資料庫視圖影響性能_哪些因素影響了資料庫性能

❶ 使用視圖會影響原表寫入性能嗎

使用視圖會影響原表寫入性能。肯定會不給表而只給視圖的操作權凳伏信限就是要限制對敏感廳陵欄位或敏感記錄的操作限定操棗輪作修改原表的范圍。

❷ 視圖和數據表之間的主要區別是使用視圖有哪些優點

1.視圖是資料庫數據的特定子集.可以禁止所有用戶訪問資料庫表,而要求用戶只能通過視圖操作數據,這種方法可以保護用戶和應用程序不受某些資料庫修改的影響.2.視圖是抽象的,他在使用時,從表裡提取出數據,形成虛的表.不過對他的操作有很多的限制 .
3.而且視圖是永遠不會自己消失的除非你刪除它.
視圖有時會對提高效率有幫助.臨時表幾乎是不會對性能有幫助,是資源消耗者.
視圖一般隨該資料庫存放在一起,臨時表永遠都是在tempdb里的.
4.視圖適合於多表連接瀏覽時使用!不適合增、刪、改.,存儲過程適合於使用較頻繁的sql語句,這樣可以提高執行效率!
視圖和表的區別和聯系
區別：1、視圖是已經編譯好的sql語句.而表不是
2、視圖沒有實際的物理記錄.而表有.
3、表是內容,視圖是窗口
4、表只用物理空間而視圖不佔用物理空間,視圖只是邏輯概念的存在,表可以及時對它進行修改,但視圖只能有創建的語句來修改
5、表是內模式,視圖是外模式
6、視圖是查看數據表的一種方法,可以查詢數據表中某些欄位構成的數據,只是一些SQL語句的集合.從安全的角度說,視圖可以不給用戶接觸數據表,從而不知道表結構.
7、表屬於全局模式中的表,是實表；視圖屬於局部模式的表,是虛表.
8、視圖的建立和刪除隻影響視圖本身,不影響對應的基本表.

❸ 資料庫視圖的優點是

1、視點集中：

視圖集中即是使用戶只關心它感興趣的某些特定數據和他們所負責的特定任務。

2.、簡化用戶的相關操作：

因為在定義視圖時，若視圖本身就是一個復雜查詢的結果集，這樣在每一次執行相同的查詢時，不必重新寫這些復雜的查詢語句，只要一條簡單的查詢視圖語句即可。可見視圖向用戶隱藏了表與表之間的復雜的連接操作。

3、定製數據：

視圖能夠實現讓不同的用戶以不同的方式看到不同或相同的數據集。因此，當有許多不同水平的用戶共用同一資料庫時，這顯得極為重要。

4、合並分割數據：

視圖可以重新保持原有的結構關系，從而使外模式保持不變，原有的應用程序仍可以通過視圖來重載數據。

5、安全性高：

視圖可以作為一種安全機制。通過視圖用戶只能查看和修改他們所能看到的數據，如果某一用戶想要訪問視圖的結果集，必須授予其訪問許可權。視圖所引用表的訪問許可權與視圖許可權的設置互不影響。

