1.MySQL 5
作為當今最流行的開放源碼資料庫之一，MySQL資料庫為用戶提供了一個相對簡單的 解決方案，適用於廣泛的應用程序部署，能夠降低用戶的TCO。MySQL是一個多線程、結構化查詢語言(SQL)資料庫伺服器。MySQL的執行性能高， 運行速度快，容易使用。
MySQL包括以下幾個關鍵優勢：
◆ 可靠的性能和服務MySQL向公眾提供所有資料庫伺服器軟體的早期版本，都是利用開放源碼進行為期幾個月的測試之後才發布作為生產之用。
◆ 易於使用和部署MySQL的結構體系易於定製，運行速度快，其獨特的多存儲引擎結構為企業客戶提供了靈活性， 為資料庫管理系統帶來緊致性和穩定性，易於部署。
◆ 自由獲得源碼可以隨時訪問MySQL源代碼，其策略確保了自由性，避免鎖定某家公司或平台。
◆ 跨平台支持MySQL可用於20多種不同平台，包括主要的Linux系統、Mac OS X、Unix和Windows
◆ 可信賴的開發力量MySQL擁有大量的用戶基礎，也擁有高素質、有經驗的開發團隊。
◆ 滿足企業需求MySQL結構體系簡單易用，運行速度極快，能夠處理企業資料庫絕大多數的應用需求。
2008年12月8日,Sun Microsystems公司宣布，正式對外提供MySQL 5.1軟體 —— 這是全球最受歡迎的開源資料庫MySQL的一個極其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版現通過以下三種模式提供，以滿足不同用戶的各種特殊需求：
◆MySQL Community Server —— Sun的MySQL 資料庫的免費開源版。這一GPL許可的全功能軟體的目標用戶是個人技術用戶，他不需要商業支持或是享有優惠的機上服務。
◆MySQL Enterprise Server —— 它作為MySQL Enterprise訂購的一部分來提供，它最可靠、最安全，提供的是MySQL資料庫的最新版本，其目標用戶是有法人的IT用戶。該模式的訂戶每月可收 到快速軟體升級服務，每個季度可收到帶有最新補丁程序的「服務包」 —— 還能訪問僅供預覽的監測工具，享受全天候7*24的生產技術支持。
◆MySQL Embedded Server —— 這是MySQL軟體的商業許可模式，讓ISV和OEM將一個高速的、佔用空間很小的資料庫嵌入或打包到他們自己的產品中，而不需要免費的GPL許可。
⑵ PostgreSQL開源免費企業級資料庫用著比較爽的地方有哪些
1），PostgreSQL是通用型資料庫。
PG有著豐富的數據類型（數值、字元、時間、布爾、貨幣、枚舉、網路地址、JSONB等等）和索引類型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存儲和計算大多數場景的業務數據，如 ERP、交易系統、財務系統涉及資金、客戶等信息，數據不能丟失且業務邏輯復雜，選擇 PostgreSQL 作為數據底層存儲，一是可以幫助您在數據一致性前提下提供高可用性，二是可以用簡單的編程實現復雜的業務邏輯 。適合各種OLTP和部分OLAP場景。
2），PostgreSQL資料庫包含許多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在資料庫里進行地理位置相關的gis類存儲和運算（LBS地理位置相關業務等O2O場景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3），中小型企業快速搭建 數據倉庫和數據分析平台（TB級別）
PostgreSQL 提供豐富的數據類型和強大的計算能力，能夠幫助您更簡單搭建資料庫倉庫或大數據分析平台，為企業運營加分。
4），冷熱分離
針對流水類的大表，PG可以使用分區表，線上保留熱數據， 歷史 數據存放在分區表裡或者OSS等冷數據平台，冷熱分離。
5），公有雲支持度高如阿里雲、騰訊雲、華為雲等公有雲都有對應的RDS-PG產品，開箱即用，並提供技術支持。
OLTP：事務處理是PostgreSQL的本行
OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函數，CTE，CUBE等高級分析功能，任意語言寫UDF，citus分布式插件
流處理：PipelineDB擴展，Notify-Listen，物化視圖，規則系統，靈活的存儲過程與函數編寫
時序數據：timescaledb時序資料庫插件，分區表，BRIN索引
空間數據：PostGIS擴展（殺手鐧），內建的幾何類型支持，GiST索引。
搜索索引：全文搜索索引足以應對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數索引，條件索引
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL資料庫的外部數據包裝器
數據倉庫：能平滑遷移至同屬Pg生態的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW進行ETL
⑶ Web端開源的多資料庫支持管理工具，終於發現它了
我之前一直在尋找一個Web端的資料庫管理工具，奈何找了很長時間，直到最近才找到一個比較滿意的，只能說功夫不負有心人，有了它讓我在管理資料庫的時候方便了很多，畢竟我只需要一個瀏覽器即可連接資料庫進行管理了，盡管它還不是盡善盡美，但是好在支持主流的關系型資料庫，而且也很好用。
OmniDB是一個基於瀏覽器的工具，它簡化了專注於交互性的資料庫管理，旨在實現在Web端強大的資料庫管理功能且是輕量級的，目前支持PostgreSQL、Oracle、MySQL / MariaDB，未來應該會支持Firebird、 SQLite、Microsoft SQL Server、IBM DB2等資料庫
讓我們一起看看它的一些特點：
可以從任何平台訪問，使用瀏覽器作為媒介
單個頁面使用所有功能
在單個工作空間中管理的不同功能
輕松添加和刪除連接
具有加密個人信息的多用戶支持
所有功能都使用互動式表格，允許以塊為單位進行復制和粘貼
上下文SQL代碼智能提示
您可以選擇許多可用的顏色主題
輕松添加，重命名或刪除編輯器選項卡
我本地是windows上，我將把程序安裝在和我同一個區域網下的另一台電腦上了，如果是從我提供的地址下載的，windows版本應該是這樣的，包含一個客戶端應用和服務端後端應用，我的需求是使用Web端的，因此只需要安裝服務端安裝包即可，也就是最下面那個，當然你完全可以使用客戶端版本，當做一個普通的SQL管理工具：
你需要命令行到你的安裝目錄下，然後輸入下面的命令，配置自己配好就行
點擊上面的Connections，添加資料庫連接，我用的pgsql進行測試，你也可以用其它支持的資料庫
這個地方官網說是有智能提示的，但是我測試的時候一直沒出來，可能我哪個地方設置問題，官方有詳細的文檔，後面在研究研究，因為這不是最重要的
軟體很不錯，但是畢竟是控制台訪問，我們可以將其注冊成windows服務（linux可以無視），防止不小心關掉了或者伺服器重啟了，這里使用開源的C++編寫的windows服務注冊工具nssm，有關如何使用，具體的細節可看看我之前的文章，這里我只是演示下安裝：
成功在本機打開
至此，整個環境搭建完成，不用擔心不小心關掉了後台，也不用擔心伺服器重啟了
https://www.toutiao.com/i6686295280905617931/
⑷ 2019數據架構選型必讀：1月資料庫產品技術解析
本期目錄
DB-Engines資料庫排行榜
新聞快訊
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、時間序列
五、大數據生態圈
六、國產資料庫概覽
七、雲資料庫
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感謝名單
為方便閱讀、重點呈現，本期Newsletter（2019年1月）將對各個板塊的內容進行精簡。需要閱讀全文的同學可點擊文末 【閱讀原文】 或登錄https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines資料庫排行榜
以下取自2019年1月的數據，具體信息可以參考http://db-engines.com/en/ranking/，數據僅供參考。
DB-Engines排名的數據依據5個不同的因素：
新聞快訊
1、2018年9月24日，微軟公布了SQL Server2019預覽版，SQL Server 2019將結合Spark創建統一數據平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美國紐約證券交易所上市。
3、亞馬遜放棄甲骨文資料庫軟體，導致最大倉庫之一在黃金時段宕機。受此消息影響，亞馬遜盤前股價小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona發布了Percona Server 8.0 RC版本，發布對MongoDB 4.0的支持，發布對XtraBackup測試第二個版本。
5、2018年10月31日，Gartner陸續發布了2018年的資料庫系列報告，包括《資料庫魔力象限》、《資料庫核心能力》以及《資料庫推薦報告》。
今年的總上榜資料庫產品達到了5家，分別來自：阿里雲，華為，巨杉資料庫，騰訊雲，星環 科技 。其中阿里雲和巨杉資料庫已經連續兩年入選。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E輪8000萬美元融資。11月15日，Neo4j宣布企業版徹底閉源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033億美元（9000萬歐元）的價格收購了Apache Flink商業公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早間消息，亞馬遜宣布推出雲資料庫軟體，亞馬遜和MongoDB將會直接競爭。
RDBMS家族
Oracle 發布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版開始提供下載。我們可以將Oracle Database 18c視為採用之前發布模式的Oracle Database 12c第2版的第一個補丁集。未來，客戶將不再需要等待多年才能用上最新版Oracle資料庫，而是每年都可以期待新資料庫特性和增強。Database 19c將於2019年Q1率先在Oracle cloud上發布雲版本。
