PostgreSQL和MySQL比較，它更加龐大一點，因為它是用來替代Oracle而設計的。所以在企業應用中採用PostgreSQL是一個明智的選擇。
現在MySQL被Oracle收購之後，有傳聞Oracle正在逐步的封閉MySQL,,鑒於此，將來我們也許會選擇PostgreSQL而不是MySQL作為項目的後端資料庫。
1、驅動
Go實現的支持PostgreSQL的驅動也很多，因為國外很多人在開發中使用了這個資料庫。
https://github.com/bmizerany/pq 支持database/sql驅動，純Go寫的
https://github.com/jbarham/gopgsqldriver 支持database/sql驅動，純Go寫的
https://github.com/lxn/go-pgsql 支持database/sql驅動，純Go寫的
在下面的示例中我採用了第一個驅動，因為它目前使用的人最多，在github上也比較活躍。
2、實例代碼
資料庫建表語句：
復制代碼
CREATE TABLE userinfo
(
uid serial NOT NULL,
username character varying(100) NOT NULL,
departname character varying(500) NOT NULL,
Created date,
CONSTRAINT userinfo_pkey PRIMARY KEY (uid)
)
WITH (OIDS=FALSE);
CREATE TABLE userdeatail
(
uid integer,
intro character varying(100),
profile character varying(100)
)
WITH(OIDS=FALSE);
復制代碼
看下面這個Go如何操作資料庫表數據:增刪改查
復制代碼
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/bmizerany/pq"
)
func main() {
db, err := sql.Open("postgres", "user=astaxie password=astaxie dbname=test sslmode=disable")
checkErr(err)
//插入數據
stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO userinfo(username,departname,created) VALUES($1,$2,$3) RETURNING uid")
checkErr(err)
res, err := stmt.Exec("astaxie", "研發部門", "2012-12-09")
checkErr(err)
//pg不支持這個函數，因為他沒有類似MySQL的自增ID
id, err := res.LastInsertId()
checkErr(err)
fmt.Println(id)
//更新數據
stmt, err = db.Prepare("update userinfo set username=$1 where uid=$2")
checkErr(err)
res, err = stmt.Exec("astaxieupdate", 1)
checkErr(err)
affect, err := res.RowsAffected()
checkErr(err)
fmt.Println(affect)
//查詢數據
rows, err := db.Query("SELECT * FROM userinfo")
checkErr(err)
for rows.Next() {
var uid int
var username string
var department string
var created string
err = rows.Scan(&uid, &username, &department, &created)
checkErr(err)
fmt.Println(uid)
fmt.Println(username)
fmt.Println(department)
fmt.Println(created)
}
//刪除數據
stmt, err = db.Prepare("delete from userinfo where uid=$1")
checkErr(err)
res, err = stmt.Exec(1)
checkErr(err)
affect, err = res.RowsAffected()
checkErr(err)
fmt.Println(affect)
db.Close()
}
func checkErr(err error) {
if err != nil {
panic(err)
}
}
復制代碼
