當前位置:首頁 » 數據倉庫 » 思資料庫食品
擴展閱讀
webinf下怎麼引入js 2023-08-31 21:54:13
堡壘機怎麼打開web 2023-08-31 21:54:11

思資料庫食品

發布時間: 2023-05-02 15:24:47

❶ 國家食品葯品監督管理局葯品資料庫

國葯准字B20020195,國家食品葯品監督管理局 確實有這個批准文號

其相關信息如下:
產品名稱:血絡通膠囊
劑型:膠囊劑
規格:每粒裝0.18g
企業信息:湖南的一個公司,詳細的名稱就不發了,怕被和諧掉。
希望可以幫到你。

❷ 怎麼在國家食品葯品監督管理局資料庫查葯品真假

進入國家葯監局數據查詢網址:http://app1.sfda.gov.cn/datasearch/face3/dir.html

— 點擊國產葯品 — 輸入葯品名稱或批准文號 — 點擊查詢。結果就出來了。如果查保健品,就選擇國產保健食品,其餘相同。如果查進口葯品、進口保健品選擇進口葯品、進口保健品,其餘相同。

因為凡是葯品、保健食品(即保輪唯健悔啟品)都必須經過國家食品葯品監督管理局注冊,並發給葯品、保健品的批准文號才可以臘前培生產或上市銷售,凡是經過國家食品葯品監督管理局注冊,並發給批准文號的葯品、保健品在國家葯監局資料庫都有備案,(保健品有衛生部批的)都可以查的到,查不到的就是假葯或假保健品,也有可能是食品,因為食品是省批的在國家葯監局資料庫沒有備案。

❸ 思極有容資料庫有啥特殊之處么

1、未來的資料庫分布式是趨勢,思源巧槐極有容是分布式資料庫的代表;
2、思極有容資料庫是由國網研發,是自主民族品牌的代表,對打破國外技術壟斷意義重大;
3、思極有容資料庫具備極強的可定製性,可以同時支撐大並發的聯機雹友交易和復寬蘆雜的大SQL查詢。

❹ 國產思極有容資料庫最核心的特色是啥

思極有容資料庫採用原生分布式架構,在集群擴展性和大規模部署後集群性能方面有較大優勢;同時思極有容資料庫完全兼容和繼承MySQL生態,非常的易用易適配,可以無縫銜接大量第三方數據處理組件,有巨大的生態優勢。
和開源資料庫MySQL/PostgreSQL相比,思極有容資料庫 具備強大的擴展能力和准線性的性能提升優勢,在數據存儲容量、事務吞吐性能、資料庫原生高可用方面具備碾壓優勢。
和新興分布式資料庫廠家,例如阿里DRDS、騰訊TDSQL等相比,思極有容資料庫具備更加完備的SQL語法支持,具備更加強大的事務吞吐性能,對應用適配更加友好。

❺ 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些

目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類,一個是免費醫葯資料庫,一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余,因此,全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。

先說免費醫葯資料庫,大大小小的比較多,但真正用戶量大,達到一定使用頻率的,我們在此推薦三個最全面的:

①:DrugBank資料庫,它是加拿大阿爾伯塔大學(University of Alberta)研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息,其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。

②:pharnexcloud,他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫,包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。

③:ClinicalTrials,它是一個基於網路的資源,為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護(NIH),美國國家醫學圖書館提供的資源,探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註:所有資料及相關研究僅供參考,未取得相關政府機構評定。

免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性,畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。

商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理,還能分析葯品全生命周期數據,競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等;除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息,做到實時調整戰略方向,防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫(同時對比兩個國外資料庫)給大家一一列舉。

葯融雲企業版Pharnexcloud

數據全面性:★★★★★

運營企業:葯融雲數字科技

上線時間:2020年

資料庫數量:218個

產品組成:葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。

數據來源:各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。

數據特色:數據採集近80個主流國家,監控全球10萬+醫葯數據信息源,數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務:①專人對接需求,團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持,能加入他們葯融圈生態鏈。

