1、我們首先在創建一個WEB頁面，用EF導入資料庫中的一個實體模型，然後創建一個按鈕，點擊按鈕以後用EF向資料庫中執行insert操作。
B. Excel表格從資料庫提取符合的數據
值唯一的時候，可以通過vlookup函數來查找返回。這個可以實現
C. 數據挖掘有哪些方法
目前，在很多領域尤其是在商業領域如銀行、電信、電商等，數據挖掘可以解決很多問題，包括市場營銷策略制定、背景分析、企業管理危機等。大數據的挖掘常用的方法有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、神經網路方法、Web數據挖掘等。這些方法從不同的角度對數據進行挖掘。
(1)分類。分類是找出資料庫中的一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將資料庫中的數據項映射到摸個給定的類別中。可以應用到涉及到應用分類、趨勢預測中，如淘寶商鋪將用戶在一段時間內的購買情況劃分成不同的類，根據情況向用戶推薦關聯類的商品，從而增加商鋪的銷售量。
(2)回歸分析。回歸分析反映了資料庫中數據的屬性值的特性，通過函數表達數據映射的關系來發現屬性值之間的依賴關系。它可以應用到對數據序列的預測及相關關系的研究中去。在市場營銷中，回歸分析可以被應用到各個方面。如通過對本季度銷售的回歸分析，對下一季度的銷售趨勢作出預測並做出針對性的營銷改變。
(3)聚類。聚類類似於分類，但與分類的目的不同，是針對數據的相似性和差異性將一組數據分為幾個類別。屬於同一類別的數據間的相似性很大，但不同類別之間數據的相似性很小，跨類的數據關聯性很低。
(4)關聯規則。關聯規則是隱藏在數據項之間的關聯或相互關系，即可以根據一個數據項的出現推導出其他數據項的出現。關聯規則的挖掘過程主要包括兩個階段：第一階段為從海量原始數據中找出所有的高頻項目組;第二極端為從這些高頻項目組產生關聯規則。關聯規則挖掘技術已經被廣泛應用於金融行業企業中用以預測客戶的需求，各銀行在自己的ATM機上通過捆綁客戶可能感興趣的信息供用戶了解並獲取相應信息來改善自身的營銷。
(5)神經網路方法。神經網路作為一種先進的人工智慧技術，因其自身自行處理、分布存儲和高度容錯等特性非常適合處理非線性的以及那些以模糊、不完整、不嚴密的知識或數據為特徵的處理問題，它的這一特點十分適合解決數據挖掘的問題。
(6)Web數據挖掘。Web數據挖掘是一項綜合性技術，指Web從文檔結構和使用的集合C中發現隱含的模式P，如果將C看做是輸入，P看做是輸出，那麼Web挖掘過程就可以看做是從輸入到輸出的一個映射過程
D. EXCEL從資料庫提取數據
1、打開源數據文件，把首行中的對應的數據，復制行到空白位置。
E. android app如何從資料庫中獲取需要的數據
Android 不自動提供資料庫。在 Android 應用程序中使用 SQLite，必須自己創建資料庫，然後創建表、索引，填充數據。Android 提供了 SQLiteOpenHelper 幫助你創建一個資料庫，你只要繼承 SQLiteOpenHelper 類，就可以輕松的創建資料庫。SQLiteOpenHelper 類根據開發應用程序的需要，封裝了創建和更新資料庫使用的邏輯。SQLiteOpenHelper 的子類，至少需要實現三個方法：
構造函數，調用父類 SQLiteOpenHelper 的構造函數
onCreate（）方法；// TODO 創建資料庫後，對資料庫的操作
onUpgrage()方法。// TODO 更改資料庫版本的操作
當你完成了對資料庫的操作（例如你的 Activity 已經關閉），需要調用 SQLiteDatabase 的 Close() 方法來釋放掉資料庫連接。
操作資料庫的最佳實踐是創建一個輔助類，例如聯系人模塊
class ContactsDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper
3.2 Cursor類
Android使用Cursor類返回一個需要的值，Cursor作為一個指針從資料庫查詢返回結果集，使用Cursor允許Android更有效地管理它們需要的行和列，你使用ContentValues對象存儲鍵/值對，它的put()方法允許你插入不同數據類型的鍵值。
3.3 數據類型
SQLite 和其他資料庫最大的不同就是對數據類型的支持，創建一個表時，可以在 CREATE TABLE 語句中指定某列的數據類型，但是你可以把任何數據類型放入任何列中。當某個值插入資料庫時，SQLite 將檢查它的類型。如果該類型與關聯的列不匹配，則 SQLite 會嘗試將該值轉換成該列的類型。如果不能轉換，則該值將作為其本身具有的類型存儲。比如可以把一個字元串（String）放入 INTEGER 列。SQLite 稱這為「弱類型」（manifest typing.）。
四、資料庫操作
