A. 阿里資料庫運用范圍
阿里資料庫運用范圍：大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS），Data IDE（原BASE），數據集成（原CDP雲道），大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等。
無需用戶自己考慮高可用、備份恢復等問題，而且阿里針對開源的資料庫做了部分優化。另外提供一些諸如監控、告警、備份、恢復、調優的手段。就是減輕用戶在業務無關方面的花銷，花小錢省下力氣聚焦在自己的業務上。
阿里資料庫特性：
實例創建快速選擇好需要的套餐後，RDS控制台會根據選擇的套餐優化配置參數，短短幾分鍾一個可以使用的資料庫實例就創建好了。
支持只讀實例RDS只讀實例面向對資料庫有大量讀請求而非大量寫請求的讀寫場景，通過為標准實例創建多個RDS只讀實例，賦予標准實例彈性的讀能力擴展，從而增加用戶的吞吐量。
故障自動切換主庫發生不可預知的故障（如：硬體故障）時，RDS將自動切換該實例下的主庫實例，恢復時間一般<5min。
B. 阿里的UMP雲資料庫和RDS雲資料庫的關系是什麼
RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務，兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上，阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。
★高可用：
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後，備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾：99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期，也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾：99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例，臨時實例生成後驗證數據無誤，即可將數據遷移到RDS實例，從而完成數據回溯操作。
★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段，有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示，供用戶進行程序調整，杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句，系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作，便於管理員查看並管理RDS。
★高性能
RDS使用高端伺服器來保障每個資料庫都擁有良好的性能。
針對MySQL類型的RDS，資料庫版本融合了阿里巴巴官方資料庫補丁，有效的提升了RDS的性能。
性能監控。提供多種監控圖方便用戶跟蹤RDS的性能狀況。如IOPS、連接數、磁碟使用空間、CPU利用率、QPS\TPS、網路流量以及多種資料庫的內部監控指標圖
慢SQL匯總分析。將資料庫中的慢SQL進行相似語句去重，按照指定方式排序後進行展示，為用戶排查慢SQL優化資料庫性能提供幫助。
優化建議。提供多種優化建議方便用戶優化資料庫性能,如：存儲引擎檢查、大表檢查、無主鍵檢查、索引過多表檢查、缺失索引檢查等
★易用性：
提供向導式遷移服務，使用戶能夠通過WEB端管理控制台輕松將自建資料庫遷移至RDS。
快捷查看資料庫系統日誌，用戶能夠RDS管理控制台查看資料庫級別的系統日誌。
便捷操作資料庫實例。提供完善的WEB端管理控制台，幫助用戶操作資料庫實例，如重啟實例、刪除BINLOG、備份等等。
輕松升級，按量付費。RDS提供實例配置和資料庫版本的在線升級服務，隨開隨用，按量付費，資源業務輕松拓展。
C. 阿里巴巴運用大數據包括哪些
