1. dbd32資料庫是什麼
Berkeley DB (DB)是一個高性能的，嵌入資料庫編程庫，和C語言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多語言都有綁定。Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對，而且可以為一個鍵保存多個數據。Berkeley DB可以支持數千的並發線程同時操作資料庫，支持最大256TB的數據，廣泛用於各種操作系統包括大多數Unix類操作系統和Windows操作系統以及實時操作系統。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司開發，並使用基於自由軟體許可協議/私有許可協議的雙重授權方式提供[1]，附有源代碼。開發者如果想把Berkeley DB嵌入在私有軟體內需要得到Sleepycat公司的許可，若將軟體同樣遵循GPL發布，則不需許可即可使用。而2.0版本以下的則使用BSD授權，可自由作商業用途。 Berkeley DB最初開發的目的是以新的HASH訪問演算法來代替舊的hsearch函數和大量的dbm實現（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU項目的gdbm），Berkeley DB的第一個發行版在1991年出現，當時還包含了B+樹數據訪問演算法。在1992年，BSD UNIX第4.4發行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上認為這是Berkeley DB的第一個正式版。在1996年中期，Sleepycat軟體公司成立，提供對Berkeley DB的商業支持。在這以後，Berkeley DB得到了廣泛的應用，成為一款獨樹一幟的嵌入式資料庫系統。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收購，Berkeley DB成為Oracle資料庫家族的一員，Sleepycat原有開發者繼續在Oracle開發Berkeley DB，Oracle繼續原來的授權方式並且加大了對Berkeley DB的開發力度，繼續提升了Berkeley DB在軟體行業的聲譽。Berkeley DB的當前最新發行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式資料庫系統，而不是常見的關系/對象型資料庫，對sql語言不支持，也不提供資料庫常見的高級功能，如存儲過程，觸發器等。 Berkeley DB的體系結構Berkeley DB以擁有比Microsoft SQL Server和Oracle等資料庫系統而言更簡單的體系結構而著稱。例如，它不支持網路訪問—程序通過進程內的API訪問資料庫。 他不支持SQL或者其他的資料庫查詢語言，不支持表結構和數據列。 訪問資料庫的程序自主決定數據如何儲存在記錄里，Berkeley DB不對記錄里的數據進行任何包裝，每個記錄有且只有兩部分：鍵、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一個記錄。記錄和它的鍵都可以達到4G位元組的長度。 盡管架構很簡單，Berkeley DB卻支持很多高級的資料庫特性，比如ACID 資料庫事務處理，細粒度鎖，XA介面，熱備份以及同步復制。 Berkeley DB包含有與某些經典Unix資料庫編程庫兼容的介面，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心數據結構資料庫環境句柄DB_ENV: 每個DB_ENV相當於一個資料庫，它包含了資料庫全局信息，比如緩沖區大小、以及對事務、日誌、鎖等子系統的全局配置信息。資料庫句柄結構DB：每個DB相當於關系資料庫的一個表，其中存儲了很多key/data pair。DB句柄代表了一個包含了若干描述資料庫表屬性的參數，如資料庫訪問方法類型、邏輯頁面大小、資料庫名稱等；同時，DB結構中包含了大量的資料庫處理函數指針，大多數形式為 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函數。 資料庫記錄結構DBT：DB中的記錄由關鍵字和數據構成，關鍵字和數據都用結構DBT表示。實際上完全可以把關鍵字看成特殊的數據。結構中最重要的兩個欄位是 void * data和u_int32_t size，分別對應數據本身和數據的長度。 資料庫游標結構DBC：游標（cursor）是資料庫應用中常見概念，其本質上就是一個關於特定記錄的遍歷器。注意到DB支持多重記錄（plicate records），即多條記錄有相同關鍵字，在對多重記錄的處理中，使用游標是最容易的方式。 資料庫環境句柄結構DB_ENV：環境在DB中屬於高級特性，本質上看，環境是多個資料庫的包裝器。