⑴ 資料庫有哪些表空間各個表空間的作用是什麼
一、系統表空間
在 Mysql 數據目錄下有一個名為 ibdata1 的文件，可以保存一張或者多張表。
923275 12M -rw-r----- 1 mysql mysql 12M 3月 18 10:42 ibdata1
這個文件就是 MySQL 的系統表空間文件，默認為 1 個，可以有多個，只需要在配置文件 my.cnf 裡面這樣定義即可。
innodb_data_file_path=ibdata1:200M;ibdata2:200M:autoextend:max:800M系統表空間不僅可以是文件系統組成的文件，也可以是非文件系統組成的磁碟塊，比如裸設備，定義也很簡單innodb_data_file_path=/dev/nvme0n1p1:3Gnewraw;/dev/nvme0n1p2:2Gnewraw
系統表空間里都有些啥內容？
具體內容包括：double writer buffer、 change buffer、數據字典（MySQL 8.0 之前）、表數據、表索引。
那 MySQL 為什麼現在主流版本默認都不是系統表空間？
究其原因，系統表空間有三個最大的缺點：原因 1：無法做到自動收縮磁碟空間，造成很大的空間浪費。即使它包含的表都被刪掉，這部分空間也不會自動釋放。
⑵ gis復習重點有什麼
第一章 緒論
1.地理參照數據：描述地球表面空間要素的位置和特徵的數據，即空間數據和屬性數據兩種組成。（P5）
2.空間數據：描述空間要素幾何特性的數據，可以使離散的或連續的；屬性數據：描述空間要素特徵的數據。
3.矢量數據和柵格數據之間的不同：矢量數據適用於表示離散要素，而柵格數據適用於表示連續要素。它們結構也不同，柵格數據模型使用行、列式單一數據結構和固定像元位置。矢量數據模型可以是地理相關的或是基於對象的，是否拓撲均可，且可包括單一或復合要素。
4.地理相關數據模型和基於對象數據模型之間的不同：存儲方式不同。地理相關模型使用不同的數據系統分部存儲空間數據和屬性數據；基於對象數據模型則將空間數據和屬性數據存儲在統一的數據系統中。
5.矢量數據分析的工具和技術：緩沖區建立（由選擇的要素量測直線距離來創建緩沖區）、地圖疊置（將不同圖層的幾何形態和屬性組合而創建輸出圖層）、距離量算（計算空間要素之間的距離）、空間統計（檢測要素之間的空間依賴性和聚集模式）和地圖操作（管理和改變資料庫中得圖層）。
6.柵格數據分析的操作：局部（對單個像元操作）、鄰域、分區（對一組相同值的像元或類似要素的操作）和整體操作（對整個柵格進行操作）。經常用數學函數將輸入和輸出聯系起來。
7.習題：①將Raster文件、Shapefile文件導入Geodatebase;②gird文件生成坡度圖的方法和流程；③*.mxd是什麼文件，具有什麼功能。
第二章 坐標系統
1.大地基準在GIS中的重要性：大地基準是地球的一個數學模型，可作為計算某個位置地理坐標的參照或基礎。大地基準的定義可包括大地原點、用於計算的橢球參數、橢球與地球在原點的分離。大地基準的概念還可用於測量海拔和高度。
2.地圖投影（球形的地球表面到平面的轉換過程）：經緯線在平面上的系統安排。
3.根據所保留性質描述地圖投影的4種類型：正形投影、等積投影、等距投影、等方位投影。
4.通過投影或可展曲面描述地圖投影的3中類型：圓柱投影、圓錐投影、方位投影。
5.標准線和中央線的差異：標准線是定義地圖投影的一個普通參數，與切割狀態直接相關，標准線指明投影變形分布的模式；而中心線定義了地圖投影的中心或原點。
6.比例系數與主比例尺如何建立關系：比例系數是局部比例尺與主比例尺的比值。
7.基於橫軸墨卡托投影的常用投影坐標系統：UTM—通用橫軸墨卡托格網系統。
8.UTM分帶如何以中央經線、標准經線和比例系數來定義：每個UTM分帶都用通用正割橫軸墨卡托投影制圖，中央經線的比例系數為0.9996，原點緯線是赤道。兩條標准經線分距中央子午線以西和以東180km。每個UTM帶的作用就是保持精度至少為1:2500。
9.習題：經緯度坐標投影成橫軸墨卡托投影的方法和流程。
第三章 地理關系矢量數據模型
1.地理關系數據模型用獨立的系統存儲矢量數據。「獨立的系統」表達的意思：用圖形文件存儲空間數據，用關系資料庫存儲屬性數據。
2.GIS中的簡單要素及其幾何屬性：點的維數為零，且只有位置的性質；線是一維的，且有長度特性；面是二維且有面積和周長性質。
3.試述多邊形Coverage的數據文件結構是如何執行Coverage模型的拓撲關系：
4.闡述拓撲（連接性、面定義和鄰接性）在GIS中的重要性：①能確保數據質量；②拓撲可強化GIS分析。
5.使用Shapefile的主要優勢：①非拓撲矢量數據能比拓撲數據更快速地在計算機上顯示出來；②非拓撲數據具有非專有性和互操作性。
