1. 頭像資料庫屬於資料庫指南資料庫數值資料庫哪些屬於非文獻型資料庫
一) 按對信息收錄的學科範圍劃分
1.綜合性資料庫所收錄信息覆蓋學科範圍廣，涉及多門學科，檢索范圍廣泛。如Web of
Science、中國知網(CNKI)、萬方數據知識服務平台等。
2.專業性資料庫所收錄信息僅展於某一學科領城，專業性強，用於檢索特定專業文獻。
如PubMed/MEDLINE、CA 和中國生物醫學文獻資料庫Chinese BioMedial Literature Database,
以下簡稱CBM )等。
3.專題性資料庫收錄信息僅限於某一特定對象或專題，適用於專題檢索。如中國葯物專利資料庫、GenBank( 核酸序列資料庫)等。
(二) 按收錄信息內容的類型不同劃分
1.文獻型資料庫( literature database) 是指以各類型文獻為內容的資料庫，包括書目資料庫( bibliographic database )和全文資料庫(full-text database )。
書目資料庫是指存儲次文獻信息的資料庫，包括題錄資料庫、文摘資料庫、目錄資料庫等，是信息檢索最常用的資料庫。為檢索者提供文獻出處，檢索結果是文獻的線索而非原文。
如中國生物醫學文獻資料庫(CBM )、MEDLINE 等。
全文資料庫是存儲文獻全文的資料庫，包括圖書全文資料庫、期刊全文資料庫、學位論文全文庫等，是信息檢索中最受歡迎的資料庫。如書生之家數字圖書館、超數字圖書館CNKI、萬方數據知識服務平台等都擁有不同類型文獻的全文資料庫。
2.數值型資料庫( numerical database ) 是存就有關科研數據、教們,包括各種統計教據、實驗數據、臨床檢驗數據等數值型信息的資料庫。如美國國醫學圖書編制的化學物質毒性資料庫RTECS,包含了10 萬多種化學物質的急慢性毒理實驗數據。
3.事實型資料庫( fact database ) 也稱指南資料庫( directory database )，主要存儲某種具體事實、知識數據的非文獻信息源的一般參考性、指示性資料信息，每個條目都是對一個事實確切、完整的描述。如人物資料庫、機構名錄資料庫、產品或商品信息資料庫以及指南庫、術語資料庫等。如美國醫生數據咨詢庫PDQ( Physician Data Query )，為醫生提供腫瘤診斷、治療、預後、臨床研究等詳細資料，相當於一部有關腫瘤的網路全書。
4.圖像資料庫( image database) 是指以圖像、圖面、圖形等為信息主體數據集合。如美國國立醫學圖書館( NLM )的可視人計劃資料庫( the visible human project)和哈佛大學醫學院的全腦圖譜資料庫(the whole brain atlas )等。
5.多媒體資料庫( multimedia database) 是存儲數值、文字、表格、圖形、圖像、聲音等多種媒體信息的資料庫，如NLM 的醫學史資料庫( history of medcine )。
打開新浪新聞
回到首頁 查看更多精彩
打開新浪新聞，閱讀體驗更佳
相關視頻
中國貨輪抵達巴西，巴西人民圍觀驚呆！
505249次播放
00:35
國務院聯防聯控機制：接下來所有醫療機構都要接診陽性患者……
235695次播放
00:05
終於碰到個關門的了
5602849次播放
00:16
大家都在看
人社局回復感染後居家薪資怎麼算
583萬
熱
鍾南山回應新冠後遺症
569萬
把方艙醫院升級改造成亞定點醫院
474萬
保定：感染者確實不少 秩序正恢復
400萬
所有醫療機構都要接診新冠陽性患者
386萬
深夜看球吃泡麵有多爽
381萬
熱
查看全部實時熱點
相關新聞
點擊查看更多
告別！江西籍巨星隕落
都市現場
再熬2天，3生肖財路暢通，大發橫財，註定大富大貴
迪迪說體育
獨家！深圳突放大招：可延期！
21財聞匯
江西兩地任免一批領導幹部
江西發布
推薦閱讀
點擊查看更多
王大陸蔡卓宜公開戀情 經紀人回應目前感情穩定
鄧倫被曝傍上富二代 與顧家家居千金戀愛中
1娛樂紅閃閃
最水金童！踢球臟，喊他滾回西班牙當王室贅婿，別踢球了？
7新氧醫美App
上午9點，國足新帥曝光！足協提供1063萬年薪，換李霄鵬沖世界盃
33小賢愛足球
再見姆巴佩！皇馬王炸簽約達成，7200萬買16歲天才，未來頭牌已定
2視水見行
俄軍包圍15000多烏軍，卻發現大量外國雇傭兵？美國態度變了
409兵之佳
27歲女歌手突然失蹤，3天後竟在廢車後備箱中被發現！屍體被塞進桶中……
4英國報姐
詹俊：或許荷蘭實力不如2014年，但全隊上下都會為范加爾拼盡所有
6直播吧
世界盃這場球有疑點！教練賽前分錢，讓太太團留宿，隊長罰點腳軟
1三十年萊斯特城球迷
競爭太激烈！皇馬當紅天才帝星慘遭主帥蒂特冷落 淪為世界盃邊緣人
1零度眼看球2018
多門海馬斯抵達前線，數萬烏軍通信信號全部消失！大戰終究要來了
7深度軍事內參
谷愛凌男友身高1米93，全家都是運動員！基因太強，下一代無解
7一隻眼體育
張天愛長肉了！緊身裙包裹下超級有料，不愧是風情萬種的代名詞
7背鍋少女伊雲斯
李鐵被帶走後，里皮首次發聲！直戳中國足球弊病：主教練更像傀儡
574吳權林
巴西隊吃牛排被罵炫富：國內有5千萬人挨餓！國腳回擊：少管閑事
36三十年萊斯特城球迷
S家族風波升級！小S丈夫被曝上海養多位情人，私生子如今已3歲
2葉師傅看八卦-
范加爾：阿根廷丟球後梅西不參與比賽 這給我們機會
417新浪體育
10勝2負！西部第一！全聯盟天賦最強球隊，天賦異稟果然非同一般
1康泳哥
5年15億美元的超級大合同，買的NBA版權，現在來看賠了嗎？
34體壇哈士奇
天亮了！黑哨被攆出世界盃，烏拉圭因他出局，國足碰他基本沒贏過
9三十年萊斯特城球迷
視頻 直播 美圖 博客 新浪 政務 搞笑 八卦 情感 旅遊 佛學 眾測
首頁 導航 反饋 登錄
Sina.cn(京ICP0000007) 2022-12-09 17:16
說說你的看法
0
2. 中國知識產權網的CNIPR中外專利資料庫服務平台
