㈠ 國裕集團的金融行業整體雲解決方案——雲端金融「街」
雲端金融「街」是國裕集團依託綠色海量雲存儲基地，為金融用戶量身打造的，在政府相關扶持政策的引導下，在「一行三會」的監管下，通過有效的整合IaaS層（基礎實施即服務）、PaaS層（平台即服務）、SaaS層（軟體即服務）的眾多業內知名企業，聯合將線上線下資源整合成一套包括交易平台、結算平台、網上支付平台、外匯交易實體平台、中小金融企業雲服務平台等經濟活動融為一體的、全面的、綜合的金融服務平台，為金融客戶提供生產中心、災備中心、存儲中心、災難恢復、金融演練、遠程數據保護、IT系統運維、網路優化、安全管理、運維人才外包等全方位的外包服務及各種雲應用平台服務，最終形成面對金融行業的整體解決方案。 2012年4月6日14時，由黑龍江省金融工作辦公室、黑龍江省發展和改革委員會、黑龍江省工業和信息化委員會、哈爾濱市人民政府共同指導，國裕集團主辦的「雲端金融「街」規劃研討會」在北京金融街8號中國華融大廈隆重舉行。
參加此次會議的領導和專家有：國裕集團顧問/原人民銀行總行科技司副司長陳天晴、農信銀結算中心總裁王耀輝、中國人民銀行金融電子化公司處長張慧、中國人民銀行清算總中心高級工程師王力堅、中國數據中心產業發展聯盟秘書長鄭宏、黑龍江省金融工作辦公室主任商慶軍、黑龍江省發展和改革委員會高技術處處長於偉謙、哈爾濱市工業和信息化委員會副主任王國文、哈爾濱市發展和改革委員會高技術處處長趙永強、哈爾濱市經開區中國雲谷管理辦主任殷志偉、龍江銀行科技條線總經理歐陽光、國裕集團董事長劉頲，以及世源科技、東華軟體、中科軟、啟明星辰、藍汛公司、戴爾公司負責人等三十多位領導、專家共同參會，對國裕集團專為金融用戶打造的雲端金融「街」方案進行研討。 2012年4月7日上午9時，由《當代金融家》雜志社及國裕集團聯合主辦的「首屆中小銀行發展高峰會暨2011最佳中小銀行評選頒獎典禮」在北京好苑建國酒店隆重舉行。
原中國人民銀行副行長/中國證監會首任主席劉鴻儒、北京銀行副行長趙瑞安、哈爾濱銀行董事長郭志文、包商銀行董事長李鎮西、華潤銀行董事長蔣偉、鄂爾多斯農商行董事長張增強、龍江銀行行長關喜華、三峽銀行行長丁世錄、南粵銀行行長廖文義、烏海銀行行長崔洪傑、鄂爾多斯農商行行長劉生榮、漢口銀行副行長雷豐新、河北銀行副行長李艷霞、西安銀行副行長王欣、洛陽銀行副行長劉萍、福建海峽銀行副行長舒平、包商銀行董事長助理郭凱軍、杭州銀行行長助理丁鋒、石嘴山行長首席風檢管劉永寧、對外經貿大學金融學院中小金融機構發展研究中心主任粟勤、國裕集團董事長劉頲等領導參會。
集團副總裁王亞洲代表集團做「金融行業數據大集中已成趨勢」的主旨演講，並通過這次高峰論壇向全國金融用戶發布了雲端金融「街」雲計算服務產品，標志著我國金融行業雲計算應用領域的新突破和新模式的誕生。同時，也標志著國裕集團的雲計算產業依託成熟的IaaS層服務，逐步向PaaS層和SaaS層過渡。
㈡ 2022年是不是買房的好時機你有買房的打算嗎
2022年是不是買房的好時機？
其實對於需要買房的剛需人來說，不管是高價，還會低價，到了需要的時候不管時機你都得買，只不過你買房的時候是不是遇到了好政策，實屬運氣，其實2022年就是一個買房好時機。
住建部部長王蒙徽對2022樓市重磅定調，主要為兩個方面：
第一，就是保持調控政策的連續性和穩定性顫歷亮，增強調控政策的精確性和協調性。
第二，就是繼續穩妥實施房地產長效機制，保障住房的剛需，同時滿足合理的改善性需求，促進房地產良性循環和健康發展，不把房地產作為短期刺激經濟的工具和手段，努力地穩地價，穩房價，穩預期。
以「保交樓、保民生、保穩定」為首要目標，穩是重點，堅決有力處置個別房地產企業因債務違約所引發的房地產項目逾期交付風險。
而且新年開始，也有一些政策，樓市政策、信貸環境無一釋放出松動的信號，許多城市已經出現了降首付、降利率。
跌是很難再跌的了，這種平穩不漲，有政策的的時候不就是入手的好時機嗎？
2022年首套買房新政策：
貸款買房首付規定：公積金貸款首付比例為首套房90㎡(含)以下的公積金貸款首付比例不得低於20%，90㎡以上的住房公積金貸款首付款比例不得低於30%。首套房商業貸款首付比例為30%，使用商業貸款買房利率將會上浮。
契稅規定：家庭首套房購房面積90平米及以下，契稅為1%;購房面積90平米以上，契稅為1.5%。
當然剛需的時候，不管是農村自建房房，還是城市裡買房，不管是高價還是低價，該建還得建，該買還是得買。
網路-房地產泡沫
㈢ 雲資料庫有哪些優點劣勢
首先：雲資料庫具有以下幾個顯著特點
1.雲存儲服務類型
2.完美兼容Mysql協議、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服務