6.分區數據模型中的分區與Coverage模型中的多邊形的不同：地理分區數據模型能處理好兩個空間特徵：①一個分區可以在空間上相連和分離，②分區可重疊或涵蓋相同區域。而Coverage模型中的多邊形不能處理這兩個特性。
7.習題：①Coverage和Shapefile文件結構有什麼不同；②Coverage導出成Shapefile的方法和流程；③Shapefile與dwg文件相互導入導出方法與流程。
第四章 基於對象的矢量數據模型
1.說明地理關系數據模型和基於對象數據模型的區別：地理關系數據模型將空間數據和屬性數據分別存儲在不同的系統中；基於對象數據模型將空間數據和屬性數據存儲在同一個系統中，基於對象數據模型允許一個空間要素（對象）與一系列屬性和方法相聯系。
2.ArcObjects:對象的集合。
3.就空間要素的幾何顯示而言，Geodatabase數據模型和Coverage模型間有何區別：主要在於復合要素如分區和路徑。Geodatabase不再支持Coverage模型中的亞區，但亞區的幾何特性仍被Geodatabase保留下來，因為在Geodatabase中，多要素組合而成的多邊形可由空間上相鄰或不相鄰的組分組成，且可相互疊加。Coverage模型中得路徑亞類Geodatabase數據模型中由帶m（測度）值的聚合線替代。Geodatabase用m值而不是區段和弧對路徑進行線測度。
4.Geodatabase、要素數據集和要素類之間的關系：
5.一個獨立要素類與包含在一個要素數據集中的要素類，兩者間有何區別：包含在一個要素數據集中的要素類通常與其他要素類有拓撲關聯。
6.面向對象技術中封裝性規則的定義：將對象的屬性和方法隱藏起來，使得用戶只能通過預定義界面訪問對象的技術。
7.面向對象技術中多態性規則的定義：同樣的方法運用於不同的對象，可能產生不同的效果。
8.Geodatabase數據模型的優點：①具有面向對象技術的新功能優勢；②提供了一個存儲和管理不同GIS數據的便利框架；③避免了空間和屬性要素間協同的復雜性，減少了數據處理的工作量；④可按照各行各業的需求定製對象。
9.習題：Shapefile轉換成Geodatabase要素類方法和流程；
第五章 柵格數據模型
1.柵格數據模型的基本要素：行、列、像元。
2.柵格數據模型與矢量數據模型相比的優缺點：更容易進行數據的操作、集合和分析。
3.舉出整型柵格數據和浮點型柵格數據的例子：整型柵格數據數值不帶小數位，通常代表類別數據。例如土地覆被模型可用1代表城市用地，2代表林地，3代表水體等。浮點型柵格數據數值帶小數位，表示連續的數值性數據，例如降水量柵格數據可能具有20.15、12.23等降水量數值。
4.像元大小、柵格數據解析度和空間要素的柵格表示三者之間的關系：像元大小決定了柵格數據模型的解析度。
5.矢量化：柵格數據轉換成矢量數據。包括線的細化（只佔據一個像元寬頻）、線的提取（決定獨立線段的起、止點的過程）和拓撲關系的重建（將柵格圖像提取出來的線條連接，以及顯示數字化錯誤所在）。
第六章 數據輸入
1.USGS DLG文件包含了哪些類型的數據：DLGs（數字線狀圖）包括諸如地貌（等高線和高程點）、水文、邊界、交通和美國公共土地調查系統在內的數據類型。DLG也是一種數據格式。
2.描述包含在SDTS拓撲矢量標準的文件、點文件和柵格文件裡面的數據類型：拓撲矢量標准文件針對DLG、TIGER和其他基於拓撲的矢量數據；點文件支持測量控制點數據；柵格文件提供數字正射影、數字高程模型和其他柵格數據。
3.差分糾正的工作原理：用基站數據校正GPS數據雜訊誤差的方法。
4.文本文件必須包括哪些數據，才能夠轉換成為Shapefile：
5.在數字化過程中點模式和流模式的不同之處：點模式中操作者選點進行數字化；流模式中按預設的時間或距離間隔進行線的數字化。如果被數字化的特徵有很多直線線段，點模式是首選。
6.數字化的掃描方法同時包括柵格化和矢量化方法，為什麼：
7.源地圖對數字化地圖質量有很大影響，舉例說明：USGS標准圖幅的源地圖是二手數據源，原因是這些地圖已經過綜合、概括、符號化等一系列制圖處理過程，每一種過程都會影響繪圖數據的精確性。例如，如果源地圖的編輯過程有錯誤，則這些錯誤就會傳遞到數字化後的地圖。
8.假設你被要求把一張紙質地圖轉化為數字化數據集，你用哪些方法來完成？每種方法的優缺點：
第七章 幾何變換
1.地圖到地圖的轉換：剛數字化完畢的地圖，無論是經手工數字化還是掃描數字化的跟蹤，其單元都是基於數字化儀的單位。而數字化儀的單位可能是英寸或點/英寸。這種剛數字化完畢的地圖轉換到投影坐標的幾何變換過程，稱為地圖到地圖的轉換。
2.圖像到地圖的轉換：把衛星影像的行和列轉變為投影坐標。
3.仿射變換可以旋轉、平移、傾斜和不均勻縮放。描述各種變換：旋轉指在原點旋轉對象的x、y軸；平移指把原點移到新的位置；傾斜指允許軸與軸之間存在一個不垂直角度或仿射角，從而在一個傾斜方向上，使其形狀變為平行四邊形；不均勻縮放指在x方向或者y方向，增大或者縮小比例尺。