(3)資料庫視圖影響性能擴展閱讀：

視圖的特點：

1、視圖通常也被稱為子查詢，是從一個或多個表導出的虛擬的表，其內容由查詢定義。具有普通表的結構，但是不實現數據存儲；

2、對視圖的修改：單表視圖一般用於查詢和修改，會改變基本表的數據；

3、多表視圖一般用於查詢，不會改變基本表的數據；

4、視圖可以使應用程序和資料庫表在一定程度上獨立。如果沒有視圖，應用一定是建立在表上的，有了視圖之後，程序可以建立在視圖之上，從而程序與資料庫表被視圖分割開來。

參考資料來源：網路-視圖

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❹ 影響資料庫性能的主要因素有哪些

1、1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。 x0dx0ax0dx0a2、2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。 x0dx0ax0dx0a3、3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。 x0dx0ax0dx0a4、4、調整伺服器內存分銷和段配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。 x0dx0ax0dx0a5、5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。 x0dx0ax0dx0a6、6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。 x0dx0ax0dx0a實際上，上述資料庫優化措施之間是相互聯系的。ORACLE資料庫性能惡化表現基本上都是用戶響應時間比較長，需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的，有時是多個因素共同造成了性能惡化的結果，這就需要資料庫管理員有比較全面的計算機知識，能夠敏感地察覺到影響資料庫性能的主要原因所在。另外，良好的資料庫管理工具對於優化資料庫性能也是很重要的。 x0dx0ax0dx0aORACLE資料庫性能優化工具 x0dx0ax0dx0a常用的資料庫性能優化工具有： x0dx0ax0dx0a1、1、ORACLE資料庫在線數據字典，ORACLE在線數據字典能夠反映出ORACLE動態運行情況，對於調整資料庫性能是很有幫助的。 x0dx0ax0dx0a2、2、操作系統工具，例如UNIX操作系統的vmstat，iostat等命令可以查看到系統系統級內存和硬碟I/O的使用情況，這些工具對於管理員弄清出系統瓶頸出現棚行在什麼地方有時候很有用。 x0dx0ax0dx0a3、3、SQL語言跟蹤工具（SQL TRACE FACILITY），SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執行情況，管理員可以使用虛擬表來調整實例，使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統的文虧譽件，管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。 x0dx0ax0dx0a4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），這是一個圖形的用戶管理界面，用戶可以使用它方便地進行資料庫管理而不必記住復雜的ORACLE資料庫管理的命令。 x0dx0ax0dx0a5、5、EXPLAIN PLAN——SQL語言優化命令，使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。 x0dx0ax0dx0aORACLE資料庫的系統性能評估 x0dx0ax0dx0a信息系統的類型不同，需要關注的資料庫參數也是不同的。資料庫管理員需要根據自己的信息系統的類型著重考慮不同的資料庫參數。 x0dx0ax0dx0a1、1、在線事務處理信息系統（OLTP），這種類型的信息系統一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系統包括民航機票發售系統、銀行儲蓄系統等。OLTP系統需要保證資料庫的並發性、可靠性和最終用戶的速度，這類系統使用的ORACLE資料庫需要主要考慮下述參數： x0dx0ax0dx0al l 資料庫回滾段是否足夠？ x0dx0ax0dx0al l 是否需要建立ORACLE資料庫索引、聚集、散列？ x0dx0ax0dx0al l 系統全局區（SGA）大小是否足夠？ x0dx0ax0dx0al l SQL語句是否高效？ x0dx0ax0dx0a2、2、數據倉庫系統（Data Warehousing），這種信息系統的主要任務是從ORACLE的海量數據中進行查詢，得到數據之間的某些規律。資料庫管理員需要為這種類型的ORACLE資料庫著重考慮下述參數： x0dx0ax0dx0al l 是否採用B*-索引或者bitmap索引？ x0dx0ax0dx0al l 是否採用並行SQL查詢以提高查詢效率？ x0dx0ax0dx0al l 是否採用PL/SQL函數編寫存儲過程？ x0dx0ax0dx0al l 有必要的話，需要建立並行資料庫提高資料庫的查詢效率 x0dx0ax0dx0aSQL語句的調整原則 x0dx0ax0dx0aSQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現，但是語句的執行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實現方案，並選出最優的實現方案。總得來講，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規則： x0dx0ax0dx0a1、1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句： x0dx0ax0dx0a語句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN x0dx0ax0dx0a(SELECT deptno FROM emp); x0dx0ax0dx0a語句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS x0dx0ax0dx0a(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno); x0dx0ax0dx0a這兩條查詢語句實現的結果是相同的，但是執行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執行語句B的時候，由於在子查詢中使用了聯合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分數據掃描，並利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。 x0dx0ax0dx0a2、2、選擇聯合查詢的聯合次序。考慮下面的例子： x0dx0ax0dx0aSELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c x0dx0ax0dx0aWHERE a.acol between :alow and :ahigh x0dx0ax0dx0aAND b.bcol between :blow and :bhigh x0dx0ax0dx0aAND c.ccol between :clow and :chigh x0dx0ax0dx0aAND a.key1 = b.key1 x0dx0ax0dx0aAMD a.key2 = c.key2; x0dx0ax0dx0a這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數據的掃描，所以主表應該數據量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應該比表B和表C相應列的范圍小。 