3.兼具哪鬧首備份、擴容、遷移等功能，用戶可以方便的進行資料庫的管理
4.高度的虛擬化包括伺服器、存儲、網路、應用等虛擬化等
5.更加智能化、自動化、便捷化、規模化和標准化
基於雲資料庫解決方案分為兩個基本類別：資料庫服務(DBaaS)和數據服務(DaaS)，這兩者間的主要區別在於數據是怎樣管理的。
「雲數據彎備庫VS傳統資料庫」優勢
更高性價比：
這個因素也是企業考慮使用雲資料庫的首要因素！使用基於雲資料庫解決方案，可從硬體、軟體許可以及服務實施等方面大幅降低運營成本和支出，你只需要對所使用的部分買單。
擴展性與靈活性更高：
資料庫託管公司往往處於有利位置，為了得到更高的效率並減少未使用的空間而使資源得到最大化。雲服務提供商會根據你不斷變化的業務需求而對服務進行增加或縮減。
更高效：
提供了硬體共享、流程自動化和技術熟練的好處，可以從任何地方、使用任何電腦、移動設備或瀏覽器訪問資料庫，能從整體上降低資源的使用。
「雲資料庫VS傳統資料庫」劣勢
隱私安李數全問題：
雲計算中一個值得關注的事情是你的數據是通過網路訪問的，網路訪問這就產生了一系列問題，比如我們經常聽到的資料庫被攻擊、***會員資料泄露等系列安全和隱私問題。因此，如果選擇雲服務商找一個靠譜的雲服務商則顯得更為重要！
數據的意外丟失風險：
互聯網鏈接風險的損失，當數據通過網路進行交互，失去資料庫連接將會對你的企業生產帶來怎樣的影響。企業要做好承擔這種風險的准備。
定製化服務能力不足：
存在一定的局限性，當處理如此多的業務時，要求資料庫服務商要很靈活。如果需要深度定製並且與現有系統集成來為日常業務服務，這個很多雲數據服務提供商未必可以提供定製化的指定服務！
對於企業而言，是否選擇雲資料庫來解決自身的數據存儲方案，以及是否全部選擇通過雲服務，需要根據自身的實際行業環境、特點以及防止承擔風險能力去評估！
㈣ 雲資料庫和雲存儲有什麼區別呢
雲資料庫和雲存儲的區別：
一、從服務層面來說
這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶，雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等，而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。
二、從數據的結構來說
一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件，每個文件的類型和組織的方式可以不一致，比如圖片，音頻，word文件之類的，而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理，包括表空間，表結構以及數據存儲的方式，是有規則的。
三、從提供的服務來說
雲存儲:提供存儲能力，更多面對的場景是非結構化類數據，如文件，圖片，視頻等。
雲資料庫：提供基礎的資料庫和數據對象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等關系型資料庫，也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。
四、從兩者的關系來說
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝，提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs，上面再架構一層，形成一個資料庫，再將資料庫能力暴露出去，形成雲資料庫。
類似hbase，但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫，但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
(4)哈爾濱雲資料庫解決方案服務擴展閱讀：
雲存儲的主要用途：
雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡，而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為，如果使用雲存儲服務，企業機構就能節省投資費用，簡化復雜的設置和管理任務，把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。
數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。
