⑴ 華為Mate40首發！麒麟9000曝光：配備24核GPU
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10月20日訊，今天上午，一款代號為「NOH-NX9」的華為手機正式現身Geekbench 5 OpenCL資料庫，其GPU參數以及OpenGL跑分得以揭曉。從此前華為新機3C入網許可證的消息來看，華為「NOH-NX9」應該就是華為Mate40系列其中一款產品，故該跑分正是麒麟9000處理器的跑分結果。
如上圖所示，華為「NOH-NX9」最終OpenGL跑分成績為6430分，作為對比，可以看到前代華為Mate30系列配備的麒麟990 5G最終OpenGL跑分成績為4755分，高通驍龍865普遍在3300分上下。就OpenGL這一測試項目來看，麒麟9000對比麒麟990 5G有較大提升，跑分成績更是遠超競爭對手驍龍865。
GPU參數方面，我們可以看到麒麟9000處理器配備24核滿血Mali-G78 GPU，這也是目前世界上計算單元最多的處理器。作為對比，高通驍龍865處理器配備6核Aderno 650 GPU，天璣1000+處理器配備9核Mali-G77 GPU，可以說華為確實在GPU堆料上下了不少功夫。
據悉，Mali-G78 GPU是ARM今年九月份推出的全新公版移動端GPU。根據官方介紹，Mali-G78徹底重寫了FMA(融合乘加)引擎，採用全新乘法架構、全新加法架構、FP32/FP16浮點等，配合5nm製程工藝的加持答大，整體性能較上代 G77相比性能提升了25%，同時能效提升10％，機器學習性能提升15％。
有趣的是，除了麒麟晶元以外，配備多核Mali-G77 GPU的三星Exynos 990、天璣1000+的OpenCL跑分成績也曾能達到4000-5000的水平，但是實際使用體驗卻都不如猛舉滾驍龍865處理器。希望華為能夠Mali GPU難以優化的缺點，在日常應用中充分將GPU性能全部挖掘出來。
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⑵ 如何在 android 上運行 opencl
第一步、確認
這是最關鍵一步，首先是檢查你的設備是否支持 opencl （如果不支持，是無法運行的）；
第二步、找到opencl庫
在你的設備中找到支持 opencl 的庫（這個庫通常位於 /vendor/lib/libOpenCL.so ）；
第三步、建立動態庫
把第二步中世配嫌找到的庫，pull出來，作為作為編譯程序的動態庫
第四步、引用 opencl 頭文件
在 android 工程中正常編寫 opencl 程序，引用 opencl 頭文件。
備註：android 編搜手譯的時候直接鏈接上面的庫，在 Java 端編譯的時候賣皮用 System.load() 來載入該 opencl 庫。
第五步、按照普通NDK程序運行
⑶ 在嵌入式GPU上做OpenCL開發，要怎麼配置環境
首先要將顯卡驅動更新到最新漏消版，以支持opencl 。首先要下載安裝opencl庫。安裝好VC 2012，
1.項目屬性->VC++目錄->包含目錄（include），C:\Program Files (x86)\AMD APP SDK\2.9\老搜巧include。
2.項目屬性->鏈接器->常規->附加庫目錄，C:\Program Files (x86)\AMD APP SDK\2.9\lib\x86。
3.項目屬性->鏈接器->輸侍鍵入->附加依賴項，opencl.lib
（1設置include，錯誤則編譯錯；2、3設置lib，錯誤則調試運行報錯：1error LNK2019: 無法解析的外部符號 _clGetPlatformIDs@12，SDK，lib目錄下有32bit和64bit，選擇不對也會報錯）
⑷ AMD的HD4870 X2是否支持OpenCL或者說能否用來挖礦，速度如何
AMD官方宣稱支持，不畢輪賀過實際情況是基本不支持。就算打了 ATI Stream SDK 這個開發包也是一樣沒效果。畢手派竟OpenCL1.0直到2008年年底才正式敲定，而RV770這個晶元在06年桐仔就已經開始投入開發。因此中間有2年多的斷檔。 追問： GPU-Z裡面OpenCL那一欄有 √嗎？現在想用這個卡來挖礦，但要求有OpenCL 回答： GPU-Z不能完全相信，這個軟體檢測的是顯卡的BIOS里的硬體ID，然後對比資料庫，反應出一些參數。如果安裝HD4850，然後打上ATI Stream SDK 開發包和相應的催化劑。那麼OpenCL是打勾的，但是，它就是無法挖礦。 所以就是為什麼AMD官方宣傳支持，而實際是不支持。畢竟挖礦我就沒有看到過用HD4系列的顯卡。