Oracle Database 18c及19c部分關鍵功能：
1、性能
2、多租戶，大量功能增強及改進，大幅節省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、數據倉庫和大數據
MySQL發布8.0.13版本
1、賬戶管理
經過配置，修改密碼時，必須帶上原密碼。在之前的版本，用戶登錄之後，就可以修改自己的密碼。這種方式存在一定安全風險。比如用戶登錄上資料庫後，中途離開一段時間，那麼非法用戶可能會修改密碼。由參數password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必須有主鍵。在用戶沒有指定主鍵時，系統會生成一個默認的主鍵。但是在主從復制的場景下，默認的主鍵，會對叢庫應用速度帶來致命的影響。如果設置sql_require_primary_key，那麼資料庫會強制用戶在創建表、修改表時，加上主鍵。
3、欄位默認值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON欄位可以指定默認值了。
4、優化器
1）Skip Scan
非前綴索引也可以用了。
之前的版本，任何沒有帶上f1欄位的查詢，都沒法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的欄位，讓這個查詢使用到索引。其實現原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查詢結果合並。
2）函數索引
之前版本只能基於某個列或者多個列加索引，但是不允許在上面做計算，如今這個限制消除了。
5、SQL語法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC語法已經被廢棄，要想達到類似的效果，請使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能變化
1）設置用戶變數，請使用SET語句
如下類型語句將要被廢棄SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
該變數是控制文件刷新到磁碟的速率，防止磁碟在短時間內飽和。
3）新增會話級臨時表空間
在以往的版本中，當執行SQL時，產生的臨時表都在全局表空間ibtmp1中，及時執行結束，臨時表被釋放，空間不會被回收。新版本中，會為session從臨時表空間池中分配一個臨時表空間，當連接斷開時，臨時表空間的磁碟空間被回收。
4）在線切換Group Replication的狀態
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某個節點被懷疑有問題，在5秒檢測期結束之後，那麼就直接被驅逐出這個集群。即使該節點恢復正常時，也不會再被加入集群。那麼，瞬時的故障，會把某些節點驅逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout讓管理員能更好的依據自身的場景，做出最合適的配置（建議配置時間小於一個小時）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update連表更新，limit語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
2）update連表更新，ORDER BY and LIMIT語句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接報錯
MariaDB 10.3更新成功
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增補AliSQL補丁——安全執行Online DDL
Online DDL從名字上看很容易誤導新手，以為不論什麼情況，修改表結構都不會鎖表，理想很豐滿，現實很骨感，注意這個坑！
有以下兩種情況執行DDL操作會鎖表的，Waiting for table metadata lock（元數據表鎖）：
針對第二種情況，MariaDB10.3增補AliSQL補丁-DDL FAST FAIL，讓其DDL操作快速失敗。
例：
如果線上有某個慢SQL對該表進行操作，可以使用WAIT n（以秒為單位設置等待）或NOWAIT在語句中顯式設置鎖等待超時，在這種情況下，如果無法獲取鎖，語句將立即失敗。 WAIT 0相當於NOWAIT。
參考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函數分組取TOP N記錄
窗口函數在MariaDB10.2版本里實現，其簡化了復雜SQL的撰寫，提高了可讀性。
參考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server發布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona發布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社區的基礎版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中帶來了許多新功能：
1、安全性和合規性
2、性能和可擴展性
3、可觀察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中將要被廢用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中刪除的功能：
RocksDB發布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB發布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基礎上用C++寫的高效內嵌式K/V存儲引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底層的存儲都是基於RocksDB來構建。
PostgreSQL發布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11發布。
1、PostgreSQL 11的重大增強
2、PostgreSQL 插件動態
1）分布式插件citus發布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前國內蘇寧、鐵總、探探有較大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis發布2.5.1
PostGIS是專業的時空資料庫插件，在測繪、航天、氣象、地震、國土資源、地圖等時空專業領域應用廣泛。同時在互聯網行業也得到了對GIS有性能、功能深度要求的客戶青睞，比如共享出行、外賣等客戶。
http://postgis.net/
3）時序插件timescale發布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款時序資料庫插件，在IoT行業中有非常好的應用。github star數目前有5000多，是一個非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流計算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流計算插件，使用這個創建可以對高速寫入的數據進行實時根據定義的聚合規則進行聚合（支持概率計算），實時根據定義的規則觸發事件（支持事件處理函數的自定義）。可用於IoT，監控，FEED實時計算等場景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生開源產品動態
1）agensgraph發布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的專業圖資料庫，適合圖式關系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb發布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp資料庫，適合OLAP場景。近兩年，gpdb一直在追趕PostgreSQL的社區版本，預計很快會追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也會得到顯著提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb發布3.2
antdb是以Postgres-XC為基礎開發的一款PostgreSQL sharding資料庫，亞信主導開發，開源，目前主要服務於亞信自有客戶。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）遷移工具MTK發布52版本
MTK是EDB提供的可以將Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase資料庫遷移到PostgreSQL, PPAS的產品，遷移速度可以達到100萬行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2發布 11.1.4.4版本
DB2最新發布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下幾方面的改動及增強：
1、性能
2、高可用
3、管理視圖
4、應用開發方面
5、聯邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis發布5.0.3版本
MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升級更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力開發人員提升工作效率。