x0dx0ax0dx0a3、3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。 x0dx0ax0dx0a4、4、慎重使用視圖的聯合查詢，尤其是比較復雜的視圖之間的聯合查詢。一般對視圖的查詢最好都分解為對數據表的直接查詢效果要好一些。 x0dx0ax0dx0a5、5、可以在參數文件中設置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數，這個參數在SGA共享池中保留一個連續的內存空間，連續的內存空間有益於存放大的SQL程序包。 x0dx0ax0dx0a6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經常使用的存儲過程「釘」在SQL區中而不被換出內存，程序員對於經常使用並且佔用內存很多的存儲過程「釘」到內存中有利於提高最終用戶的響應時間。 x0dx0ax0dx0aCPU參數的調整 x0dx0ax0dx0aCPU是伺服器的一項重要資源，伺服器良好的工作狀態是在工作高峰時CPU的使用率在90％以上。如果空閑時間CPU使用率就在90％以上，說明伺服器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明伺服器CPU資源還比較富餘。 x0dx0ax0dx0a使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統的伺服器，可以使用sar _u命令查看CPU的使用率，NT操作系統的伺服器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。 x0dx0ax0dx0a資料庫管理員可以通過查看v$sysstat數據字典中「CPU used by this session」統計項得知ORACLE資料庫使用的CPU時間，查看「OS User level CPU time」統計項得知操作系統用戶態下的CPU時間，查看「OS System call CPU time」統計項得知操作系統系統態下的CPU時間，操作系統總的CPU時間就是用戶態和系統態時間之和，如果ORACLE資料庫使用的CPU時間占操作系統總的CPU時間90％以上，說明伺服器CPU基本上被ORACLE資料庫使用著，這是合理，反之，說明伺服器CPU被其它程序佔用過多，ORACLE資料庫無法得到更多的CPU時間。 x0dx0ax0dx0a資料庫管理員還可以通過查看v$sesstat數據字典來獲得當前連接ORACLE資料庫各個會話佔用的CPU時間，從而得知什麼會話耗用伺服器CPU比較多。 x0dx0ax0dx0a出現CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。 x0dx0ax0dx0a1、資料庫管理員可以執行下述語句來查看SQL語句的解析情況： x0dx0ax0dx0aSELECT * FROM V$SYSSTAT x0dx0ax0dx0aWHERE NAME IN x0dx0ax0dx0a('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)'); x0dx0ax0dx0a這里parse time cpu是系統服務時間，parse time elapsed是響應時間，用戶等待時間 x0dx0ax0dx0awaite time = parse time elapsed _ parse time cpu x0dx0ax0dx0a由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間＝waite time / parse count。這個平均等待時間應該接近於0，如果平均解析等待時間過長，資料庫管理員可以通過下述語句 x0dx0ax0dx0aSELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA x0dx0ax0dx0aORDER BY PARSE_CALLS; x0dx0ax0dx0a來發現是什麼SQL語句解析效率比較低。程序員可以優化這些語句，或者增加ORACLE參數SESSION_CACHED_CURSORS的值。 x0dx0ax0dx0a2、資料庫管理員還可以通過下述語句： x0dx0ax0dx0aSELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA; x0dx0ax0dx0a查看低效率的SQL語句，優化這些語句也有助於提高CPU的利用率。 x0dx0ax0dx0a3、3、資料庫管理員可以通過v$system_event數據字典中的「latch free」統計項查看ORACLE資料庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latch free查詢出來沒有結果。如果沖突太大的話，資料庫管理員可以降低spin_count參數值，來消除高的CPU使用率。 x0dx0ax0dx0a內存參數的調整 x0dx0ax0dx0a內存參數的調整主要是指ORACLE資料庫的系統全局區（SGA）的調整。SGA主要由三部分構成：共享池、數據緩沖區、日誌緩沖區。 x0dx0ax0dx0a1、 1、共享池由兩部分構成：共享SQL區和數據字典緩沖區，共享SQL區是存放用戶SQL命令的區域，數據字典緩沖區存放資料庫運行的動態信息。資料庫管理員通過執行下述語句： x0dx0ax0dx0aselect (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache; x0dx0ax0dx0a來查看共享SQL區的使用率。這個使用率應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。資料庫管理員還可以執行下述語句： x0dx0ax0dx0aselect (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache; x0dx0ax0dx0a查看數據字典緩沖區的使用率，這個使用率也應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。 x0dx0ax0dx0a2、 2、數據緩沖區。資料庫管理員可以通過下述語句： x0dx0ax0dx0aSELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads'); x0dx0ax0dx0a來查看資料庫數據緩沖區的使用情況。查詢出來的結果可以計算出來數據緩沖區的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。 x0dx0ax0dx0a這個命中率應該在90％以上，否則需要增加數據緩沖區的大小。 x0dx0ax0dx0a3、 3、日誌緩沖區。資料庫管理員可以通過執行下述語句： x0dx0ax0dx0aselect name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日誌緩沖區的使用情況。查詢出的結果可以計算出日誌緩沖區的申請失敗率： x0dx0ax0dx0a申請失敗率＝requests/entries，申請失敗率應該接近於0，否則說明日誌緩沖區開設太小，需要增加ORACLE資料庫的日誌緩沖區。

