1. 大學數學建模要怎樣的電腦配置
顯卡不要緊，有1g足夠，但是內存一定要大，主頻要高，最好是4核，實在沒有雙核也能對付。
2. 數學建模最優化方法
數學建模最優化方法：
1、多目標優化問題。
對於教師和學生的滿意可以用幾個關鍵性的指標，如衡量老師的工作效率和工作強度及往返強度等，如定義
效率w=教師的實際上課時間/(教師坐班車時間+上課時間+在學校逗留時間)。
然後教師的滿意度S1為幾個關鍵性指標的加權平均。注意一些無量綱量和有量綱量的加權平均的歸一化問題。
對於學生可以定義每門課周頻次，每天上課頻次等等
對於學校滿意，可以定義班車出動次數，這個指標和教師的某一個指標是聯動的，教室和多媒體使用周期頻次和使用時長等等。
2、根據第一問的模型按照數據進行求解
3、教師、學生和學校的滿意度作為指標
4、根據結果提出合理化建議
數學建模就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
3. 1.什麼是數學模型數學建模的一般步驟是什麼 2.數學建模需要具備哪些能力和知識 答的好懸賞加
數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐.即通過抽象、簡化、假設、引進變數等處理過程後,將實際問題用數學方式表達,建立起數學模型,然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解.
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中,是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.
數學建模的一般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有一定的模式,但一個理想的模型應能反映系統的全部重要特徵：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
機理分析：根據對現實對象特性的認識,分析其因果關系,找出反映內部機理的規律,所建立的模型常有明確的物理或現實意義.
測試分析方法：將研究對象視為一個「黑箱」系統,內部機理無法直接尋求,通過測量系統的輸入輸出數據,並以此為基礎運用統計分析方法,按照事先確定的准則在某一類模型中選出一個數據擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統辯識.
將這兩種方法結合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結構,用系統測試方法來確定模型的參數,也是常用的建模方法.
在實際過程中用那一種方法建模主要是根據我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設,確定變數、參數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數；
3、 用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際,交付使用,從而可產生經濟、社會效益；不符合實際,重新建模.
數學模型的分類：
1、 按研究方法和對象的數學特徵分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等.
2、 按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、污染模型、經濟模型、社會模型等.
數學建模需要豐富的數學知識,涉及到高等數學,離散數學,線性代數,概率統計,復變函數等等基本的數學知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.
參加數學建模競賽需知道的內容
一、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及一般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟體
1、Matlab軟體及編程；2、Lingo軟體；3、Lindo軟體。
五、數模十大常用演算法
1. 蒙特卡羅演算法。2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類演算法。4. 圖論演算法。5. 動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法。6. 最優化理論的三大非經典演算法。7. 網格演算法和窮舉法。8. 一些連續數據離散化方法。9. 數值分析演算法。10. 圖象處理演算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作論文
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。