4.仿射變換的3個步驟：①更新所選控制點的x、y坐標到真實世界坐標。如果不能更新到真實世界坐標，可通過投影控制點的經緯度值獲得；②在控制點上運行仿射變換，並檢驗RMS誤差。如果RMS誤差高於期望值，則選擇另一系列的控制點並再次運行仿射變換。如果RMS誤差在可接受范圍內，那麼控制點估算得出的六個仿射變換系數將應用於下一步；③用估算系數和變換方程，計算數字化地圖的要素或影像的像元的x、y坐標。
5.控制點在仿射變換中得作用：
6.如何選擇地圖到地圖變換的地面控制點：只需要有已知真實世界坐標的點。如果沒有，可以將已知經緯值的點投影到真實世界坐標中。比如，一幅比例尺為1:24000的USGS標准圖幅有16個已知經緯度值的點，這16個點也稱之為地理控制點。
7.如何選擇圖像到地圖變換的地面控制點：直接從衛星影像選取。地面控制點的真實世界坐標就可以通過數字化地圖或GPS讀書獲取。
8.幾何變換中得均方根（RMS）誤差：在幾何變換中，用均方根估算控制點實際位置和估算位置的偏差的統計方法。
9.在圖像到地圖變換過程中，為什麼必須進行像元值的重采樣：衛星影像幾何變換的結果是一幅基於投影坐標系的新圖像，但是這幅新圖像沒有像元值，必須通過重采樣填充像元值。
10.試述柵格數據重采樣的3種常用方法：鄰近點插值法（將原始圖像的最鄰近像元值填充新圖像的每個像元。具有計算速度快的優點，保留原像元值的特徵。）、雙線性插值法（把基於三次線性插值得到的4個最鄰近像元值的平均值賦予新圖像的相應像元）和三次卷積插值法（用五次多項式插值法求出16個相鄰像元值的平均值）。雙線性插值法和三次卷積插值法都是把原始圖像像元值的距離加權平均值填充到新圖像，後一種比前一種得出的圖像平滑，但需要較長的處理時間。
11.對於類型數據，建議用鄰近點插值法進行重采樣，為什麼：鄰近點插值法可以保留原像元值的特徵。
12.什麼是金字塔形法：一種用來顯示大柵格數據集的常用方法。通過建立不同的金字塔等級來表示減少或降低解析度的大柵格。
第八章 空間數據編輯
1.定位錯誤（數字化要素的幾何錯誤）和拓撲錯誤（影響GIS軟體包必需的或用戶自定義的拓撲關系）之間的差異：
2.試述懸掛節點（在一個點處沒有完全結合，在懸掛的結束點產生的點）和偽節點（出現在一條連續線段上，並把該線段不必要地分為數段）的不同：懸掛點在某些特殊情況下可接受的，而某些偽節點不能被接受。
3.地圖拓撲：要素組成部分之間拓撲關系的臨時集合，這些要素組成部分被認為是重合一致的。圖層類型可以使shapefile文件或者Geodatabase模型要素，但不是Coverage。
4.描述運用拓撲規則的3個基本步驟：①通過定義參與要素類型，創建新的拓撲；②拓撲關系的驗證；③驗證結果將被儲存在到一個拓撲圖層，進行修正錯誤和特例情況下接受錯誤。
第九章 屬性數據的輸入與管理
1.要素屬性表：存儲要素空間數據的屬性表格。
2.分布式資料庫系統：
3.描述基於量測標尺概念的4種屬性數據類型：標稱數據、有序數據、區間數據和比率數據。
4.關系資料庫：表格的一個集合，它們之間通過關鍵字聯系起來。
5.關系資料庫的優點：簡單、靈活。①資料庫中每一表格可與其他表格分開准備、維護和編輯；②在因查詢或分析需要連接表格之前，這些表格仍保持分離。
6.合並操作（兩個表格的一個共同關鍵字把這兩個表格連在一起。合並的表格和屬性可以被用於進行數據查詢和數據分析）與關聯操作（只是臨時性地把兩個表格連接在一起，而各表格保持獨立）的相似性和差異性
⑶ 地理信息系統專業是做什麼的
地理信息系統專業
專業前景 以地表與近地羨前表的自然、社會、經濟、文化等現象分布的空間信息為研究對象，利用計算機、遙感、地睜睜理信息、衛星定位等現代技術進行空間信息的採集、處理、分析以及應用系統開發，是研究空間信息基本理論和技術方法的綜合性學科。21世紀是空間信息技術蓬勃發展的時代，地理信息科學已在現代國防和國民經濟建設中廣泛應用，並將發揮越來越重要的作用。
培養目標 以培養數字化時代迫切需求的地理信息高新技術人才為宗旨，重點培養學生掌握地理信息系統和遙感技術的基本理論，以及遙感圖像數字處理和地理信息系統技術的基本技能，能在科研機構、企事業單位以及各級信息管理部門從事地理信息系統的研究、應用軟體與應用系統開發的技術人才和管理人才。
培養特色 在培養學生掌握堅實的地理信息、遙感、衛兄早清星定位的專業知識基礎上，本專業特別注重學生的動手能力以及培養學生的專業特長，從三年級開始根據學生的興趣，分為地理信息工程與土地和農業應用兩個專業方向，前者進一步提高學生地理信息系統的開發能力，後者注重培養學生在土地和農業等應用領域的基本管理與綜合解決問題的能力，使學生就業時具有突出的專長，從而提高競爭力。