優點:全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節,數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點:相比較於全球頂尖的cortellis、informa等,pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

pharnexcloud醫葯資料庫後來居上,進步很快,近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫,因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可,希望能保持這個進步速度。


葯智

綜合性推薦指數:★★★★☆

運營企業:重慶康洲數據

上線時間:2009年

產品組成:由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。

數據來源:地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。

資料庫數量:172個

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示:與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。

優點:葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。

缺點:葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟,全球數據相對量少。(葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重)。創新葯物收錄數量有待提高。


醫葯魔方

綜合推薦指數:★★★★☆

運營企業:北京華彬立成

上線時間:2013年

資料庫數量:49個

產品組成:資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。

數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。

產品亮點:資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯,在該領域都屬於行業佼佼者。

收費:單價在國內偏高

優點:投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。

缺點:總體數據數量偏少,葯物研發也只解讀了3萬多個葯物,比較同類產品丟失部分功能版塊,全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有,但十分封閉,無任何宣傳,對其具體情況業內不了解。

醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一,但其產品功能過於封閉,已成自己的圍牆。


葯渡

綜合推薦指數:★★★☆

運營企業:葯渡經緯信息科技

上線時間:2013年

資料庫數量:132個

產品組成:由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。

數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。

優點:其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯,層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。

缺點:目前沒有葯品銷售數據,臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱,總體數據量在業內偏弱。

葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心,重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據,導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。


米內

綜合推薦指數:★★★★☆

運營企業:廣州標點醫葯信息

上線時間:2010年

資料庫數量:72個

產品組成:葯品銷售(多層格局,醫院、零售)、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成

產品特色:國內葯品銷售數據領頭企業,其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎,分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。

優點:南方所背景,醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據,雖然業界還在爭議電商數據可信度,但畢竟先走出了這一步。

缺點:全面性比較弱,銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低,版本一直沒有大的進展。

米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一,但其它版塊相對薄弱。


丁香園Insight

綜合推薦指數:★★★☆

運營企業:杭州觀瀾網路

上線時間:2013年Insight(2006年總部)

產品組成:臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。

數據來源:內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。

產品特色:其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的,區別於同類產品。

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示:與葯智資料庫大體一致。

優點:搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。

缺點:市場和銷售相關數據涉及較少,全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標,在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表,背靠丁香園集團的大樹,目前國內用戶沉積多的資料庫之一,但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚,影響了其總體優勢。


上海醫工院PDB

綜合推薦指數:★★★

運營企業:上海數圖健康醫葯科技

上線時間:2011年

資料庫數量:31個

產品組成:分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫;葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊;新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭,品種篩選分析五個版塊。

數據來源:專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。

優點:工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖,審評、臨床等數據有不錯的關聯展示;新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升;RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。

缺點:數據全面性相對不高,部分工業類數據更新較慢,UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一,全球葯物研發數據採集處於起步階段,也許是底層架構設計問題單開了一個CPM(新葯研發監測資料庫)導致其部分關聯性較差。

科睿唯安cortellis

綜合推薦指數:★★★★☆

產品組成:Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊,主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成;

數據來源:各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。

檢索方式、功能點、底層數據架構:這三個維度和informa資料庫基本一致,只是樣式展示風格不一樣。

優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: 缺少系統化葯品銷售數據,對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤,缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一,因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。


英富曼Informa

綜合推薦指數:★★★☆

產品組成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。

數據來源:各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。

檢索方式、功能點、底層數據架構:這三個維度和cortellis資料庫基本一致,只是樣式展示風格不一樣,更符合國人使用習慣。

優點:可以綜合計算葯物批准通過率,數據更新歷史記錄,在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。

缺點:沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀,中國企業管線跟蹤滯後;

Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一,其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多,因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低,目前在國內主要客戶人群為高校為主。


一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評,2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色,可以根據自身情況供您選擇。

❻ 各位親,食品類的國外的資料庫有哪些(國外全文資料庫有哪些)

世界魚類資料庫(英語:FishBase)是一個為搜集魚類數據而創立的全球物種資料庫

[1]是世界孝銀上最大也是訪問最頻繁的魚類資料庫

[2]很多學術文獻都有引用該資料庫的資料

[3][4]世界魚類資料庫提供綜合性的魚類數據,包括分類信息、地理分布、壽命及形態特徵、物種數量等等,吵慎啟它也會運用營養塔、檢索表和生升如態地理學模型,並提供向其他資料庫如仔魚資料庫、基因銀行和IUCN紅色名錄的連接

[5]截至2011年8月,魚類資料庫有32,100個種及亞種的信息、將近300種語言的292,500個常用名、50,500張圖片、46,000個科學文獻參考

[6]每月點擊量達3000萬

[7]

❼ 誰能說下思極有容資料庫

我來說吧!

一句話介紹:思極有容資料庫思極有容資料庫思極有容資料庫(思極有容資料庫)是一款國產自主可控的分布式關系型資料庫集群軟體,極致穩定,極致易用,極致性能,具備支持跨地域、去中心、高並發、多副本強一致、高可用、高可擴展等特性;目前已經滿分通過工信部信通院「分布式事務資料庫」測試。

產品優勢:思極有容資料庫是完全兼容MySQL協議的分布式的資料庫產品,對於需要分庫分表的業務需求,無需業務做任何分布式改造,就像使用單機MySQL一樣去處理更大的數據,更大的並發。思極有容資料庫是由國網信產集團自主研發的分布式資料庫,已經與ARM、飛騰、UOS等國產化體系完全兼容。

思極有容資料庫資料庫集群具備極強的可定製性,可以針對國網科技項目需求進行創新性定製開發,並且在資料庫核心技術專利方面,信產集團思極有容團隊有豐富的專利申請和論文發表經驗,充分體現科技項目先進性和創新性。信叢思極有容資料庫資料庫具有HTAP部署模式,可以同時支撐大並發的聯機交易和復雜的大SQL查詢,可以通首老過分層按需橫向准線性擴展,不斷滿足系統事務交易負載和復雜查詢負載的增長需求。

趨勢價值分析1)分布式是趨勢,但是技術門檻高,對研發,運維的水平要求高。2)思極有容資料庫作為分布式解決方案對應用透明,研發人員精力集中在業務實現,而不是被分庫分表耗費過多精力,從而提高效率,這是一個很有價值和意義的事情。

場景及核心特滑芹櫻性:

適用場景1)事務交易場景,對數據操作事務性要求高,對數據一致性要求高的場景2)大並發大數據量場景,針對海量資料庫進行大並發的聯機交易的場景3)業務規模持續快速增長,對資料庫的存儲與性能有較強擴展性需求的場景4)報表即席查詢展現場景適用業務:支持交易、企業管理、辦公、門戶、生產控制等信息化業務系統構建。

思極有容資料庫核心特性:1)數據強一致性。思極有容資料庫資料庫事務數據強一直,任何故障場景下確保集群數據不丟失,數據強一致,RPO為0。2)擴展性。思極有容資料庫資料庫基於sharding實現資料庫橫向高可擴展,資料庫性能隨集群節點擴展准線性提升。3)高可用性。思極有容資料庫分布式資料庫的目標是能夠高度容錯磁碟、機器、機架,甚至數據中心故障,在無需人工干預的情況下,可最小化故障的各種影響,確保4個9的高可用性4)成本。思極有容資料庫資料庫支持廉價PC伺服器/虛擬環境部署,可以大幅降低資料庫的持有成本。5)國產化。思極有容資料庫資料庫支持主流的國產CPU與國產OS平台,可以用於構建全棧國產化的解決方案。6)高性能。思極有容資料庫資料庫在3台國產鯤鵬伺服器下可以跑出100萬TPMC的性能。