⑸ 漫談工業大數據9：開源工業大數據軟體簡介（上）
今天真是一個美好的時代，有無數的開源系統可以為我們提供服務，現在有許多開發軟體可以用到工業大數據中，當然很多系統還不成熟，應用到工業中還需要小心，並且需要開發人員對其進行一定的優化和調整。下面就簡單介紹一些開源的大數據工具軟體，看看有哪些能夠應用到工業大數據領域。
下面這張圖是我根據網上流傳的一張開源大數據軟體分類圖整理的：
我們可以把開源大數據軟體分成幾類，有一些可以逐步應用到工業大數據領域，下面就一一介紹一下這些軟體。（以下系統介紹大都來源於網路）
1、數據存儲類
（1）關系資料庫Mysql
這個就不用太多介紹了吧，關系型資料庫領域應用最廣泛的開源軟體，目前屬於 Oracle 旗下產品。
（2）文件資料庫Hadoop
Hadoop是大數據時代的明星產品，它最大的成就在於實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed FileSystem），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的硬體上，而且它提供高吞吐量來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集的應用程序。
Hadoop可以在工業大數據應用中用來作為底層的基礎資料庫，由於它採用了分布式部署的方式，如果是私有雲部署，適用於大型企業集團。如果是公有雲的話，可以用來存儲文檔、視頻、圖像等資料。
（3）列資料庫Hbase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關系資料庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
基於Hbase開發的OpenTSDB，可以存儲所有的時序（無須采樣）來構建一個分布式、可伸縮的時間序列資料庫。它支持秒級數據採集所有metrics，支持永久存儲，可以做容量規劃，並很容易的接入到現有的報警系統里。
這樣的話，它就可以替代在工業領域用得最多的實時資料庫。
（4）文檔資料庫MongoDB
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
MongoDB適合於存儲工業大數據中的各類文檔，包括各類圖紙、文檔等。
（5）圖資料庫Neo4j/OrientDB
圖資料庫不是存放圖片的，是基於圖的形式構建的數據系統。
Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形資料庫，它將結構化數據存儲在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網路(從數學角度叫做圖)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟資料庫的所有特性。程序員工作在一個面向對象的、靈活的網路結構下而不是嚴格、靜態的表中——但是他們可以享受到具備完全的事務特性、 企業級 的資料庫的所有好處。
OrientDB是兼具文檔資料庫的靈活性和圖形資料庫管理 鏈接 能力的可深層次擴展的文檔-圖形資料庫管理系統。可選無模式、全模式或混合模式下。支持許多高級特性，諸如ACID事務、快速索引，原生和SQL查詢功能。可以JSON格式導入、導出文檔。若不執行昂貴的JOIN操作的話，如同關系資料庫可在幾毫秒內可檢索數以百記的鏈接文檔圖。
這些資料庫都可以用來存儲非結構化數據。
2、數據分析類
（1）批處理MapRece/Spark
MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。 當前的軟體實現是指定一個Map（映射）函數，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定並發的Rece（歸約）函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。
Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。盡管創建 Spark 是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoop 文件系統中並行運行。
這些大數據的明星產品可以用來做工業大數據的處理。
（2）流處理Storm
Storm是一個開源的分布式實時計算系統，可以簡單、可靠的處理大量的數據流。Storm有很多使用場景：如實時分析，在線機器學習，持續計算，分布式RPC，ETL等等。Storm支持水平擴展，具有高容錯性，保證每個消息都會得到處理，而且處理速度很快（在一個小集群中，每個結點每秒可以處理數以百萬計的消息）。Storm的部署和運維都很便捷，而且更為重要的是可以使用任意編程語言來開發應用。
（3）圖處理Giraph
Giraph是什麼？Giraph是Apache基金會開源項目之一，被定義為迭代式圖處理系統。他架構在Hadoop之上，提供了圖處理介面，專門處理大數據的圖問題。
Giraph的存在很有必要，現在的大數據的圖問題又很多，例如表達人與人之間的關系的有社交網路，搜索引擎需要經常計算網頁與網頁之間的關系，而map-rece介面不太適合實現圖演算法。
Giraph主要用於分析用戶或者內容之間的聯系或重要性。
（4）並行計算MPI/OpenCL
OpenCL（全稱Open Computing Language，開放運算語言）是第一個面向 異構系統 通用目的並行編程的開放式、免費標准，也是一個統一的編程環境，便於軟體開發人員為高性能計算 伺服器 、桌面計算系統、手持設備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用於多核心處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、Cell類型架構以及數字信號處理器(DSP)等其他並行處理器，在 游戲 、 娛樂 、科研、醫療等各種領域都有廣闊的發展前景。
（5）分析框架Hive
Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapRece任務進行運行。 其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapRece統計，不必開發專門的MapRece應用，十分適合數據倉庫的統計分析。
（6）分析框架Pig
Apache Pig 是apache平台下的一個免費開源項目，Pig為大型數據集的處理提供了更高層次的抽象，很多時候數據的處理需要多個MapRece過程才能實現，使得數據處理過程與該模式匹配可能很困難。有了Pig就能夠使用更豐富的數據結構。[2]
Pig LatinPig Latin 是一個相對簡單的語言，一條語句 就是一個操作，與資料庫的表類似，可以在關系資料庫中找到它（其中，元組代錶行，並且每個元組都由欄位組成）。
Pig 擁有大量的數據類型，不僅支持包、元組和映射等高級概念，還支持簡單的數據類型，如 int、long、float、double、chararray 和 bytearray。並且，還有一套完整的比較運算符，包括使用正則表達式的豐富匹配模式。
⑹ AMD有沒有類似CUDA的技術
1 cifar10資料庫 60000張32*32 彩色圖片 共10類 50000張訓吵州睜練 10000張測試 下載cifar10資料庫 這是binary格式的，所升歲以我們要把它轉換成跡彎leveldb格式。 2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夾中有一個 convert_cifar_data.cpp 將他include到...
⑺ 達芬奇軟體更新遇到一些錯誤
這個問題的產生基本上是在第一次DaVinci12.5升級到14版本的情況下發生的。以前的12.5的資料庫版本是9.3.4的版本：
在報錯界面升級以後，這里就多出了9.4版本了。但是升級以前要注意，雖然理論上來說沒有任何問題，但是還是要備份自己的項目，以防萬一哦~大家的資料庫的版本可能會跟小編的不一樣，那可能由於其他軟體已經幫你修改過咯。
問題2：
解決辦法：