MongoDB 公司日前發布了多項新產品功能，旨在更好地幫助開發人員在世界各地管理數據。通過利用存儲在移動設備和後台資料庫的數據之間的實時、自動的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力開發人員構建更快捷、反應更迅速的應用程序。此前，這只能通過在移動應用內部安裝一個可供選擇或限定功能的資料庫來實現。
MongoDB Mobile在為客戶提供隨處運行的自由度方面更進了一步。用戶在iOS和安卓終端設備上可擁有MongoDB所有功能，將網路邊界擴展到其物聯網資產范疇。應用系統還可以使用MongoDB Stitch的軟體開發包訪問移動客戶端或後台數據，幫助開發人員通過他們希望的任意方式查詢移動終端數據和物聯網數據，包括本地讀寫、本地JSON存儲、索引和聚合。通過Stitch移動同步功能(現可提供beta版)，用戶可以自動對保存在本地的數據以及後台資料庫的數據進行同步。
本期新秀：Cassandra發布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra發布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款開源分布式NoSQL資料庫系統，使用了基於Google BigTable的數據模型，與面向行(row)的傳統關系型資料庫或鍵值存儲key-value資料庫不同，Cassandra使用的是寬列存儲模型(Wide Column Stores)。與BigTable和其模仿者HBase不同，數據並不存儲在分布式文件系統如GFS或HDFS中，而是直接存於本地。
Cassandra的系統架構與Amazon DynamoDB類似，是基於一致性哈希的完全P2P架構，每行數據通過哈希來決定應該存在哪個或哪些節點中。集群沒有master的概念，所有節點都是同樣的角色，徹底避免了整個系統的單點問題導致的不穩定性，集群間的狀態同步通過Gossip協議來進行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改進：
NewSQL家族
TiDB 發布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 發布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相應發布 2.1.2 版本。該版本在 2.1.1 版的基礎上，對系統兼容性、穩定性做出了改進。
TiDB 是一款定位於在線事務處理/在線分析處理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型資料庫產品。除了底層的 RocksDB 存儲引擎之外，分布式SQL層、分布式KV存儲引擎（TiKV）完全自主設計和研發。
TiDB 完全開源，兼容MySQL協議和語法，可以簡單理解為一個可以無限水平擴展的MySQL，並且提供分布式事務、跨節點 JOIN、吞吐和存儲容量水平擴展、故障自恢復、高可用等優異的特性；對業務沒有任何侵入性，簡化開發，利於維護和平滑遷移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB發布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式發布。
作為企業級產品，EsgynDB 2.5向前邁進了一大步，它擁有以下功能和改進：
CockroachDB發布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式發布2.1版本，其新增特性如下：
新增企業級特性：
新增SQL特性：
新增內核特性：
Admin UI增強：
時間序列
本期新秀：TimescaleDB發布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示該版本已可用於生產環境，支持完整SQL和擴展。
TimescaleDB是基於PostgreSQL資料庫開發的一款時序資料庫，以插件化的形式打包提供，隨著PostgreSQL的版本升級而升級，不會因為另立分支帶來麻煩。
TimescaleDB架構：
數據自動按時間和空間分片(chunk)
更新亮點：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大數據生態圈
Hadoop發布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上發布了新的2.9.2版本，該版本進行了204個大大小小的變更，主要變更如下：
Greenplum 發布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中發布了流式數據載入工具。
該版本中的Greenplum Streem Server組件已經集成了Kafka流式載入功能，並通過了Confluent官方的集成認證，其支持的主要功能如下：
國產資料庫概覽
K-DB發布資料庫一體機版
2018年11月7日，K-DB發布了資料庫一體機版。該版本更新情況如下：
OceanBase遷移服務發布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式發布OMS遷移服務1.0版本。
以下內容包含 OceanBase 遷移服務的重要特性和功能：
SequoiaDB發布3.0.1新版本
1、架構
1）完整計算存儲分離架構，兼容MySQL協議、語法
計算存儲分離體系以松耦合的方式將計算與存儲層分別部署，通過標准介面或插件對各個模塊和組件進行無縫替換，在計算層與存儲層均可實現自由的彈性伸縮。
SequoiaDB巨杉資料庫「計算-存儲分離」架構詳細示意
用戶可以根據自身業務特徵選擇面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向統計分析的執行引擎（例如SparkSQL）。眾所周知，使用不同的SQL優化與執行方式，資料庫的訪問性能可能會存在上千上萬倍的差距。計算存儲分離的核心思想便是在數據存儲層面進行一體化存儲，在計算層面則利用每種執行引擎的特點針對不同業務場景進行選擇和優化，用戶可以在存儲層進行邏輯與物理的隔離，將面向高頻交易的前端業務與面向高吞吐量的統計分析使用不同的硬體進行存儲，確保在多類型數據訪問時互不幹擾，以真正達到生產環境可用的多租戶與HTAP能力。
2、其他更新信息
1）介面變更：
2）主要特性：
雲資料庫
本期新秀：騰訊發布資料庫CynosDB，開啟公測
1、News
1）騰訊雲資料庫MySQL2018年重大更新：
2）騰訊雲資料庫MongoDB2018年重大更新：
3）騰訊雲資料庫Redis/CKV+2018年重大更新：
4）騰訊雲資料庫CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商業化上線
2018年10月，騰訊雲資料庫Redis 4.0集群版完成邀測、公測、商業化三個迭代，在廣州、上海、北京正式全量商業化上線。
產品特性：
使用場景：
官網文檔：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、騰訊自研資料庫CynosDB發布，開啟公測
2018年11月22日，騰訊雲召開新一代自研資料庫CynosDB發布會，業界第一款全面兼容市面上兩大最主流的開源資料庫MySQL和PostgreSQL的高性能企業級分布式雲資料庫。
本期新秀：京東雲DRDS發布1.0版本
12月24日，京東雲分布式關系型資料庫DRDS正式發布1.0版本。
DRDS是京東雲精心自研的資料庫中間件產品，獲得了2018年 」可信雲技術創新獎」。DRDS可實現海量數據下的自動分庫分表，具有高性能，分布式，彈性升級，兼容MySQL等優點，適用於高並發、大規模數據的在線交易， 歷史 數據查詢，自動數據分片等業務場景，歷經多次618，雙十一的考驗，已經在京東集團內大規模使用。
京東雲DRDS產品有以下主要特性
1）自動分庫分表
通過簡單的定義即可自動實現分庫分表，將數據實際存放在多個MySQL實例的資料庫中，但呈現給應用程序的依舊是一張表，對業務透明，應用程序幾乎無需改動，實現了對資料庫存儲和處理能力的水平擴展。
2）分布式架構
基於分布式架構的集群方案，多個對等節點同時對外提供服務，不但可有效規避服務的單點故障，而且更加容易擴展。
3）超強性能
具有極高的處理能力，雙節點即可支持數萬QPS，滿足用戶超大規模處理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容絕大部分MySQL語法，包括MySQL語法、數據類型、索引、常用函數、排序、關聯等DDL，DML語句，使用成本低。
參考鏈接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB發布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL領域的RadonDB雲資料庫發布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向廣大技術愛好者提供資料庫行業的最新技術發展趨勢，為社區的技術發展提供一個統一的發聲平台。為此，我們策劃了RDBMS、NoSQL、NewSQL、時間序列、大數據生態圈、國產資料庫、雲資料庫等幾個版塊。
我們不以商業宣傳為目的，不接受任何商業廣告宣傳，嚴格審查信息源的可信度和准確性，力爭為大家提供一個純凈的技術學習環境，歡迎大家監督指正。
至於Newsletter發布的周期，目前計劃是每三個月左右會做一次跟進， 下期計劃時間是2019年4月14日~4月25日， 如果有相關的信息提供請發送至郵箱：[email protected]
感謝名單
最後要感謝那些提供寶貴信息和建議的專家朋友，排名不分先後。
往期回顧：
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⑸ 開源的資料庫有哪些
四大開源資料庫是哪些
開源世界中的那幾個免費資料庫
發布時間：2011-11-22 09:34:30 來源：CSDN 評論：0 點擊：1476 次 【字型大小：大 中 小】
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開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...