❺ 請教大師，視圖是否影響資料庫性能

一，視圖著重於特定數薯李耐據。
視圖可以讓用戶或者程序開發人員只看數春到他們所需要的數據，而不需要把表中的所有信息與欄位暴露出來，這樣增強了數據的安全性。
二，簡化數據的操作，易維護。
我們可以將經常用到的多表聯合查詢出來的數據，或特定的結果集定義為視圖，這樣就起到了模塊化數據的作用。我們在使用這些數據時直接查詢該視圖就可以，而不用到處寫長長的SQL語句，這樣也起到易維護的作用。
三，視圖可以限定查詢數據。
比如：對於不同的用戶，我們只提供部分數據給他。這樣，我們就可以在視圖中限定結果集，然後返擾返回該視圖給他。這樣，無論用戶怎麼對視圖定義查詢條件，他也不能查詢出我們不想提供給他的數據。雖然視圖可以給我們帶來種種便利，但不意味著我們就可以濫用它。因為視圖其實就是一段SQL語句，所以它的結果都是每次調用時動態生成的。如果不合理的定義視圖，必然帶來性能上的損耗。

❻ 視圖能否提高資料庫的操作性能

視圖主要是為了屏蔽邏輯上的復雜性，性能未必好。每次視圖的時候，都要對視圖重新編譯，除了物化視圖。

❼ 哪些因素影響了資料庫性能

網路寬頻，磁碟IO，查詢速度都會影響到資料庫的性能。

具體問題具體分析，舉例來說明為什麼磁碟IO成瓶頸資料庫的性能急速下降了。

為什麼當磁碟IO成瓶頸之後, 資料庫的性能不是達到飽和的平衡狀態，而是急劇下降。為什麼資料庫的性能有非常明顯的分界點，原因是什麼？

相信大部分做資料庫運維的朋友，都遇到這種情況。資料庫在前一天性能表現的相當穩定，資料庫的響應時間也很正常，但就在今天，在業務人員反饋業務流量沒有任何上升的情況下，資料庫的變得不穩定了，有時候一個最簡單的insert操作，需要幾十秒，但99%的insert卻又可以在幾毫秒完成，這又是為什麼了？

dba此時心中有無限的疑惑，到底是什麼原因呢? 磁碟IO性能變差了？還是業務運維人員反饋的流量壓根就不對？還是資料庫內部出問題？昨天不是還好好的嗎？

當資料庫出現響應時間不穩定的時候，我們在操作系統上會看到磁碟的利用率會比較高，如果觀察仔細一點，還可以看到，存在一些讀的IO. 資料庫伺服器如果存在大量的寫IO,性能一般都是正常跟穩定的，但只要存在少量的讀IO,則性能開始出現抖動，存在大量的讀IO時（排除配備非常高速磁碟的機器），對於在線交易的資料庫系統來說，大概性能就雪崩了。為什麼操作系統上看到的磁碟讀IO跟寫IO所帶來的性能差距這么大呢？

