1. 資料庫系統由那幾部分組成的呢
資料庫系統由4個部分組成：
1、資料庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。資料庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘，較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享。
2、硬體：構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬體的配置應滿足整個資料庫系統的需要。
3、軟體：包括操作系統、資料庫管理系統及應用程序。其主要功能包括：數據定義功能、數據操縱功能、資料庫的運行管理和資料庫的建立與維護。
4、人員：主要有4類。第一類為系統分析員和資料庫設計人員；第二類為應用程序員，負責編寫使用資料庫的應用程序。；第三類為最終用戶，他們利用系統的介面或查詢語言訪問資料庫。第四類用戶是資料庫管理員（data base administrator，DBA），負責資料庫的總體信息控制。
(1)資料庫怎麼劃分主體擴展閱讀
資料庫系統特點：
1、能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。
2、冗餘數據少，數據共享程度高。
3、系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。
4、能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。
5、有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。
6、具有可修改性和可擴充性。
7、能夠充分描述數據間的內在聯系。
2. 信息系統建設是怎樣劃分基礎資料庫和業務資料庫的
一、 引言資料庫對於企業信息化的重要性是不言而喻的。資料庫存儲著現代企業最重要的數據，包括生產、經營、管理等各類數據，這些數據作為企業的核心信息，通過各類信息系統，為用戶提供及時准確的信息，幫助用戶分析，為用戶提供決策依據。為提高企業的工作效率，提升企業形象，具有傳統模式無法比擬的優勢。其中構建合理高效的資料庫，是資料庫建設關鍵之一。如何構建合理高效的資料庫是企業信息化過程要解決的問題。下面就資料庫的構建談談自己的一些經驗，希望能對大家有所幫助。 二、 設計資料庫之前
資料庫並不是憑空想像出來的，而是根據業務部門的需要設計符合業務需求的資料庫。因此在形成資料庫之前需要充分了解業務需求。 1. 充分理解業務需求。需求分析是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步。在這期間通過與業務部門交流，了解用戶的想法以及工作流程，通過雙方多次交流，會形成初步的數據模型，當然這時的數據模型不會是最終的模型，還需要和用戶進行交流，並且在以後的信息系統開發過程中還會反復修改。 2. 重視輸入輸出。在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應了解數據產生源和數據流程，也就是必需要知道每個數據在那兒產生，數據在那兒表現，以什麼樣的形式表現等等，然後根據用戶提供的報表或者設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。 3. 創建數據字典和ER 圖表。ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。 需要注意的是，在需求分析調研過程中，並不是一帆風順的，因為業務人員對於業務的理解不同，以及對於信息知識的缺乏，會影響需求分析的質量，為了提高質量，各方要用更多的時間交流與相互理解，業務部門需要精通業務的人員自始至終全力配合，而開發人員則盡量使用用戶理解的業務術語交流，這樣會避免出現理解不同而產生的歧義。 三、 設計合理的表結構
通常合理的表結構會減少數據冗餘，提高資料庫的性能。設計合理的表結構要遵循以下兩點。 1. 標准化和規范化 數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但3NF(第三範式)通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF標準的資料庫的表設計原則是：某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。 例如：某個存放單井信息及其有關油井生產日報信息的3NF資料庫就有兩個表：單井基礎信息和油井日報信息。日報信息不包含單井的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向單井基礎信息里包含該油井信息的那一行。 不過也有例外，有時為了效率的緣故，對表不進行標准化也是必要的。 2. 考慮各種變化 在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。使資料庫更具擴展性，從而減少將來數據變更所帶來的損失。 例如，日期類型欄位，有時我們會考慮使用字元類型代替日期類型，因為在處理日期欄位上容易產生數據錯誤，所以我們就使用字元類型。這樣的例子還很多，在做前期設計時都要考慮的。 表結構的設計不是一次就能成功的，在信息系統開發過程中會存在數據讀取、錄入或統計困難，為了解決這些問題會修改表結構，或增加一些欄位，或修改一些欄位的屬性。這個過程不斷重復，因此不要想一次能成功。建議使用專門設計工具來做這些工作，筆者經常使用：SYBASE PowerDesigner ，當然還有其它的工具：ORACLE Designer 2000 ，ROSE等工具。這樣會使你的工作事半功倍。 四、 選擇合理的索引
