1. 資料庫的作用
1、幫助企業准確找到目標客戶：
在市場細分化理論指導下的營銷，是根據人口統計及消費者共同的心理特點，將客戶劃歸為某一類別。而通過新一代高速計算機和資料庫技術，以使企業能夠集中精力於更少的人身上，最終目標集中在最小消費單位——特定企業或個人身上，實現准確定位。
2、降低營銷成本，提高營銷效率：
運用資料庫能夠准確找出某種產品的目標客戶，用資料庫技術進行篩選消費者，其郵寄宣傳品的反饋率可以高達20%～30％。
3、使消費者成為企業長期、忠誠的用戶，保證企業掌握穩定的客戶群：
建立資料庫，以便能夠分析客戶是些什麼人，採取什麼措施以保住客戶。當通過資料庫鎖定企業的重點客戶後，企業每次舉行促銷宣傳活動，必以這部分客戶為主要對象，極力改進服務，滿足他們的需求，使這些客戶成為公司穩定的客戶。
(1)資料庫優化其作用擴展閱讀：
資料庫的優點：
1、查詢迅速、准確，且有多種表達與傳輸方式：
如果要查找的內容較多，則查找與抄寫既費時又費力。資料庫系統能根據給定的條件自動地按一定途徑以毫秒級速度進行掃描查找，可以在瞬間將符合要求的數據一一用表格或其他方式顯示出來，還可以自動地列印出來或通過網路傳輸到指定地址，而且不會出現錯誤。
2、數據結構化且統一管理：
在資料庫中，數據按邏輯結構組織起來，而按物理結構存放在磁介質中，並且由資料庫管理系統統一管理，既考慮了數據本身的特點，也考慮了數據之間以及文件之間的聯系，數據的查詢、檢索和處理很方便。
2. 為什麼要優化資料庫 ORACLE資料庫為什麼要做優化
當數據多到一定程度的時候，資料庫的性能就會開始變慢了，適當的優化提高資料庫的查詢和訪問效率
3. 資料庫的優化
對於資料庫的優化老漁哥可以為你提供以下六點作為參考：
1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。
3、調整資料庫sql語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。
4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。
5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。
6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。
4. 資料庫性能優化主要包括哪些方面
包括網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序。
資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。最常見的優化手段就是對硬體的升級。
根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升，全部加起來只佔資料庫系統性能提升的40%左右，其餘的60%系統性能提升來自對應用程序的優化。許多優化專家認為，對應用程序的優化可以得到80%的系統性能的提升。
(4)資料庫優化其作用擴展閱讀
資料庫性能優化法則歸納為5個層次：
1、減少數據訪問（減少磁碟訪問）
2、返回更少數據（減少網路傳輸或磁碟訪問）
3、減少交互次數（減少網路傳輸）
4、減少伺服器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）
5、利用更多資源（增加資源）
由於每一層優化法則都是解決其對應硬體的性能問題，所以帶來的性能提升比例也不一樣。傳統資料庫系統設計是也是盡可能對低速設備提供優化方法，因此針對低速設備問題的可優化手段也更多，優化成本也更低。
任何一個SQL的性能優化都應該按這個規則由上到下來診斷問題並提出解決方案，而不應該首先想到的是增加資源解決問題。
5. 資料庫性能優化主要包括哪些方面
資料庫性能優化主要包括以下幾個方面：
1、sql語句的執行計劃是否正常；
2、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數；
3、資料庫實體的碎片的整理；
4、減少表之間的關聯，特別對於批量數據處理，盡量單表查詢數據，統一在內存中進行邏輯處理，減少資料庫壓力；
5、對訪問頻繁的數據，充分利用資料庫cache和應用的緩存；
6、數據量比較大的，在設計過程中，為了減少其他表的關聯，增加一些冗餘欄位，提高查詢性能。
在應用系統開發初期，由於開發資料庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中數據的增加，系統的響搜枯應速度就成為目前系統需世基洞要解決的最主要的問題之一。
系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可鋒衡用性。