開源資料庫MySQL
MySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。
盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體
MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。
與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。
首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。
其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。
第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。
非關系型資料庫NoSQL
從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體
當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特......>>
該選擇哪個開源資料庫
如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與munity。其中有一些是免費下載的，另外一些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael "Monty" Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和......>>
該選擇哪個開源資料庫？哪一個更好
Access是一種桌面資料庫，只適合數據量少的應用，在處理少量數據和單機訪問的資料庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。Microsoft Access資料庫有一定的極限，如果數據達到100M左右，很容易造成伺服器iis假死，或者消耗掉伺服器的內存導致伺服器崩潰，表現為英文「Service Unavailable」。
MS SQL Server是基於伺服器端的中型的資料庫，可以適合大容量數據的應用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要強得多。在處理海量數據的效率，後台開發的靈活性，可擴展性等方面強大。因為現在資料庫都使用標準的SQL語言對資料庫進行管理，所以如果是標准SQL語言，兩者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server還有更多的擴展，可以用存儲過程，資料庫大小無極限限制。
MySql短小精悍，像access一樣的文件型資料庫，但比access強百倍，是真正多用戶多任務的資料庫系統，從Linux上移植過來的，安全性非常好，不過大部分操作是在dos下進行，雖然也有第三方開發的圖形界面但並不好用。MySQL是跨多平台的資料庫管理軟體，可運行於LINUX、NT、UNIX等系統，可支持命令和圖形化管理，對於一般的資料庫足以應付了，佔用系統資源較少，速度較快，而且是開源的。
Oracle各方面都比較成熟,但對硬體要求高，用於數據完整性、安全性要求較高的場合，能在所有主流平台上運行，完全支持所有的工業標准，採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案，對開發商全力支持。平行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展伺服器的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案，獲得最高認證級別的iso標准認證，多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用odbc,jdbc,oci等網路客戶連接，較復雜，同時提供gui和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能滿足需要,用戶可以把資料庫移到unix中。其操作和設置比較復雜，適用於有一定操作經驗的用戶。
db2 能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛， 在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。
總之，各個主流資料庫各有優勢與側重，對於初學者而言，建議從MS SQL Server 著手學習，眾所周知，微軟的東西么，簡單易懂。
該選擇哪個開源資料庫
如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免
費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫
呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行
的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用
快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了
ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的
核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與munity。其中有一些是免費下載的，另外一
些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的
MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的
MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個
不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一......>>
現在的開源圖形資料庫有哪些
首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。
其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。
第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。
什麼是開源資料庫
開源意思是開放源代碼，沒有加密
開源資料庫，說明這個資料庫沒有加密的，代碼就是開放的
資料庫作用都是用於動態語言開發的網站
有哪些開源的 POI 資料庫
這個多了去了 ,apache 絕對是 開源裡面的領頭羊 for example: 分類 項目名 說明開發語言 伺服器 （共20） Apache HTTP Server全球第一HTTP伺服器C/C++ TomcatJava的Web伺服器Java James郵件伺服器Java SpamAssassin反垃圾郵件C/C++ PerlApache的...
介紹幾個比較好的面向對象資料庫，最好是開源的。
db4o
Java連接多個資料庫有什麼開源實現嗎
1. 如果是 MySQL 中的多個數據據實例的話，操作資料庫時，使用 schema.table 就可以了
2. 如果是 MySQL 資料庫和其他資料庫同時使用的話，需要在 Spring 中配置多個 datasource，(ITJOB）
該選擇哪個開源資料庫？哪一個更好
1.MySQL 5
作為當今最流行的開放源碼資料庫之一，MySQL資料庫為用戶提供了一個相對簡單的 解決方案，適用於廣泛的應用程序部署，能夠降低用戶的TCO。MySQL是一個多線程、結構化查詢語言(SQL)資料庫伺服器。MySQL的執行性能高， 運行速度快，容易使用。
MySQL包括以下幾個關鍵優勢：
◆ 可靠的性能和服務MySQL向公眾提供所有資料庫伺服器軟體的早期版本，都是利用開放源碼進行為期幾個月的測試之後才發布作為生產之用。
◆ 易於使用和部署MySQL的結構體系易於定製，運行速度快，其獨特的多存儲引擎結構為企業客戶提供了靈活性， 為資料庫管理系統帶來緊致性和穩定性，易於部署。
◆ 自由獲得源碼可以隨時訪問MySQL源代碼，其策略確保了自由性，避免鎖定某家公司或平台。
◆ 跨平台支持MySQL可用於20多種不同平台，包括主要的Linux系統、Mac OS X、Unix和Windows