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。 1. 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。 2. 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。 3. 不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。如MEMO(備注)、TEXT(文本)等欄位。 4. 不要索引常用的小型表 不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。如代碼表，或系統參數表。 五、 保證數據完整性
數據的完整性非常重要，這關繫到數據的准確性，不準確的數據是毫無價值的，因此保證數據的完整性非常重要。 1. 完整性實現機制：實體完整性：主鍵參照完整性： 父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值父表中插入數據：受限插入；遞歸插入 父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值 DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制用戶定義完整性：NOT NULL；CHECK；觸發器 以上完整性機制需要熟悉和掌握，它對於數據的完整性非常重要。 2. 用約束而非業務規則強制數據完整性 採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於業務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。 3. 強制指示完整性 在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。 4. 使用查找控制數據完整性 控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的錄入。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：性別代碼、單位代碼等。 5. 採用視圖 視圖是一個虛擬表，其內容由SQL語句定義，視圖不僅可以簡化用戶對數據的理解，也可以簡化他們的操作。那些被經常使用的查詢可以被定義為視圖，從而使得用戶不必為以後的操作每次指定全部的條件。另外通過視圖用戶只能查詢和修改他們所能見到的數據。資料庫中的其它數據則既看不見也取不到。資料庫授權命令可以使每個用戶對資料庫的檢索限制到特定的資料庫對象上，增強數據的安全性。 六、 結束語
資料庫的高效運行不僅需要技術上的支持，也需要硬體平台和網路的支持以及資料庫管理員的有效管理，本文只是從技術的角度說明如何提高資料庫的效率，但在實際應用過程中其它方面的支持也是不可缺少的，尤其是資料庫管理，資料庫建設是「三分技術，七分管理，十二分基礎數據」，因此對於資料庫管理一定要重視，在管理到位的情況下技術才能發揮應有的作用。
3. 資料庫類型是根據什麼劃分的
主要可以分為下面四個資料庫：
1、模糊資料庫，指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。
2、統計資料庫，管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。
3、網狀資料庫，處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型 是二個或隱嫌枯二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類 型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的 CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式者叢。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。
4、演繹資料庫，是指具有演繹推理能力的資料庫。一般地，它用一個資料庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實數據存放在資料庫中，稱為外延資料庫；用邏輯規則定義要導出的事實，稱為內涵資料庫。主要研究內容為，灶洞如何有效地計 算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護。
4. 關系資料庫的四個組成部分是什麼
資料庫、數據表、記錄和欄位
5. 資料庫架構怎麼劃分
資料庫的架構，如果你不清楚怎麼劃分的話，說明你的技術還有待提高，可以查看一下相關的書本書名或者是自己看一看。
6. 關系型資料庫系統由什麼五部分組成
資料庫系統由哪幾部分組成？資料庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。其軟體主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及資料庫管理系統。資料庫由資料庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過資料庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個資料庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。資料庫管理員一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任。