和競爭對手相比的主要優勢1)和傳統國產資料庫廠家,例如達夢、人大、神通等相比,思極有容資料庫採用原生分布式架構,在集群擴展性和大規模部署後集群性能方面有較大優勢;同時思極有容資料庫完全兼容和繼承MySQL生態,非常的易用易適配,可以無縫銜接大量第三方數據處理組件,有巨大的生態優勢。2)和開源資料庫MySQL/PostgreSQL相比,思極有容資料庫具備強大的擴展能力和准線性的性能提升優勢,在數據存儲容量、事務吞吐性能、資料庫原生高可用方面具備碾壓優勢。3)和新興分布式資料庫廠家,例如阿里DRDS、騰訊TDSQL等相比,思極有容資料庫具備更加完備的SQL語法支持,具備更加強大的事務吞吐性能,對應用適配更加友好。

❽ 資料庫是什麼意思

我們可以從其名字來說,資料庫的意思是數據的集合,如果這樣來理解的話,在電腦上我們把照片放到同一個文件夾下,那麼這個文件夾就是一個照片資料庫;把文檔資料放到一個文件夾,那麼這個文件夾也是一個資料庫。這樣理解並沒錯,這種資料庫是我們生活中常見的資料庫。

❾ 食品葯品方面的論文檢索用什麼資料庫好

食品和葯品方面的期刊文獻和論文在萬方和知網可以查到,還有一些其他的醫學相關:
Medline
世界上最著名的醫學文獻檢索系統之一

AIDS Databases
有關艾滋病的臨床實驗、葯物研製以及相關文獻資料庫

CANCERLIT
癌症資料庫(National Cancer Institute)