◆ 可信賴的開發力量MySQL擁有大量的用戶基礎，也擁有高素質、有經驗的開發團隊。
◆ 滿足企業需求MySQL結構體系簡單易用，運行速度極快，能夠處理企業資料庫絕大多數的應用需求。
2008年12月8日,Sun Microsystems公司宣布，正式對外提供MySQL 5.1軟體 —— 這是全球最受歡迎的開源資料庫MySQL的一個極其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版現通過以下三種模式提供，以滿足不同用戶的各種特殊需求：
◆MySQL munity Server —— Sun的MySQL 資料庫的免費開源版。這一GPL許可的全功能軟體的目標用戶是個人技術用戶，他不需要商業支持或是享有優惠的機上服務。
◆MySQL Enterprise Server —— 它作為MySQL Enterprise訂購的一部分來提供，它最可靠、最安全，提供的是MySQL資料庫的最新版本，其目標用戶是有法人的IT用戶。該模式的訂戶每月可收 到快速軟體升級服務，每個季度可收到帶有最新補丁程序的「服務包」 —— 還能訪問僅供預覽的監測工具，享受全天候7*24的生產技術支持。
◆MySQL Embedded Server —— 這是MySQL軟體的商業許可模式，讓ISV和OEM將一個高速的、佔用空間很小的資料庫嵌入或打包到他們自己的產品中，而不需要免費的GPL許可。
2. PostgreSQL
PostgreSQL是一個功能齊全、開放源碼的對象一關系性資料庫管理系統 (ORDBMS)。目前，PostgreSQL的穩定版本為8.4版，具有豐富的特性和商業級資料庫管理系統的特質。這是一次向高質量大型資料庫管理系統 方向的飛躍。PostgreSQL是很富特色的開源資料庫管理系統，其特性覆蓋SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99。
◆ 豐富的數據類型PostgreSQL包括了豐富的數據類型支持，其中有些數據類型連商業資料庫都不具備，比如IP類型和幾何類型等。
◆ 功能全面PostgreSQL是全功能的開源軟體資料庫，全面支持事務、子查詢、多版本並行控制系統和數據完整性檢查等特性。
◆ 活躍的開發隊伍PostgreSQL擁有一支活躍的開發隊伍，在他們的努力下，PostgreSQL的質量日益提高，增強了人們使用PostgreSQL 的信心。
◆ 豐富的介面PostgreSQL支持幾乎所有類型的資料庫客戶端介面。
◆ 支持多種平台PostgreSQL是目前支持平台最多的資料庫管理系統之一，所支持的平台多達十幾種，包括不同的系統和不同的硬體體系。
◆ 滿足商用需求......>>
⑹ 如何導入PostgreSQL資料庫數據
說起資料庫，大家耳熟能詳的商業資料庫產品當推Oracle、微軟的SqlServer和IBM的
DB2等，而開源資料庫中則有兩大產品MySQL和PostgreSQL。
PostgreSQL 是一種對象-關系型資料庫管理系統（ORDBMS），也是目前功能最強大、
特性最豐富和最復雜的自由軟體資料庫系統。它起源於伯克利（BSD）的資料庫研究計劃，
目前是最重要的開源資料庫產品開發項目之一，有著非常廣泛的用戶。
PostgreSQL 可以說是最富特色的自由資料庫管理系統，也有人認為可以是最強大的自由
軟體資料庫管理系統。PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完
整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統。能在多平台下---包括Linux、
FreeBSD和Windows等---運行，並且支持多語言的開發。
在兩大開源資料庫產品的對比中，一般認為MySQL速度更快，所以得到更為廣泛的使
用；而PostgreSQL性能更為先進，PostgreSQL 提供很多 MySQL 目前所不支持的特性，比
如觸發器、視圖、存儲過程等等，在記錄數超千萬之後性能表現尤其出色。
當前的最新版本是PostgreSQL 8.2.3，官方網站是：
www.postgresql.org
1.2 什麼是PostGIS
PostGIS在對象關系型資料庫PostgreSQL上增加了存儲管理空間數據的能力，相當於
Oracle的spatial部分。PostGIS最大的特點是符合並且實現了OpenGIS的一些規范，是最著
名的開源GIS資料庫。
當前的最新版本是PostGIS 1.2.1，官方網站是：
www.postgis.org
二 PostgreSQL和PostGIS的安裝
2.1 在windows下安裝。
新版本的PostgreSQL在其安裝程序中集成了PostGIS，只需要在安裝過程中選中
PostGIS和pgsql項就可以了。
2.2 在Debian下安裝PostGIS
# apt-get install postgresql-8.1 postgresql-8.1-postgis
當前Etch中的版本：PostgreSQL是8.1.7，而PostGIS是1.1.6，雖然不是最新的版本，
但已經足夠了。
還需要做的工作是：
1) 創建一個專門用於PostGIS的資料庫並為專用資料庫導入PostGIS支持：
# su – postgres
$ cd /usr/share/postgresql-8.1-postgis
$ createdb wen1
$ createlang plpgsql wen1
$ psql -d wen1 -f lwpostgis.sql
$ psql -d wen1 -f spatial_ref_sys.sql
2) 創建一個專門的用戶，並把相應的資料庫和數據表的屬主設置為該用戶：
# su – postgres
$ psql
$ create user wen1 password 『123456』;
$ alter database wen1 owner to wen1;
$ alter table spatial_ref_sys owner to wen1;
$ alter table geometry_columns owner to wen1 ;
3) 修改PostgreSQL配置文件以便可以遠程使用。
修改PostgreSQL的配置文件/etc/postgresql/8.1/main/Postgresql.conf，將其中的一句：
listen_address=』localhost』
前面的注釋去掉，並把』localhost』該為』*』。
修改Postgresql的配置文件/etc/postgresql/8.1/main/pg_hba.conf，在文件後面加一句：
host all all 192.168.0.0/24 password
這句的意思是：同網路中192.168.0.*的機器可以以密碼的形式使用所有的資料庫。更具
體的參數意義直接看該配置文件中的注釋就可以了。
這里一定要配置正確，否則無法在遠程連接PostgreSQL資料庫。
2.3 源碼安裝PostgreSQL和PostGIS
參閱以前寫的老文章。
三 PostGIS的使用
要使用PostGIS，需要兩方面的預備知識，一是要熟悉基本的SQL語法；二是熟悉
PostgreSQL資料庫的基本使用。
(一) 快速入門
我們使用前面創建的資料庫wen2，用戶為wen1，現在創建一個包含三個點的資料庫
test1：
首先在Etch下以wen1登陸，然後打開wen2資料庫：
$ psql -d wen2 ;
再在PostgreSQL的控制台下輸入以下命令：
wen2=> create table test1 (myID int4, pt geometry, myName
varchar );
wen2=> insert into test1 values (1, 'POINT(0 0)', 'beijing'
);
wen2=> insert into test1 values (2, 'POINT(31.5 60.87)',
'shanghai' );
wen2=> insert into test1 values (3, 'POINT(10.77 85.902)',
'tianjin' );
這樣我們利用PostGIS創建了一個包含三個點的GIS數據表。
為了能在QGIS中打開這一圖層，我們還需要為數據表創建一個主鍵：
wen2=>alter table test1 add primary key (myID);
可以看到PostGIS的使用其實就相當於使用一個經過擴展的SQL語法，上述語句熟悉
SQL語法的人一看都很熟悉，都是普通的SQL語句，不同的只不過是增加了PostGIS特殊的
