❶ 如何做好資料庫需求分析
資料庫設計
1、資料庫需求分析
1）針對超市進銷存管理系統，分別對采購部門、銷售部門和庫存保管部門進行詳細的調研和分析，總結出如下的需求信息：
商品按類管理，所以需要有一商品類型信息。
商品必須屬於一個商品類型。
如果一個商品類型存在商品，或存在下級商品類型，則該類型不可刪除。
需要記錄供應商品信息。
在涉及商品數量的地方，要給出相應的單位。
商品銷售信息單中要包含登記商品銷售數量、單價等信息。
在進貨信息中要包含商品供應商等信息。
商品報損要有報損原因。
進貨、銷售、報損操作要有相應操作員信息。
只有管理員登錄之後才可以使用系統。
默認的管理員不可以刪除。
進貨、銷售、庫存、報損信息都要可以添加、修改、刪除、分類查找。
當進行進貨、銷售和報損操作後，能相應更新庫存。
需要對進貨、銷售、庫存、報損進行分析，總結熱門商品。
2）經上述系統功能分析和需求總結，考慮到將來功能的擴展，設計如下的數據項和數據結構：
商品類型信息，包括數據項有：商品類型編號、商品類型名稱等。
商品信息，包括的數據項有：商品編號、商品名稱、商品介紹、庫存量等。
商品單位信息，包括單位編號、單位名稱等。
供應商信息，包括供應商名稱、介紹等。
進貨信息，包括進貨商品、數量、單位、單價、進貨時間經手人等。
銷售信息，包括銷售商品、數量、單位、單價、登記時間等。
報損信息，包括報損商品、數量、單位、原因、登記時間等。
管理員信息，包括管理員賬號、密碼、是否是默認賬號等。
2、資料庫概念結構設計
本系統根據以上的設計規劃出的實體有：商品類型信息實體、商品信息實體、商品單位信息實體、供應商信息實體、進貨信息實體、銷售信息實體、報損信息實體和管理員信息實體。
❷ 如何進行資料庫性能分析
使用RichAPM可以直接針對不同類型的資料庫性能進行分析，包括MySQL、Oracle、SQL Server三類關系型資料庫及Memcache、redis兩類非關系型資料庫。
❸ 資料庫在數據分析中如何應用
資料庫一般分為聯系型數據行和非聯系型資料庫，聯系型資料庫指的是採用了聯系模型來組織數據的資料庫，其以行和列的局勢來存儲數據，以便於用戶理解，聯系型資料庫這個系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。那非聯系型資料庫便是NoSQL的產生十分好的解決大規模數據集合多重數據品種帶來的應戰，尤其是大數據使用難題。聯系型資料庫和非聯系型資料庫在大數據分析的領域中使用的不可謂不多。
那首要簡略介紹一下非聯系型資料庫的長處——易擴展、數據量大、功能高、資料庫結構簡略。這些長處決議了它在架構的層面上的可擴展才能十分強，讀寫功能也很高，尤其是數據之間的無聯系性，這也是其差異於聯系型資料庫的最大特色。
聯系型資料庫的特色在於儲存方法採用表格的方法，白用結構化的方法存儲數據，為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小聯系表的局勢進行存儲，這樣數據管理的就可以變得十分清晰和一目瞭然。同時聯系型資料庫只具有縱向擴展才能，擴展的空間也是有限的，因而在數據分析和數據處理中需求格外留意。
別的，盡管聯系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，可是一旦面對海量數據的處理的時分功率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時分功能就會下降，那麼在面對海量數據進行大數據分析的時分，就要格外留意在讀寫的進程當中。
關於資料庫在數據分析中如何應用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
❹ 如何分析資料庫
1、首先你要研究那個網站是幹啥的，涉及的行業，畢竟隔行如隔山嘛。
2、自己模擬他的資料庫，分析所有用到的數據，然後分類，然後根據1-4範式寫成庫。
3、對照自己的庫，看看那部分比較薄弱，從最弱的環節侵入。
4、你有空研究這些，不如研究破開網站，找到他的庫的用戶名和密碼，囧！