A. 世界投入產出資料庫怎麼看
Eora全球供應鏈資料庫由一個多區域投入產出表模型組成，該模型提供了高解析度的時間序列投入產出表，其中包含190個國家/地區的匹配環境和社會衛星核算賬戶。Eora 多區域投入產出表具有以下特點：
1.全球多區域投入產出表，記錄了190個國家/地區的15909個部門間的流動。
2. 包含1990-2015年的完整時間序列。
3. 2720個環境指標，覆蓋了溫室氣體排放、勞動投入、空氣污染、能源使用、水需求、土地佔用、氮氧化物和磷化物的排放、主要農業（包括從聯合國農糧署資料庫得來的172種作物）及勞動力投入等。
4. 完整版本（Full Eora）保留了國家投入產出表的詳細信息，並同時帶有26個行業統一分類的簡化版本（Eora26）。
5. 原始數據來自各國國政府和國際組織的官方數據源。
B. 簡述一個資料庫應用系統的建立過程
資料庫建立過程包括六個主要步驟：
1．需求分析：了解用戶的數據需求、處理需求、安全和完整性需求。
2．概念設計：通過數據抽象，設計系統的概念模型，一般為e－r模型。
3．邏輯結構設計：設計系統的模式和外部模式，特別是關系友握模型的基本表和視圖。
4．物理結構設計：設計數據的存儲結構和訪問方法，如索引的設計。
5．系統實現：組織數據存儲，編寫應用程序，試運行。
6．運維：系統投入運行，進行長期維護。
(2)全球資料庫記錄擴展閱讀：
資料庫設計技巧：
1．原始文檔與實體之間的關系
它可以是一對一、一對多、多對多。一般來說，它們是一對一的關系：也就是說，原始文檔只對應於一個實體，而且只對應於一個實體。在特殊情況下，它們可能是一對多或多對一的，其中一個原始文檔對應多個實體，或者多個原始文檔對應一個實體。
這里的實體可以理解為基本表。在明確了這些對應關系之後，這對於輸入介面的設計是非常有益的。
2．主鍵和外鍵
通常，實體不能同時沒畝州有主鍵和外鍵。在e－r關系圖中，葉中的實體可以定義主鍵，也可以不定義主鍵（因為它沒有後代），但是它必須有外鍵（因為它有父鍵）。
主鍵和外鍵的設計在全局資料庫的設計中起著重要的作用。當全球資料庫的設計完成後，一位美國的資料庫設計專家說：「鑰匙，鑰匙無處不在，只有鑰匙」，這是他的資料庫設計經驗，也是他高度抽象的信息系統核心思想（數據模型）的體現。
因為：主鍵是實體的高度抽象，主鍵和外鍵對，表示實體之間的連接。
3．基本表的屬性
基表不同於中間表和臨時表，因為它有以下四個特點：
原子性。基表中的欄位沒有分解。
原始性。基表中的記錄是原始數據（底層數據）的記錄。
先驗性。所有輸出數據都可以從基表和代碼表中的數據派生出來。
穩定。表的基本結構比較穩定，表中的記錄保存時間較長。
一旦理解了基迅告蔽本表的性質，就可以在設計資料庫時將它們與中間表和臨時表區分開。
C. 資料庫技術的發展趨勢
資料庫技術的發展趨勢:
根據資料庫應用及多家分析機構的評估，資料庫技術發展將以應用為導向，面向業務服務，並與計算機網路和人工智慧等技術結合，為新型應用提供多種支持。
（1）雲資料庫和混合數據快速發展
雲資料庫（Cloud Database）簡慧念耐稱為雲庫， 是在雲計算環境中部署和虛擬化的資料庫。將各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操高雀作。使傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫，雲資料庫可解決數據集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數據集成與數據倉庫
數據倉庫（Data Warehouse）是前春面向主題、集成、相對穩定、反映歷史變化的數據集合，是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。主要側重對機構歷史數據的綜合分析利用，找出對企業發展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特徵是面向主題、集成性、穩定性和時變性。新一代資料庫使數據集成和數據倉庫的實施更簡單。數據應用逐步過渡到數據服務，開始注重處理：關系型與非關系型數據的融合、分類、國際化多語言數據。
（3）主數據管理和商務智能
在企事業機構內部業務應用整合和系統互聯中，許多機構具有相同業務語義的數據被多次反復定義和存儲，導致數據大量冗餘成為IT環境發展的障礙，為了有效使用和管理這些數據，主數據管理已經成為一個新的熱點。
商務智能（Business Intelligence）是指利用數據倉庫及數據挖掘技術對業務數據分析處理並提供決策信息和報告，促進企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據，改善決策水平，提升績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。是企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，集成企業內外的數據，加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業戰略並服務於管理層。
（4）「大數據」促進新型資料庫
進入「大數據時代」，大數據量、高並發、分布式和實時性的需求，由於傳統的資料庫技術的數據模型和預定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型資料庫在大數據的場景下，將取代傳統資料庫成為主導。
（5）基於網路的自動化管理
網路資料庫應用系統的廣泛應用，使資料庫管理更加自動化。如網購、網銀等系統，從企業級Enterprise-class到世界級World-class的轉變，提供更多基於Internet環境的管理工具，完成資料庫管理網路化。應用程序編程介面API(Application ProgrammingInterface)更開放，基於瀏覽器端技術的管理套件，便於分布遠程管理。
（6）PHP將促進資料庫產品應用
隨著新一代Web技術的廣泛應用，在.NET和Java成為數據應用的主體開發平台後，很多廠商為了爭取市場在新版本資料庫產品推出後，提供面向超級文本預處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅動和應用。
（7）資料庫將與業務語義的數據內容融合
資料庫將更廣泛地為用於「信息服務」。對新一代基於AJAX、MashUp、SNS等技術的創新應用，數據從集中於邏輯中心資料庫，改為分布網路，為了給予技術支持，數據聚集及基於業務語義的數據內容融合也成為資料庫發展的方向，不僅在商務智能領域不斷加強對服務應用的支持，而且注重加強數據集成服務。