⑴ Oracle、DB2、Mysql、SQL Server、Sybase這幾款數據的重點應用領域分別是哪些比如電信、互聯網、銀行等等
這個事情需要展開來看
很多大型企業單位為了滿足業務系統的使用需要，使用很強勁的伺服器主機，以大型機、小型機為主。這些機器都不使用windows系統，所以SQL Server之類的資料庫沒辦法在這種機器上運行。Oracle、DB2、Sybase之類的是主流，這幾個資料庫有很強大的技術支持團隊，也是受到大企業歡迎的原因。
計算機水平國外還是比較高的，所以外國軟體公司開發的針對大企業的軟體也都要求在這種資料庫上運行。
約定俗成，微軟的操作系統和資料庫由於不能運行在很強勁的主機上，所以只能給中小企業服務。微軟系列的還有access資料庫，基本上是為單機服務的。
至於MySQL基本上是為網站服務的，主要特點是免費，應用挺多，但是大企業信息化軟體很少用，因為沒有對應的業務支持人員，到時候出問題，找不到人，就出大事故了。
反過來再看資料庫本身，都有參數說明，你仔細看看就知道了。很多小資料庫本身底氣就不足，並發數量、最大庫文件等等參數標得很低，你說大企業動輒幾T幾P的數據，敢忘這種資料庫上放嗎？軟體公司敢編寫用這種資料庫的軟體嗎？
再說說知名度，企業之間都會互相問，要是一個很小很便宜的資料庫大家都用，都用得很好，市場佔有率極高。自然口碑就好，大家就都用了。微軟的sqlsever就是一個例子。從最開始的6.5基本上不能用到sql2000很成功，得到大量企業的認同，到現在出到2008版本，佔有率很高了，就是口碑，可是它在大企業中使用不理想，所以還是佔有中小企業。
分析這些資料庫，應該多方面來看，不能只看參數，只看技術。你都分析好了，發現某個資料庫不像大家說的，你能用，可是市場上找不到對應的軟體，也沒轍，除非你自己編寫。
⑵ 了不起的阿里！10多年「不務正業」後，這個部門擊敗美國萬億巨頭
不是西風壓倒東風，而是東風壓倒西風！
最近， 馬來西亞電商巨頭PrestoMall宣布，公司已拋棄甲骨文資料庫，轉而採用阿里雲自主研發的POLARDB雲資料庫。
為什麼要和阿里雲POLARDB雲資料庫牽手？效率更高，成本還更低！
事實上，早在去年12月初，PrestoMall已經完成資料庫向阿里雲POLARDB的整體遷移，遷移後PrestoMall的整體業務運轉流暢，IT成本還下降了40%以上。
而相比於阿里的POLARDB雲資料庫，甲骨文提供的傳統資料庫太貴了，也太落後了。
作為馬來西亞的第二大電商巨頭，PrestoMall這幾年發展迅速，3年來的營收增長超過250%，線上流量更是井噴式上漲；這時，PrestoMall卻發現一個悲哀的現實：老邁的甲骨文資料庫已經有些支撐不起公司的業務發展了，長此以往，公司的整體業務會因為資料庫管理落後而拉大和第一大電商lazada的差距。
而已經被阿里收購的商lazada的IT數據為什麼運轉得那麼出色？lazada的整體業務全部搬到阿里雲上了啊！
為此， PrestoMall決心跳出甲骨文這個大坑，經過多次考察後，最終選擇了和阿里雲POLARDB雲資料庫合作。
因為對於PrestoMall這樣的電商巨頭而言，阿里POLARDB雲資料庫的優勢非常明顯：它採用存儲計算分離、軟硬體一體化設計，天生是為滿足電商業務等大規模業務場景而來的：2019年雙11當天，POLARDB創下了每秒8700萬次的資料庫處理峰值新記錄。
在剛剛過去的第十屆中國資料庫技術大會上，榮獲世界 科技 大獎的阿里雲POLARDB再次獲選「年度最佳創新產品」，實力吊打甲骨文資料庫。
PrestoMall此時棄甲骨文資料庫而就阿里POLARDB雲資料庫，不失為一種明智的選擇。
如今， 時代的發展如風馳電掣，彷彿就在昨天，甲骨文還是那麼的無敵於天下！
上世紀70年代，此前一直為中央情報局設計Oracle資料庫的拉里·埃里森創立了「軟體開發實驗室」，隨後，因為那篇著名的資料庫論文，拉里·埃里森就以甲骨文資料庫為公司的資料庫命名。