geometry數據類型。
你可以再試試這些SQL語句：
select * from test1;
select myID,AsText(pt) from test1;
select Distance(pt, 'POINT(0 0)') from test1;
(二) PostGIS的Geometry數據類型
Geometry可以說是PostGIS最重要的一個概念，是「幾何體」的意思，由於PostGIS很
好地遵守OGC的」Simple Feature for Specification for
SQL」規范，目前支持的幾何體類型包
含其實例有：
POINT(1 1)
MULTIPOINT(1 1, 3 4, -1 3)
LINESTRING(1 1, 2 2, 3 4)
POLYGON((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0))
MULTIPOLYGON((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0), (5 5, 5 6, 6 6, 6 5, 5
5))
MULTILINESTRING((1 1, 2 2, 3 4),(2 2, 3 3, 4 5))
而geometry具體表現又有兩種形式，一種叫做WKT(Well Known Text)形式，如上面的
例子。或者使用如下SQL語句瀏覽：
select AsText(pt) from test1;
另一種叫做「Canonical Form」形式，看上去是一串古怪的數字，其實是一種增強的十六
進制編碼，使用如下SQL語句就可以瀏覽了：
select pt from test1;
(三) 讀寫PostGIS數據
建設好PostGIS資料庫之後，我們現在需要進行讀寫GIS數據了，包括把GIS寫入到
PostGIS資料庫中以及在應用程序中使用PostGIS資料庫的數據。讀寫PostGIS目前主要有以
下四種方式：
3.1 使用psql語言
Psql語言是PostgreSQL內嵌的一個命令行工具，其語法基本上和標準的SQL語法是一
致的，可以使用Psql工具，結合標准SQL語法和一些PostGIS的擴展對PostGIS資料庫進行
讀寫操作。
具體例子如上面「快速入門」中的例子。
這種方式功能強大，但全部需要手工操作，煩瑣且繁重。
3.2 使用一些小工具
有兩個很有用的小的轉換工具，一是shp2pg；一是ogr2ogr
3.2.1 shp2pgsql和pgsql2shp
shp2pgsql和pgsql2shp是PostGIS自身攜帶的一對在Shape文件和PostGIS資料庫之間進
行轉換的工具，在Debian中安裝好PostGIS之後，這兩個程序已經位於可執行文件的搜索路
徑上，因此可以在系統中任何位置使用。
假如當前目錄下有完整的china.shp文件(應該有三個同名不同擴展名的文件)，需要把其
中數據輸入到上述的wen2資料庫中的數據表china_postgis中，具體操作為(操作用戶為
wen1)：
$ shp2pgsql china china_postgis > tmp.sql
$ psql -d wen2 -f roads.sql
這個工具很好用，缺點在於使用范圍有限，只針對Shape文件格式。
3.2.2 ogr2ogr
PostGIS本身的shp2pg工具只把shape文件轉換到PostGIS 資料庫中，那如何把其他的
GIS數據加入呢？比如說MapInfo的mid格式，ESRI的e00格式呢？這就要使用ogr這個工
具了。
Ogr目前是gdal的一個組成部分，那什麼是gdal呢？其官方主頁(http://www.gdal.org)上
如此介紹：
GDAL is a translator library for raster geospatial data formats
that is released under an X/MIT
style Open Source license by the Open Source Geospatial
Foundation. As a library, it presents a
single abstract data model to the calling application for all
supported formats. It also comes with a
variety of useful commandline utilties for data translation and
processing.
簡單地說，Gdal是一個各種Gis數據格式的轉換軟體庫，ogr則是轉換矢量GIS數據的
軟體庫。
目前ogr能夠支持的數據格式包括：
Arc/Info Binary Coverage、DWG、ESRI Personal
GeoDatabase、ArcSDE、ESRI
Shapefile、GML、GRASS、Mapinfo File、Microstation DGN、ODBC、Oracle
Spatial和
PostgreSQL等。應該說，這就基本包括了我們平常用到的所有矢量型GIS文件格式了。
Gdal支持的柵格數據格式參閱http: //www.gdal.org/formats_list.html
下面我們從源碼編譯安裝gdal---因為我在Debian下使用apt方式安裝的gdal並不支持
postgresql資料庫，其實更為簡便的方法也許是去gdal.org下載一個Fwtools的工具包，可以
直接運行不用繁瑣的編譯，既有Windows的，也有Linux下用的，只不過這個包有些大。
1) 下載最新的gdal-1.3.2
2) 解壓
3) ./configure --prefix=/opt/gdal
--with-pg=/opt/pg/bin/pg_config --without-ogdi
這里我習慣把軟體安裝在/opt目錄下。
--with-pg參數很重要，使ogr可以支持PostGIS，後面的參數是我的PostGIS安裝的地方。
我在這里編譯很多次失敗，經過仔細查找，發現問題出在ogdi上，所以暫時我只好使
它不支持ogdi。
4) make
5) make install
下面是使用過程，假設現在我要把一個rai.mid文件導入到資料庫data1中：
$ ogr2ogr –f Postgresql PG:dbname=data1 rai.mid
注意，f參數後面跟的是導入的數據類型，最後那個文件才是要導出的文件。PG後面說
明的是資料庫的名字，需要是已經創建好的資料庫，而數據表則由程序自動創建。還要特別
注意許可權問題，以上命令我是由postgres用戶執行的。
還有一個要注意的是主鍵問題。一般情況下，你使用shp2pg或者 ogr2ogr向postgis中
增加了Gis數據後，在GIS客戶端添加postgis圖層的時候，常常會因為數據表沒有定義主鍵
而出錯，解決的辦法是，在伺服器上使用psql或者其他sql工具，使用命令：
alter table table_name add primary key (column_name);
另外我們發現ogr竟然是不支持最常見的GIS格式e00格式，好象是因為版權方面的原
因吧。解決的方法就是去sf.net查找相關工具。我在上面就找到一個e002pg工具，支持將
e00文件導入到postGIS資料庫中。
3.3 在其他GIS軟體中讀寫PostGIS數據
比如在QGIS中，能夠打開PostGIS圖層，還有SPIT插件可以把Shape文件輸入到
PostGIS資料庫中。
其他GIS軟體如uDig，Grass等，甚至連ArcInfo都支持或部分支持讀寫PostGIS數據。
3.4 利用介面在應用程序中讀寫PostGIS數據
廣大的開源GIS程序員幾乎為每一種程序設計語言設計好了讀寫PostGIS的介面，如利
用PostgreSQL的JDBC庫，可以使用Java語言在程序中讀寫PostGIS數據；利用libpq庫，
可以使用C語言讀寫PostGIS數據。
(四) 使用PostGIS函數
4.1 PostGIS函數
要能熟練使用PostGIS，掌握PostGIS的所有函數是關鍵。通過掌握這些PostGIS函數，
我們能夠高效、穩定地處理各種地理數據。由於PostGIS的函數設計時都遵守OpenGIS規范，
我們也可以把這些PostGIS叫做OpenGIS函數。
4.2 PostGIS函數的分類
PostGIS函數大致可以分為以下四類
1) 欄位處理函數
這類函數當前一共有3個，分別是：
AddGeometryColumn(var1,var2,var3,var4,var5,var6)：為已有的數據表增加一個地理幾何