大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS）
Data IDE（原BASE）
數據集成（原CDP雲道）
大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等
大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等
大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜
D. 阿里巴巴資料庫在哪裡
在軟體app中。
阿里巴巴國際站後台里就有數據管家，如果是阿里巴巴的話，要看數據可以在生意參謀裡面看。
E. 阿里巴巴採用自己研發的分布式資料庫系統叫什麼,它有哪些特點
上層的是分布式資料庫分表分庫中間件，負責和上層應用打交道，對應用可表現為一個獨立的資料庫，而屏蔽底層復雜的系統細節。分布式資料庫中間件除了基本的分表分庫功能，還可以豐富一下，比如講讀寫分離或者水平擴容功能集成在一起，或者比如讀寫分離本身也可以作為一個獨立的中間件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）
增量數據訂閱和消費，用戶對資料庫操作，比如DML, DCL, DDL等，這些操作會產生增量數據，下層應用可以通過監測這些增量數據進行相應的處理。典型代表Canal，根據MySQL的binlog實現。也有針對Oracle(redolog)的增量數據訂閱與消費的中間件。（Canal, Erosa）
資料庫同步中間件涉及資料庫之間的同步操作，可以實現跨（同）機房同步以及異地容災備份、分流等功能。可以涉及多種資料庫，處理之後的數據也可以以多種形式存儲。（Otter, JingoBus, DRC）
資料庫與資料庫之間會有數據遷移（同步）的動作，同款數據同步原理比較簡單，比如MySQL主備同步，只要在資料庫層進行相應的配置既可，但是跨資料庫同步就比較復雜了，比如Oracle->MySQL. 數據遷移一般包括三個步驟：全量復制，將原資料庫的數據全量遷移到新資料庫，在這遷移的過程中也會有新的數據產生；增量同步，對新產生的數據進行同步，並持續一段時間以保證數據同步；原庫停寫，切換新庫。將「跨資料庫」這個含義擴大一下——「跨數據源」，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）
F. 了不起的阿里！10多年「不務正業」後，這個部門擊敗美國萬億巨頭
不是西風壓倒東風，而是東風壓倒西風！
最近， 馬來西亞電商巨頭PrestoMall宣布，公司已拋棄甲骨文資料庫，轉而採用阿里雲自主研發的POLARDB雲資料庫。
為什麼要和阿里雲POLARDB雲資料庫牽手？效率更高，成本還更低！
事實上，早在去年12月初，PrestoMall已經完成資料庫向阿里雲POLARDB的整體遷移，遷移後PrestoMall的整體業務運轉流暢，IT成本還下降了40%以上。
而相比於阿里的POLARDB雲資料庫，甲骨文提供的傳統資料庫太貴了，也太落後了。
作為馬來西亞的第二大電商巨頭，PrestoMall這幾年發展迅速，3年來的營收增長超過250%，線上流量更是井噴式上漲；這時，PrestoMall卻發現一個悲哀的現實：老邁的甲骨文資料庫已經有些支撐不起公司的業務發展了，長此以往，公司的整體業務會因為資料庫管理落後而拉大和第一大電商lazada的差距。
而已經被阿里收購的商lazada的IT數據為什麼運轉得那麼出色？lazada的整體業務全部搬到阿里雲上了啊！
為此， PrestoMall決心跳出甲骨文這個大坑，經過多次考察後，最終選擇了和阿里雲POLARDB雲資料庫合作。
因為對於PrestoMall這樣的電商巨頭而言，阿里POLARDB雲資料庫的優勢非常明顯：它採用存儲計算分離、軟硬體一體化設計，天生是為滿足電商業務等大規模業務場景而來的：2019年雙11當天，POLARDB創下了每秒8700萬次的資料庫處理峰值新記錄。