主幹課程 地圖學、攝影測量學、數字測圖原理、遙感原理、遙感圖像處理與分析、農業遙感技術、地理信息系統原理、全球定位系統原理與應用、地理信息系統工程、大型資料庫與空間數據管理、空間統計分析、計算機語言與程序設計、計算機圖形學、數據結構、計算方法、軟體工程、管理學、企業管理學、土地信息系統、農業信息系統、精確農業等。
所授學位 理學學士
就業方向 畢業後可在土地管理部門、計算機公司、農業部門、國土資源管理部門、城市建設規劃部門就業。
深造情況 可在地理信息系統、攝影測量與遙感、土地資源管理、計算機應用等專業繼續深造。每年約有30%左右的學生考取研究生繼續深造。
⑷ 資料庫有哪些表空間各個表空間的作用是什麼
一、系統表空間
在 MySQL 數據目錄下有一個名為 ibdata1 的文件，可以保存一張或者多張表。
923275 12M -rw-r----- 1 mysql mysql 12M 3月 18 10:42 ibdata1
這個文件就是 MySQL 的系統表空間文件，默認為 1 個，可以有多個，只需要在配置文件 my.cnf 裡面這樣定義即可。
innodb_data_file_path=ibdata1:200M;ibdata2:200M:autoextend:max:800M系統表空間不僅可以是文件系統組成的文件，也可以是非文件系統組成的磁碟塊，比如裸設備，定義也很簡單innodb_data_file_path=/dev/nvme0n1p1:3Gnewraw;/dev/nvme0n1p2:2Gnewraw
系統表空間里都有些啥內容？
具體內容包括：double writer buffer、 change buffer、數據字典（MySQL 8.0 之前）、表數據、表索引。
那 MySQL 為什麼現在主流版本默認都不是系統表空間？
究其原因，系統表空間有三個最大的缺點：原因 1：無法做到自動收縮磁碟空間，造成很大的空間浪費。即使它包含的表都被刪掉，這部分空間也不會自動釋放。
二、單表空間
單表空間不同於系統表空間，每個表空間和表是一一對應的關系，每張表都有自己的表空間。具體在磁碟上表現為後綴為 .ibd 的文件。比如表 t1，對應的表空間文件為 t1.ibd917107 96K -rw-r----- 1 mysql mysql 96K 3月 18 16:13 t1.ibd
單表空間如何應用到具體的表呢？
有兩種方式：方式 1：在配置文件中開啟。在配置文件中開啟單表空間設置參數 innodb_filer_per_table，這樣默認對當前庫下所有表開啟單表空間。innodb_file_per_table=1另外也可以直接建表時指定單表空間mysql> create table t1 (id int, r1 char(36)) tablespace innodb_file_per_table;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
單表空間除了解決之前說的系統表空間的幾個缺點外，還有其他的優點，詳細如下：
1. truncate table 操作比其他的任何錶空間都快；
2. 可以把不同的表按照使用場景指定在不同的磁碟目錄；
比如日誌表放在慢點的磁碟，把需要經常隨機讀的表放在 SSD 上等。
mysql> create table ytt_dedicated (id int) data directory = '/var/lib/mysql-files';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)3. 可以用 optimize table 來收縮或者重建經常增刪改查的表。一般過程是這樣的：建立和原來表一樣的表結構和數據文件，把真實數據復制到臨時文件，再刪掉原始表定義和數據文件，最後把臨時文件的名字改為和原始表一樣的。
三、通用表空間
通用表空間先是出現在 MySQL Cluster 里，也就是 NDB 引擎。從 MySQL 5.7 引入到 InnoDB 引擎。通用表空間和系統表空間一樣，也是共享表空間。每個表空間可以包含一張或者多張表，也就是說通用表空間和表之間是一對多的關系。
⑸ 城鄉規劃建築空間資料庫研究
隨著城市規劃信息化不斷發展，城鄉規劃領域積累了大量圖形和空間數據，本文從城市建設項目所經歷的各階段規劃審批流程入手，梳理建設項目的生成周期，以關聯建築物各階段圖形和屬性相關性為切入點，完成建設項目全生命周期信息關聯，形成城市建築空間資料庫，在信息化管理平台的支撐下，實現大規模建築空間數據管理和動態更新，為城鄉規劃管理提供輔助決策支持手段。
1引言