這是使用DaVinci12.5的同學經常遇見的情況，我們在FCPX當中是可以選擇輸出1.3~1.6多個版本的。有的同學旺旺沒看清楚輸出了XML1.6的版本，這是在達芬奇不指認的。需要重新輸出哦~
問題3：
解決辦法：
其實按照字面的意思理解起來就是打開工程後加密狗不被識別所造成的問題。但是正常情況下一般是不會出現這樣的問題，多數是由於介面松動、加密狗短路等情況造成的時斷時續的現象。如果在插緊的差談情況下還有類似的問核慶液題，那就只能申請去換一個新🐶（狗）了~
問改物題4：
解決辦法：
一般提示到這樣的報錯是出現在工程項目遷移過後在其他電腦上沒有存儲相應的LUT文件，出現這種問題的時候，我們需要把之前創建調色信息的機器上的LUT復制過來，這樣才能看到正常的畫·面。尤其是有特殊LUT或者自己製作的LUT的同學。小編打上馬塞克是因為這是機密哦～我們也會陸續提供一些我們自主研發的LUT。大家耐心期待吧～
問題5：
解決辦法：
造成這種問題的原因有很多，首先你要排查你的系統平台是不是Win7的，Win7的系統是不支持12.5.1以上的版本了。雖然能安裝但是不能正常識別素材。升級win10沒毛病！
然後你需要檢查一下你的輸出目錄是不是支持寫入，mac用戶只用把輸出硬碟讀寫許可權由管理員改為所有人試試；win平台下的嘗試使用管理員許可權打開達芬奇。
甚至有些情況關機重啟就好了。
⑻ C4D R19中關閉時出現「沒有找到OpenCL動態運行庫。。「怎麼辦
安裝AMD-APP-SDK3.0，OpenCL動態運行皮好薯襪清庫。燃者
AMD-APP-SDKv3.0.130.135-windows-For-x64
鏈接：https://pan..com/s/1_myiP7QKiijiZiswNftclQ
提取碼：9r8w
⑼ 吐血整理：C++編程語言資源匯總
關於 C++ 框架、庫和資源的一些匯總列表，內容包括：標准庫、Web應用框架、人工智慧、資料庫、圖片處理、機器學習、日誌、代碼分析等。有需要的小夥伴可以收藏一下！
C++標准庫，包括了STL容器，演算法和函數等。
C++ Standard Library：是一系列類和函數的集合，使用核心語言編寫，也是C++ISO自身標準的一部分。
Standard Template Library：標准模板庫
C POSIX library ： POSIX系統的C標准庫規范
ISO C++ Standards Committee ：C++標准委員會
C++通用框架和庫
Apache C++ Standard Library：是一系列演算法，容器，迭代器和其他基本組件的集合
ASL ：Adobe源代碼庫提供了同行的評審和可移植的C++源代碼庫。
Boost ：大量通用C++庫的集合。
BDE ：來自於彭博資訊實驗室的開發環境。
Cinder：提供專業品質創造性編碼的開源開發社區。
Cxxomfort：輕量級的，只包含頭文件的庫，將C++ 11的一些新特性移植到C++03中。
Dlib：使用契約式編程和現代C++ 科技 設計的通用的跨平台的C++庫。
EASTL ：EA-STL公共部分
ffead-cpp ：企業應用程序開發框架
Folly：由Facebook開發和使用的開源C++庫
JUCE ：包羅萬象的C++類庫，用於開發跨平台軟體
libPhenom：用於構建高性能和高度可擴展性系統的事件框架。
LibSourcey ：用於實時的視頻流和高性能網路應用程序的C++11 evented IO
LibU ： C語言寫的多平台工具庫
Loki ：C++庫的設計，包括常見的設計模式和習語的實現。
MiLi ：只含頭文件的小型C++庫
openFrameworks ：開發C++工具包，用於創意性編碼。
Qt ：跨平台的應用程序和用戶界面框架
Reason ：跨平台的框架，使開發者能夠更容易地使用Java，.Net和Python，同時也滿足了他們對C++性能和優勢的需求。
ROOT ：具備所頌寬有功能的一系列面向對象的框架，能夠非常高效地處理和分析大量的數據，為歐洲原子能研究機構所用。做櫻知
STLport：是STL具有代表性的版本
STXXL：用於額外的大型數據集的標准模板庫。
Ultimate++ ：C++跨平台快速應用程序開發框架
Windows Template Library：用於開發Windows應用程序和UI組件的C++庫
Yomm11 ：C++11的開放multi-methods.
