當然可以清理的， 手機中的緩存主要是上網時產生的緩存，清除一下瀏覽器里的緩存（一般手機瀏覽器都有清除緩存功能的）。還不行的話，備份一下號碼薄，然後恢復出廠設置，就OK了
⑵ 啟用資料庫欄位緩存有什麼好處
thinkphp 3.2關閉/開啟欄位緩存實例
通常每個模型類是操作某個數據表，在大多數情況下，系統會自動獲取當前數據表的欄位信息。
系統會在模型首次實例化的時候自動獲取數據表的欄位信息（而且只需要一次，以後會永久緩存欄位信息，除非設置不緩存或者刪除），如果是調試模式則不會生成欄位緩存文件，則表示每次都會重新獲取數據表欄位信息。
欄位緩存保存在Runtime/Data/_fields/ 目錄下面，緩存機制是每個模型對應一個欄位緩存文件（注意：並非每個數據表對應一個欄位緩存文件），命名格式是：
資料庫名.模型名（小寫）.php
例如：
demo.user.php // User模型生成的欄位緩存文件
demo.article.php // Article模型生成的欄位緩存文件
欄位緩存包括數據表的欄位信息、主鍵欄位和是否自動增長，如果開啟欄位類型驗證的話還包括欄位類型信息等等，無論是用M方法還是D方法，或者用原生的實例化模型類一般情況下只要是不開啟調試模式都會生成欄位緩存（欄位緩存可以單獨設置關閉）。
可以通過設置DB_FIELDS_CACHE 參數來關閉欄位自動緩存，如果在開發的時候經常變動資料庫的結構，而不希望進行數據表的欄位緩存，可以在項目配置文件中增加如下配置：
// 關閉欄位緩存
'DB_FIELDS_CACHE'=>false
注意：調試模式下面由於考慮到數據結構可能會經常變動，所以默認是關閉欄位緩存的。
如果需要顯式獲取當前數據表的欄位信息，可以使用模型類的getDbFields方法來獲取當前數據對象的全部欄位信息，例如：
$User = M('User');
$fields = $User->getDbFields();
如果你在部署模式下面修改了數據表的欄位信息，可能需要清空Data/_fields目錄下面的緩存文件，讓系統重新獲取更新的數據表欄位信息，否則會發生新增的欄位無法寫入資料庫的問題。
如果不希望依賴欄位緩存或者想提高性能，也可以在模型類裡面手動定義數據表欄位的名稱，可以避免IO載入的效率開銷，例如：
namespace Home\Model;
use Think\Model;
class UserModel extends Model {
protected $fields = array('id', 'username', 'email', 'age');
protected $pk = 'id';
}
pk屬性定義當前數據表的主鍵名，默認值就是id，因此如果是id的話可以無需定義。
除了可以設置數據表的欄位之外，我們還可以定義欄位的類型，用於某些驗證環節。例如：
namespace Home\Model;
use Think\Model;
class UserModel extends Model {
protected $fields = array('id', 'username', 'email', 'age',
'_type'=>array('id'=>'bigint','username'=>'varchar','email'=>'varchar','age'=>'int')
);
}
⑶ 緩沖存儲器的作用是什麼在哪些情況下要配置緩沖存儲器
緩沖存儲器是一種高速且臨時地存儲數據的設備，它用於提升計算機系統的性能。其主要作用是通過緩存在高速緩沖存儲器中的數據，減少CPU或其他核心器件訪問慢速存儲器（例如硬碟或快閃記憶體）的次數，提高內存訪問速度和系統整體性能。
在現代計算機中，許多系統都配置了緩沖存儲器。緩沖存儲器應用的情境和領域非常廣泛，涉及到許多應用場景和領域，具體包括但不限於以下幾種情況：
計算密集型應用：緩沖可用於一些計算密集型演算法，例如圖像處理、視頻編輯等。這些應用通常需要大量的數據來進行計算，緩存可以提升讀寫速度，降低整個應用的響應時間。
資料庫：在資料庫系統中，緩存常用於減少系統訪問叢握唯硬碟的次數。通過將常用的數據存儲在緩存中，可以大大減少系統讀寫硬碟的頻率，提升系統的性能和響應速度。
網路應用：緩存皮空在Web伺服器、CDN等網路應用中具有重要的作用。對於一些靜態資源，如圖片、CSS和JavaScript文件等，這些文件可以預先緩存到本地，縮短了請求時間，降低了帶寬無效消耗。
