㈠ 小白想轉行做大數據,怎麼入行
大數據現在這么火,想往大數據方面發展,但是英文、數學不好的可以嗎?? 學習大數據該學哪些技術??大數據和程序員比哪個要好學點??等等。。。很多人學大數據的原因就是大數據找工作好找,薪資很高,,當然,為了這個原因也是可以的,畢竟這個時代就業壓力確實很大,為了一個好的工作學一門技術,,但是我想問下你,你的專業是什麼呢??對於計算機/軟體,你的興趣是什麼?是計算機專業,對操作系統、硬體、網路、伺服器感興趣?是軟體專業,對軟體開發、編程、寫代碼感興趣?還是數學、統計學專業,對數據和數字特別感興趣。。
二、更高效的WordCount
首先,你得先學習SQL,訪問、查詢資料庫的基本語言還是要懂的。。然後SQL On Hadoop之Hive,Hive是數據倉庫工具,數據倉庫是邏輯上的概念,底層使用的是資料庫,數據倉庫的特點:數據全(海量)、穩定;所謂穩定,比如資料庫的數據經常要更新,而數據倉庫的數據是不會被更新,只會被查詢,所以說Hive適合做數據倉庫。最後就是了解hive的工作原理,學會Hive的工作命令。
三、把別處的數據搞到Hadoop上
四、把Hadoop上的數據搞到別處去
五、實例分析
六、實時數據
七、更新查詢數據
八、高大上的機器學習
完成了第一、二,說明你已經快步入大數據的行列了,寫的不好也請多多包涵。
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㈡ .net如何從一個資料庫向另一個資料庫插入大量數據
首先,我說的只是建議,不是批評你
1.處理大數據不能用你這種方法,頻繁的數據和對象轉換是不必要的
2.大數據轉移可以用存儲過程完成,在台後完成,不要像你這種通過前台
3.大數據不宜用List<ClassRoomWeekNum> 對象泛型
4.如果一定要在前台處理,可以用DataTable,DataRow,不要轉換為ClassRoomWeekNum
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最快處理用存儲過程,在後台直接轉移數據了
如不明白加網路群: 1231298