數據欄位。Var1代表數據表的模式(schema)的名字，一般是public，也可以省略，則使用當
前的預設模式；var2是已有的數據表的名字；var3是新的地理數據欄位的名字；var4是
SRID值，不確定的話就取-1吧；var5是地理數據的類型，可以是POINT等；var6是指該幾
何數據是二維還是三維數據。
前面的SQL語句 create table test1 (myID int4, pt geometry, myName
varchar )更規范的寫
法為：
create table test1 (myID int4, myName varchar );
select AddGeometryColumn('test1','pt',-1,'GEOMETRY',2);
DropGeometryColumn函數顯然是刪除一個地理數據欄位的；
SetSRID函數顯然是設置SRID值的。
2) 幾何關系函數
這類函數目前共有10個，分別是：
Distance Equals Disjoint Intersects Touches Crosses Within
Overlaps Contains Relate
3) 幾何分析函數
這類函數目前共有12個，分別是：Centroid Area Lenth PointOnSurface Boundary
Buffer
ConvexHull Intersection SymDifference Difference GeomUnion
MemGeomUnion
4) 讀寫函數
這類函數很多，主要是用於在各種數據類型之間的轉換，尤其是在於Geometry數據類
型與其他如字元型等數據類型之間的轉換，函數名如AsText、GeomFromText等，其作用是
顯然的。
4.3 PostGIS函數使用示例。
假設在我們的wen2資料庫中，有兩張表，一張為guojia，是從「國家基礎地理數據」
網站下載的國界數據表，數據類型為LINE；二為shengqu_polygon，也從同一個網站下載，
地理數據類型為多邊形。
1) 查詢我國邊境線的長度：
wen1=> select sum(length(the_geom)) as lenth from guojie;
2) 查詢我國面積最大的省區名字：
wen1=> select name area(the_geom) as myarea
from shengqu_polygon
order by myarea DESC
LIMIT 1;
(五) 使用PostGIS擴展函數
除了上述遵循OpenGIS的函數之外，PostGIS還自行擴展了一些當前OpenGIS規范之外
的函數，主要包括以下幾類：
5.1 管理類函數
擴展的管理類函數主要包括一些軟體版本查詢函數，如
postgis_version()、postgis_geos_version()、postgis_proj_version()函數等，分別查詢當前的
PostGIS的版本及其使用的Geos和Proj庫的版本。
5.2 數據類型的輸入輸出函數
除了OpenGIS定義的地理數據類型之外，PostGIS還對數據類型進行了擴展，這種擴展
主要是兩方面的擴展，一是把二維的數據向三維和四維擴展；二就是在WKT和WKB數據
類型基礎上擴展出EWKT和EWKB數據類型。
PostGIS提供了在這些地理數據類型和常用數據類型如字元型、浮點型數據之間進行轉
換的函數。
5.3 量算函數
如length3d函數是對length2d函數的擴展。
5.4 幾何操作函數
如addBBox(geometry)函數給所給的幾何體加上一個邊框。
如simplify(geometry,tolerance)函數可以對折線和多邊形利用Douglas-Peuker演算法進行一
些節點進行刪除，從而使表現的圖形更簡單而清晰，在網路傳輸數據時具有更高的效率。
5.5 操作符號
5.6 其他擴展函數
(六) 建立PostGIS索引
當資料庫的記錄增大的時候，如果沒有建立索引的話，操作的效率就顯著下降。
POstGIS建議當記錄數超過幾千的時候就應該建立索引，而GIS資料庫一般都是海量數據，
所以對PostGIS而言，索引就非常重要。
Shapfile文件為ESRI公司的文件存儲格式，並且得到了業界廣泛的支持。Shapfile格式是一種簡單的，用非拓樸關系的形式存儲幾何位置和地
理特徵的屬性信息的格式。雖然GeoServer採用Shapfile文件可以快速的創建網上地圖服務，但它的缺點確很明顯：
1、Shapefile只支持一個圖層，在實際中沒有意義。
2、直接保用SHP文件不安全，Shapfile文件很容易被病毒或其他原因誤刪除。
3、GeoServer中用Shapfile文件作數據源的效率是很低的。
4、Shapfile中的漢字GeoServer不能解析，會出現亂碼。
5、資料庫可以方便的對地理信息進行查詢。
用PostGIS管理空間數據
PostGIS支持GIST空間索引（附錄1）、規范窗體，能很大的提高處理效率。
OGC格式只提供二維的幾何體，且相關聯的SRID從未深入的用於輸入輸出請求，PostGIS支持OpenGIS組織"Simple
Features for
SQL"規范指定的所有GIS對象和函數，並進行了擴展，格式是EWKB、EWKT，其中增加了對3DZ，3DM和4D
坐標系的支持(當然三維、四維數據的OGC標准還未完全制定)，深入引進了SRID信息。
空間數據表結構：PostGIS中存在兩個必需的元數據表格， SPATIAL_REF_SYS（空間參考表格） 和
GEOMETRY_COLUMNS（幾何體屬性列），兩個表用於存儲空間資料庫使用的坐標系統數字ID和文本描述。
PostGIS的shp2pgsql命令可以將Shapfile直接導入到資料庫中也可以導出為SQL文件，推薦先導出為SQL文件再將此文件在SQL運行窗口中執行可將數據導入資料庫。
Shapfile到SQL語句：
shp2pgsql 路徑shp數據文件名 新建的數據表名 >
路徑SQL文件名.sql
Shapfile直接入庫：
shp2pgsql -c 路徑shp數據文件名 新建的數據表名 資料庫名｜psql -d 資料庫名
舉例說明：
如將一Shapfile文件「c:road.shp」導入到數據表「road」中，資料庫為「sjzmap」。
1、運行「命令提示符」。
2、切換至PostgreSQL資料庫安裝目錄中的bin目錄下。
3、執行此目錄下的shp2pgsql命令：「shp2pgsql c:road.shp road >
c:road.sql」。
4、如將此文件直接導入資料庫（不推薦）：「shp2pgsql -c c:road.shp road
sjzmap | psql -d sjzmap」。
5、使用pgAdmin3
選擇資料庫，再導入表。
⑺ 開源內存資料庫有哪些
問題一：內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！ 這里介紹一些大型的市場佔有率比較高的內存資料庫，也是業界響當當的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以說他們之間沒有說是哪個最好，主要還是看使用的場景和具體的需求，各自特點如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司於 2011 年推出的基於 內存計算技術，面向企業分析性應用的產品。左圖 的系統架構示意圖中可以看出， HANA 產品主要包括內存計算引擎和 HANA 建模工具兩部分。它支持從 SAP 商務套件中 同步更新業務數據，或者從 SAP BW（SAP 商務智能產品）和其他第三方數據源中批量導 入數據，在 HANA 中進行運算後，提供給 SAP BI 客戶端或者其他第三方展現工具進行分 析和展現。
Oracle Exalytics 內存分析一體機是面向分析的集成設計系統，可以無限制提供最佳可 視化分析和更智能的分析應用程序。 如圖 所示， Oracle Exalytics 內存分析一體機的產品架構包括 3 個部分： 內容分析 硬體、內存分析軟體和經過優化的 Oracle 商務智能基礎套件（Oracle BI Foundation）。內存分析硬體部分是一台為基於內存計算的商務智能而特別優化的伺服器，具有提供 強勁計算能力的 40 核中央處理器，高達 1TB 的內存以及快速的網路. 內存分析軟體部分的核心是 Oracle TimesTen 內存資料庫。它是為 Exalytics 平台而特 別優化的內存分析資料庫，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商務智能基礎套件部分受益於 Oracle Exalytics 內存分析一體機的大容量內存、 處理器、並發處理能力、存儲、網路、操作系統、內核和系統配置等，可以提供明顯優於傳統軟體的查詢響應性、用戶可用性和 TCO。