減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱，全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年，這個比例會達到9%。
由於成本和空間方面的壓力，數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測，在這同一期間，雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。
參考資料來源：網路-雲存儲
網路-雲資料庫
㈤ 企業數據上雲必有一戰，華為雲12.12雲資料庫2折起
每年的Gartner全球資料庫魔力象限都會對未來三年的市場進行預測，而2020年的預測相比於2019年的預測出現一個顯著的變化，那就是全球75%資料庫將被部署或遷移到雲平台的時間表提前了一年——從2023年提前到了2022年。進入2020年底，我們將迎來資料庫行業的世紀之戰，企業數據上雲與治理面臨著重大抉擇：本地資料庫與雲資料庫的PK。特別是受2020全球疫情的影響，越來越多的企業正加速數字化轉型，雲資料庫以及雲上數據治理的時代將很快到來。
2020年12月12日雙十二之際，華為雲打出了雲資料庫2折起的大幅折扣，包括：MySQL等熱門雲資料庫 2折起、遷移上雲再加送6個月；GaussDB系列、數據管理服務DAS企業版等熱銷產品低至5折；數據加速與治理產品中也有Redis 4折的驚喜優惠。2020年又是華為雲推出全場景資料庫雲服務GaussDB的第一年，而在2020年底打出雲資料庫2折起的大力度促銷，彰顯了華為雲開打2021企業數據上雲之戰的決心。
2020年的一場疫情，讓很多企業都將數字化轉型提速，特別是讓本來需要幾年才能下的數字化轉型決心和決定縮短到幾個月；而新基建的推出，更刺激了基於數字技術的融合基礎設施的大規模建設。無論是加速的數字化轉型、急於上線的各種在線和互聯網業務，還是籌建中的融合基礎設施新基建，都為CIO們帶來了頭痛的問題：資料庫的選型。
那麼CIO怎麼解決雲資料庫的選型難題呢？華為雲資料庫業務總裁蘇光牛認為，CIO選型資料庫，最常見的其實沒有變化，就是穩定性和性能，以及雲技術出現之後的擴展性和灰度等能力。但對於很多企業，特別是有 歷史 遺留系統的，都涉及一個古老但無法迴避的問題就是：生態。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那麼企業怎麼能選擇MySQL？反之亦然。或者當熟悉某個資料庫的DBA幹了幾十年，又怎麼轉向另外一種資料庫？
轉型是必然的。數字化智能化升級，必然要求資料庫跟上，蘇光牛認為生態必須是開放的，否則就從一個火坑跳入另外一個火坑。選型之後，CIO都普遍擔心，遷移的工作量有多大？CIO都需要有能自動化轉換或者評估的工具，能把非確定的工作量轉化為確定性的計劃。然後就需要考慮遷移是否會中斷或者中斷多久，業務切換需要多久，對於在線遷移來說還要可控制的切換時間；隨之，要考慮數據是否會丟失，因為從一個系統遷移到另一個系統，不可能100%覆蓋所有的功能測試，沒有覆蓋到數據是否就丟失了，當然還要考慮數據安全等問題。
最後，必然要考慮成本以及讓數據「活」起來。蘇光牛認為，控製成本的最好方式是存儲的融合，計算和存儲分離的架構；而讓數據活起來，就是要讓存儲的數據在不同系統之間流動起來，通過大的存儲資源池解決數據孤島問題，當然更好的數據遷移工具也能配合解決問題。
2020年11月，在Gartner發布的2020全球雲資料庫魔力象限中，華為雲憑借GaussDB系列產品首次晉級全球頂級雲資料庫行列。Gartner對華為雲的評價是：華為雲專注於提供全面的混合堆棧，構建了全面、穩健的產品組合，能夠滿足跨雲和本地環境的全方位數據管理用例，其許多產品與雲基礎架構緊密集成，以提供增強的性能和可靠性。Gartner還認為，華為在全球電信和網路行業有很強的影響力，很多為管理華為全球行業業務而構建的數據管理能力，面向政企行業普遍可用。
2020年下半年，華為雲宣布GaussDB資料庫戰略升級為華為雲資料庫全場景服務，以及發布GaussDB雲資料庫服務GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非關系型資料庫則支持MongoDB、Cassandra、時序InfluxDB、KV資料庫Redis等，具有多模式數據管理能力。
就GaussDB來說，通過計算和存儲分離實現分布式處理，在一套架構下，可以對接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多種開源資料庫引擎，實現這些開源資料庫的良好商用性能。GaussDB以華為雲為底座，保證了良好可擴展性、彈性、安全可靠等性能要求，特別是通過底層統一的智能化DFV分布式存儲架構，滿足企業上雲對於雲資料庫的各種需求。
