❶ 關於Extended Yale B database(人臉資料庫)
可能是隨機生成的.因為沒看你的文獻,所以只是猜測.
❷ android中人臉識別掃描人然後怎樣將圖像保存到本地資料庫
用AndroidSDK中的Face Detector實現人臉識別
流程是這樣的：
1. 讀取一張圖片至Bitmap （從Resource中，或是從手機相冊中選取）
2. 使用FaceDetector API分析Bitmap，將探測到的人臉數據以FaceDetector.Face存儲在一個Face list中；
3.將人臉框顯示在圖片上。
❸ 求下載過cacd2000數據集，Adience數據集和IMDB-WIKI數據集的大神能分享到我的郵箱，不勝感激！！
公開人臉數據集
本頁面收集到目前為止可以下載到的人臉資料庫，可用於訓練人臉深度學習模型。
人臉識別
資料庫
描述
用途
獲取方法
WebFace 10k+人，約500K張圖片 非限制場景 鏈接
FaceScrub 530人，約100k張圖片 非限制場景 鏈接
YouTube Face 1,595個人 3,425段視頻 非限制場景、視頻 鏈接
LFW 5k+人臉，超過10K張圖片 標準的人臉識別數據集 鏈接
MultiPIE 337個人的不同姿態、表情、光照的人臉圖像，共750k+人臉圖像 限制場景人臉識別 鏈接 需購買
MegaFace 690k不同的人的1000k人臉圖像 新的人臉識別評測集合 鏈接
IJB-A 人臉識別，人臉檢測 鏈接
CAS-PEAL 1040個人的30k+張人臉圖像，主要包含姿態、表情、光照變化 限制場景下人臉識別 鏈接
Pubfig 200個人的58k+人臉圖像 非限制場景下的人臉識別 鏈接
人臉檢測
資料庫
描述
用途
獲取方法
FDDB 2845張圖片中的5171張臉 標准人臉檢測評測集 鏈接
IJB-A 人臉識別，人臉檢測 鏈接
Caltech10k Web Faces 10k+人臉，提供雙眼和嘴巴的坐標位置 人臉點檢測 鏈接
人臉表情
資料庫
描述
用途
獲取方法
CK+ 137個人的不同人臉表情視頻幀 正面人臉表情識別 鏈接
人臉年齡
資料庫
描述
用途
獲取方法
IMDB-WIKI 包含：IMDb中20k+個名人的460k+張圖片 和維基網路62k+張圖片, 總共： 523k+張圖片 名人年齡、性別 鏈接
Adience 包含2k+個人的26k+張人臉圖像 人臉性別，人臉年齡段(8組) 鏈接
CACD2000 2k名人160k張人臉圖片 人臉年齡 鏈接
人臉性別
資料庫
描述
用途
獲取方法
IMDB-WIKI 包含：IMDb中20k+個名人的460k+張圖片 和維基網路62k+張圖片, 總共： 523k+張圖片 名人年齡、性別 鏈接
Adience 包含2k+個人的26k+張人臉圖像 人臉性別，人臉年齡段(8組) 鏈接
人臉關鍵點檢測
資料庫
描述
用途
獲取方法
資料庫 描述 用途 獲取方法
人臉其它
資料庫
描述
用途
獲取方法
CeleBrayA 200k張人臉圖像40多種人臉屬性 人臉屬性識別 獲取方法
GitHub：DeepFace
❹ 常用的人臉識別資料庫有哪些去哪裡找，最好免費。
給你提供幾個線索，數據都可以去數據堂下載。
1.FERET人臉資料庫 -
由FERET項目創建,包含1萬多張多姿態和光照的人臉圖像,是人臉識別領域應用最廣泛的人臉資料庫之一.其中的多數人是西方人,每個人所包含的人臉圖像的變化比較單一
2.CMU-PIE人臉資料庫
由美國卡耐基梅隆大學創建,包含68位志願者的41,368張多姿態,光照和表情的面部圖像.其中的姿態和光照變化圖像也是在嚴格控制的條件下採集的,目前已經逐漸成為人臉識別領域的一個重要的測試集合
3.YALE人臉資料庫
由耶魯大學計算視覺與控制中心創建,包含15位志願者的165張圖片,包含光照,表情和姿態
的變化.
4. YALE人臉資料庫B
包含了10個人的5,850幅多姿態,多光照的圖像.其中的姿態和光照變化的圖像都是在嚴格控制的條件下採集的,主要用於光照和姿態問題的建模與分析.由於採集人數較少,該資料庫的進一步應用受到了比較大的限制
5. MIT人臉資料庫
由麻省理工大學媒體實驗室創建,包含16位志願者的2,592張不同姿態,光照和大小的面部圖像.
6. ORL人臉資料庫
由劍橋大學AT&T實驗室創建,包含40人共400張面部圖像,部分志願者的圖像包括了姿態,
表情和面部飾物的變化.該人臉庫在人臉識別研究的早期經常被人們採用,但由於變化模式較少,多數系統的識別率均可以達到90%以上,因此進一步利用的價值已經不大.
7. BioID人臉資料庫
包含在各種光照和復雜背景下的1521張灰度面部圖像，眼睛位置已經被手工標注。