日新月異的全球信息化發展過程中，空間數據基礎設施建設及地理空間數據管理手段都面臨著新的挑戰。國內外各大城市都根據各自的需要，大力加強空間基礎設施信息的採集。對於城鄉規劃管理部門而言，實現規劃區內基礎空間數據的信息化管理，掌握城市社會經濟生產生活的現狀和變化情況，作為城鄉規劃、城市建設和城市管理的重要基礎性工作顯得尤為重要。建築物信息具有覆蓋面廣、數據量大、信息採集難度大等特點，通過建築物信息可以准確獲取城市的建築量、容積率、建築密度、使用功能、空間分布等詳細信息，是進行城鄉規劃管理和城市建設的重要基礎數據源。
以建設項目為核心的空間屬性信息分布於規劃、建設、房產等多部門的各個審批環節，例如：空間圖形、建築屬性等。目前，由於缺乏全面的數據整合機制，信息採集得不到同一管理，嚴重影響到空間信息的利用水平。因此，結合城鄉規劃自身業務需求，構建完備的城鄉規劃建築物信息資料庫及其管理體系，建立健全長效的建築空間信息統籌管理、維護更新機制，打破城市建築空間信息資源庫的「信息孤島」格局，提升信息採集及數據應用能力具有重要意義。
2方法和過程
2.1建築空間資料庫實現目標構建
城市建築空間信息的整合，實現了各種建築圖形數據的集中化管理。通過在建築數據整合的過程中形成一套城市空間建築信息的管理和工作機制，實現建築全流程信息的整合建庫和智能化更新，並通過完善的數據共享介面，實現各相關部門的數據互聯，促進建築空間信息成果的有效應用。基於以上原因，新型城市建築空間資料庫信息管理模式的構建應致力於於以下幾個方面的研究：
（1）一套標准：以全過程建築資料庫構建為基礎，建立一套宏觀、中觀、微觀的建築空間資料庫標准體系。提出建築空間資料庫的架構，明確建築空間資料庫建設的內容，建立建築空間信息數據標准及調查標准，對信息編碼規則、用途分類、調查表、技術並肢方案、成果要求和標准等方面進行明確和詳細的規定。研究制定空間資料庫建庫流程和數據更新機制，滿足智慧城市背景下城鄉規劃基礎建築數據管理的需求。
（2）一組流程：全流程圖形和信息的整合多源建築數據建庫。在統一數據整合流程、明確數據存儲標準的基礎上，以城市建設與規劃審批管理單元為核心，梳理並入庫城市建設相關的全過程建築圖形和屬性數據，實現以城市用地功能單元為基礎的建設項目圖、文、表、檔信息全生命周期關聯。
（3）一個平台：研發基於GIS的建築空間資料庫管理系統。系統包含數據存儲、瀏覽查詢、數據編輯、統計分析與決策輔助等功能，實現大規模建築空間數據的可視化存儲、編輯、管理、更新。在此基礎上結合建築資料庫的屬性信息進行數據挖掘，並就建築信息在城鄉建設與規劃管理的各領域研發相匹配的應用功能，構建通過相應數據結構實現跨部門的數據共享交換的目標。
（4）一系列應用：通過對國內外建築空間信息管理應用領域的研究分析，歸納梳理不同的建築雹配空間數據的類別及要求，建立建築空間數據的「量」屬性集，構建基於建築空間資料庫的規劃決策輔助範式，服務於規劃編制、審批、源蔽指批後管理、政策決策支持等方面的需求。
2.2建設項目空間信息流轉機制梳理
2.2.1多元建築圖形資源運行流轉周期梳理建築物空間信息是在以建設項目為主體基於建設項目所在地對應城鄉規劃條件下，經過各類城市空間管理部門報建審批流程中逐漸形成的。因此，梳理各部門對應業務下所產生的建築空間信息十分必要。通過對城市建設職能部門業務分析，涉及項目建設空間管理的部門主要是國土、規劃、住建房產；從建築空間管控的角度來說，國土部門的管理主要是項目用地層面，規劃部門的管理是落實由用地至建築單體的層面，住建房產部門的建築空間管理主要是體現在房屋及房屋內戶信息管理。各職能部門的建設項目審批要素梳理如表1所示。
2.2.2建立多維信息關聯的建築數據管理模式建築屬性資料庫作為建築圖形資料庫的外部屬性，是數據統計與分析的重要基礎。它可以進行建築空間信息的綜合、深層次分析，能夠輔助進行空間定位和顯示空間實體分布特徵，為規劃管理、規劃決策提供重要的參考信息。城鄉規劃管理、編制、設計等工作對於建築物信息的需求層次不同，需要建立基於建設項目的宏觀、中觀和微觀管理結構，從不同的維度實現對建築信息的分析、管理和提取。建築空間資料庫需要構建一套從不同維度聚類分析的數據管理模式。為滿足城鄉規劃中建築信息各層次應用需求，本研究提出建立「項目-單體-樓層-戶型」的多級建築信息管理模式，通過項目編號、單體編號建立建設項目與單體的空間屬性聯系，實現建設項目的一體化管理。宏觀層次：以國土紅線、用地紅線、控規地塊為基本單元，實現建設項目的邊界、容積率、建設性質等指標統一化管理。
中觀層面：以建築單體為基本單元，實現建築物建築高度、層數、使用功能、棟數等建築物的管理。微觀層面：以建築內的樓層和戶型為基本單元，實現建築內的建築構件、樓層信息、戶型信息和預售、銷售信息的管理（圖1）。