在數據遷移方面，華為雲推出的資料庫和應用遷移 UGO，是一款專注於異構資料庫對象遷移和應用遷移的專業化工具，而華為雲數據復制服務DRS，支持更大數據量、更長時間等多種復雜遷移場景，支持資料庫上雲和雲上業務數據實時回傳至雲外的混合雲架構。UGO+DRS形成了完整的遷移產品形態。
GaussDB是為政企打造的資料庫一站式上雲解決方案，提供全場景數據管理業務、全開放生態和安全可信，徹底解決政企以及互聯網行業在資料庫選型方面的痛點，真正做到資料庫選型安心、遷移放心、管理省心。
蘇光牛表示：「華為將持續戰略投入資料庫，布局全球7大區域囊括1000+資料庫專家與人才。此次戰略升級是華為雲資料庫積極構建高安全、高可靠、高性能的全場景雲服務，擁抱開源生態的具體舉措，華為雲GaussDB資料庫會持續打造多元生態服務，全方位滿足客戶的需求，加速政企客戶數字化創新發展。」
正如Gartner所觀察到的，如今華為雲資料庫業務在亞太地區，尤其是中國市場實現規模化部署，其中超過一半的客戶來自公共管理、電信、金融保險等行業。華為雲資料庫，特別是GaussDB能夠被廣大政企用戶認可，這首先來自於經歷了華為內部的千錘百煉。從2007年開始，就因為華為的無線、網路、交換機等產品而發展起來了GaussDB，從2009年開始基於存算分離的架構而考慮分布式資料庫的設計，2015年起基於廣泛認知的生態如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL資料庫，逐步推出了分布式的資料庫，同時還打造華為自己的openGauss生態。
2020年，華為雲資料庫品牌更加清晰，GaussDB是華為自有資料庫品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等廣泛認知的生態，又有自有的生態openGauss，openGauss於2020年6月正式對外開源。蘇光牛強調，華為公司將長期投入GaussDB的開發，基於混合雲和公有雲的方式，聯合ISV等夥伴一起，全方位服務好客戶。
總結下來，GaussDB有四大特色：第一，開放的生態，擁抱開源生態的同時，打造華為自有生態。華為雲認為未來一定是開放的生態，開放的生態才能保護客戶投資，避免從一個封閉體系走向另外一個封閉體系。
第二，存算分離的架構，資料庫的穩定性是第一位的，特別是交易型資料庫，華為雲資料庫最核心的特色是存儲的穩定性。華為雲GaussDB基於與企業存儲相同的分布式存儲架構，經過千行百業的磨煉而不僅僅是單一的某種交易流量，另外各種存儲能力如重刪、壓縮、跨AZ等特性讓快速備份恢復、性價比都具備非常好的優勢。
第三，安全合規，GaussDB經過了ICSL的安全認證，以及很多白盒的代碼層面的認證。特別是隨著歐洲GDPR等標準的實施，以及政企對數據安全性要求的增加，華為雲GaussDB的代碼級、架構級別安全設計，以及多年來在電信級高標准行業的錘煉，經歷了很多實際客戶的嚴苛考驗，讓政企在使用資料庫的時候更加放心。
第四，軟硬體全棧協同。華為雲具備軟硬體全棧研發的實力，無論存儲底座和RDMA高速網路，還是虛擬化和容器之上的性能調優，以及GuestOS上的協議棧優化，特別是基於雲技術之後的全棧優化和雲服務能力，更加是華為雲的優勢。
當然，更為重要的是，雲資料庫採用雲的模式實現了資料庫運維管理的集中化，極大簡化了資料庫的安裝、部署、配置、遷移和優化，大幅提升運維管理效率，讓政企可以投入更多精力聚焦在核心業務創新上。
總結而言： 企業數據上雲和雲上數據治理將成為2021年政企數字化轉型的重中之重，各大技術廠商都在爭奪雲資料庫市場份額。以華為雲全場景資料庫GaussDB為代表的新一代雲資料庫，將滿足政企數字化轉型的全面需求。特別是以華為雲和華為雲Stack為底座，GaussDB可以跨公有雲以及企業本地部署，其技術符合雲及企業本地的要求，同時具有華為雲的高性能、高可用、高安全等保證，可以說政企數字化轉型的全場景保障！（文/寧川）
㈥ 雲資料庫有必要嗎雲資料庫RDS和在雲伺服器上自建MySQL有什麼區別
RDS是阿里雲提供的即開即用的關系型資料庫服務，兼容了MySQL和SQL Server兩種資料庫引擎。在傳統資料庫的基礎上，阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。
★高可用：