btsk ： 游戲 行為樹啟動器工具
Evolving Objects：基於模板的，ANSI C++演化計算庫，能夠幫助你非常快速地編寫出自己的隨機優化演算法。
Neu：C++11框架，編程語言集，用於創建人工智慧應用程序的多用途軟體系統。
Boost.Asio：用於網路和底層I/O編程的跨平台的C++庫。
libev ：功能齊全，高性能的時間循環，輕微地仿效libevent，但是不再像libevent一樣有局限性，也修復了它的一些bug。
libevent ：事件通純消知庫
libuv ：跨平台非同步I/O。
音頻，聲音，音樂，數字化音樂庫
FMOD ：易於使用的跨平台的音頻引擎和音頻內容的 游戲 創作工具。
Maximilian ：C++音頻和音樂數字信號處理庫
OpenAL ：開源音頻庫—跨平台的音頻API
Opus：一個完全開放的，免版稅的，高度通用的音頻編解碼器
Speex：免費編解碼器，為Opus所廢棄
Tonic： C++易用和高效的音頻合成
Vorbis： Ogg Vorbis是一種完全開放的，非專有的，免版稅的通用壓縮音頻格式。
生物信息，基因組學和生物技術
libsequence：用於表示和分析群體遺傳學數據的C++庫。
SeqAn：專注於生物數據序列分析的演算法和數據結構。
Vcflib ：用於解析和處理VCF文件的C++庫
Wham：直接把聯想測試應用到BAM文件的基因結構變異。
壓縮和歸檔庫
bzip2：一個完全免費，免費專利和高質量的數據壓縮
doboz：能夠快速解壓縮的壓縮庫
PhysicsFS：對各種歸檔提供抽象訪問的庫，主要用於視頻 游戲 ，設計靈感部分來自於Quake3的文件子系統。
KArchive：用於創建，讀寫和操作文件檔案（例如zip和 tar）的庫，它通過QIODevice的一系列子類，使用gzip格式，提供了透明的壓縮和解壓縮的數據。
LZ4 ：非常快速的壓縮演算法
LZHAM ：無損壓縮資料庫，壓縮比率跟LZMA接近，但是解壓縮速度卻要快得多。
LZMA ：7z格式默認和通用的壓縮方法。
LZMAT ：及其快速的實時無損數據壓縮庫
miniz：單一的C源文件，緊縮/膨脹壓縮庫，使用zlib兼容API，ZIP歸檔讀寫，PNG寫方式。
Minizip：Zlib最新bug修復，支持PKWARE磁碟跨越，AES加密和IO緩沖。
Snappy ：快速壓縮和解壓縮
ZLib ：非常緊湊的數據流壓縮庫
ZZIPlib：提供ZIP歸檔的讀許可權。
並發執行和多線程
Boost.Compute ：用於OpenCL的C++GPU計算庫
Bolt ：針對GPU進行優化的C++模板庫
C++React ：用於C++11的反應性編程庫
Intel TBB ：Intel線程構件塊
Libclsph：基於OpenCL的GPU加速SPH流體模擬庫
OpenCL ：並行編程的異構系統的開放標准
OpenMP：OpenMP API
Thrust ：類似於C++標准模板庫的並行演算法庫
HPX ：用於任何規模的並行和分布式應用程序的通用C++運行時系統
VexCL ：用於OpenCL/CUDA 的C++向量表達式模板庫。
C++ B-tree ：基於B樹數據結構，實現命令內存容器的模板庫
Hashmaps： C++中開放定址哈希表演算法的實現
Bcrypt ：一個跨平台的文件加密工具，加密文件可以移植到所有可支持的操作系統和處理器中。
BeeCrypt：
Botan： C++加密庫
Crypto++：一個有關加密方案的免費的C++庫
GnuPG： OpenPGP標準的完整實現
GnuTLS ：實現了SSL，TLS和DTLS協議的安全通信庫
Libgcrypt
libmcrypt
LibreSSL：免費的SSL/TLS協議，屬於2014 OpenSSL的一個分支
LibTomCrypt：一個非常全面的，模塊化的，可移植的加密工具
libsodium：基於NaCI的加密庫，固執己見，容易使用
Nettle 底層的加密庫
OpenSSL ： 一個強大的，商用的，功能齊全的，開放源代碼的加密庫。
Tiny AES128 in C ：用C實現的一個小巧，可移植的實現了AES128ESB的加密演算法
資料庫，SQL伺服器，ODBC驅動程序和工具
hiberlite ：用於Sqlite3的C++對象關系映射