公司遷入矽谷後，甲骨文的業務獲得高速增長，客戶中就包括埃里森此前的老僱主中情局。1984年左右，甲骨文進軍全球十多個發達國家和地區，並於1986年上市，上市當年，甲骨文的年收入達到5500萬美元。
1988年，甲骨文的營收超過1億美元，成為全球第四大軟體巨頭。幾年後，創始人拉里·埃里森成為僅次於比爾蓋茨的世界第二富人。
2000年，世界軟體領域的基本格局還是微軟、IBM、甲骨文三足鼎立。 到了2013年，甲骨文一舉超越IBM，成為僅次於微軟的全球第二大軟體巨頭。
當時，全球所有的互聯網巨頭，都離不開甲骨文的資料庫，比如說，阿里巴巴，它是甲骨文在亞洲的最大客戶。
甲骨文業務上的成功也為拉里·埃里森帶來巨大的財富，他花在購買遊艇、私人飛機上的資本高達數十億美元， 這哥們平時都是駕著米格29戰斗機上班，夠拽酷了吧？
2018年的福布斯全球富豪榜上，拉里·埃里森以4200億美元的身家排在全球第7，個人財富是馬雲、馬化騰的1.5倍。
但是最近這幾年，因為拉里·埃里森對雲計算的短視，全球資料庫市場的形勢開始急轉直下。
在甲骨文資料庫稱霸全球時，谷歌、亞馬遜、阿里巴巴先後開始 探索 雲計算技術。
面對對手們的積極轉型，拉里·埃里森還是不以為意，因為甲骨文在資料庫方面的優勢太大了，像馬雲所說的：「拿著望遠鏡也找不到對手」。拉里·埃里森還口出狂言：雲計算？我完全搞不懂這些傢伙在說些什麼，簡直是一派胡言！
當別人積蓄全力准備反戈一擊、立志取代甲骨文的時候，拉里·埃里森還陶醉在過去的舊夢中不願醒來，人世間最恐怖的事，莫過於此了！
而正是拉里·埃里森在雲計算方面的遲鈍和輕視，給了其他友軍脫穎而出的機會，追不上形勢的甲骨文則開始由盛轉衰。
多年後，亞馬遜AWS成為全球最大的雲計算公司，在亞洲，「不務正業」的王堅領導下的阿里雲也在2013年研發出能完美駕馭5000台伺服器的「飛天系統」，這意味著偌大的阿里巴巴集團從此再也不需要甲骨文資料庫了。
2016年左右，拉里·埃里森終於回過神來，開始布局雲計算，但為時已晚：亞馬遜AWS已絕塵而去，微軟、阿里雲在全球范圍也在無情吞食甲骨文資料庫的市場份額。與此同時，因為公司業務向雲計算的全面轉型，甲骨文不得不在營收大幅下滑的情況下，還要在全球范圍里大規模裁員，以集中優勢資源提升雲計算業務。
在此過程中，甲骨文不斷被一個個重要客戶拋棄，最後，連股神巴菲特也決定放棄它了。
2018年下半年，巴菲特曾買入了價值21億美元的甲骨文股票，但是在持有其股票僅幾個月後，巴菲特就將甲骨文股票悉數拋出，這樣的操作對於巴菲特是非常罕見的，說明連巴菲特已經看衰甲骨文了：我們知道巴菲特買股票有一個鮮明的特點，買了後就長期持有，從不考慮短期持有，比如說可口可樂，蘋果等股票，有些都是長期持有達數十年的。
甲骨文這些年的經歷也說明： 這是一個其興也勃焉、其亡也忽焉的裂變時代，在這個不斷變化的時代，你要麼優秀，要麼出局！
未來，大數據、雲計算、AI將成為驅動 社會 發展的核心引擎，那些在自主 科技 的尖端跳舞的公司：亞馬遜AWS、阿里雲、華為5G、特斯拉新能源車.....它們將以自己的勇氣重塑這個世界。
同時，那些看不到未來已來的人，將被這個時代狠狠拋棄！
作者：電商君
⑶ 阿里巴巴資料庫內核團隊多少人
30多人。
阿里巴巴資料庫內核團隊擁有多位國內外的博士學者，團隊的主要工作是存儲和計算分離，打破了存儲的單機限制，支持基於分布式共享存儲的一寫多讀架構，提升資源利用率。支持全球化的部署和數據異地災備，提高數據安全性和系統可用性，接觸當今最前沿的資料庫技術。
⑷ 阿里的UMP雲資料庫和RDS雲資料庫的關系是什麼
RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務，兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上，阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。
★高可用：
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後，備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾：99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期，也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾：99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例，臨時實例生成後驗證數據無誤，即可將數據遷移到RDS實例，從而完成數據回溯操作。
★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段，有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示，供用戶進行程序調整，杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句，系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作，便於管理員查看並管理RDS。
★高性能
RDS使用高端伺服器來保障每個資料庫都擁有良好的性能。
針對MySQL類型的RDS，資料庫版本融合了阿里巴巴官方資料庫補丁，有效的提升了RDS的性能。
性能監控。提供多種監控圖方便用戶跟蹤RDS的性能狀況。如IOPS、連接數、磁碟使用空間、CPU利用率、QPS\TPS、網路流量以及多種資料庫的內部監控指標圖
慢SQL匯總分析。將資料庫中的慢SQL進行相似語句去重，按照指定方式排序後進行展示，為用戶排查慢SQL優化資料庫性能提供幫助。
優化建議。提供多種優化建議方便用戶優化資料庫性能,如：存儲引擎檢查、大表檢查、無主鍵檢查、索引過多表檢查、缺失索引檢查等
★易用性：
提供向導式遷移服務，使用戶能夠通過WEB端管理控制台輕松將自建資料庫遷移至RDS。
快捷查看資料庫系統日誌，用戶能夠RDS管理控制台查看資料庫級別的系統日誌。
便捷操作資料庫實例。提供完善的WEB端管理控制台，幫助用戶操作資料庫實例，如重啟實例、刪除BINLOG、備份等等。
輕松升級，按量付費。RDS提供實例配置和資料庫版本的在線升級服務，隨開隨用，按量付費，資源業務輕松拓展。
⑸ 國產資料庫隱形龍頭！明年訂單有望爆發，阿里間接持股3%
摘要：
1、關系型資料庫： 2019年中國關系型資料庫軟體市場規模為13.4億美元，同比增長30.8%。， 未來5年整體市場年復合增速為23.3% ，本土廠商份額持續提升；B端對應資料庫的需求額略高於操作系統，且帶來高業績彈性，建議關注行業稀缺龍頭 太極股份、中國軟體 ，以及自研內存資料庫 頂點軟體、科藍軟體 。
2、科藍軟體： 國內互聯網銀行解決方案的領軍企業，互聯網銀行解決方案的市佔率為16.7%，位居國內第一，線上金融業務快速增長；資料庫呈現爆發式增長，公司並購高端內存資料庫， 取得Goldilocks資料庫完整自主知識產權 ，在國產資料庫中具備競爭力； 阿里間接持股公司3.4%股權 ， 資料庫業務在20年下半年將迎來訂單，21-22年實現放量 ，20-21年業績有望加速成長。
3、精鍛 科技 ： 國內精密鍛造件龍頭，差速器收入佔比達到70%以上， 國內市場份額超30% ，受益電動化趨勢， 單車價值量有望提升3倍以上 ，目前定點配套全球主流新能源平台；依託精密鍛造優勢，進軍底盤輕量化領域，為德系客戶配套；目前資本開支已到達頂峰，後續有望下降， 迎來收入、毛利率雙升階段 。