CHID online
綜合衛生信息資料庫,提供有關衛生、衛生教育資源的題錄、文摘等信息

ClinicalTrials.gov
向醫患人員提供的臨床實驗信息資料庫

DIRLINE
收集美國約17,000個政府機構、研究機構、公司、學術機構等信息

葯物信息庫
包含有9,000餘種美國處方與非處方葯物信息

HSTAT
包括有健康指南、評價、和消費者指南信息的全文資料庫。

NCCAM Resources
補充和替代醫學資源

Dietary Supplements
提供維生素、礦物質、植物等信息

畸形、智力遲緩資料庫
提供先天畸形、智力發育遲緩信息

LOCATORplus
雜志、書籍和視聽教材目錄資料庫

Chemical Abstract
覆蓋化學、化工、醫學、生物學、環境、食品等多學科的科技文獻系統

Dialog 聯機檢索系統
世界上最大的文獻檢索系統

Biomedicine
荷蘭醫學文摘,世界權威性的醫葯文獻資料庫。

RHO
生殖健康展望,由William H .Gates 基金會的基金資助。

Out Look
有關生殖健康的論題,由 PATH 出版,聯合國人口基金資助,可免費索取。

醫葯信息網
有葯品資料庫、疾病資料庫、新葯資料庫、醫葯市場等主要資料庫。

MEDLINE Search
最權威的生物醫學文獻資料庫,可獲取全球范圍內的4300種期刊的文獻。

Consensus Statements
提供對醫生、患者有重要意義的有爭議醫學問題一致性見解

Cancer net
Database
綜合癌症信息資料庫。

Rare Diseases Database
罕見疾病臨床研究資料庫。

Visible Human Project
可視人計劃資料庫。

TOXNET Databases
毒理學資料庫,將有關毒理和有害物質信息分為八個文檔。

FDA
最新的有關食品、葯物、生物制劑、美容品、醫學裝置等通過、調整等信息。

Guideline Clearinghouse
提供臨床醫療指南,匯總美國各權威協會和學術機構制定的各種指南性文件。

Women's Health &
Environment
婦女衛生與健康研究信息資料庫。

Rehabilitation
Information
康復信息資料庫。

INFOTRIEVE
可通過WEB瀏覽器查找醫學文獻。

CLINIWEB
醫學信息檢索系統,幫助醫生從WEB上查詢有用的醫學信息。

Health A to Z
一個功能強大的INTERNET醫學信息資源搜索器

Medguide
收錄了網上大部分生物醫學資源,支持多詞邏輯檢索。

achoo
INTERNET醫學信息資源搜索。

MedAll List
是哈佛大學收集醫葯網點的列表,有大量網上醫學院校和圖書館的聯接。

MedExplorer
檢索方法簡便,主要提供有關醫學新聞及雜志的信息。

MEL health
resources
將INTERNET上的醫葯信息按學科分類進行整理,提供關鍵詞查找。

Medical Virtual
library
是一個分布式的資源系統,提供關鍵詞查找,並有按字序排列的列表。

BiomedNet
由美國多家機構聯合建立,收集網頁1萬余個。

Medscape
面向臨床醫師和其他醫療衛生專業人員的互動式的商用Web站點。

Medical Matrix
有分類檢索和關鍵詞檢索兩種檢索方式。還提供免費Mailing lists

Doctor's Guide
向醫生和患者提供信息和服務,特色服務是新聞和會議消息。

美國化學文摘社
世界最大、最強化學信息庫,1300萬條摘要、1650萬種物質。

美國專利資料庫
提供美國專利目錄和摘要資料庫,免費查找專利名稱、摘要等信息。

天然產物資料庫
提供75年以來活性天然產物,通過電子郵件申請幫助查詢。

IBM 專利伺服器
提供美國專利局26年來的專利摘要,免費摘要、付費定購拷貝件。

Science 科學
世界訂戶最多綜合性科學刊物,這是我國引進的電子版。

PharmInfoNet
醫葯信息網,提供葯品、疾病、新葯資料庫;醫學專題綜述、醫葯市場等。

Nature Medicine
自然雜志出版生物醫學論文,提供1996年以來各期目錄及摘要。

The Lancet 柳葉刀
始於1823年著名醫學雜志,提供大量全文,全部免費閱讀')

美國國家健康研究所
聯邦政府生物醫學研究中心,世界上著名的生物醫學研究中心。

HealthGate數據公司
提供免費Medline查詢,最新研究信息,幫助臨床治療、生物醫學研究及教育。

生物醫學文獻資料庫
中國醫科院信息研究所研製,綜合性生物醫學資料庫,國內權威。

美國醫學協會出版物
美國醫學協會出版,新聞、文摘或全文,包括以下部分。內科學文卷、皮膚病文卷、外科學文卷、眼科學文卷、美國醫學會志、美國醫學新聞、神經病學文卷、婦女健康雜志、家庭醫療文卷、普通精神病學文卷、耳鼻喉、頭頸外科、兒科及青春期醫學

British Medical Journal
英國醫學雜志

Medical
Conference
醫學會議庫,4500多條會議信息,每日更新。

NIST Webbook andChemistry
Webbook
美國國家標准與技術研究所數據集','免費查詢5000多種化合物的紅外光譜,8000多種化合物質譜等等')

New England Journal of
Medicine
報道醫學重要研究成果的周刊,提供全部過刊信息及現刊的論文摘要。

❿ 雲南省香料香精數據在哪裡查

可以登錄中國食品用香料資料庫查詢。2022年1月29日,中國香料香精化妝品工業協會(以下簡稱「中國香化協會」)發布通知稱,為方便香料香精及相關行業專業人士了解和查詢我國食品用香料相關信息,中國香化協會組織骨幹企業、行業相關專家開發建設「中國食品用香料資料庫」(以下簡稱「資料庫」)。經過一段時間的試用,現正式開通運行。