4.1創建和打開資料庫
在Android中創建和打開一個資料庫都可以使用openOrCreateDatabase方法來實現，因為它會自動去檢測是否存在這個資料庫，如果存在則打開，如果不存在則創建一個資料庫：創建成功則返回一個SQLiteDatebase對象，否則拋出異常FileNotFoundException。
下面我們來創建一個名為Test的資料庫，並返回一個SQLiteDatabase對象mSQLiteDatabase。
mSQLiteDatabase=this.openOrCreateDatabase("Test",MODE_PRIVATE,null);
4.2創建表
通過execSQL方法來執行一條SQL語句。
String CREATE_TABLE="create table 表名（列名，列名，……）";
mSQLiteDatabase.execSQL(CREATE_TABLE);
創建表的時候總要確定一個主鍵，這個欄位是64位整型，別名_rowid。其特點就是自增長功能。當到達最大值時，會搜索該欄位未使用的值（某些記錄被刪除_rowid會被回收），所以要唯一嚴格增長的自動主鍵必須加入關鍵字autoincrement。
4.3刪除表
mSQLiteDatabase("drop table 表名");
F. 數據挖掘的方法有哪些
利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。
1、分類
分類是找出資料庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將資料庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。
2、回歸分析
回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，產生一個將數據項映射到一個實值預測變數的函數，發現變數或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。
3、聚類
聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。
4、關聯規則
關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業的客戶資料庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定製客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。
5、特徵
特徵分析是從資料庫中的一組數據中提取出關於這些數據的特徵式，這些特徵式表達了該數據集的總體特徵。如營銷人員通過對客戶流失因素的特徵提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特徵，利用這些特徵可以有效地預防客戶的流失。
6、變化和偏差分析
偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。
7、Web頁挖掘
隨著Internet的迅速發展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數據進行分析，收集政治、經濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關的信息，集中精力分析和處理那些對企業有重大或潛在重大影響的外部環境信息和內部經營信息，並根據分析結果找出企業管理過程中出現的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。
G. 請問如何從資料庫中讀取具體某個數據
哎呀，你這樣子提問題真的不好回答。你學過什麼了？會哪些東西？做一個資料庫相關的程序，大致過程就是下面這樣子：
首先要連接到資料庫，比如
Java
就是用
JDBC。
然後打開一個連接，Java
中就是一個
Connection。
創建一個查詢，開始查詢資料庫
遍歷查詢的結果，這里就是你上面要做的，挨個賦值
最後一定要記住關閉查詢和連接，釋放資源。
在
.Net，PHP，Python
也是類似的。
不過，在實際開發中，可不是這樣了，不僅效率太低而且程序不好維護。
H. 從資料庫中讀取數據的一般步驟是什麼
1、鏈接資料庫2、打開資料庫鏈接3、讀取數據記錄比如ado的例子： Set Conn = New ADODB.Connection 資料庫連接 Set Rec = New ADODB.Recordset 資料庫記錄
Conn.Open "dsn=pic" 打開資料庫鏈接
Rec.Open "pics", Conn, ad OpenDynamic, adLockOptimistic 讀取資料庫記錄