正文：
1、被忽視的 科技 細分！年增速30%以上，重要性不亞於晶元、操作系統（東吳證券）
①中國關系型資料庫軟體市場高速發展
根據IDC報告，2019年中國關系型資料庫軟體市場規模為13.4億美元，同比增長30.8%。其中，傳統部署模式市場規模為7.9億美元， 公有雲模式市場規模為5.5億美元。
IDC預測，到2024年，中國關系型資料庫軟體市場規模將達到38.2億美元， 未來5年整體市場年復合增速（CAGR）為23.3% 。
公有雲服務驅動關系型資料庫市場快速增長。IDC預計， 公有雲關系型資料庫軟體市場未來5年整體市場年復合增速為35.5% 。到2024年，中國公有雲關系型資料庫軟體市場規模將達到25.1億美元。
②國內資料庫市場蓬勃發展
近年來，傳統資料庫廠商和公有雲資料庫服務商都在加速產品迭代和推出新的產品。同時新興資料庫廠商不斷涌現，包括巨杉資料庫、PingCAP、柏睿數據、海量數據、華為、中興等。
國際資料庫廠商增長乏力，本土廠商份額上升，在企業新系統建設中占據優勢。
③相關上市公司
B端對應資料庫的需求金額略高於操作系統，且較高的凈利率給相關公司帶來高業績彈性，建議關注國內稀缺關系型資料庫龍頭 太極股份、中國軟體 ，以及自研內存資料庫 頂點軟體、科藍軟體 。
2、國產資料庫隱形龍頭！明年訂單有望爆發，阿里間接持股3%（興業證券）
①互聯網銀行解決方案領軍企業
科藍軟體是國內互聯網銀行解決方案的領軍企業，產品實現銀行渠道類、業務類和管理類領域全覆蓋，包括分布式內存資料庫、銀行網點智能設備、電子銀行系統、互聯網金融類系統、網路安全系統以及銀行線上線下一體化核心業務系統等。
線上金融業務快速提升，營收穩步增長，電子銀行和互聯網銀行類業務佔比近90% 。2019年，公司實現總營收9.34億元，同比增長23.98%；歸母凈利潤4951萬元，同比增長16.28%。
銀行IT市場規模不斷增長，在銀行IT解決方案細分市場中，科藍軟體互聯網銀行解決方案的市佔率為16.7%，渠道類解決方案的市佔率為8.4%，網路銀行解決方案子市佔率為 18.5%，移動銀行解決方案市佔率為17.3%， 均位居市場第一 。
②資料庫爆發式增長，並購高端內存資料庫帶來新增長機遇
作為數據存儲管理軟體， 資料庫在基礎軟體領域的地位不亞於晶元、操作系統 ，國產資料庫呈現爆發式增長。
18年柯藍軟體收購分布式內存資料庫企業SUNJE SOFT 67.4%的股權，通過資料庫產品積極部署信創賽道。 科藍軟體取得Goldilocks資料庫完整自主知識產權 ，走高端資料庫路線，自主可控、無開源及版權沖突可能，有望打開國產替代空間。
目前，Goldilocks在國內多個銀行互聯網核心系統完成測試，中國聯通Boss大集中系統即採用了SUNJESOFT資料庫，已穩定運行5年以上。公司 資料庫業務有望在2020年下半年迎來訂單，2021-2022年實現放量 。
此外公司還獲得了 阿里的間接投資 ， 螞蟻金服旗下雲鑫創業持有公司3.42%股權 ，並在互聯網金融系統上展開深度合作。
3、 汽車 零部件隱形龍頭 ！ 核心產品市佔率超過30%，單車價值量有望提升3倍（招商證券）
精鍛 科技 是國內精密鍛造件隱形龍頭，差速器市場份額超30%，迎來收入、毛利率雙增長階段。
①受益電動化趨勢，差速器單車價值量提升3倍以上
新能源 汽車 通常只有1-2個檔位，變速時受到的沖擊更大，對差速器強度、精度、總成化性能要求跟高， 單價由100元提升至300元以上 。
公司 差速器收入佔比達到70%以上，國內市場份額超30% ，通過研發構築高壁壘，目前公司已定點配套大眾MEB、沃爾沃、通用、福特、蔚來、小鵬、吉利、廣汽、北汽等主流新能源平台。
②進軍底盤輕量化領域
精密鍛造具備較高護城河，公司在國內鮮有對手，第一大客戶大眾系佔比40%，同時配套賓士、寶馬等客戶。