總之，緩沖存儲器可以為一些需要快速訪問大量數滲培據的應用提供幫助。但注意，在某些超低延遲的領域，如高頻交易等，緩存有時可能會導致一些普遍的問題，如緩存命中率低、快取污染、數據不一致等等。
⑷ 網站緩存功能是什麼意思
提前下載後儲存在本地硬碟中
緩存的最根本的目的是為了提高網站性能,減輕頻繁訪問數據而給資料庫帶來的壓力.再進一步,合理的緩存了某種數據形式,還會減輕程序運算時,對CPU帶來的壓力.首先,我們要知道一個最基本的效率規則,操作內存中的數據比操作存放在硬碟上的數據是要快N個數量級的.操作簡單的文本結構的數據比操作資料庫中的數據快N個數量級.
目前緩存的做法分為兩種模式:
第一種模式是內存緩存,緩存數據存放在伺服器的內存空間中,這種模式的效率是最高的.這里要注意的是:每一個伺服器的資源都是有限的,盲目的把所有數據都加在到內存中,將可能會導致伺服器資源佔用過多,而造成Web服務失敗.
第二種模式就是文件緩存,緩存數據存放在伺服器的硬碟空間中.存放格式有很多種類,如:文本格式,XML格式,二進制格式等等.這里要注意的是,伺服器I/O的處理能力有限,當一次性讀取過大數據時(>1M),它並沒有想像中那麼的高效.這個時候就需要你有一個合理的文件結構來解決了.但這已經不在我們本次要講敘的內容範圍內了.
⑸ 資料庫緩存機制是什麼就是緩存是如何作用資料庫的越詳細越好。要對的。
緩存的介質一般是內存，所以讀寫速度很快。但如果緩存中存放的數據量非常大時，也會用硬碟作為緩存介質。緩存的實現不僅僅要考慮存儲的介質，還要考慮到管理緩存的並發訪問和緩存數據的生命周期。
⑹ 緩存是什麼意思
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器，它先於內存與CPU交換數據，因此速率很快。
緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時，首先從CPU緩存中查找，找到就立即讀取並送給CPU處理；沒有找到，就從速率相對較慢的內存中讀取並送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中，可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行，不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高（大多數CPU可達90%左右），也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在CPU緩存中，只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間，也使CPU讀取數據時基本無需等待。
(6)資料庫緩存的作用擴展閱讀
緩存的狀態數據只是主數據的快照，由於數據源可能被修改，所以狀態數據就有會陳舊的特性。合理利用此特性和將數據陳舊的負面影響最小化是緩存狀態數據的一個重要任務。
緩存介質從技術上劃分，可以分成內存、硬碟文件、資料庫三種。將緩存存儲於內存中是最快的選擇，無需額外的I/O開銷，但是內存的缺點是沒有持久化落地物理磁碟，一旦應用異常，重新啟動數據很難或者無法復原。
緩存中可以存放的最大元素的數量，一旦緩存中元素數量超過這個值（或者緩存數據所佔空間超過其最大支持空間），那麼將會觸發緩存啟動清空策略根據不同的場景合理的設置最大元素值往往可以一定程度上提高緩存的命中率，從而更有效的時候緩存。
⑺ 分布式緩存的作用
分布式緩存主要用於在高並發環境下，減輕資料庫的壓力，提高系統的響應速度和並發吞吐。當大量的讀、寫請求湧向資料庫時，磁碟的處理速度與內存顯然不在一個量級，因此，在資料庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統的響應速度，並降低資料庫的壓力。作為傳統的關系型資料庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數據類型、強大的關聯查詢、where語句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執行復雜的內連接、外連接、求和、排序、分組等操作，並且支持存儲過程、函數等功能，產品成熟度高，功能強大。