當一個或多個資料庫在環境中打開後，環境可以為這些資料庫提供多種子系統服務，例如多線/進程處理支持、事務處理支持、高性能支持、日誌恢復支持等。 DB中核心數據結構在使用前都要初始化，隨後可以調用結構中的函數（指針）完成各種操作，最後必須關閉數據結構。從設計思想的層面上看，這種設計方法是利用面向過程語言實現面對對象編程的一個典範。 Berkeley DB數據訪問演算法在資料庫領域中,數據訪問演算法對應了數據在硬碟上的存儲格式和操作方法。在編寫應用程序時，選擇合適的演算法可能會在運算速度上提高1個甚至多個數量級。大多數資料庫都選用B+樹演算法，DB也不例外，同時還支持HASH演算法、Recno演算法和Queue演算法。接下來，我們將討論這些演算法的特點以及如何根據需要存儲數據的特點進行選擇。 B+樹演算法B+樹是一個平衡樹，關鍵字有序存儲，並且其結構能隨數據的插入和刪除進行動態調整。為了代碼的簡單，DB沒有實現對關鍵字的前綴碼壓縮。B+樹支持對數據查詢、插入、刪除的常數級速度。關鍵字可以為任意的數據結構.HASH演算法DB中實際使用的是擴展線性HASH演算法（extended linear hashing），可以根據HASH表的增長進行適當的調整。關鍵字可以為任意的數據結構。 要求每一個記錄都有一個邏輯紀錄號，邏輯紀錄號由演算法本身生成。實際上，這和關系型資料庫中邏輯主鍵通常定義為int AUTO型是同一個概念。Recho建立在B+樹演算法之上，提供了一個存儲有序數據的介面。記錄的長度可以為定長或不定長。 和Recno方式接近, 只不過記錄的長度為定長。數據以定長記錄方式存儲在隊列中，插入操作把記錄插入到隊列的尾部，相比之下插入速度是最快的。 對演算法的選擇首先要看關鍵字的類型，如果為復雜類型，則只能選擇B+樹或HASH演算法，如果關鍵字為邏輯記錄號，則應該選擇Recno或Queue演算法。當工作集關鍵字有序時，B+樹演算法比較合適；如果工作集比較大且基本上關鍵字為隨機分布時，選擇HASH演算法。Queue演算法只能存儲定長的記錄，在高的並發處理情況下，Queue演算法效率較高；如果是其它情況，則選擇Recno演算法，Recno演算法把數據存儲為平面文件格式
2. 什麼是MySql資料庫
MySQL資料庫:
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
資料庫簡介:
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
MySQL這個名字，起源不是很明確。一個比較有影響的說法是，基本指南和大量的庫和工具帶有前綴「my」已經有10年以上，而且不管怎樣，MySQL AB創始人之一的Monty Widenius的女兒也叫My。這兩個到底是哪一個給出了MySQL這個名字至今依然是個迷，包括開發者在內也不知道。
MySQL的海豚標志的名字叫「sakila」，它是由MySQL AB的創始人從用戶在「海豚命名」的競賽中建議的大量的名字表中選出的。獲勝的名字是由來自非洲史瓦濟蘭的開源軟體開發者Ambrose Twebaze提供。根據Ambrose所說，Sakila來自一種叫SiSwati的史瓦濟蘭方言，也是在Ambrose的家鄉烏干達附近的坦尚尼亞的Arusha的一個小鎮的名字。
MySQL，雖然功能未必很強大，但因為它的開源、廣泛傳播，導致很多人都了解到這個資料庫。它的歷史也富有傳奇性。
MySQL資料庫歷史:
MySQL的歷史最早可以追溯到1979年，那時Oracle也才小打小鬧，微軟的SQL Server影子都沒有。有一個人叫Monty Widenius, 為一個叫TcX的小公司打工，並用BASIC設計了一個報表工具，可以在4M主頻和16KB內存的計算機上運行。過了不久，又將此工具，使用C語言重寫，移植到Unix平台，當時，它只是一個很底層的面向報表的存儲引擎。這個工具叫做Unireg。
可是，這個小公司資源有限，Monty天賦極高，面對資源有限的不利條件，他反而更能發揮潛能，總是力圖寫出最高效的代碼。並因此養成了習慣。與Monty同在一起的還有一些別的同事，很少有人能堅持把那些代碼持續寫到20年後，而Monty卻做到了。
1990年，TcX的customer 中開始有人要求要為它的API提供SQL支持，當時，有人想到了直接使用商用資料庫算了，但是Monty覺得商用資料庫的速度難令人滿意。於是，他直接藉助於mSQL的代碼，將它集成到自己的存儲引擎中。但不巧的是，效果並不太好。於是, Monty雄心大起，決心自己重寫一個SQL支持。
1996年，MySQL 1.0發布,只面向一小撥人，相當於內部發布。到了96年10月，MySQL 3.11.1發布了，呵呵，沒有2.x版本。最開始，只提供了Solaris下的二進製版本。一個月後，Linux版本出現了。