Oracle 內存資料庫TimesTen 是一個基於內存計算的關系資料庫， 提供了響應時間極 短且吞吐量極高的應用程序，可滿足各行業應用程序的需求。 TimesTen 是一個可嵌入到應用程序中的資料庫， 通過消除進程間通信和網路 開銷，進一步提高資料庫操作的性能。Oracle 內 存 數 據 庫 TimesTen 使 用 行 級 鎖 定 和 提 交 後 讀 取 (mitted-read) 隔離，通過事務日誌記錄與資料庫檢查點相結合實現了基於磁碟的持久 性和可恢復性。TimesTen 通常與多用戶和多線程應用程序一起部署，應用程序直接通過 JDBC、 ODBC、 Oracle 調用介面、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 編程介面， 使用標准SQL 訪問TimesTen 資料庫。若運行在不同伺服器上的多個應用程序共享一個資料庫時，則使 用常規的客戶端/伺服器訪問方式。
IBM solidDB 是一個內存資料庫，專為獲取極高的速度和可用性而進行優化。如圖 所示，IBM solidDB 既可以單獨部署作為獨立的資料庫支持應用程序，也可 以部署為其他關系型資料庫的加速緩存以提高應用程序性能。solidDB Universal Cache 功能將這些資料庫中存儲的性能關鍵型數據 緩存到solidDB Universal Cache 中，加快領先關系資料庫的速度。solidDB Universal Cache 功能使用檢查點和事務日誌將數據持久保存在 磁碟上......>>
問題二：開源的內存資料庫都有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
問題三：開源內存資料庫有幾種啊？ 常見的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等
問題四：幾種常用的開源內存資料庫性能比較 本人理解：orcal速度快但是維護不方便嗎，費錢。mysql速度可以，維護方便，交orcal來說易上手。db2：大
問題五：開源的內存資料庫有哪些支持SQL基準 選擇資料庫實例―右鍵屬性―選擇【內存】選擇頁―修改內存―確定
問題六：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
問題七：哪位達人用過關系型的內存資料庫而且是開源的 關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。表與表之間的數據記錄有關系。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 資料庫伺服器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋梁，Client用SQL來向Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
問題八：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的變形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = 0; i 問題九：要求實時數據需要存儲到內存庫 有開源內存資料庫嗎 朋友您好，很高興為您解答問題
請把問題補充完整
大家才能給你提供完善的建議
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問題十：什麼情況下用內存資料庫 相對於磁碟，內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級，將數據保存在內存中相比從磁碟 *** 問能夠極大地提高應用的性能。同時，內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內存資料庫的最大特點是其主拷貝或工作版本 常駐內存，即活動事務只與實時內存資料庫的內存拷貝打交道。顯然，它要求較大的內存量，但並非任何時刻整個資料庫都存放在內存，即內存資料庫系統還是要處理I/O。
內存資料庫是以犧牲內存資源為代價換取數據處理實時性的，內存資料庫和磁碟資料庫都是當今信息社會里每個企業所必須的關系型資料庫產品，磁碟資料庫解決的是大容量存儲和數據分析問題，而內存資料庫解決的是實時處理和高並發問題。兩者的存在是相輔相成的，內存資料庫的事務實時處理性能要遠強於磁碟資料庫。但是相對的，他的數據安全方面還沒有達到磁碟資料庫比肩的地步。
內存資料庫將物理內存作為數據的第一存儲介質，而將磁碟作為備份。隨著電信業務的發展，系統對實時性的要求和對業務靈活修改的要求非常高，在此種情況下對於內存資料庫的需求也越來越高。磁碟資料庫的做法是將數據存入內存中進行處理，這種方式的可管理性及數據安全可靠性都沒有保障。而內存資料庫正是針對這一弱點進行了改進。
實際上，內存資料庫並不是一項時髦技術，其出現於上世紀60年代末，但由於市場的需求原因在90年代後期才開始發展。作為新一代資料庫，Altibase產品已經走向混合型資料庫，其版本Altibase 4.0已經有一套自帶的磁碟資料庫，用戶一旦購買了Altibase的內存資料庫，就無須再購買磁碟資料庫。它把熱數據（經常被使用的、訪問比較高的、經常要運算的數據）放在內存資料庫里，而把歷史性數據放在磁碟資料庫里，可為用戶進一步減少投資。
對於內存資料庫而言，可以將同樣資料庫的部分內容存放於磁碟上，而另一部分存放於內存中。用戶可以選擇將數據存儲在內存表中以提供即時的數據訪問。若訪問時間不緊急或數據存於內存中所佔空間過大時，用戶可將這些數據存入磁碟表中。
比如，在手機用戶開始拔打電話時，如果應用基於內存資料庫技術的混合數據管理引擎，就通過內存表檢索其服務選項並立即驗證用戶身份，而將通話清單和計費清單歸檔到磁碟表中。從而，達到了速度與資源使用的平衡。
內存資料庫的技術，一個很重要的特點，是可以對內存中的數據實現全事務處理，這是僅僅把數據以數組等形式放在內存中完全不同的。並且，內存資料庫是與應用無關的，顯然這種體系結構具有其合理性。內存引擎可以實現查詢與存檔功能使用的是完全相同的資料庫，同時內存表與磁碟表也使用的是完全相同的存取方法。存儲的選擇，對於應用開發者而言是完全透明的。
對於內存資料庫而言，實現了數據在內存中的管理，而不僅僅是作為資料庫的緩存。不像其它將磁碟數據塊緩存到主存中的資料庫，內存資料庫的內存引擎使用了為隨機訪問內存而特別設計的數據結構和演算法，這種設計使其避免了因使用排序命令而經常破壞緩存資料庫性能的問題。通過內存資料庫，減少了磁碟I/O，能夠達到了以磁碟I/O 為主的傳統資料庫無法與其相比擬的處理速度。
因此，內存資料庫技術的應用，可以大大提高資料庫的速度，這對於需要高速反應的資料庫應用，如電信、金融等提供了有力支撐。
由於把大多數數據都放在內存中進行操作，使得內存資料庫有著比磁碟資料庫高得多的性能表現，這一......>>
⑻ MYSQL資料庫的作用是什麼
資料庫的作用是將各種數據有序的管理起來，並對其他應用提供統一的介面和服務。
資料庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合，可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。
當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
(8)開源空間資料庫擴展閱讀
發展現狀
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員。
80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。
隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現。
這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
⑼ 什麼是開源的webgis平台
簡單的說就是基於網路的WebGIS分布式系統
使用者可以在單一的環境和單一的工作系統中使用分布於網路上的任何地理數據和地理信息，其目的是建立一個無邊界、分布式、基於構件的地理數據互操作環境。
希望有用！