Hiredis： 用於Redis資料庫的很簡單的C客戶端庫
LevelDB： 快速鍵值存儲庫
LMDB：符合資料庫四大基本元素的嵌入鍵值存儲
MySQL++：封裝了MySql的C API的C++ 包裝器
RocksDB：來自Facebook的嵌入鍵值的快速存儲
SQLite：一個完全嵌入式的，功能齊全的關系資料庫，只有幾百KB，可以正確包含到你的項目中。
調試庫， 內存和資源泄露檢測，單元測試
Boost.Test：Boost測試庫
Catch：一個很 時尚 的，C++原生的框架，只包含頭文件，用於單元測試，測試驅動開發和行為驅動開發。
CppUnit：由JUnit移植過來的C++測試框架
CTest：CMake測試驅動程序
googletest：谷歌C++測試框架
ig-debugheap：用於跟蹤內存錯誤的多平台調試堆
libtap：用C語言編寫測試
MemTrack —用於C++跟蹤內存分配
microprofile- 跨平台的網路試圖分析器
minUnit ：使用C寫的迷你單元測試框架，只使用了兩個宏
Remotery：用於web視圖的單一C文件分析器
UnitTest++：輕量級的C++單元測試框架
Cocos2d-x ：一個跨平台框架，用於構建2D 游戲 ，互動圖書，演示和其他圖形應用程序。
Grit ：社區項目，用於構建一個免費的 游戲 引擎，實現開放的世界3D 游戲 。
Irrlicht ：C++語言編寫的開源高性能的實時#D引擎
Polycode：C++實現的用於創建 游戲 的開源框架（與Lua綁定）。
CEGUI ： 很靈活的跨平台GUI庫
FLTK ：快速，輕量級的跨平台的C++GUI工具包。
GTK+： 用於創建圖形用戶界面的跨平台工具包
gtkmm ：用於受歡迎的GUI庫GTK+的官方C++介面。
imgui：擁有最小依賴關系的立即模式圖形用戶界面
libRocket ：libRocket 是一個C++ HTML/CSS 游戲 介面中間件
MyGUI ：快速，靈活，簡單的GUI
Ncurses：終端用戶界面
QCustomPlot ：沒有更多依賴關系的Qt繪圖控制項
Qwt ：用戶與技術應用的Qt 控制項
QwtPlot3D ：功能豐富的基於Qt/OpenGL的C++編程庫，本質上提供了一群3D控制項
OtterUI ：OtterUI 是用於嵌入式系統和互動 娛樂 軟體的用戶界面開發解決方案
PDCurses 包含源代碼和預編譯庫的公共圖形函數庫
wxWidgets C++庫，允許開發人員使用一個代碼庫可以為widows， Mac OS X，Linux和其他平台創建應用程序
bgfx：跨平台的渲染庫
Cairo：支持多種輸出設備的2D圖形庫
Horde3D 一個小型的3D渲染和動畫引擎
magnum C++11和OpenGL 2D/3D 圖形引擎
Ogre 3D 用C++編寫的一個面向場景，實時，靈活的3D渲染引擎（並非 游戲 引擎）
OpenSceneGraph 具有高性能的開源3D圖形工具包
Panda3D 用於3D渲染和 游戲 開發的框架，用Python和C++編寫。
Skia 用於繪制文字，圖形和圖像的完整的2D圖形庫
urho3d 跨平台的渲染和 游戲 引擎。
Boost.GIL：通用圖像庫
CImg ：用於圖像處理的小型開源C++工具包
CxImage ：用於載入，保存，顯示和轉換的圖像處理和轉換庫，可以處理的圖片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。
FreeImage ：開源庫，支持現在多媒體應用所需的通用圖片格式和其他格式。
GDCM：Grassroots DICOM 庫
ITK：跨平台的開源圖像分析系統
Magick++：ImageMagick程序的C++介面
MagickWnd：ImageMagick程序的C++介面
OpenCV ： 開源計算機視覺類庫
tesseract-ocr：OCR引擎
VIGRA ：用於圖像分析通用C++計算機視覺庫
VTK ：用於3D計算機圖形學，圖像處理和可視化的開源免費軟體系統。
最後， 對於學習編程或者在工作想升職的程序員兄弟，如果你想更好的提升你的編程能力幫助你提升水平！ 筆者這里或許可以幫到你~
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