中國知識產權網CNIPR中外專利資料庫服務平台是在原中外專利資料庫服務平台的基礎上，吸收國內外先進專利檢索系統的優點，採用國內先進的全文檢索引擎開發完成的。本平台主要提供對中國專利和國外（美國、日本、英國、德國、法國、加拿大、EPO、WIPO、瑞士等90多個國家和組織）專利的檢索。
平台主要提供以下幾種服務：檢索功能：包括中外專利混合檢索（在原平台基礎上，檢索功能新增跨語言檢索、語義檢索、相似性檢索、公司代碼檢索、相關概念推薦等）、行業分類導航檢索、IPC分類導航檢索、中國專利法律狀態檢索、中國葯物專利檢索。檢索方式除了表格檢索、邏輯檢索外，還提供二次檢索、過濾檢索、同義詞檢索等輔助檢索手段。
機器翻譯功能：針對英文專利，特別開發了機器翻譯模塊，能對檢索到的英文專利進行即時翻譯，幫助用戶理解專利內容，方便用戶檢索。需要說明的是，平台上集成的機器翻譯是由無人工介入的英譯中工具軟體完成，翻譯結果僅供參考，無法與專業人員的翻譯相提並論。
分析和預警功能：本平台開發了專利信息分析和預警功能，對專利數據進行深度加工及挖掘，並分析整理出其所蘊含的統計信息或潛在知識，以直觀易懂的圖或表等形式展現出來。這樣，專利數據升值為專利情報，便於用戶全面深入地挖掘專利資料的戰略信息，制定和實施企業發展的專利戰略，促進產業技術的進步和升級。
個性化服務功能：包括用戶自建專題庫、用戶專題庫導航檢索、用戶的專利管理等功能。
專利服務的數據范圍：中國專利（包括中國發明、中國實用新型、中國外觀設計、中國發明授權、中國失效專利及中國香港、中國台灣專利）及國外專利（包括美國、日本、英國、德國、法國、加拿大、EPO、WIPO、瑞士等91個國家和組織）。
活動
目前，中國知識產權網已經成為國家知識產權局主辦，知識產權出版社承辦的2010中國專利信息交流年會官方網站。該年會時全國首次以「專利信息」為主題的大型活動。該年會的舉辦時間為2010年9月8日到9月9日在北京舉行。
3. 常用的醫葯文獻檢索外文資料庫有哪些
1.Pubmed
是醫學,生命科學領域的資料庫,旨在組織、分享科研領域信息。為用戶提供文獻檢索,圖片檢索,影響因子查詢,免費全文下載,國家自然科學基金統計分析等服務
如果是校外沒有這些資料庫賬號，可以從seek68文獻館中找到。而且還省米。
4. 原研葯相關信息在哪裡查詢
原研葯物一般指的是原創性專利新葯，這其中需要臨床前的研究（靶點的篩選-靶點的確認-化合物的開發-活性化合物的篩選-葯理葯效的評估-工藝的開發-制劑的開發）、申請臨床、臨床研究（臨床Ⅰ期-臨床Ⅱ期-臨床Ⅲ期）、申請生產批件、生產於銷售，這里需要對成千上萬種化合物層層篩選和嚴格的臨床試驗才能獲批上市，需要12年左右的研發時間和數億美元。國內新葯多以創新葯為主，真正的原研非常非常少，目前只有大型的跨國制葯企業才有能力研發。
原研葯的葯物信息可以在各個國家葯監局查詢
如FDA查原研產品信息，EMA歐盟葯監、法國葯監局、德國聯邦疫苗和生物醫葯研究所(PEI)、義大利葯監局、、進入愛爾蘭葯品監管局(HPRA)等等，在這些官方的葯監局能查詢各個國家的原研葯物的信息，在各個國家葯監局查詢原研葯物比較麻煩，整合比較麻煩，需要查詢多個網站，效率得不到保障，除了在各個國家查詢原研葯物的信息之外，推薦資料庫中查詢原研葯物的信息。
資料庫查詢各個國家原研葯品信息
在資料庫中查詢原研葯品的信息方便、快捷、效率高可以通過上市葯品資料庫查詢原研葯物數據。
列如美國FDA批准葯品可以根據葯品名稱、活性成分、申報企業、申請號、劑型、給葯途徑等進行關鍵詞的篩選然後在條件篩選中申請類型中選擇「新葯申請」就能查詢原研葯物的信息。
各個國家原研信息
以上就是原研葯物的信息查詢方式，如果是想要了解專利信息可以在全球葯物專利資料庫中查詢使用資料庫查詢原研葯物方式比較方便，能有效地提高原研葯物查詢效率，方便查詢。
5. 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些
目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。
先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：
①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。
②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。
③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。
免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。
商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。
葯融雲企業版Pharnexcloud
數據全面性：★★★★★
運營企業：葯融雲數字科技
上線時間：2020年
資料庫數量：218個
產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。
數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。
數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。
增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。
優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。
缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。
pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。
葯智
綜合性推薦指數：★★★★☆
運營企業：重慶康洲數據
上線時間：2009年
產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。
