A. assces資料庫包括哪幾種對象
Access是微軟公司推出的關於桌面關系資料庫管理系統。是office系列應用軟體之一。提供了查詢、報表等7種資料庫對象。
1、表：主要用於存儲數據。
2、查詢 主要用於提取數據。
3、窗體 用戶與程序的交互。
4、報表 主要用於展示數據。
5、頁 主要用於數據共享。
6、宏 用於自動化完成。
7、模塊 用於自定義函數，或個性化工具。
B. elasticsearch可以替代資料庫嗎
不推薦代替資料庫哦~
ES團隊不推薦完全採用ES作為主要存儲，缺乏訪問控制還有一些數據丟失和污染的問題
建議還是採用專門的 DB存儲方案，然後用ES來做serving。
C. es支持多個資料庫同時查詢嗎
<script src="http://cdn.bootcss.com/jquery/1.11.3/jquery.min.js">
<script>
$(function(){
alert( $('#lanmu').val());
});
</script>
D. 可否完全使用ElasticSearch代替資料庫存儲
我們使用Elasticsearch存儲的文檔數量接近50億（算上1份復制，接近
100億文檔），總共10個數據節點和2個元數據節點（48GB內存，8核心CPU，ES使用內存達到70%），每天的文檔增量大概是3000W條（速度
持續增加中）。目前來看，單個文檔的查詢效率基本處於實時狀態；對於1到2周的數據的聚合統計操作也可以在10秒之內返回結果。
但是，還有提升的空間：
1. 對於查詢單條數據的應用場景來說，我們可以使用ES的路由機制，將同一索引內的具有相同特徵（比如具有相同的userid）的文檔全部存儲於一個節點上，這樣我們之後的查詢都可以直接定位到這個節點上，而不用將查詢廣播道所有的節點上；
2. 隨著數據節點的增加，適當增加分片數量，提升系統的分布水平，也可以通過分而治之的方式優化查詢性能；
個人以為Elasticsearch作為內部存儲來說還是不錯的，效率也基本能夠滿足，在某些方面替代傳統DB也是可以的，前提是你的業務不對操作的事
性務有特殊要求；而許可權管理也不用那麼細，因為ES的許可權這塊還不完善。由於我們對ES的應用場景僅僅是在於對某段時間內的數據聚合操作，沒有大量的單文
檔請求（比如通過userid來找到一個用戶的文檔，類似於Nosql的應用場景），所以能否替代NoSQL還需要各位自己的測試。如果讓我選擇的話，我
會嘗試使用ES來替代傳統的NoSQL，因為它的橫向擴展機制太方便了。
E. ES是什麼
指音的指碼母顏文色字,s英色代型指彩色與網字指寫e色號指還號的母.字種拼也品產一絡.也.也.密情發
F. ES與傳統資料庫的比較
1.結構名稱不同
2.ES分布式搜索，傳統資料庫遍歷式搜索
3.ES採用倒排索引，傳統資料庫採用B+樹索引
4.ES沒有用戶驗證和許可權控制
5.ES沒有事務的概念，不支持回滾，誤刪不能恢復
6.ES免費，完全開源；傳統資料庫部分免費
有關更詳細的比較內容，可以到黑馬程序員官網找到社區技術文章，找不到可以對話框問一下。裡面還有結合工作的舉例。
G. es 條件查詢能像資料庫那樣靈活嗎
Ex的條件查詢，像資料庫那樣靈活的es條件查詢是很方便的查詢工具。
H. ES資料庫數據遷移問題
import re
import fileinput
def this_line_is_useless(line):
useless_es = [
'BEGIN TRANSACTION',
'COMMIT',
'sqlite_sequence',
'CREATE UNIQUE INDEX',
]
for useless in useless_es:
if re.search(useless, line):
return True
def has_primary_key(line):
return bool(re.search(r'PRIMARY KEY', line))
searching_for_end = False
for line in fileinput.input():
if this_line_is_useless(line): continue
if re.match(r".*, ''\);", line):
line = re.sub(r"''\);""''\);", r'``);', line)
if re.match(r'^CREATE TABLE.*', line):
searching_for_end = True
I. 在es資料庫里的數據還用在關系型資料庫里再存一份嗎
不用的，es也是有文件形式存在的，而且結構不同，你也存不了…