⑴ Python辦公，如何遍歷「資料庫導出的表格」的所有單元格，清除單元格內容的前後空字元串
由於沒有看到導出的表格樣本，直接說吧：
遍歷建議直接用pandas的itertuples()，去除前面的空白字元串用lstrip()就行
df = pd.read_excel("test.xlsx")
for row in df.itertuples():
row.行名稱=row.行名稱.lstrip()
以上應該就可以了，注意縮進。
⑵ Python 遍歷
a=[[1,2,3,4,-1],[21,23,34,45,1],[3,4,34,2,1]]
cl_num=-1
foriinrange(len(a)-1):
this_line=a[i][cl_num]
next_line=a[i+1][cl_num]
issame=(this_line==next_line)
ifissame:
print('第{0}行第{1}列與第{2}行第{1}列相等'.format(str(i),str(cl_num),str(i+1)))
else:
print('第{0}行第{1}列與第{2}行第{1}列不相等'.format(str(i),str(cl_num),str(i+1)))
#第0行第-1列與第1行第-1列不相等
#第1行第-1列與第2行第-1列相等
此為按你要求，比較相鄰行的最後一列的值。
下次去stackoverflow上查答案或提問吧。
⑶ python怎樣遍歷.py的內容
列表的遍歷
方法一：通過for循環
li = [i for i in range(10)]
for i in li:
print(i)
方法二：通過while循環
# 雖然for循環已經很好用了，但是在有些情況下，使用while循環可以更靈活
# 只需要將判斷條件設置為小於列表長度，即可完成列表通過while循環的遍歷
li = [i for i in range(10)]
i = 0
while i < len(li):
print(li[i])
i += 1
方法三：配合enumerate使用，同時獲取列表的索引
li = [i + 1 for i in range(10)]
# 此時，i為一個元組，元組的第一個元素為索引，第二個元素為原列表的元素
# 因此，在遍歷列表的同時，需要同時獲取坐標的情況下，可以配合enumerate()一起使用
for i in enumerate(li):
print(i)
字典的遍歷
字典的遍歷和列表有一些不同，因為字典有鍵和值兩個關鍵部分。默認的遍歷情況，是遍歷字典的鍵，當然，可以通過字典的鍵取得值，也可以直接遍歷值，或者直接遍歷鍵和值。
方法一：直接使用for循環
直接使用for循環對一個字典進行遍歷，默認取得的是字典的鍵
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt:
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法二：遍歷dict.keys()
這種方法與方法一的效果其實是一樣的，同樣是獲取字典的鍵
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.keys():
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法三：遍歷dict.values()
這種方法與方法一和二很不相同，因為它只獲取了字典的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
# 這是很特殊的方法，因為它沒有獲取字典的鍵
for i in dt.values():
print("字典的值：", i) # 此時i不再是字典的鍵，而是值
方法四：遍歷dict.items()
這種方法一般來說要更好，因為它同時獲取到了字典的鍵和值，而且性能上要高於先獲取鍵，再通過鍵獲取對應的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.items():
print("字典的鍵值對：", i)
print("字典的鍵：", i[0])
print("字典的值：", i[1])
總結
1，列表的遍歷比較簡單，除了配合enumerate()使用，可以同步獲取索引以外，並沒有特別值得糾結的。
2，字典的遍歷方法比較多，其中第四種是能適用於一切情況的，前兩種也可以適用於一切情況，但是如果你同時需要獲取鍵和值，性能不如第四種要好。第三種比較特別，除非你真的只需要字典的值，否則它在多數情況下是不能夠滿足需求的。
⑷ python中如何遍歷json數組
1、創建python文件，testjson.py；
⑸ python 怎樣通過遍歷以下文件後全部讀到mongodb資料庫中
python 訪問 mongodb 需要先安裝 pymongo，如下：
1pipinstallpymongotxt 文件格式：
代碼如下：
#coding=utf-=MongoClient('127.0.0.1',27017)#連接test資料庫，沒有則自動創建db=conn.test#使用students集合，沒有則自動創建students=db.students#打開學生信息文件,並將數據存入到資料庫withopen('students.txt','r')asf:forlineinf.readlines():#分割學生信息items=line.strip(' ').strip(' ').split(',')#添加到資料庫students.insert({'stu_id':items[0],'name':items[1],'grade':int(items[2])})#資料庫查詢學生信息並列印出來forsinstudents.find():print(s)