資料庫系統一般由4個部分組成：
(1)資料庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。資料庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘，較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享。
（2）硬體：構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬體的配置應滿足整個資料庫系統的需要。
（3）軟體：包括操作系統、資料庫管理系統及應用程序。資料庫管理系統（database management system，DBMS）是資料庫系統的核心軟體，是在操作系統的支持下工作，解決如何科學地組織和存儲數據，如何高效獲取和維護數據的系統軟體。其主要功能包括：數據定義功能、數據操縱功能、資料庫的運行管理和資料庫的建立與維護。
（4）人員：主要有4類。第一類為系統分析員和資料庫設計人員：系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明，他們和用戶及資料庫管理員一起確定系統的硬體配置，並參與資料庫系統的概要設計。資料庫設計人員負責資料庫中數據的確定、資料庫各級模式的設計。第二類為應用程序員，負責編寫使用資料庫的應用程序。這些應用程序可對數據進行檢索、建立、刪除或修改。第三類為最終用戶，他們利用系統的介面或查詢語言訪問資料庫。第四類用戶是資料庫管理員（data base administrator，DBA），負責資料庫的總體信息控制。DBA的具體職責包括：具體資料庫中的信息內容和結構，決定資料庫的存儲結構和存取策略，定義資料庫的安全性要求和完整性約束條件，監控資料庫的使用和運行，負責資料庫的性能改進、資料庫的重組和重構，以提高系統的性能。
其中應用程序包含在軟體范圍內，是指資料庫應用系統，比如開發工具、人才管理系統、信息管理系統等。
7. ACEES中資料庫是由哪些對象組成的簡述它們之間的關系
窗體有窗體頁眉、碧喊虧主體、窗體頁腳三部分組成，資料庫包含：表悔神、查詢、窗體、報表、頁、宏滲如、模塊七種數據對象。
8. 劃分資料庫類型的主要依據是什麼
存儲的結構是劃分抄資料庫類型的主要依據。當今的互聯網中，通常把資料庫分為兩類，即關系型資料庫和非關系型資料庫。
一、關系型資料庫，指採用了關系模型來組織數據的資料庫，而關系模型是由二維表及其聯系組成的數據組織。
二、非關系型資料庫，也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關系型資料庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發揮高效率和高性能。常見的非關系型資料庫類型有鍵值（Key-Value）存儲資料庫和面向文檔資料庫（Document-oriented）。
鍵值存儲資料庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優勢在於簡單、易部署、高並發。
(8)資料庫怎麼劃分主體擴展閱讀：
一、優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
二、缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
9. 什麼是四大國家基礎資料庫
1、自然資源和空間地理基礎資料庫
該庫是四大基礎資料庫中建設難度最低的，因為其中的信息收集相對容易，不涉及過多的部門利益分配等敏感問題。目前該庫已基本建成，但真正投入使用的省市並不多。
2、人口基礎資料庫
人口基礎信息庫的主體包括公民身份號碼、姓名、性別、民族、出生地等基本信息，還包括各部門業務系統在利用人口基本信息過程中產生的、其他部門存在共享需求的人口信息，實現互聯互通和信息共享。
3、法人單位基礎資料庫
法人單位基礎信息庫項甘領導小組辦公室在項目推進過程中，通過專家、共建單位和地方法人庫籌建單位反應的情況;就項目建設中存在的問題和解決途徑進行了廣泛的調研和分析；形成「系統工程建設標准先行」理念，提出建立「法人單位基礎信息庫標准體系」的構想。
目前已經開始了「法人單位基礎信息共享標准體系」建立的課題研究。
4、宏觀經濟基礎資料庫
通過該半台實現對宏觀指標包括全區主要經濟指標、地方財政收入、稅收完成情況、金融機構信貸情況、各鎮辦主要經濟指標等信息的展示。同時，實現統計部門的宏觀經濟數據與各局委提供的統計數據進行比對,從而最大程度的保證了統計數據的正確性。
(9)資料庫怎麼劃分主體擴展閱讀
第五大國家基礎資料庫：
伴隨著國家和各級政府相關法令、措施的出台，非物質文化遺產資源資料庫的建設已經成為國家和地方各級政府保護的重要途徑與方式，國內已經初步建立了第五大國家基礎資料庫-非物質文化遺產資源資料庫的建設據。
盡管全國各地都在嘗試建設非物質文化資源資料庫，但到甘前為止，能夠做到高效運行的資料庫還非常少見，具備資源管理基礎和管理信息系統資料庫設計基礎的團隊，提供的研究成果較少。
比較突出的只有文化部民族民間文藝發展中心的「中國記憶」資源資料庫，文化部主管、中國藝術研究院主辦的「中國非物質文化遺產數字博物館」國家名錄，陝西非物質文化遺產保護中心建設的,「陝西非物質文化遺產資料庫」等。
