼你就再也不用擔心營銷了。但一個前提就是你的產品必須能夠給到客戶實質的價值，不要存在欺騙的行為，不要掛羊頭賣狗肉，欺騙只能做一時，產品能夠給到客戶真正的價值，才能讓客戶真心喜歡上你的品牌。
你在購買者心中是一個真實存在的人，這種拉近的距離感非常有助於你開展一系列商業行為。對購買者進行購買指導，對於他們使用過程中出現的種種問題進行解答，這在前期可能比較容易做到，但是到了後期可能有點應接不暇，這個時候你可以總結一個使用攻略，讓大家自行解決，但是一定要記住，在營銷一定要注意你與購買者之間的互動交流，這不僅有利於重復購買，還能讓大家成為你忠實的粉絲。像一些聰明的賣家還會時常曬其他買家的圖，這種手段很值得推薦，一來顯示自己的產品有銷路，二來利用大家的從眾心理完成商品的銷售，一舉兩得。
最後，你必須測試。沒有什麼放之四海而皆賺錢的策略和方法，不同產品的營銷，也要求不同營銷策略的相互組合。你必須在大規模投入之前，測試你的想法，是否真的可行。如果你的朋友多半是屌絲，那麼推送一些價格貴的手錶、鞋子、衣服之類的顯然沒有任何市場，說這話可能有點直白，但是話粗理不粗，我們要看受眾的購買力如何，男女性別比如何，多半從事什麼工作，分析下來再去決定自己要做什麼。其實在這個過程中，我們還可以自行挖掘用戶。
⑻ 如何設計一個帶有多級別的資料庫表結構
表結構如下：
ID(int，主鍵，自動生成)
name(varchar20，省名或城市名)
parentID(int，父ID：為省時此列為0，為市時此列對應省的ID列的指)
sortNum(int，排序編號：可以按照編號值有小到大排列)
舉例：
ID name parentID sortNum
1 山東 0 0
2 浙江 0 0
3 濟南 1 0
4 青島 1 0
5 杭州 2 0
....
⑼ 如何設計一個能夠高效查詢的千萬級MySQL資料庫
我們先探討非高並發量的實現。
對於查詢頻次較高的欄位，加上索引。
加索引注意事項：1.對那些字元內容較長的最好不要加索引2.按照官方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個位元組。隨意加索引，會給數據維護增知臘加負擔其實，可以引入分區。
分區注意事項：1.常見的分區類型有range，list，hash，key等。用的比較多的就是range分區。2.對於初始建立索引的時候，我們往往會忽視一個前提條件，導致添加失敗報錯。這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區的鍵和主鍵不是同一個，那麼分區的鍵也必須是主鍵。引入分區後，數據寫入時，資料庫會自動判斷寫入哪個分區
對於譽慎並發量較高的，我們除了做上搭虛滑面的操作外，就要考慮分庫分表或者採用一主多從的方式。
未來我相信這類問題需要採用NewSQl這類資料庫來解決，如TiDb等，此時，我們將不必考慮數據分區的問題，而且可以做到數據水平無限擴展，和熱點數據的動態分布。
⑽ 商品管理系統資料庫設計
一個完整的銷售管理系統
我給你