緊接下來的兩年裡，MySQL依次移植到各個平台下。它發布時，採用的許可策略，有些與眾不同：允許免費商用，但是不能將MySQL與自己的產品綁定在一起發布。如果想一起發布，就必須使用特殊許可，意味著要花銀子。當然，商業支持也是需要花銀子的。其它的，隨用戶怎麼用都可以。這種特殊許可為MySQL帶來了一些收入，從而為它的持續發展打下了良好的基礎。（細想想，PostgreSQL曾經有幾年限入低谷，可能與它的完全免費，不受任何限制有關系）。
MySQL3.22應該是一個標志性的版本，提供了基本的SQL支持。
MySQL關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等編程語言的編程介面（APIs），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。
1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典語「股份公司」的意思)。 雇了幾個人,與Sleepycat合作，開發出了 Berkeley DB引擎, 因為BDB支持事務處理，所以，MySQL從此開始支持事務處理了。
2000年4月，MySQL對舊的存儲引擎進行了整理，命名為MyISAM。同時，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建議，希望能集成他們的存儲引擎InnoDB，這個引擎同樣支持事務處理，還支持行級鎖。
如今，遺憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收購了，為了消滅競爭對手，哪怕是開源的，都是不擇手段。
MySQL與InnoDB的正式結合版本是4.0。
到了MySQL5.0，2003年12月，開始有View,存儲過程之類的東東，當然，其間, bug也挺多。
在2008年1月16號 MySQL被Sun公司收購。
最近，MySQL的創始人Monty Widenius已經向Sun提交了辭呈。head都要走了。
據說，被Sun收購的公司多薄命，不知道MySQL今後前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力還是很長久的。
時至今日 mysql 和 php 的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:
1:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、創建一個資料庫MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:選擇你所創建的資料庫
mysql> USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)
4:查看現在的資料庫中存在什麼表
mysql> SHOW TABLES;
5:創建一個資料庫表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:顯示表的結構：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入記錄
mysql> insert into MYTABLE values (」hyq」,」M」);
8:用文本方式將數據裝入資料庫表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 「D:/mysql.txt」 INTO TABLE MYTABLE;
9:導入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:刪除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中數據
mysql>update MYTABLE set sex=」f」 where name=』hyq』;
全局管理許可權對應解釋：
FILE: 在MySQL伺服器上讀寫文件。
PROCESS: 顯示或殺死屬於其它用戶的服務線程。
RELOAD: 重載訪問控製表，刷新日誌等。
SHUTDOWN: 關閉MySQL服務。
資料庫/數據表/數據列許可權：
ALTER: 修改已存在的數據表(例如增加/刪除列)和索引。
CREATE: 建立新的資料庫或數據表。
DELETE: 刪除表的記錄。
DROP: 刪除數據表或資料庫。
INDEX: 建立或刪除索引。
INSERT: 增加表的記錄。
SELECT: 顯示/搜索表的記錄。
UPDATE: 修改表中已存在的記錄。
特別的許可權：
ALL: 允許做任何事(和root一樣)。
USAGE: 只允許登錄–其它什麼也不允許做。
MySQL資料庫導入方法:
MySQL資料庫的導入,有兩種方法：
1) 先導出資料庫SQL腳本，再導入；
2) 直接拷貝資料庫目錄和文件。
在不同操作系統或MySQL版本情況下，直接拷貝文件的方法可能會有不兼容的情況發生。