從上面的代碼我們可以看到，PostgreSQL是通過$1,$2這種方式來指定要傳遞的參數，而不是MySQL中的?，另外在sql.Open中的dsn信息的格式也與MySQL的驅動中的dsn格式不一樣，所以在使用時請注意它們的差異。
還有pg不支持LastInsertId函數，因為PostgreSQL內部沒有實現類似MySQL的自增ID返回，其他的代碼幾乎是一模一樣
『貳』 go語言裡面實現對資料庫的操作，用什麼包好
盡量不要使用ORM，簡單的資料庫交互是會省很多事。
但是一旦查詢語句越來越復雜，關聯表越來越多，當你發現正在使用的ORM框架做不到時再換其他框架代價會很大。為什麼有那麼多框架？就是沒有一個框架能解決所有哪怕是大多數問題。
建議只使用資料庫驅動庫，database／sql庫，可以完成所有go語言與資料庫的交互。
『叄』 go資料庫有哪些官網
go資料庫有sql2go官網。
用於將 sql 語句轉換為 golang 的 struct. 使用 ddl 語句即可。例衫桐如對於創建表的語句: show create table xxx. 將輸出的語句，直接簡塌掘粘貼進去就行。toml2go網。用於將編碼後的 toml 文本轉換問 golang 的 struct。
非關系型資料庫（NoSQL）：
指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希算攔核法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求。
一次性滿足兩種要求是該系統的上限。而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動。
『肆』 GO語言（三十）：訪問關系型資料庫（上）
本教程介紹了使用 Godatabase/sql及其標准庫中的包訪問關系資料庫的基礎知識。
您將使用的database/sql包包括用於連接資料庫、執行事務、取消正在進行的操作等的類型和函數。
在本教程中，您將創建一個資料庫，然後編寫代碼來訪問該資料庫。您的示例項目將是有關老式爵士樂唱片的數據存儲庫。
首先，為您要編寫的代碼創建一個文件夾。
1、打開命令提示符並切換到您的主目錄。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下，為您的代碼創建一個名為 data-access 的目錄。
3、創建一個模塊，您可以在其中管理將在本教程中添加的依賴項。
運行go mod init命令，為其提供新代碼的模塊路徑。
此命令創建一個 go.mod 文件，您添加的依賴項將在其中列出以供跟蹤。
注意： 在實際開發中，您會指定一個更符合您自己需求的模塊路徑。有關更多信息，請參閱一下文章。
GO語言（二十五）：管理依賴項（上）
GO語言（二十六）：管理依賴項（中）
GO語言（二十七）：管理依賴項（下）
接下來，您將創建一個資料庫。
在此步驟中，您將創建要使用的資料庫。您將使用 DBMS 本身的 CLI 創建資料庫和表，以及添加數據。
您將創建一個資料庫，其中包含有關黑膠唱片上的老式爵士樂錄音的數據。
這里的代碼使用MySQL CLI，但大多數 DBMS 都有自己的 CLI，具有類似的功能。
1、打開一個新的命令提示符。
在命令行，登錄到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。
2、在mysql命令提示符下，創建一個資料庫。
3、切到您剛剛創建的資料庫，以便您可以添加表。
4、在文本編輯器的 data-access 文件夾中，創建一個名為 create-tables.sql 的文件來保存用於添加表的 SQL 腳本。
將以下 SQL 代碼粘貼到文件中，然後保存文件。
在此 SQL 代碼中：
（1）刪除名為album表。 首先執行此命令可以讓您更輕松地稍後重新運行腳本。
（2）創建一個album包簡罩扒含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自動創建。
（3）添加帶有值的四行。
5、在mysql命令提示符下，運行您剛剛創建的腳本。
您將使用以下形式的source命令：
6、在 DBMS 命令提示符處，使用SELECT語句來驗證您是否已成功創建包含數據的表。
接下來，您將編寫一些 Go 代碼進行連接，以便進行查詢。
現在你已經有了一個包含一些數據的資料庫，開始你的 Go 代碼。
找到並導入一個資料庫驅動程序，該驅動程序會將您通過database/sql包中的函數發出的請求轉換為資料庫可以理解的請求。
1、在您的瀏覽器中，訪問SQLDrivers wiki 頁面以識別您可以使用的驅動程序。
2、使用頁面上的列表來識別您將使用的驅動程序。為了在本教程中訪問 MySQL，您將使用 Go-MySQL-Driver。
3、請注意驅動程序的包名悶滲稱 - 此處為github.com/go-sql-driver/mysql.
