⑴ 有哪些第三方工具可以分析iosApp的運營數據
國內有不少可以觀察、監測AppStore數據的平台，現在給大家推薦一下七麥數據網站
七麥數據網站是國內較早一批做ASO數據分析、ASM競價監測的平台族唯。這里不僅有數據監測、關鍵詞排名、榜單排名等。在七麥研究院當中，會即時更新蘋果最新動態，行業熱點新聞、App數據報告分析、App推廣、ASO干貨、ASM干貨等等。
目前，七麥數據網站中的App排行榜（除總榜和暢銷榜外）已雀穗早同步更新頃雀至iOS12。
1、ios榜單實時排名（已同步更新至iOS12）
2、安卓榜單排名
3、21小時內排名上升最快應用
4、下架應用監控
5、AppStore監控
6、實時監測ASM競價動態
7、七麥數據專欄
8、行業報告
⑵ 蘋果手機換機用哪個軟體轉移數據好，QQ同步助手如何
跨平台換機，重要的通訊錄不丟失
新機到手，第一步就是轉移通訊錄。無論是手動編輯添加聯系人，或是通過轉移通訊錄打包文件的方式，都較為低效，同時還存在聯系人丟失的風險。對此，QQ同步助手提供通訊錄一鍵雲端存儲能力，無論是蘋果手機還是安卓手機，用戶都可以一鍵實現通訊錄備份，並在新手機下載覆蓋，不用擔心跨平台、跨品牌所帶來的換機難題。
QQ同步助手作為一款流暢、專臘察辯業、安全、精準的個人數據同步工具，能夠一鍵完成跨平台跨品牌手機通訊錄資料遷移，解決不同系統間的換機難題，通過精準的換機場景洞察和能力支撐，成為7億用戶的換機首選。未來，QQ同步助手也將持續優化功能創新和升級產品能力，讓用戶感受到科技帶來的便捷和價值。
⑶ 現在ios 開發中用哪個開源資料庫比較好
1. OrmLite
OrmLite 不是 Android 平台專用的ORM框架，它是Java ORM。支持JDBC連接，Spring以及Android平台。語法中廣泛使用了註解（Annotation）。
2. SugarORM
SugarORM 是 Android 平台專用ORM。提供簡單易學的APIs。可以很容易的處理1對1和1對多的關系型數據，並通過3個函數save(), delete() 和 find() (或者 findById()) 來簡化CRUD基本操作。
要啟用SugarORM，需要在你的應用程序 AndroidManifest.xml 配置中添加如下meta-data標簽：
<meta-data android:name="DATABASE" android:value="my_database.db" />
<meta-data android:name="VERSION" android:value="1" />
<meta-data android:name="QUERY_LOG" android:value="true" />
<meta-data android:name="DOMAIN_PACKAGE_NAME" android:value="com.my-domain" />
然後就可以從SugarORM擴展需要保存的數據類：
public class User extends SugarRecord<User> {
String username;
String password;
int age;
@Ignore
String bio; //this will be ignored by SugarORM
public User() { }
public User(String username, String password,int age){
this.username = username;
this.password = password;
this.age = age;
}
}
要添加一個User，代碼如下：
User johndoe = new User(getContext(),"john.doe","secret",19);
johndoe.save(); //stores the new user into the database
3. GreenDAO
當性能很重要時（數據訪問頻繁），GreenDao是一個很快的解決方案，它能夠支持數千條記錄的CRUD每秒，和OrmLite相比，GreenDAO要快幾乎4.5倍。（准確數據請自行benchmark）。
GreenDAO小於100KB，所以對於應用程序APK的大小影響很小。
這里有一個教程，演示如何使用Android Studio，在Android應用程序中使用GreenDAO框架。
4. Active Android
Active Record（活動目錄）是Yii、Rails等框架中對ORM實現的典型命名方式。Active Android 幫助你以面向對象的方式來操作sqlite。
5. Realm
Realm 是一個將可以使用的Android ORM，基於C++編寫，直接運行在你的設備硬體上（不需要被解釋），因此運行很快。它同時是開源跨平台的，iOS的代碼可以在GitHub找到，你還可以找到Objective C以及Swift編寫的Realm使用實例。
⑷ ios app用什麼資料庫
iOS app一般常用的資料庫有sqlite和coredata。
sqlite使用的是SQL語句，代碼會比較復雜，一般不是特別大得數據可以用sqlite來寫。
蘋果的建議是使用coredata,但是coredata在邏輯上會復雜一些，如果能把握住coredata的邏輯關系，那會大大的提高工作效率。
一般建議使用第三方庫來寫