其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這里也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要
4. 數學建模人員優化配置問題！！！
迪西歐論文工作室：www.disio.cn，專業的論文工作室
5. 數學建模對電腦配置要求
跑數學模型，就是高算用途了，這個你看下軟體需求啥了，高算一般都是多線程的軟體，對頻率要求不高，對多線程依賴高，選CPU核數越多越好了。其他顯卡 硬碟 沒要求的，夠用就行的。選個好CPU，其他選一般，甚至次點都OK的
6. 數學建模中用到的一些對筆記本電腦配置有什麼要求
你好。建模主要要求電腦計算機速度快，內存稍大點就可以了，其他的顯卡之類的沒有嚴格要求。建議：買個雙核的，大點內存的即可。配置地點的，求解速度可能會稍慢點，像MATLAB之類的軟體可能運行起來會很卡。祝你建模順利
7. 台式電腦一般配置的可以做數學建模嗎，
做建模電腦怎麼配:
1.建模對電腦的要求不是特別高，一般的商務本就可以做建模了，windows系統最好要64位的這樣比較好安裝軟體，如果專業一點的話就要求CPU，顯卡和內存比較好了，最好加個SSD，這樣啟動起來也比較快。
2.作為大學生，一般我們接觸到的是數學建模，這里我推薦主要學matlab，電腦裝一個matlab完全可以進行數學建模，matlab的功能非常強大。不想使用破解版的同學可以試試Python這個完全免費呦
3.把模型做的更好，這里介紹幾個輔助軟體，有spss，Lingo，C++。其他的我也沒怎麼用過，這裡面如果你會C++的話，學其他的會更方便。SPSS最簡單的軟體，適合初學者去研究，這是個很好的統計數據類型的軟體。
4.當然了建模除了數學建模還有3D建模，這個東西對電腦的配置又要高一點，畢竟比較在意細節的處理，常用軟體有3DS MAX和AutoCAD，這兩個一般是搭配使用，AutoCAD一般用於平面設計，之後導入3D MAX參與3D建模。一般來說用配置高一點的比較好，否則很容易卡頓。
5.另外，我們要先了解這些軟體的運行環境，之後在網上下載自己需要的軟體，要保證電腦內存剩餘足夠哦，一般來說，網路雲就有大量軟體可以下載。
8. 數學建模 關於最佳評分標准
1、最優是與指標相對應的。要選出最優的，必須建立相應的指標。
本題中指標可以是：1、是否反映該課程的特色2、是否反映學生的水平3、是否反映教學水平。
2、對於每一個指標的構成進行建模，（需要與評分標准相對應）。
根據題意，指標的影響因素有：考試成績 作業 出勤 實驗 四項。記為列向量f=(s,h,a,e)T
課程特色：每一門課程側重點不同，自然構成成分不同：比如 實驗課，我們要做的就是動手能力，做題100分也沒用，此時構成成分中實驗比重大；而數學分析，這種課程重點是要會思考會分析，自然習題和考試很重要，也就是說考試成績和平時作業比重大。如何來定量確定四個因素對課程特色的反映重要程度呢？一種方式是：層次分析法。
由層次分析法得出的權向量w=(w1,w2,w3,w4),那麼該課程的特色是：char=wc*f
學生水平：同理建立權重，得到是：stu=ws*f
學生水平：同理建立權重，得到是tea=wt*f
3、學生綜合考核應該是去除課程特色和教學水平後僅僅反映學生學習水平的。故而最後的評價策略應該是：w=ws.*wc.*wt
3、實證分析：
C語言的評分標准：
wc=(0.5,0.2,0,0.3)
wt=(0.4,0.1,0.3,0.2)
ws=(0.5,0.2,0,0.3)
得到：w=(0.81, 0.03,0.16 )
與題目中B 70% 10% 0% 20%
接近。
9. 數學建模國賽每個團隊最多多少人 怎麼配備
數學建模比賽以三個大學生為一隊，遵循交叉學科，優勢互補的原則，最好是不同學院，不同專業的同學組成一隊，如果是第一次參加比賽，那麼找計算機專業的也不是很起作用，因為他們也沒學到什麼地步，其實，初期最好的人選是那些能堅持到最後的隊友，特別是像時間最長的東北三省比賽，要堅持到最後可不容易。
10. 數學建模如何選擇最優批量
數學建模最優化方法：
1、多目標優化問題。
對於教師和學生的滿意可以用幾個關鍵性的指標，如衡量老師的工作效率和工作強度及往返強度等，如定義
效率w=教師的實際上課時間/(教師坐班車時間+上課時間+在學校逗留時間)。
然後教師的滿意度S1為幾個關鍵性指標的加權平均。注意一些無量綱量和有量綱量的加權平均的歸一化問題。
對於學生可以定義每門課周頻次，每天上課頻次等等
對於學校滿意，可以定義班車出動次數，這個指標和教師的某一個指標是聯動的，教室和多媒體使用周期頻次和使用時長等等。
2、根據第一問的模型按照數據進行求解
3、教師、學生和學校的滿意度作為指標
4、根據結果提出合理化建議
數學建模就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型