2.2.3以需求為導向的城鄉規劃信息資料庫建庫標准設計城鄉規劃建築空間信息庫作為城市建設實施成果載體，涵蓋了與城鄉規劃相對應的圖形信息庫和屬性信息，通過對建築空間信息的綜合、深層次分析，輔助進行空間定位和顯示空間實體分布特徵，為規劃管理、決策提供重要的參考信息。以城鄉規劃應用需求為導向，在合理的建築特質屬性范疇內構建深度優化的建築空間資料庫結構，是建築空間資料庫建庫的重要工作內容。主要包括：規劃編制現狀信息分析提取、重大決策輔助支持、建築全生命周期信息查詢、城市建築保護等方面。基於此設計相應的建築屬性結構庫，將直接為城鄉規劃工作的開展提供有利的輔助手段（圖2）。
2.3建築空間庫的整合和更新流程機制
2.3.1建築空間圖形與屬性整合流程在梳理各類建築空間數據的流轉階段、制定數據存儲和應用標準的基礎上，須對所有的數據進行全面整合。整合的主要工作包括完成各階段數據信息採集、圖形轉換和信息補充調查等，工作流程如下：（1）圖形整合：以現狀地形圖為基礎，完成建築物GIS要素建庫，對地形圖尚未更新的建築物，結合定位紅線、竣工驗線以及遙感影像圖，輔以現狀補充調查進行補充要素，完成區域內建築物圖形整合。（2）屬性要素錄入：根據建築空間資料庫建庫的要求，完成建築物屬性項目經濟技術指標，單體建築物的經濟技術指標，單體內信息的屬性錄入。
（3）信息關聯：在完成項目圖形和屬性錄入的基礎上，根據項目信息及單體信息，關聯規劃主管部門的審批信息、圖形材料和文本材料信息，使建築空間資料庫的內容與規劃信息無縫銜接，並預留埠實現遠期與房產等部門數據對接。數據整理流程如圖3。2.3.2建築空間數據更新機制研究在整合各階段建築空間資料庫的基礎上，通過分析城鄉規劃的建設審批流程階段數據更新的特點，構建相應的數據更新機制，以確保建築空間數據的更新及時、精準。數據更新主要設置在以下階段：建設項目總平面圖階段：在項目進入建設項目總平面圖審核時，完成審定總平面圖的規整、項目范圍與相應建築輪廓線的上圖、建設項目屬性和建築單體屬性關聯錄入等三方面工作，該階段所有建築標識為在報狀態。
建設工程規劃許可階段：在建設項目核發建設工程許可之後，完成定位紅線規整及上圖、定點陣圖中建築輪廓線取代原總圖建築輪廓線並錄入相應屬性等兩方面工作，該階段的建築物標識為在建狀態；竣工驗收許可階段：在建設項目核發竣工許可之後，完成竣工驗線圖規整及上圖、竣工圖建築輪廓線替換原定點陣圖建築輪廓線並錄入相應屬性等兩方面工作，該階段的建築物標識為已建狀態，從而實現建設項目生命周期內的建築空間數據更新（圖4）。
3實證案例
3.1建築空間資料庫構建——以長沙市湘江新區為例
為全面掌握城市建築空間分布特徵，長沙市開展建築空間資料庫應用研究。本研究結合城市建設過程規劃管理部門審批的圖形和審批屬性，構建以湘江新區為試點區域的建築空間資料庫。本研究共錄入竣工驗線圖建築物4398棟，定位紅線圖建築物3970棟，全要素地形圖和線化地形圖建築物91484棟，結合衛星影像對現存建築物進行補充，核查補錄建築物3112棟，結合建築物使用功能及城鄉規劃用地分類標准，對建築物建築性質進行類別劃分，完成建築性質、建築年代、高度、材質等信息的錄入，形成長沙市湘江新區全面的建築空間資料庫，並在此基礎上，完成長沙市建築空間數據管理平台研發，實現數據查詢、數據編輯和數據分析功能，實現建築數據在規劃審批、編制中的輔助決策作用（圖5）。
3.2建築空間資料庫應用
建築空間資料庫建成後，可以在城市建築容量分析、城市空間形態研究、公共配套設施服務范圍評估、項目選址分析、建設用地儲備，規劃編制、規劃修改等規劃實施全過程開展服務和應用，並且可以結合規劃審批的需求，及時提取和分析相關數據，為城鄉規劃發展和決策提供重要定量依據，建築空間數據的應用體系見圖6。3.2.1城市建築容量分析建築空間資料庫具有建築信息詳盡的特點，可以快速提取特定區域的建築現狀信息，且可以對已實施的城鄉總規、分區規劃和控制性規劃范圍內的建築物容積率、建築密度、建築高度、各類建築物用地面積與建築面積等控制性指標進行核算，通過建築物信息建庫和屬性錄入，建築物樓層、建設年代、建築性質、基底面積、建築總面積等方面信息都可在地理空間上進行自定義統計，且通過與控制性詳細規劃、衛星影像等圖形進行疊加，能夠快速導出相應的建設經濟指標，服務於規劃編制的數據支持（圖7）。3.2.2規劃實施效果評估通過對片區內的建築容積率、建築密度、建築高度、各類建築面積等控制指標進行核算，並與相應規劃的指標進行對比，可對規劃的實施效果進行評價，為規劃修改與調整、規劃管理與政策安排提供依據（圖8）。
3.2.3城市空間形態研究根據建築空間信息庫內不同年代建築物空間分布，構建建築空間拓展等時線，從而分析城市空間邊界的演化方向和演化加速度，直觀可視化的把握城市的發展過程（圖9）。通過特定視角下的建築高度分布分析，可以演化得出城市建築高度分布天際線，服務於建設項目審批過程，為塑造優美城市景觀、天際線、最終構建城市建築體系起到輔助作用（圖10）。
4展望