採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後，備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾：99.95%
提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期，也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾：99.9999%
數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例，臨時實例生成後驗證數據無誤，即可將數據遷移到RDS實例，從而完成數據回溯操作。
★高安全
提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段，有效防止黑客掃描埠進行伺服器攻擊。
提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁碟空間使用報警、CPU報警等。
提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示，供用戶進行程序調整，杜絕SQL注入的發生。
SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句，系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問資料庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。
控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作，便於管理員查看並管理RDS。
㈦ 什麼叫雲端資料庫
所謂雲端資料庫，從用戶的角度來看，就是你的資料庫不在本地，而在「雲庫」供應商那裡。而雲庫供應商具體如何實現雲端資料庫，方法不太一定，有好多種方式。
目前通用的方式，是使用大量較為廉價的PC Server，虛擬出一台台伺服器，然後將伺服器分配給用戶，用戶就可以在此虛擬出的伺服器上建自己的資料庫。數據的類型可以選擇SQLServer、Oracle等等。這裡面涉及分布式、虛擬化、資源控制與隔離，等諸多問題。其實目前各雲庫供應商還都在探索中。
雲庫的性能，足以滿足中、小企業的需求。
雲庫的最大優勢是減少成本。這里所說的成本，包括企業自建資料庫的硬體投入、與運維成本。雲庫的基礎設施由廠商統一提供，因此廠商的規模很容易達到很高的量級。只要前期架構合理，規模化是可以大幅度減少成本的。這比各個企業自建資料庫成本更低。除了基礎設施帶來的成本優勢，雲庫供應商會提供一些自動化運維的工具或功能，這會降低企業的運維成本。但這一點所帶來的效果，目前看還不一定。雲庫供應商的自動運維，可以讓小企業不再僱傭專職的DBA，但絕大多數小企業，本身就沒有專職的DBA。因此運維成本這塊，還要看以後的發展。
雲庫目前最大的缺點是，安全性因素目前還不好說，這是雲庫的軟肋。
㈧ 資料庫沒有本地存儲怎麼解決
如果資料庫沒有本地存儲，可以通過以下幾種方式解決：
1.使用雲資料庫：將數據存儲在雲端，可以通過網路訪問和管理數據。雲資料庫具有高可用性、可擴展性和襪知安全性等優點，並且可以隨時備份和恢復數據。
2.使用遠程資料庫：將數據存儲在遠程伺服器上，通過網路訪問和管理數據。遠程資料庫需要有良好的網路連接，同時也需要考慮數據安全性問題。
3.使用內存資料庫：將數據存儲在內存中，可以提供高性能的數據讀寫能力。內存資料庫通常用於數據量較小、對性能要求較高的場景，但是需要注意數據持久化問題。
原因：資料庫沒有本地存儲是因為資料庫需要大褲好老量的存儲空間來存儲數據，而電腦的硬碟空間和性能有限，胡升無法滿足大規模數據存儲和高性能的數據讀寫需求。因此，需要採用上述的解決方案來滿足數據存儲和管理的需求。
拓展：隨著數據量的不斷增加，雲資料庫已成為企業數據管理的趨勢。雲資料庫具有高可用性、可擴展性、安全性和可靠性等優點，並且可以隨時備份和恢復數據。同時，雲資料庫還可以進行數據分析和挖掘，為企業提供更多的業務價值。
㈨ 數據資產可以被多人同時使用
可以的，但是必須保證裝有資料庫的機器在網路范圍內，最少要在一個區域網內。而且最好是linux或者Windows2003系統，因為xp系統最多支持10人訪問
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資料庫漏洞掃描-昂楷科技-數據安全解禪枝肢決方案
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