為配合客戶的國產化配套，公司積極投建轉向節、控制臂產能，進軍底盤輕量化領域。依託精密鍛造的平台能力，由差速器總成橫向拓展至新能源電機軸、軸毛坯等相關領域， 單車價值提升至1000元 。
③投入期接近尾聲，迎來收入、毛利率雙升期
2019年公司資本開支5.5億，達到高點，重大項目分別於2019Q3開始陸續達產，預計20年將回落至3億左右，此後維持在2-3億水平。
⑹ 阿里巴巴採用自己研發的分布式資料庫系統叫什麼,它有哪些特點
上層的是分布式資料庫分表分庫中間件，負責和上層應用打交道，對應用可表現為一個獨立的資料庫，而屏蔽底層復雜的系統細節。分布式資料庫中間件除了基本的分表分庫功能，還可以豐富一下，比如講讀寫分離或者水平擴容功能集成在一起，或者比如讀寫分離本身也可以作為一個獨立的中間件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）
增量數據訂閱和消費，用戶對資料庫操作，比如DML, DCL, DDL等，這些操作會產生增量數據，下層應用可以通過監測這些增量數據進行相應的處理。典型代表Canal，根據MySQL的binlog實現。也有針對Oracle(redolog)的增量數據訂閱與消費的中間件。（Canal, Erosa）
資料庫同步中間件涉及資料庫之間的同步操作，可以實現跨（同）機房同步以及異地容災備份、分流等功能。可以涉及多種資料庫，處理之後的數據也可以以多種形式存儲。（Otter, JingoBus, DRC）
資料庫與資料庫之間會有數據遷移（同步）的動作，同款數據同步原理比較簡單，比如MySQL主備同步，只要在資料庫層進行相應的配置既可，但是跨資料庫同步就比較復雜了，比如Oracle->MySQL. 數據遷移一般包括三個步驟：全量復制，將原資料庫的數據全量遷移到新資料庫，在這遷移的過程中也會有新的數據產生；增量同步，對新產生的數據進行同步，並持續一段時間以保證數據同步；原庫停寫，切換新庫。將「跨資料庫」這個含義擴大一下——「跨數據源」，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）
⑺ 阿里有哪些硬核技術在世界上領先
認真的回答這個問題。沒有。哈哈哈。會不會很失望。但是，事實就是如此。就給你說說吧
1.阿里雲計算這個首先說一下，阿里目前的雲計算技術，排名世界第三。屈居谷歌和微軟之後。不過，你對比一下就會知道有多牛逼了。亞馬遜發展了在什麼地方？微軟成立了多少年。亞馬遜成立於1995年，微軟成立於1975年。阿里成立於1999年。而微軟和亞馬遜都是全球發展的公司。實力有目共睹，阿里這些年的趕超可是花的大力氣。所以，這一點來說阿里的雲計算還是很厲害的。
2.阿里的感測城市技術這個技術實際是一個三維的數字化資料庫的概念，這些年阿里通過高德，支付寶，以及阿里系的各個公司，獲取到了大量的城市底層數據，現在基本可以利用這個技術，把這個城市進行重建，讓一個城市更加宜居，環保，且可持續發展。實際也是可以通過海量數據為一個城市提供大腦虛擬計算，最後做出最優決策。也就是阿里所說的ET城市大腦。
對抗性神經網路在ET城市大腦項目中，阿里巴巴達摩院的科學家使用對抗性神經網路訓練ET城市大腦更好的識別客車、火車、卡車的車牌，將識別精準度提高了10%。此外，科學家還將對抗性神經網路用於雙11中，完成了數億張海報的設計。說句簡單的，就是讓機器能夠擁有一定的思考力和更加快速的反應能力。
一個就是AI技術強大的人工智慧技術，就是讓無數的數據薈聚到一個計算機大腦。讓一個機器大腦能夠擁有大量的知識儲量，並且可以進行深度計算，最後會發展到各種程度，誰都不知道。
另外，就是或者還有阿里沒有公布的技術。這就是我們不知道的了。或者他在憋著大招，沒有放出來，咱誰都不知道。只能說，我相信以後阿里會成為一個合格的 科技 企業， 科技 實力會越來越強。也希望中國有越來越多這樣的企業。這樣才會讓中國的企業在世界有更大的話語權。