建築空間信息資源的整合改善了城鄉規劃輔助手段，提高了規劃編制、規劃審批、批後管理等業務實施精準可靠性，為科學規劃提供數據支持。但隨著技術的進步、城鄉建設的飛速發展，城鄉規劃管理工作面臨更高的要求。建築信息資源整合須立足高點，在滿足多用戶的使用和共享的同時，又要滿足建築信息的深度挖掘的需要。信息資源的廣覆蓋和深挖掘是一項復雜的命題，建築空間信息資源整合更是規劃信息化工作的一項長期任務，是一個不斷循環和提高的過程。在這個過程中，困難與挑戰並存，為滿足人們對信息深層次的追求，建築空間信息資料庫未來工作應從以下方面開展深入研究。
4.1建築信息多維信息管理
結合BIM和城市模擬的發展需求，建立「二維」+「三維」的數據瀏覽、查詢和展現形式，實現建設項目的項目單元、樓棟單元，樓層單元的建築信息精細化管理。以3DVP三維地理信息系統內核為基礎，實現城鄉規劃管理業務系統與三維平台之間的無縫集成，支持二三維視圖同步聯動、二三維信息融合查詢、三維規劃空間分析等圖文交互功能，為規劃管理提供多元化的空間信息參考，增進審批決策的科學性（圖14）。
4.2「建築信息資料庫+」應用模式
建築物管理的信息化、智能化，構建了「智慧城市」的物理底層基礎，而為了進一步豐富建築物信息的內涵，需要探索建築物信息與其他行業信息的整合，如能源使用信息、人口活動和居住信息、交通信息等，形成「建築信息資料庫+」應用模式，從而探索建築空間資料庫在規劃編制、規劃審批、批後管理和實施評估等階段及其他各行業的廣泛應用（圖15）。
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⑹ 空間分析的基本方法
空間信息量算是空間分析的定量化基礎。
空間實體間存在著多種空間關系，包括拓撲、順序、距離、方位等關系。通過空間關系查詢和定位空間實體是地理信息系統不同於一般資料庫系統的功能之一。如查詢滿足下列條件的城市：在京九線的東部， 距離京九線不超過200公里，城市人口大於100萬並且居民人均年收入超過1萬。整個查詢計算涉及了空間順序方位關系(京九線東部),空間距離關系（距離京九線不超過200公里），甚至還有屬性信息查詢(城市人口大於100萬並且居民人均年收入超過1萬）。
空間信息量算包括：質心量算、幾何量算、形狀量算。 這是GIS功能的重要組成部分。
對於線狀地物求長度、曲率、方向，對於面狀地物求面積、周長、形狀、曲率等；求幾何體的質心；空間實體間的距離等。常用的空間信息分類的數學方法有：主成分分析法、層次分陸慧析法、系統聚類分析、判別分析等； 緩沖區分析是針對點、線、面等地理實體，自動在其周圍建立一定寬度范圍的緩沖區多邊形。
鄰近度描述了地理空間中兩個地物距蔽悉汪離相近的程度，其確定是空間分析的一個重要手段。交通沿線或河流沿線的地物有其獨特的重要性，公共設施的服務半徑，大型水庫建設引起的搬遷，鐵路、公路以及航運河道對其所穿過區域經濟發展的重要性等，均是一個鄰近度問題。緩沖區分析是解決鄰近度問題的空間分析工具之一。 所謂緩沖區就是地理空間目標的一種影響范圍或服宏仔務范圍。 對地理網路（如交通網路）、城市基礎設施網路（如各種網線、電力線、電話線、供排水管線等）進行地理分析和模型化，是地理信息系統中網路分析功能的主要目的。網路分析是運籌學模型中的一個基本模型，它的根本目的是研究、籌劃一項網路工程如何安排，並使其運行效果最好，如一定資源的最佳分配，從一地到另一地的運輸費用最低等。
網路分析包括：路徑分析（尋求最佳路徑）、地址匹配（實質是對地理位置的查詢）以及資源分配。 GIS得以廣泛應用的重要技術支撐之一就是空間統計與分析。例如， 在區域環境質量現狀評價工作中，可將地理信息與大氣、土壤、水、雜訊等環境要素的監測數據結合在一起，利用GIS軟體的空間分析模塊，對整個區域的環境質量現狀進行客觀、全面的評價，以反映出區域中受污染的程度以及空間分布情況。通過疊加分析，可以提取該區域內大氣污染分布圖、雜訊分布圖;通過緩沖區分析，可顯示污染源影響范圍等。可以預見，在構建和諧社會的過程中，GIS和空間分析技術必將發揮越來越廣泛和深刻的作用。
常用的空間統計分析方法有：常規統計分析、空間自相關分析、回歸分析、趨勢分析及專家打分模型等。
⑺ db2怎麼列出當前資料庫下所有表佔用空間的大小
ADMINTABINFO administrative view and ADMIN_GET_TAB_INFO table function - Retrieve size and state information for tables
Example 1: Retrieve size and state information for all tables
SELECT * FROM SYSIBMADM.ADMINTABINFO
Example 2: Retrieve size and state information for the table DBUSER1.EMPLOYEE.