10. 資料庫的類型
資料庫是在計算機存儲設備上按一定方式，合理組織並存儲的相互有關聯的數據的集合，是計算機技術和信息檢索技術相結合的產物，是電子信息資源的主體，是信息檢索系統的核心部分之一。按所提供的信息內容，資料庫主要可分為參考資料庫和源資料庫。 1．參考資料庫 主要存儲一系列描述性信息內容，指引用戶到另一信息源以獲得完整的原始信息的一類資料庫，主要包括書目資料庫和指南資料庫。 （1）書目資料庫 存儲描述如目錄、題錄、文摘等書目線索的資料庫，又稱二次文獻信息資料庫。如各種圖書館目錄資料庫、題錄資料庫和文摘資料庫等屬於此類，它的作用是為用戶指出了獲取原始信息的線索。 圖書館目錄資料庫，又稱機讀目錄，其數據內容詳細，除描述標題、作者、出版項等書目信息外，還提供用戶索取原始信息的館藏信息。題錄、文摘資料庫描述的數據內容與印刷型的題錄、文摘相似，它提供了論文信息或專利信息等確定的信息來源，供用戶檢索。 （2）指南資料庫 存儲描述關於機構、人物、產品、活動等對象的資料庫。與其它資料庫相比，指南資料庫為用戶提供的不僅僅是有關信息，還包括各種類型的實體，多採用名稱進行檢索。如存儲生產與經營活動信息的機構名錄資料庫、存儲人物信息的人物傳記資料庫、存儲產品或商品信息的產品指南資料庫、存儲基金信息的基金資料庫等屬於此類，它的作用指引用戶從其它有關信息源獲取更詳細的信息。 2．源資料庫 主要存儲全文、數值、結構式等信息，能直接提供原始信息或具體數據，用戶不必再轉查其它信息源的資料庫。它主要包括全文資料庫和數值資料庫。 （1）全文資料庫 存儲原始信息全文或主要部分的一種源資料庫。如期刊全文資料庫、專利全文資料庫、網路全書全文資料庫，用戶使用某一詞彙或短語，便可直接檢索出含有該詞彙或短語的原始信息的全文。 （2）數值資料庫 存儲以數值表示信息為主的一種源資料庫，和它類似的有文本-數值資料庫。與書目資料庫比較，數值資料庫是對信息進行深加工的產物，可以直接提供所需的數據信息。如各種統計資料庫、科學技術資料庫等。數值資料庫除了一般的檢索功能外，還具有準確數據運算功能、數據分析功能、圖形處理功能及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織等方面的功能。 4．2．2 資料庫結構 1．書目資料庫的結構 書目資料庫是以文檔形式組織一系列數據，這些數據被稱為記錄，一個記錄又包含若干欄位。 （1）記錄與欄位 記錄是作為一個單位來處理有關數據的集合，是組成文檔的基本數據單位。記錄中所包含的若干欄位，則是組成記錄的基本數據單位。在書目資料庫中，一個記錄相當於一條題錄或文摘，因此，一個記錄通常由標題欄位、作者欄位、來源欄位、文摘欄位、主題詞欄位、分類號欄位、語種欄位等組成。在有些欄位中，又包含多個子欄位，子欄位是欄位的下級數據單位。如，主題詞欄位含有多個主題詞。按照欄位所代表記錄的性質不同，欄位通常分為基本欄位和輔助欄位兩類。常見的欄位名稱及代碼見表4-1。 表4-1 欄位名稱及代碼基本欄位輔助欄位欄位名稱欄位代碼欄位名稱欄位代碼標題TI記錄號DN文摘AB作者AU敘詞DE作者單位CS標識詞ID期刊名稱JN出版年PY出版國CO語種LA（2）文檔 按一定結構組織的相關記錄的集合。文檔是書目資料庫數據組織的基本形式，文檔的組織方式與檢索系統的硬體和軟體功能密切相關。在書目資料庫中，文檔結構主要分為順排文檔和倒排文檔。 1）順排文檔 記錄按順序存放，記錄之間的邏輯順序與物理順序是一致的，相當於印刷型工具中文摘的排列順序，是一種線形文檔。順排文檔是構成資料庫的主體部分，但其主題詞等特徵的標識呈無序狀態，直接檢索時，必須以完整的記錄作為檢索單元，從頭至尾查詢，檢索時間長，實用性較差。 2）倒排文檔 將順排文檔中各個記錄中含有主題性質的欄位（如主題詞欄位、標題欄位、敘詞欄位等）和非主題性質欄位（如作者欄位、機構欄位、來源欄位等）分別提取出來，按某種順序重新組織得到的一種文檔。具有主題性質的倒排檔，稱基本索引檔，非主題性質的倒排檔，稱輔助索引檔。 綜上所述，順排檔和倒排檔的主要區別是：順排檔以完整的記錄為處理和檢索單元，是主文檔，倒排檔以記錄中的欄位為處理和檢索單元，是索引文檔。計算機進行檢索時，先進入倒排檔查找有關信息的存取號，然後再進入順排檔按存取號查找記錄。 2.全文資料庫的結構 一般的全文資料庫結構與書目資料庫相似,全文資料庫的一個記錄就是一個全文文本，記錄分成若干欄位。其主文檔是以順排形式組織的文本文檔,倒排檔是對應於記錄可檢欄位的索引文檔。 3.數值資料庫的結構 數值資料庫的結構要綜合考慮資料庫的內容及檢索目的，即，在內容上，數值資料庫的主要內容是數值信息，但不排除含有必要的說明性的文本信息，在檢索上，便於單項檢索和綜合檢索，還能對數值進行准確數據運算、數據分析、圖形處理及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織。數值資料庫的數據結構可以是單元式，也可以是表冊形式。前者是對原始數據的模擬，後者則是對統計表格的機讀模擬。數值資料庫通常有多種文檔，如順排擋、倒排擋、索引文檔等。順排擋是由數值數據組成，為主文檔，另有相應的索引文檔，為便於存取，索引文檔採用基本直接存取結構的組織形式。倒排擋也有相應的索引文檔，索引文檔採取分級組織形式。數值資料庫的文檔結構，使所有文檔都可以用於檢索，所有數據都可用來運算，構成了數值資料庫的特點。 4．指南資料庫的結構 指南資料庫的結構兼有書目資料庫、全文資料庫和數值資料庫的特點，有順排檔、倒排檔、索引文檔和數據字典。一般而言，對涉及主題領域較多，內容綜合性較強的大型指南資料庫，順排擋（主文檔）可採用多子文檔的結構，對單一主題領域和內容較專的，則採用單一主文檔和不定長、多欄位的記錄格式為宜。