但是，對於需要應對高並發訪問並且存儲海量數據的場景來說，出於對性能的考慮，不得不放棄很多傳統關系型資料庫原本強大的功能，犧牲了系統的易用性，並且使得系統的設計和管理變得更為復雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統的關系型資料庫最大的差別在於，它不使用SQL作為查詢語言來查找數據，而採用key-value形式進行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，並且能夠更加方便地進行擴展，存儲海量數據，在數千個節點上進行分區，自動進行數據的復制和備份。在分布式系統中，消息作為應用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由於消息發送者不需要同步等待消息接收者的響應，消息的非同步接收降低了系統集成的耦合度，提升了分布式系統協作的效率，使得系統能夠更快地響應用戶，提供更高的吞吐。
當系統處於峰值壓力時，分布式消息隊列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對於全文檢索、模糊匹配的需求，解決資料庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環境下，由於採用分庫分表，或者使用NoSQL資料庫，導致無法進行多表關聯或者進行復雜查詢的問題。
⑻ 緩存是什麼意思
緩存是指可以進行高速數據交換的存儲器，它先於內存與CPU交換數據，因此速率很快。
緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時，首先從CPU緩存中查找，找到就立即讀取並送給CPU處理；沒有找到，就從速率相對較慢的內存中讀取並送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中，可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行，不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高（大多數CPU可達90%左右），也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在CPU緩存中，只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間，也使CPU讀取數據時基本無需等待。
(8)資料庫緩存的作用擴展閱讀
緩存的狀態數據只是主數據的快照，由於數據源可能被修改，所以狀態數據就有會陳舊的特性。合理利用此特性和將數據陳舊的負面影響最小化是緩存狀態數據的一個重要任務。
緩存介質從技術上劃分，可以分成內存、硬碟文件、資料庫三種。將緩存存儲於內存中是最快的選擇，無需額外的I/O開銷，但是內存的缺點是沒有持久化落地物理磁碟，一旦應用異常，重新啟動數據很難或者無法復原。
緩存中可以存放的最大元素的數量，一旦緩存中元素數量超過這個值（或者緩存數據所佔空間超過其最大支持空間），那麼將會觸發緩存啟動清空策略根據不同的場景合理的設置最大元素值往往可以一定程度上提高緩存的命中率，從而更有效的時候緩存。
⑼ 資料庫緩沖池有什麼作用
其實就是一個存儲轉發的作用，如果你訪問的信息在緩沖池就直接在緩沖裡面拿，這對於降低資料庫壓力，提高資料庫性能和速度有明顯的效果
⑽ 資料庫緩存機制是什麼緩存是如何作用資料庫
我們都知道MySQL的TableCache是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個參數的調優方法。
tablecache的作用，就是節約讀取表結構文件的開銷。對於tablecache是否命中，其實tablecache是針對於線程的，每個線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結構定義。不過我們發現，strace中沒有關於表結構文件的open操作（只有stat操作，定位表結構文件是否存在），也就是說tablecache不命中鬧亮罩，不一定需要讀取表結構文件。這種感覺好像是：在不命中tablecache時，命中了另外一個表結構緩存。
運維建議：
我們讀一下MySQL的文檔，關於table_open_cache的建議值公式：建議值=最大並發數*join語句涉及的表的最液鬧大個數。
通過實驗我們鍵迅容易理解：table_cache是針對於線程的，所以需要最大並發數個緩存。另外，一個語句join涉及的表，需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等於語句join涉及的表的最大個數。將這兩個數相乘，就得到了MySQL的建議值公式。