⑸ ios中使用資料庫應注意什麼
iPhone中資料庫使用方法是本文要介紹的內容，直接進入話題介紹，iPhone 中使用名為 SQLite 的資料庫管理系統。它是一款輕型的資料庫，是遵守ACID的關聯式資料庫管理系統，它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它，它佔用資源非常的低，
在嵌入式設備中，可能只需要幾百K的內存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統，同時能夠跟很多程序語言相結合，比如 Tcl、PHP、Java 等，還有 ODBC 介面，同樣比起 Mysql、PostgreSQL 這兩款開源世界著名的資料庫管理系統來講，它的處理速度比他們都快。
其使用步驟大致分為以下幾步：
1. 創建DB文件和表格
2. 添加必須的庫文件(FMDB for iPhone, libsqlite3.0.dylib)
3. 通過 FMDB 的方法使用 SQLite
創建DB文件和表格
$ sqlite3 sample.db sqlite> CREATE TABLE TEST( ...> id INTEGER PRIMARY KEY, ...> name VARCHAR(255) ...> );
簡單地使用上面的語句生成資料庫文件後，用一個圖形化SQLite管理工具，比如 Lita 來管理還是很方便的。
然後將文件(sample.db)添加到工程中。
添加必須的庫文件(FMDB for iPhone, libsqlite3.0.dylib)
首先添加 Apple 提供的 sqlite 操作用程序庫 ibsqlite3.0.dylib 到工程中。位置如下
/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS${VER}.sdk/usr/lib/libsqlite3.0.dylib
這樣一來就可以訪問資料庫了，但是為了更加方便的操作資料庫，這里使用 FMDB for iPhone。
svn co http://flycode.googlecode.com/svn/trunk/fmdb fmdb
如上下載該庫，並將以下文件添加到工程文件中：
FMDatabase.h FMDatabase.m FMDatabaseAdditions.h FMDatabaseAdditions.m FMResultSet.h FMResultSet.m
通過 FMDB 的方法使用 SQLite
使用 SQL 操作資料庫的代碼在程序庫的 fmdb.m 文件中大部分都列出了、只是連接資料庫文件的時候需要注意 — 執行的時候，參照的資料庫路徑位於 Document 目錄下，之前把剛才的 sample.db 文件拷貝過去就好了。
位置如下
/Users/xxxx/Library/Application Support/iPhone Simulator/User/Applications/xxxx/Documents/sample.db
BOOL success; NSError *error; NSFileManager *fm = [NSFileManager defaultManager]; NSArray *paths = (NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES); NSString *documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0]; NSString *writableDBPath = [documentsDirectory :@"sample.db"]; success = [fm fileExistsAtPath:writableDBPath]; if(!success){ NSString *defaultDBPath = [[[NSBundle mainBundle] resourcePath] :@"sample.db"]; success = [fm ItemAtPath:defaultDBPath toPath:writableDBPath error:&error]; if(!success){ NSLog([error localizedDescription]); } } // 連接DB FMDatabase* db = [FMDatabase databaseWithPath:writableDBPath]; if ([db open]) { [db setShouldCacheStatements:YES]; // INSERT [db beginTransaction]; int i = 0; while (i++ < 20) { [db executeUpdate:@"INSERT INTO TEST (name) values (?)" , [NSString stringWithFormat:@"number %d", i]]; if ([db hadError]) { NSLog(@"Err %d: %@", [db lastErrorCode], [db lastErrorMessage]); } } [db commit]; // SELECT FMResultSet *rs = [db executeQuery:@"SELECT * FROM TEST"]; while ([rs next]) { NSLog(@"%d %@", [rs intForColumn:@"id"], [rs stringForColumn:@"name"]); } [rs close]; [db close]; }else{ NSLog(@"Could not open db."); }