謝邀~
從大背景來說，近些年，中國的硬核技術真正做到了起步晚、進步快，是"後來者居上"的典型。在越來越多的新興行業里中國 科技 也早已佔據著巨大的市場份額。而說到世界領先的硬核技術，阿里巴巴作為一家被電商光芒掩蓋 科技 實力的互聯網公司代表，很有一些東西能說道說道的。
當今爆炸式增長的數據量，使得未來 科技 競爭最重要的賽道當屬雲計算。而作為早早入局的阿里雲已經率先突圍，占據頭部。據Gartner最新數據，如今亞馬遜+微軟+阿里占據了全球雲計算市場72%的市場份額，而伴隨著馬太效應的持續演進，頭部玩家的優勢將會越來越大，未來預測雲計算將會持續形成"3A"競爭的三分局面。
值得一提的是，依靠著在亞太地區的強勢表現，阿里雲去年還成功將亞馬遜的王座地位向下拽了兩個百分點，背靠著亞太這個全球最大的市場，阿里雲的崛起勢必還將有一番作為。
此外，諸如大疆的無人機，海康威視的監控、安保設備也都已經站在各自行業的頂端了，不得不說中國 科技 已經從過去的陪跑者變成了如今的競爭者甚至是領先者。
從當年的中華有為到如今的眾帆競航，中國 科技 的崛起想必會讓世界重新認識這個沉睡的東方雄獅。
按慣例，各個擊破。
先說硬核技術， 科技 領域的技術多不勝數，哪些技術才配稱的上是"硬核技術"？個人認為，能決定未來的技術，才能算"硬核"。現在， 科技 屆公認的能改變世界的幾項技術：量子計算、雲計算、晶元、底層操作系統等，都是全球頂尖 科技 公司在啃的"硬菜"。
再說世界領先，得說實績，不能靠"吹"。我們自己說了不完全算，要世界紀錄認可的。
具體來說下阿里。自從誕生了阿里雲之後，阿里"雲"化的速度越來越快，而"雲"化的底氣，來源於幾個：雲計算，底層操作系統，晶元，量子計算。
我們挑2個說說。
大家開玩笑喜歡說"遇事不決，量子力學"，但認真說，量子計算，能量超乎想像。2018年3月，谷歌發布研製全球首個高質量72比特量子計算機的計劃後，就提出要實現"量子霸權"計劃。
業界聽了都笑了
2018年5月，達摩院的量子電路模擬器"太章"就出來打臉了。太章，率先成功模擬了81比特40層作為基準的谷歌隨機量子電路，成為世界最強的量子電路模擬器。
再說一個，雲計算。
雲計算領域，早年都是亞馬遜、谷歌的天下。開始的時候，中國人自己都不信，中國能做出自己的雲計算，比如某度的那個誰，某騰的那個誰，都說雲計算是"異想天開"。結果呢？阿里愣是不信邪，花了十年，作為公有雲計算江湖的後起之秀，阿里雲以全球前三、亞太第一的市場份額趕超一眾老牌雲廠商。現在估值都超過770億美元了。
之前，在最新的斯坦福大學DAWNBench深度學習榜單中，阿里雲打破紀錄，勇奪四項世界第一。不久後，在安全性能權威評比中，又勇奪"全球第二安全的雲"，讓亞馬遜目瞪口呆，這樣夠"硬核"嗎？
說到硬核技術，必須要提的當然是晶元啊！
最近華為、中芯國際、光刻機頻繁上熱搜，晶元的事情鬧得沸沸揚揚的，大家都知道了晶元的重要性！但我覺得阿里最硬核的技術，晶元必須排在首位。
阿里旗下有個公司叫平頭哥，專門搞晶元的。它才成立兩年，旗下第一款晶元—含光800在業界標準的resnet-50測試中，推理性能達到了78563IPS，能效500IPS/W，這兩項能力都是全球第一，而且遠超第二名數倍，著實給中國自研晶元爭了口氣！
不久前，含光800還宣布已經實現量產，我相信中國晶元自主的那一天不會太遠的。
之前，斯坦福大學最新公布的DAWNBench深度學習榜單中，阿里巴巴旗下的阿里雲在訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本拿下四項第一，打破了谷歌等企業壟斷榜首的神話，這也意味著，阿里雲可提供全球最快的AI計算服務。
這種理論的東西，可能大家沒什麼興趣，我也一樣。我個人最感興趣的是：阿里通過AI技術，跟物聯網IOT聯系起來，為智能家居提供了更多的新可能。