在剛剛過去的第十屆中國資料庫技術大會上，榮獲世界 科技 大獎的阿里雲POLARDB再次獲選「年度最佳創新產品」，實力吊打甲骨文資料庫。
PrestoMall此時棄甲骨文資料庫而就阿里POLARDB雲資料庫，不失為一種明智的選擇。
如今， 時代的發展如風馳電掣，彷彿就在昨天，甲骨文還是那麼的無敵於天下！
上世紀70年代，此前一直為中央情報局設計Oracle資料庫的拉里·埃里森創立了「軟體開發實驗室」，隨後，因為那篇著名的資料庫論文，拉里·埃里森就以甲骨文資料庫為公司的資料庫命名。
公司遷入矽谷後，甲骨文的業務獲得高速增長，客戶中就包括埃里森此前的老僱主中情局。1984年左右，甲骨文進軍全球十多個發達國家和地區，並於1986年上市，上市當年，甲骨文的年收入達到5500萬美元。
1988年，甲骨文的營收超過1億美元，成為全球第四大軟體巨頭。幾年後，創始人拉里·埃里森成為僅次於比爾蓋茨的世界第二富人。
2000年，世界軟體領域的基本格局還是微軟、IBM、甲骨文三足鼎立。 到了2013年，甲骨文一舉超越IBM，成為僅次於微軟的全球第二大軟體巨頭。
當時，全球所有的互聯網巨頭，都離不開甲骨文的資料庫，比如說，阿里巴巴，它是甲骨文在亞洲的最大客戶。
甲骨文業務上的成功也為拉里·埃里森帶來巨大的財富，他花在購買遊艇、私人飛機上的資本高達數十億美元， 這哥們平時都是駕著米格29戰斗機上班，夠拽酷了吧？
2018年的福布斯全球富豪榜上，拉里·埃里森以4200億美元的身家排在全球第7，個人財富是馬雲、馬化騰的1.5倍。
但是最近這幾年，因為拉里·埃里森對雲計算的短視，全球資料庫市場的形勢開始急轉直下。
在甲骨文資料庫稱霸全球時，谷歌、亞馬遜、阿里巴巴先後開始 探索 雲計算技術。
面對對手們的積極轉型，拉里·埃里森還是不以為意，因為甲骨文在資料庫方面的優勢太大了，像馬雲所說的：「拿著望遠鏡也找不到對手」。拉里·埃里森還口出狂言：雲計算？我完全搞不懂這些傢伙在說些什麼，簡直是一派胡言！
當別人積蓄全力准備反戈一擊、立志取代甲骨文的時候，拉里·埃里森還陶醉在過去的舊夢中不願醒來，人世間最恐怖的事，莫過於此了！
而正是拉里·埃里森在雲計算方面的遲鈍和輕視，給了其他友軍脫穎而出的機會，追不上形勢的甲骨文則開始由盛轉衰。
多年後，亞馬遜AWS成為全球最大的雲計算公司，在亞洲，「不務正業」的王堅領導下的阿里雲也在2013年研發出能完美駕馭5000台伺服器的「飛天系統」，這意味著偌大的阿里巴巴集團從此再也不需要甲骨文資料庫了。
2016年左右，拉里·埃里森終於回過神來，開始布局雲計算，但為時已晚：亞馬遜AWS已絕塵而去，微軟、阿里雲在全球范圍也在無情吞食甲骨文資料庫的市場份額。與此同時，因為公司業務向雲計算的全面轉型，甲骨文不得不在營收大幅下滑的情況下，還要在全球范圍里大規模裁員，以集中優勢資源提升雲計算業務。
在此過程中，甲骨文不斷被一個個重要客戶拋棄，最後，連股神巴菲特也決定放棄它了。
2018年下半年，巴菲特曾買入了價值21億美元的甲骨文股票，但是在持有其股票僅幾個月後，巴菲特就將甲骨文股票悉數拋出，這樣的操作對於巴菲特是非常罕見的，說明連巴菲特已經看衰甲骨文了：我們知道巴菲特買股票有一個鮮明的特點，買了後就長期持有，從不考慮短期持有，比如說可口可樂，蘋果等股票，有些都是長期持有達數十年的。
甲骨文這些年的經歷也說明： 這是一個其興也勃焉、其亡也忽焉的裂變時代，在這個不斷變化的時代，你要麼優秀，要麼出局！
未來，大數據、雲計算、AI將成為驅動 社會 發展的核心引擎，那些在自主 科技 的尖端跳舞的公司：亞馬遜AWS、阿里雲、華為5G、特斯拉新能源車.....它們將以自己的勇氣重塑這個世界。
同時，那些看不到未來已來的人，將被這個時代狠狠拋棄！
作者：電商君
G. 阿里巴巴開庫是什麼意思
開放式資料庫。阿里巴巴開庫是指阿里巴巴集團的開放式資料庫，旨在讓用戶可以將其企業信息和大數據資源上傳到雲端，並分享給其他用戶，使大數據更加開放和可靠。阿里巴巴網路技術有限公司（簡稱：阿里鍵毀巴巴集團或阿里巴巴）稿高備是以曾擔任念備英語教師的馬雲為首的18人於1999年在浙江省杭州市創立的公司。