數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。
資料庫數量：172個
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。
優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。
缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。
醫葯魔方
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：北京華彬立成
上線時間：2013年
資料庫數量：49個
產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。
產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。
收費：單價在國內偏高
優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。
缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。
醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。
葯渡
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：葯渡經緯信息科技
上線時間：2013年
資料庫數量：132個
產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。
數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。
優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。
缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。
葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。
米內
綜合推薦指數：★★★★☆
運營企業：廣州標點醫葯信息
上線時間：2010年
資料庫數量：72個
產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成
產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。
優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。
缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。
米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。
丁香園Insight
綜合推薦指數：★★★☆
運營企業：杭州觀瀾網路
上線時間：2013年Insight（2006年總部）
產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。
數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。
產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。
檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。
優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。
缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。
上海醫工院PDB
綜合推薦指數：★★★
運營企業：上海數圖健康醫葯科技
上線時間：2011年
資料庫數量：31個
產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。
數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。
優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。
缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。
科睿唯安cortellis
綜合推薦指數：★★★★☆
產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；
數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。
優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。
缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。
cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。
英富曼Informa
綜合推薦指數：★★★☆
產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。
數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。
檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。
優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。
缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；
Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。
一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。
6. 常用的醫葯文獻檢索外文資料庫有哪些
國際醫學文獻資料庫檢索網站
Medline——世界上最著名的醫學文獻檢索系統之一
AIDS Databases——有關艾滋病的臨床實驗、葯物研製以及相關文獻資料庫
CANCERLIT——癌症資料庫(National Cancer Institute)
CHID online——綜合衛生信息資料庫，提供有關衛生、衛生教育資源的題錄、文摘等信息
ClinicalTrials.gov——向醫患人員提供的臨床實驗信息資料庫
DIRLINE——收集美國約17,000個政府機構、研究機構、公司、學術機構等信息
葯物信息庫——包含有9,000餘種美國處方與非處方葯物信息
HSTAT——包括有健康指南、評價、和消費者指南信息的全文資料庫
NCCAM Resources——補充和替代醫學資源
Dietary Supplements——提供維生素、礦物質、植物等信息
畸形、智力遲緩資料庫——提供先天畸形、智力發育遲緩信息
LOCATORplus——雜志、書籍和視聽教材目錄資料庫
Chemical Abstract——覆蓋化學、化工、醫學、生物學、環境、食品等多學科的科技文獻系統
Dialog 聯機檢索系統——世界上最大的文獻檢索系統
Biomedicine——荷蘭醫學文摘，世界權威性的醫葯文獻資料庫。
RHO——生殖健康展望，由William H .Gates 基金會的基金資助
Out Look——有關生殖健康的論題，由 PATH 出版，聯合國人口基金資助，可免費索取
醫葯信息網——有葯品資料庫、疾病資料庫、新葯資料庫、醫葯市場等主要資料庫
MEDLINE Search——最權威的生物醫學文獻資料庫，可獲取全球范圍內的4300種期刊的文獻
Consensus Statements——提供對醫生、患者有重要意義的有爭議醫學問題一致性見解
Cancer net Database——綜合癌症信息資料庫
Rare Diseases Database——罕見疾病臨床研究資料庫
Visible Human Project——可視人計劃資料庫
TOXNET Databases——毒理學資料庫，將有關毒理和有害物質信息分為八個文檔
FDA——最新的有關食品、葯物、生物制劑、美容品、醫學裝置等通過、調整等信息
Guideline Clearinghouse——提供臨床醫療指南，匯總美國各權威協會和學術機構制定的各種指南性文件
Women's Health & Environment——婦女衛生與健康研究信息資料庫
Rehabilitation Information——康復信息資料庫
INFOTRIEVE——可通過WEB瀏覽器查找醫學文獻
CLINIWEB——醫學信息檢索系統，幫助醫生從WEB上查詢有用的醫學信息
Health A to Z——一個功能強大的INTERNET醫學信息資源搜索器
Medguide——收錄了網上大部分生物醫學資源，支持多詞邏輯檢索
achoo——INTERNET醫學信息資源搜索
MedAll List——是哈佛大學收集醫葯網點的列表，有大量網上醫學院校和圖書館的聯接
MedExplorer——檢索方法簡便，主要提供有關醫學新聞及雜志的信息
MEL health resources——將INTERNET上的醫葯信息按學科分類進行整理，提供關鍵詞查找
Medical Virtual library——是一個分布式的資源系統，提供關鍵詞查找，並有按字序排列的列表
BiomedNet——由美國多家機構聯合建立，收集網頁1萬余個
Medscape——面向臨床醫師和其他醫療衛生專業人員的互動式的商用Web站點
Medical Matrix——有分類檢索和關鍵詞檢索兩種檢索方式。還提供免費Mailing lists
Doctor's Guide——向醫生和患者提供信息和服務，特色服務是新聞和會議消息
美國化學文摘社——世界最大、最強化學信息庫,1300萬條摘要、1650萬種物質
美國專利資料庫——提供美國專利目錄和摘要資料庫,免費查找專利名稱、摘要等信息
天然產物資料庫——提供75年以來活性天然產物，通過電子郵件申請幫助查詢
IBM 專利伺服器——提供美國專利局26年來的專利摘要，免費摘要、付費定購拷貝件
Science 科學——世界訂戶最多綜合性科學刊物，這是我國引進的電子版
PharmInfoNet——醫葯信息網，提供葯品、疾病、新葯資料庫；醫學專題綜述、醫葯市場等
Nature Medicine——自然雜志出版生物醫學論文，提供1996年以來各期目錄及摘要
The Lancet 柳葉刀——始於1823年著名醫學雜志，提供大量全文，全部免費閱讀')
美國國家健康研究所——聯邦政府生物醫學研究中心，世界上著名的生物醫學研究中心
HealthGate數據公司——提供免費Medline查詢，最新研究信息，幫助臨床治療、生物醫學研究及教育
生物醫學文獻資料庫——中國醫科院信息研究所研製，綜合性生物醫學資料庫，國內權威
美國醫學協會出版物——美國醫學協會出版，新聞、文摘或全文，包括以下部分。內科學文卷、皮膚病文卷、外科學文卷、眼科學文卷、美國醫學會志、美國醫學新聞、神經病學文卷、婦女健康雜志、家庭醫療文卷、普通精神病學文卷、耳鼻喉、頭頸外科、兒科及青春期醫學
British Medical Journal——英國醫學雜志
Medical Conference——醫學會議庫，4500多條會議信息，每日更新
NIST Webbook and Chemistry Webbook——美國國家標准與技術研究所數據集，免費查詢5000多種化合物的紅外光譜，8000多種化合物質譜等等。
New England Journal of Medicine——報道醫學重要研究成果的周刊，提供全部過刊信息及現刊的論文摘要