如果親之前沒有注意到上述的現象，親對上述的結論也是懷疑。但請看下面的分解。

在寫這個文章之前，作者閱讀了大量跟的IO相關的代碼，如非同步IO線程的相關的，innodb_buffer池相關的，以及跟讀數據塊最相關的核心函數buf_page_get_gen函數以及其調用的相關子函數。為了將文章寫得通俗點，看起來不那麼累，因此不再一行一行的將代碼解析寫出來。

咱們先來提問題。buf_page_get_gen函數的作用是從Buffer bool裡面讀數據頁，可能存在以下幾種情況。

提問. 數據頁不在buffer bool 裡面該怎麼辦？

回答：去讀文件，將文件中的數據頁載入到buffer pool裡面。下面是函數buffer_read_page的函數，作用是將物理數據頁載入到buffer pool, 圖片中顯示

buffer_read_page函數棧的頂層是pread64(),調用了操作系統的讀函數。

通過解析buf_wait_for_read函數的下層函數，我們知道其實通過首先自旋加鎖pin的方式，超過設定的自旋次數之後，進入等待，等待IO完成被喚醒。這樣節省不停自旋pin時消耗的cpu,但需要付出被喚起時的開銷。

再繼續擴展問題：如果會話線程A 經過物理IO將數據頁1001讀入buffer之後，他需要修改這個頁，而在會話線程A之後的其他的同樣需要訪問數據頁1001的會話線程，即使在數據頁1001被入讀buffer pool之後，將仍然處於等待中。因為在數據頁上讀取或者更新的時候，同樣需要上鎖，這樣才能保證數據頁並發讀取/更新的一致性。

由此可見，當一個高並發的系統，出現了熱點數據頁需要從磁碟上載入到buffer pool中時，造成的延遲，是難以想像的。因此排在等待熱點頁隊列最後的會話線程最後才得到需要的頁，響應時間也就越長，這就是造成了一個簡單的sql需要執行幾十秒的原因。

再回頭來看上面的問題，mysql資料庫出現性能下降時，可以看到操作系統有讀IO。原因是，在資料庫對數據頁的更改，是在內存中的，然後通過檢查點線程進行非同步寫盤，這個非同步的寫操作是不堵塞執行sql的會話線程的。所以，即使看到操作系統上有大量的寫IO，資料庫的性能也是很平穩的。但當用戶線程需要查找的數據頁不在buffer pool中時，則會從磁碟上讀取，在一個熱點數據頁不是非常多的情況下，我們設置足夠大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以緩存所有的數據頁，因此一般都不會出現缺頁的情況，也就是在操作系統上基本看不到讀的IO。當出現讀的IO時，原因時在執行buf_read_page_low函數，從磁碟上讀取數據頁到buffer pool, 則資料庫的性能則開始下降，當出現大量的讀IO，資料庫的性能會非常差。

❽ 影響資料庫性能的主要因素有哪些

以MySQL為例：

影響資料庫性能的主要因素總結如下：

1、sql查詢速度

2、網卡流量

3、伺服器硬體

4、磁碟IO

以上因素並不是時時刻刻都會影響資料庫性能，而就像木桶效應一樣。如果其中一個因素嚴重影響性能，那麼整個資料庫性能就會嚴重受阻。另外，這些影響因素都是相對的。

例如：當數據量並沒有達到百萬千萬這樣的級別，那麼sql查詢速度也許就不是個重要因素，換句話說，你的sql語句效率適當低下可能並不影響整個效率多少，反之，這種情況，無論如何怎麼優化sql語句，可能都沒有太明顯的效果。

資料庫視圖影響性能

影響資料庫性能的主要因素總結如下：

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