之前，阿里雲搞過一個給空巢老人的技術，真是暖心：藉助阿雲智能人居平台，為空巢老人量身打造了遠程看護方案，不僅接入多種物聯網設備，還專門定製開發了一個手機APP，所有家人都可以使用。藉助物網感測器，家人可以時刻記錄老人在家裡的所有行為，對異樣的行為進行預警。
其實，阿里的硬核技術，只是中國這些年 科技 崛起的一個縮影。作為中國 科技 公司的代表，阿里技術有今天的成就，也離不開大環境的進步和對 科技 基礎設施的重視。
阿里巴巴作為中國最大的互聯網公司。 在海量數據處理、高並發、雲計算等方面積累了非常多的技術。程序員應該都非常清楚阿里的技術實力 。 著名開源項目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里開源的 。這些項目在全世界各種Java、前端等項目中都有使用。除去這些上層應用方面的技術之外，阿里還有哪些在國際上領先的技術呢？
DAWNBench是深度學習技術的一個框架。用於端到端深度學習訓練和推理的基準套件，它提供了一組常見的深度學習工作負載，用於在不同的優化策略、模型架構、軟體框架、雲和硬體上量化訓練時間、訓練成本、推理延遲和推理成本。此前這項技術一直是谷歌和亞馬遜保持領先的記錄。而在最新一輪的比賽中，阿里雲團隊在訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的記錄。
在資料庫領域，一直是甲骨文的Oracle在全球壟斷。在阿里的OceanBase沒有出現之前，世界上沒有可以與Oracle可以抗衡的資料庫。不管是企業級還是個人軟體項目開發，我們都會第一選擇使用Oracle（當然還有Mysql，Mysql也是甲骨文的資料庫）。甲骨文公司幾乎壟斷了整個資料庫領域。但是阿里巴巴每年的雙十一對於資料庫的吞吐能力提出了更高的挑戰，阿里投入研發的OceanBase就是為了滿足這種高吞吐場景需求的。經過國際TPC-C基準測試，OceanBase的TPS達到了100萬（每秒處理事務數，可理解為訂單數），比Oracle真正高了一倍。
阿里雲大家應該不陌生。從全世界市場佔有額來看，阿里雲目前國內市場佔有額第一，全球市場佔有額第三。在全球市場佔有額中，僅此於亞馬遜和微軟。而相比全球市場，亞太市場增長更快，雲計算市場規模同比增長達50%。
在大眾眼裡，提起阿里巴巴就想起淘寶，天貓，支付寶。實際上阿里巴巴經過這些年的已然發展成為國際一流的技術公司， 在量子計算機，雲計算，人工智慧，晶元研發等硬核技術已經取得了世界領先的成就。
量子計算機技術理論上，量子計算機可以模擬出整個宇宙，不僅僅是原理的模擬，而是整個宏觀體系和微觀細節的模擬。比如，宇宙中的塵埃——地球上，每個生物身上的每個細胞，都可以被模擬出來。 目前，世界范圍內已有兩家公司，在這方面已有突破性進展，那就是谷歌和阿里。目前，阿里雲在超導量子計算方向，發布11比特的雲接入超導量子計算服務。該服務已在量子計算雲平台上線，有興趣可以注冊個賬號體驗下。
人工智慧技術斯坦福大學最新公布的DAWNBench深度學習榜單中， 阿里巴巴旗下的阿里雲在訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本拿下四項第一，打破了谷歌等企業壟斷榜首的神話，這也意味著，阿里雲可提供全球最快的AI計算服務。 這些都屬於人工智慧最前沿，最頂尖的技術，阿里不僅立足當下，而且將眼光放眼未來，布局即將到來的人工智慧時代。
阿里晶元技術阿里的晶元技術已經名列世界前茅。 旗下第一款晶元—含光800在業界標準的resnet-50測試中，推理性能達到了78563IPS，能效500IPS/W，這兩項能力都是全球第一，而且遠超第二名數倍。 我們平時經常使用的淘寶「拍立淘」功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增圖片10億張，之前的GPU完成搜索任務要1小時，現在只要5分鍾。