4、使用您的文本編輯器，創建一個用於編寫 Go 代碼的文件，並將該文件作為 main.go 保存在您之前創建的數據訪問目錄中。
5、進入main.go，粘貼以下代碼導入驅動包。
在此代碼中：
（1）將您的代碼添加到main包中，以便您可以獨立執行它。
（2）導入 MySQL 驅動程序github.com/go-sql-driver/mysql。
導入驅動程序後，您將開始編攔昌寫代碼以訪問資料庫。
現在編寫一些 Go 代碼，讓您使用資料庫句柄訪問資料庫。
您將使用指向結構的指針sql.DB，它表示對特定資料庫的訪問。
編寫代碼
1、進入 main.go，在import您剛剛添加的代碼下方，粘貼以下 Go 代碼以創建資料庫句柄。
在此代碼中：
（3）使用 MySQL 驅動程序Config和FormatDSN類型以收集連接屬性並將它們格式化為連接字元串的 DSN。
該Config結構使代碼比連接字元串更容易閱讀。
（4）調用sql.Open 初始化db變數，傳遞 FormatDSN。
（5）檢查來自 的錯誤sql.Open。例如，如果您的資料庫連接細節格式不正確，它可能會失敗。
為了簡化代碼，您調用log.Fatal結束執行並將錯誤列印到控制台。在生產代碼中，您會希望以更優雅的方式處理錯誤。
（6）調用DB.Ping以確認連接到資料庫有效。在運行時， sql.Open可能不會立即連接，具體取決於驅動程序。您在Ping此處使用以確認 database/sql包可以在需要時連接。
（7）檢查來自Ping的錯誤，以防連接失敗。
（8）Ping如果連接成功，則列印一條消息。
文件的頂部現在應該如下所示：
3、保存 main.go。
1、開始跟蹤 MySQL 驅動程序模塊作為依賴項。
使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模塊作為您自己模塊的依賴項。使用點參數表示「獲取當前目錄中代碼的依賴項」。
2、在命令提示符下，設置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS環境變數。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
3、在包含 main.go 的目錄中的命令行中，通過鍵入go run來運行代碼。
連接成功了！
接下來，您將查詢一些數據。
『伍』 GO資料庫介紹（轉載）
類似於語義網路。是為了生物界有一個統一的數據交流語言。 因為在生物學界，存在在種種同名異義、異議同名的現象。為此產生了GO項目。
GO是用一套統一的詞彙表來描述生物學中的分子功能、生物過程和細胞成分。其思想大概過程：對於一個基因產品（蛋白質或RNA），用某些詞彙來描述它是干什麼的或位於細胞哪裡、或者參與了哪個生物過程，而這些詞彙就是來自GO的Term。
（1）提供生物學功能（術語）的邏輯結構及其相互之間的關系，表現為有向無環圖
（2）給特定的基因產辯友舉物（蛋白質，非編碼RNA或大分子復合體，簡稱為'基因'）起一個特定的名字（唯一標識該基因）
Gene Ontology（GO）中最基本的概念是term。GO裡面的每一個entry都有一個唯一的數字標記，形如GO:nnnnnnn，還有一個term名，比如"cell", "fibroblast growth factor receptor binding"，或者"signal transction"。每個term都屬於一個ontology，總共有三個ontology，它們分別是
細胞成分：細胞的部分或其細胞外環境;
分子功能：基因產物在分子水平上的元素活性，例如結合或催化;
生物過程：具有確定開始和結束的分子事件的操作或集合，與綜合生活單元的功能有關
理由一：
在基因表達譜分析中，GO常用於提供基因功能分類標簽和基因功能研究的背景知識。利用GO的知識體系和結構特點，旨在發掘與基因差異表達現象關聯的單個特徵基因功能類或多個特徵功能類的組合。
根據GO的知識體系，使用「功能類」（或者叫做「功能模塊」）這一概念具有以下優點：我們認為，單個基因的表達情況的改變不足以反映特定功能/通路的整體變化情況。因為類似人類社會的組織結構，生物體的功能的實現決不僅僅是依靠一兩個基因功能的改變來實現的。因此過分著重單個基因表達變化，將會在後期結果處理中嚴重攜碧干擾對於結果的合理分析，導致偏倚性加大，而且是無法避免的。因此利用GO的結構體系，把參與同樣功能/通路的基因進行「功能類」層面的抽象和整合，提供比基因更高一層次的抽象結論，對理解疾病的發病機制或葯物的作用機理等更有幫助。