SELECT * FROM TABLE (SYSPROC.ADMIN_GET_TAB_INFO('DBUSER1', 'EMPLOYEE'))
AS T
以上參考 http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/db2luw/v9/index.jsp?topic=/com.ibm.db2.udb.admin.doc/doc/r0022024.htm
DATA_OBJECT_L_SIZE DATA_OBJECT_P_SIZE這兩個欄位值為你需要的信息。
第一個示例查詢時可以帶上模式名或者表名來去除系統表的信息
⑻ 怎麼判斷sybase資料庫的剩餘空間
data_pages() 或正孝者data_pgs()
curunreservedpgs()
通過這兩個函數自己計算。
查看資料庫內使用對象佔用的空間
use xxxx ----你的資料庫名字
go
--查看資料庫內所有對象使用舉逗稿的數據空間：
select count( data_pages(db_id(),id,doampg) + data_pages(db_id(),id,ioampg)) from sysindexes where id <> 8
--查看資料庫內日誌空間：
select count( data_pages(db_id(),id,doampg) + data_pages(db_id(),id,ioampg)) from sysindexes where id
= 8
函數data_pages的第一個參數為資料庫id，第二個參數為對象ID，第三個參數為 doampg或者ioampg分別表示統計數據、日指指志所佔空間。
函數curunreservedpgs統計設備上面指定段的剩餘空間。
⑼ 什麼是空間數據,它包括那幾種類型
空間數據又稱幾何數據，它用來表示物體的位置、形態、大小分布等各方面的信息，是對現世界中存在的具有定位意義的事物和現象的定量描述。根據在計算機系統中對地圖是對現實教想的存儲組織、處理方法的不同，以及空間數據本身的幾何特徵，空間數據又可分為圖形數據和圖像數據。
空間數據包括以下五種類型：
1、地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。
2、影像數據：這類數據主要來源於衛星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種解析度的遙感影像數據，構成多元海量數據。
3、地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。
4、屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。
5、混合數據：這類數據來源於衛星、航空遙感與各種類型的普通地圖和專題地圖形成多方面數據。
空間數據結構是空間數據適合於計算機存儲、管理、處理的邏輯結構，是空間數據在計算機內的組織和編碼形式，是地理實體的空間排列和相互關系的抽象描述。它是對空間數據的一種理解和解釋。
空間數據結構又是指空間數據的編排方式和組織關系。空間數據編碼是指空間數據結構的具體實現，是將圖形數據、影像數據、統計數據等資料按一定的數據結構轉換為適合計算機存儲和處理的形式。不同數據源採用不同的數據結構處理，內容相差極大，計算機處理數據的效率很大程度取決於數據結構。
(9)資料庫空間統計擴展閱讀：
空間資料庫管理系統是空間資料庫的核心軟體，將對空間數據和屬性數據進行統一管理，為GIS應用開發提供空間資料庫管理系統除了必須具備普通資料庫管理系統的功能外，還具有以下三方面研究內容：
1、空間數據存儲管理，實現空間數據強大的基礎平台。和屬性數據的統一存儲和管理，提高數據的存儲性能和共享程度，設計實現空間數據的索引機制，為查詢處理提供快速可靠的支撐環境。
2、支持空間查詢的SQL語言，參照SQL-92和OpenGIS標准，對核心SQL進行擴充，使之支持標準的空間運算，具有最短路徑、連通性等空間查詢功能。
3、查詢，供相關人士查詢數據。
參考資料來源：網路-空間數據
⑽ 簡述空間數據的處理包括哪些內容
主要取決於原始數據的特點和用戶的具體需求。通常有數據變換、數據重構、數據提取等內容。
空間數據是用於描述所定義空間中對象的位置、形狀和方向的數據，空間數據有十分復雜的結構，一個空間數據實體可能由一個點或幾個多邊形組成，是任意分布在空間中的，通常不可能在一個單獨的有固定元組大小的表格中存取這些實體。
對空間數據執行的兩個常見操作是計算幾何之間的距離和確定多個對象之間的聯合或相交。
(10)資料庫空間統計擴展閱讀：
注意事項：
1、空間數據通常是活動的。插入，刪除與更新是交替進行的。
2、空問資料庫通常很大，例如典型的地圖會佔用巨大的存儲空間，因此，一、二、三級內存對於高效率的過程是必須的。
3、沒有一個標準的代數定義來描述空間數據。運算符號的應用很大程度上取決於給定的應用領域。盡管一些符號比其他的應用普遍一些。
4、許多空間符一號並不是封閉的。例如兩個多邊形的交運算可能會返回一些點、交叉的邊或沒有交集的多邊形。
5、盡管計算代價因空間資料庫運算符的不同而不同，通常都比傳統的運算符的耗費大。
參考資料來源：網路-空間數據