結語阿里這些硬核技術，只是本人了解到的，阿里技術團隊一向做事低調如掃地僧。應該還有其他不為大眾所知的硬核技術，只是本人不了解而已，你如果知道，請在評論區賜教，不勝感激！
談到阿里的硬核技術，很多人第一印象肯定是想到了雲計算，基於雲端數據處理和存儲技術，阿里在這方面的成就在世界范圍內都是數一數二的，但這是老生常談，我們暫且不說，今天來說說其他方面，阿里的表現同樣強悍。
一、雲操作系統
雲操作系統指的就是阿里的飛天系統，是由阿里雲自主研發、服務全球的超大規模通用計算操作系統，誕生於2009年，如今經過十年發展，早已今非昔比。飛天分布式系統，如今已經累計服務了200多個國家和地區，讓許多大企業減小了對於硬體的依賴，減少了支出。2017年雙11，飛天更是創下世界記錄，實現了每秒32.5萬筆交易峰值，每秒25.6萬筆支付峰值。強悍如斯，讓人震撼。
二、阿里物聯網平台
阿里自研的物聯網平台，同樣讓人驚艷。2014年，阿里雲自主研發了一站式物聯網使能台阿里雲Link，之後，又相繼推出物聯網操作系統、物聯網雲平台、邊緣計算引擎、一站式開發平台等。基於以上平台和系統，阿里在智能化、雲端化、雲計算展現出驚人優勢，為我們日常的智能生活、智能城市、智能製造，提供了技術和平台支持，為經濟發展提供了極大的便利。
三、AI晶元含光800
阿里巴巴達摩院研發的AI晶元「含光800」，同樣讓人震撼，這款晶元是阿里巴巴第一款自主研發的晶元，它被認為是全球最厲害的智能AI晶元，數據顯示，含光800在晶元測試標准平台Resnet 50上的具體分數是性能78563 IPS，是第二名（15012）的5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）3.3倍。這款晶元如今已經商用，並在全世界范圍內接受了不少訂單。
阿里其他方面的技術還有很多，譬如「神龍」服務框架、端操作系統等等，但阿里最厲害的還是我們經常說的雲計算，基於這方面的投入也是最大，未來三年，阿里將投入2000億，繼續加大對於雲計算的研發，相信在未來，我們的智能生活體驗中，必定離不開阿里的身影。
如果說阿里雲是世界領先的話，可能有些人感受並不深。那就簡單說一下一個利用阿里雲落地的身邊應用——城市大腦。
發明雲計算最大的作用，可能就是能在這個時代「磅礴浩瀚」的數據量面前處變不驚，這也使得一些以前不敢做甚至於不敢想的東西順利落地。從城市大腦來講，能將整個城市的方方面面映射到一個整體系統上，這是不是和你以前看過的科幻片高度重合起來？阿里雲的誕生使得各類復雜的數據都能夠得到迅速響應、快速計算和實時處理，這也就讓我們等待紅燈的時間靈活調整，出行時間大大縮減，停車難、排隊難、看病難等城市病也都得到了有效解決，這也是為什麼世界上很多城市跑來借鑒的原因所在吧！
看了一些回答，有些小寒心，難道技術非要等到打上西方封禁的標簽才能夠得到證明嗎？不可否認每個時代都有獨特的事物在獨領風騷，而當前以及未來都應該與數字時代脫不開聯系，這也就是為何雲計算崛起後持續受到各個行業關注的原因。
當然，阿里雲當年不顧一切搞自主研發，雖然耗費了大量的人力物力時間，但是如今回頭來看無疑是幸運的，有了核心技術也就無需擔心他人的掣肘，這也是如今阿里雲世界領先的原因。而有了阿里雲為支撐，例如城市大腦、資料庫的OceanBase、平頭哥的含光晶元都紛紛亮相。相比而言，甲骨文也已經撤出中國，亞馬遜和微軟也在一步步讓出自己的市場份額。值得一提的是，阿里身後還有達摩院的一批頂尖科學家做支撐，因此可以想像在未來相當長的時間內，阿里的技術優勢還是會不斷保持。
互聯網經濟，也就是我們說的共享經濟。其他技術也是依靠互聯網的錢收購的。雷聲很大的達摩院也沒見到什麼硬核成果。期待早點見到效果！