但是該方法也存在一定的不足，由於生物體內部的調控網路可能具有「scale-free network」的特點，個別功能重要的基因（主效基因）具有「Hub節點」的重要特性，它的功能改變可能對於整個網路來說是至關重要的，在這告凳點上，這些重要的基因又具有一定的「自私獨裁」特點。而「功能類」之觀點模糊了這種差別特性，過於強調「共性」，而忽視了「個性」，這也是「功能類」的一個不足之處，這就需要結合相關的生物學知識才能夠實現
理由二：
GO（gene ontology）對大家而言也許會是一個相對陌生的名詞，但是它已經成為生物信息領域中一個極為重要的方法和工具，並正在逐步改變著我們對 biological data的組織和理解方式，它的存在已經大大加快了我們對所擁有的生物數據的整合和利用，我們應該逐步學會理解和掌握這種思想和工具。
眾所周知，sequence based biology中的核心內容即是對序列的Annotation（注釋），其中主要包含structural annotation和functional annotation，前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon，intron，promoter等的location，而後者則是推斷序列編碼產物的功能
隨著多種生物genome的相繼解碼，同時大量ESTs以及gene expression profile date的積累，使得annotation的工作量和復雜度大大增加。然而另一方面，大多數基因在不同真核生物中擁有共同的主要生物功能，通過在某些物種中獲得的基因或者蛋白質（shared protein）的生物學信息，可以用以解釋其他物種中對應的基因或蛋白（especially in comparative genomics）。由於這些繁復的功能信息主要是包含在積累的文獻之中，如何有效的提取和綜合這些信息就是我們面臨的核心困難，這也是GO所要著力解決的問題。通過建立一套具有動態形式的控制字集（controlled vocabulary），來解釋真核基因及蛋白在細胞內所扮演的角色，並隨著生命科學研究的進步，不斷積累和更新。一個ontology會被一個控制字集來描述並給予一定的名稱，通過制定「本體」ontologies並運用統計學方法及自然語言處理技術，可以實現知識管理的專家系統控制
總結：
Gene Ontology（GO）包含了基因參與的生物過程，所處的細胞位置，發揮的分子功能三方面功能信息，並將概念粗細不同的功能概念組織成DAG（有向無環圖）的結構。
Gene Ontology是一個使用有控制的詞彙表和嚴格定義的概念關系，以有向無環圖的形式統一表示各物種的基因功能分類體系，從而較全面地概括了基因的功能信息，糾正了傳統功能分類體系中常見的維度混淆問題。
在基因表達譜分析中，GO常用於提供基因功能分類標簽和基因功能研究的背景知識。利用GO的知識體系和結構特點，旨在發掘與基因差異表達現象關聯的單個特徵基因功能類或多個特徵功能類的組合。
原文： https://mp.weixin.qq.com/s/e4BkqkMt7L9ZS_KBuv2rvQ
『陸』 Golang database/sql源碼分析
Gorm是Go語言開發用的比較多的一個ORM。它的功能比較全：
但是這篇文章中並不會直接看Gorm的源碼，我們會先從database/sql分析。原因是Gorm也是基於這個包來封裝的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源碼。
database/sql 其實也是扒頃一個對於mysql驅動的上層封裝。」github.com/go-sql-driver/mysql」就是一個對於mysql的驅動，database/sql 就是春裂陸在這個基礎上做的基本封裝包含連接池的使用
下面這個是最基本的增刪改查操作
操作分下面幾個步驟：
因為Gorm的連接池就是使用database/sql包中的連接池，所以這里我們需要學習一下包里的連接池的源碼實現。其實所有連接池最重要的就是連接池對象、獲取函數、釋放函數下面來看一下源源database/sql中的連接池。
DB對象
獲取方法
釋放連接方法
連接池的實現有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map記錄等待列表，等到有連接釋放的時候再把連接傳入等待列表中的chan 不在阻塞返回連接。
之前我們看到的Redigo是使用一個chan 來阻塞，然後釋放的時候放入空閑列表，在往這一個chan中傳入struct{}{}，讓程序繼續 獲取的時候再從空閑列表中獲取。並且使用的是鏈表的結構來存儲空閑列表。
database/sql 是對於mysql驅動的封裝，然而Gorm則是對於database/sql的再次封裝。讓我們可以更加簡單的實現對於mysql資料庫的操作。