⑹ ios手游月流水排行哪裡看
可以在七麥數據上面看。
七麥數據（ASO100）是北京七麥科技股份有限公司旗下推出的國內專業擾喚的移動推廣數據分析平台 。2017年10月26日，ASO100品牌升級推出新品牌七麥數據 。
該平台支持提供攔李拿iOS、Android應用市場、微信、小程序等數據查詢，簡搭是同時打通App數據、微信公眾號數據、小程序數據的數據分析平台 。七麥數據將人工智慧和大數據結合，推出AI關鍵詞優化師、ASO/ASM智投平台。
七麥數據包括三大數據產品APP數據、微信公眾號數據、小程序數據，兩大智投平台ASO智能投放平台和ASM智能投放平台，一大數據研究院七麥研究院。
⑺ ios realm移動端資料庫怎麼看
1、首先在 SQL Server 2008中選擇單擊Microsoft SQL Server 2008 Management Studio,會出現一個窗口。 2、在伺服器名稱中選擇本機的伺服器名字。然後單擊【連接】按鈕。就進入Microsoft SQL Server 2008 Management Studio。 3、右鍵單擊【資料庫】，選擇【新建資料庫】，會出來一個窗口，在這個窗口裡可以輸入你要建的資料庫的名稱，同時也可以修改資料庫的文件類型。 4、資料庫的名稱和類型都弄好後，點擊下方的【確定】 按鈕。資料庫就建立了。 5、要是想刪除自己不想要的資料庫也很簡單。滑鼠右鍵點擊自己不想要的資料庫，然後選擇【刪除】 ，那麼該資料庫就刪除了。
⑻ App數據分析到底要分析什麼
App數據分析到底要分析什麼？其實可以在App大數據平台當中找到答案，用戶的日活度、關鍵詞覆蓋情況、榜單排名上升或者下降等等，基本上大數據平台大數據平台都屬一一列舉除了，建議參考七麥數據（qimai.cn）這個平台。
國內專業的移動推廣數據分析平台平台七麥數據（原ASO100），作為開發者、推廣運營人士最常用的工具之一，通過數據、功能、內容、服務全面助力用戶高效精準捕獲流量。目前，七麥數據（原ASO100）已經服務了海內外超過24萬增長人。
1.iOS12數據查詢
今年9月，蘋果正式上線iOS12系統，不到3個月的時間內，iOS12滲透率（活躍設別）已經達到72%，預估在2018年結束之前，iOS12的滲透率可以達到80%。開發者的重心需要全面遷移至iOS12中，iOS12系統下的數據監控成為開發者剛性需求。
七麥數據在iOS12上線後，投入大量研發資源，第一時間更新網站數據，成為行業首家全面支持iOS12AppStore全維度數據查詢的平台，為開發者們提慶冊前供最實時、最權威、最詳細的iOS12數據查詢支持。
目前，在七麥數據網站（qimai.cn）當中，App排行榜（除總榜和暢銷榜外）、關鍵詞搜索結果排名、關鍵詞覆蓋明細、實時熱搜、Today精品推薦、App個性化推薦，五大維度均已適配iOS12系統。
2.榜單數據查詢
在七麥數據榜單當中，開發者可以直接明了的觀測到App在「總榜」、「免費版」、「付費榜」、「暢銷榜」當中的排名情況，可根據不同時間類別、調整或查詢自己所需要的數據，點擊「競爭趨勢」後，開發者還譽清可分析自己產品和競品在近期內的數據，為開發者節約了不少的人力和精力，是實現開發者內容增長的有力助手。
3.蘋果專題
除此之外，iOS12上線後，中國區AppStore關鍵詞搜索結果下，出現「蘋果專題」，七麥數據在業內率先上線專題查詢功能，同時同步提供「內購/訂閱」、「開發商名片」查詢，為廣大iOS開發者提供全新維度蘋果市場數據。
4.「AppStore審核必備」功能
七麥數據利用海量數據積累及強大的數據應用分析，將審核十大被拒理由、平均審核時間等審核核心數據展示出來，推出「AppStore審核必備」功能，供開發者查詢參考，防患於前。
在「AppStore審核必備」功能頁面，記錄了AppStore近30天的審核時間，並將近30天審核被拒的十大理由按照被拒數量順序排列，開發者可通過自查詢警惕相關條例被拒的事件發生。若開發者想在提交審核後希望加速審核，或被拒後需要進行申訴可點擊相關按鈕聯系蘋果官方。
還增添《AppStore審核規則》中文版，既提高了用戶參考英文版審核指南的效率，又可以實現內容實時更新同步，避免審核指南更新文章的滯後性。
5.【版本記錄】功能
為了讓開發者能夠在查詢版本相關信息時，縮短了開發者的手動統計姿敏時間，極大提升查詢效率。七麥數據更新【版本記錄】功能，強勢推出版本統計、版本對比、版本記錄篩選三大升級服務，支持App各個版本下應用描述及版本記錄直觀對比，支持「距上次更新時間」「近1年版本更新次數」「最早版本上線時間」三大維度查詢。
據悉，七麥數據覆蓋全球155個國家，實行iOS&Android雙平台數據分析，並運用強大的伺服器集群確保了數據的及時性，獨家演算法驅動、自動調優的更新策略、自動報警機制等多重保障，使得平台運營更加高效，將AI技術應用於海量大數據分析，推進移動推廣的精準化、高效化、智能化。未來，七麥數據（原ASO100）將持續以用戶需求為核心，技術驅動，助力移動增長新發展。