所以一般推薦用SQL腳本形式導入。下面分別介紹兩種方法。
2. 方法一 SQL腳本形式
操作步驟如下：
2.1. 導出SQL腳本
在原資料庫伺服器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，導出SQL腳本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
導出選項中，選擇導出「結構」和「數據」，不要添加「DROP DATABASE」和「DROP TABLE」選項。
選中「另存為文件」選項，如果數據比較多，可以選中「gzipped」選項。
將導出的SQL文件保存下來。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u 用戶名 -p 資料庫名 > 資料庫名.sql
範例：
mysqlmp -u root -p abc > abc.sql
（導出資料庫abc到abc.sql文件）
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
2.2. 創建空的資料庫
通過主控界面/控制面板，創建一個資料庫。假設資料庫名為abc，資料庫全權用戶為abc_f。
2.3. 將SQL腳本導入執行
同樣是兩種方法，一種用phpMyAdmin（mysql資料庫管理）工具，或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
從控制面板，選擇創建的空資料庫，點「管理」，進入管理工具頁面。
在"SQL"菜單中，瀏覽選擇剛才導出的SQL文件，點擊「執行」以上載並執行。
注意：phpMyAdmin對上載的文件大小有限制，php本身對上載文件大小也有限制，如果原始sql文件
比較大，可以先用gzip對它進行壓縮，對於sql文件這樣的文本文件，可獲得1:5或更高的壓縮率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
3 直接拷貝
如果資料庫比較大，可以考慮用直接拷貝的方法，但不同版本和操作系統之間可能不兼容，要慎用。
3.1 准備原始文件
用tar打包為一個文件
3.2 創建空資料庫
3.3 解壓
在臨時目錄中解壓，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷貝
將解壓後的資料庫文件拷貝到相關目錄
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
對於FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 許可權設置
將拷貝過去的文件的屬主改為mysql:mysql，許可權改為660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
Mssql轉換mysql的方法:
1.導表結構
使用MySQL生成create腳本的方法。找到生成要導出的腳本，按MySQL的語法修改一下到MySQL資料庫中創建該表的列結構什麼的。
2.導表數據
在MSSQL端使用bcp導出文本文件:
bcp 「Select * FROM dbname.dbo.tablename;」 queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa
其中」"中是要導出的sql語句,-c指定使用 進行欄位分隔,使用 進行記錄分隔,-S指定資料庫伺服器及實例,-U指定用戶名,-P指定密碼.
在MySQL端使用mysqlimport 導入文本文件到相應表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用戶名,-p指定密碼,databasename指定資料庫名稱,表名與文件名相同
MySQL備份與恢復:
MySQL備份恢復數據的一般步驟
備份一個資料庫的例子：
1、備份前讀鎖定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp實用程序中使用--lock-tables選項則不必使用如上SQL語句。
2、導出資料庫中表的結構和數據
shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql
3、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
這樣可以記錄你備份後的數據改變為恢復數據准備。
4、解除表的讀鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
為了加速上述過程，你可以這樣做：
shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs
但是這樣可能會有點小問題。上命令在啟用新的更新日誌前就恢復表的讀鎖，
在更新繁忙的站點，可能有備份後的更新數據沒有記錄在新的日誌中。
現在恢復上面備份的資料庫
1、對涉及的表使用寫鎖
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢復備份的數據
shell>mysql db_name < db_name.sql
3、恢復更新日誌的內容
shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn
假設需要使用的日誌名字為hostname.nnn
4、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的寫鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
希望上面的例子能給你啟發，因為備份數據的手法多種多樣，你所使用的和上面所述可能大不一樣，但是對於備份和恢復中，表的鎖定、啟用新的更新日誌的時機應該是類似的，仔細考慮這個問題。
MySQL資料庫優化:
選擇InnoDB作為存儲引擎
大型產品的資料庫對於可靠性和並發性的要求較高，InnoDB作為默認的MySQL存儲引擎，相對於MyISAM來說是個更佳的選擇。
優化資料庫結構
組織資料庫的schema、表和欄位以降低I/O的開銷，將相關項保存在一起，並提前規劃，以便隨著數據量的增長，性能可以保持較高的水平。
設計數據表應盡量使其佔用的空間最小化，表的主鍵應盡可能短。·對於InnoDB表，主鍵所在的列在每個輔助索引條目中都是可復制的，因此如果有很多輔助索引，那麼一個短的主鍵可以節省大量空間。
僅創建你需要改進查詢性能的索引。索引有助於檢索，但是會增加插入和更新操作的執行時間。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置，可減少維護輔助索引所需的磁碟I/O。大規模的資料庫可能會遇到大量的表操作和大量的I/O，以保證輔助索引保持最新。當相關頁面不在緩沖池裡面時，InnoDB的changebuffer將會更改緩存到輔助索引條目，從而避免因不能立即從磁碟讀取頁面而導致耗時的I/O操作。當頁面被載入到緩沖池時，緩沖的更改將被合並，更新的頁面之後會刷新到磁碟。這樣做可提高性能，適用於MySQL5.5及更高版本。
InnoDB頁面壓縮
InnoDB支持對表進行頁面級的壓縮。當寫入數據頁的時候，會有特定的壓縮演算法對其進行壓縮。壓縮後的數據會寫入磁碟，其打孔機制會釋放頁面末尾的空塊。如果壓縮失敗，數據會按原樣寫入。表和索引都會被壓縮，因為索引通常是資料庫總大小中佔比很大的一部分，壓縮可以顯著節約內存，I/O或處理時間，這樣就達到了提高性能和伸縮性的目的。它還可以減少內存和磁碟之間傳輸的數據量。MySQL5.1及更高版本支持該功能。
注意，頁面壓縮並不能支持共享表空間中的表。共享表空間包括系統表空間、臨時表空間和常規表空間。
使用批量數據導入
在主鍵上使用已排序的數據源進行批量數據的導入可加快數據插入的過程。否則，可能需要在其他行之間插入行以維護排序，這會導致磁碟I/O變高，進而影響性能，增加頁的拆分。關閉自動提交的模式也是有好處的，因為它會為每個插入執行日誌刷新到磁碟。在批量插入期間臨時轉移唯一鍵和外鍵檢查也可顯著降低磁碟I/O。對於新建的表，最好的做法是在批量導入後創建外鍵/唯一鍵約束。
一旦你的數據達到穩定的大小，或者增長的表增加了幾十或幾百兆位元組，就應該考慮使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮浪費的空間。對重新組織後的表進行全表掃描所需要的I/O會更少。
優化InnoDB磁碟I/O
增加InnoDB緩沖池大小可以讓查詢從緩沖池訪問而不是通過磁碟I/O訪問。通過調整系統變數innodb_flush_method來調整清除緩沖的指標使其達到最佳水平。
MySQL的內存分配
在為MySQL分配足夠的內存之前，請考慮不同領域對MySQL的內存需求。要考慮的關鍵領域是：並發連接——對於大量並發連接，排序和臨時表將需要大量內存。在撰寫本文時，對於處理3000+並發連接的資料庫，16GB到32GB的RAM是足夠的。
內存碎片可以消耗大約10%或更多的內存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等緩存和緩沖區要消耗大約80%的已分配內存。
日常維護
定期檢查慢的查詢日誌並優化查詢機制以有效使用緩存來減少磁碟I/O。優化它們，以掃描最少的行數，而不是進行全表掃描。
其他可以幫助DBA檢查和分析性能的日誌包括：錯誤日誌、常規查詢日誌、二進制日誌、DDL日誌(元數據日誌)。
定期刷新緩存和緩沖區以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮任何可能被浪費的空間。