① 資料庫如何管理
管理資料庫主要做好以下3方面的內容:
一、資料庫定期備份
首先利用資料庫自帶的租瞎命令行工具將資料庫備份下來,然後將該文件以日期參量重命名。
資料庫定期備蔽悔份的原因:
1)、有些數據是隨時變化的,備份可以記錄某時間點的數據;
2)、如資料庫故障,可以隨時還原。
二、資料庫優化
1)、進行sql語句的執行優化;
2)、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數;
3)、整理資料庫實體的碎片(特別是對某些表經常進行insert和delete動作,尤其注意,索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位,對於業務比較頻繁的系統,最好一個月重建一次宏型正);
4)、減少表之間的關聯,特別對於批量數據處理,盡量單表查詢數據,統一在內存中進行邏輯處理,減少資料庫壓力(java處理批量數據不可取,盡量用c或者c進行處理,效率大大提升);
5)、對訪問頻繁的數據,充分利用資料庫cache和應用的緩存;
6)、數據量比較大的,在設計過程中,為了減少其他表的關聯,增加一些冗餘欄位,提高查詢性能。
三、資料庫日誌文件管理
1、查看資料庫中日誌文件；
默認是三個組,這是資料庫創建時自己添加的三個日誌文件組；
2、添加日誌文件組並添加成員。
② 簡述數據管理的三種方法
1、單個雲包括存儲和應用程序
2、應用程序在雲端，存儲在本地
3、應用程序在雲端，而且數據緩存也在雲端，存儲在本地
在第一種情況下，通過將所有的內容都放在單個雲服務商來節省帶寬成本，但是這會產生一些(供應商)鎖定，這個通常與 CIO 的雲戰略或者風險防範計劃所沖突。
第二種方案是僅僅保留應用程序在雲端所收集的數據，並且以最小的方式傳輸到本地存儲。這就需要仔細的考慮策略，其中只有最少使用數據的應用程序部署在雲端。
第三種情況就是將數據緩存在雲端，應用程序和存儲的數據被存儲在本地。這也就意味著分析、人工智慧、機器學習可以在內部運行而無需把數據向雲服務商上傳，然後處理之後再返回。緩存的數據僅僅基於應用程序對雲的需求，甚至進行跨多雲的部署緩存。
企業應根據數據量以及數據的敏感度去進行衡量，判斷是選擇哪一種儲存方式更適合，這樣才能做出對企業發展有益的決策。
③ 網站資料庫怎麼管理
根據不同網站，不同的資料庫，對應不同的管理方式
asp網站類，大部分是直接的access資料庫存儲
直接用office access就可以打開卜談橋編輯
php類網站，多用mysql資料庫，這種庫可以採用在線程序管理的方式，比如phpmyadmin就可以，也可以使用電腦型猛客戶端管理，比如Navicat forMySQL就很侍臘不錯。
net類網站，多採用mssql資料庫，這種數據也可以在線管理，如果電腦端管理的話，使用sql2000等標准客戶端就可以管理的。
④ 空間資料庫中,矢量數據的管理方式有哪些,各有什麼優缺點
矢量數據管理的方式分三種：
一：文件—關系數族神據庫混合管理。
優橡橘點：
除通過
OID
連接之外，圖形數據和屬性數據幾乎是完全獨立組織、管理與檢索的。
其中圖形系統採用高級
語言編程管理，可以直接操縱數據文件，因而圖形用戶界面與圖形文件處理是一體的，兩者中間沒有邏輯裂縫。
缺點：
①需要同時啟動圖形文件系統和關系數據
庫系統，甚至兩個系統來回切換，使用起來不方便。
②屬性數據和圖形數據通過
ID
聯系起來，
使查詢運算、模型操作運算速度慢。
③數據發布和共享困難。
④屬性數據和圖形數據分開儲存，數據的
安全性、一致性、完整性、並發控制以及數據損壞後的恢復方面缺少基本的功能。
⑤缺乏表示空間對象及其關系的能力。
二：全關系資料庫管理
對變長的幾個數據進行關系範式分解，分解成定長記錄的數據表進行存儲。
將圖形數據的變長部分處理成
Binary
二進制
Block
塊字兆如虧段。
優點：
圖形數據與屬性數據都採用現有的關系型數據
庫存儲，使用關系資料庫標准機制來進行空間數據與屬性數據的連接。
缺點：
①處理一個空間對象時，需要進行大量的
連接操作，非常費時，並影響效率
②二進制塊的讀寫效率要比定長的屬性欄位慢的多，特別是涉及對象的嵌套，速度更慢。
三：對象—關系資料庫管理
優點：
主要解決了空間數據的變長記錄的管理，由資料庫軟體商進行擴展，效率要比前面的二進制塊的管理高
的多。
缺點：
沒有解決對象的嵌套問題，空間數據結構也不能由用戶任意定義，使用上仍受到一定限制。
⑤ 顧客資料庫的管理方法有哪些
郭漢堯營銷管理博客論壇資深訂貨會培訓專家郭漢堯老師指出：顧客資料庫的管理！
1.
動態管理指顧客的情況不斷變化，顧客資料也要不斷加以調整；對顧客的變化進行跟蹤，使顧客資料管理保持動態性。
2.
專人負責指顧客資料只能供內部使用，不宜流出企業，店鋪需制定顧客資料管理的具體規定，由專人負責管理，嚴格顧客資料的利用和借閱。
3.
保存期限指顧客資料至少保存三年。
⑥ 常用的資料庫管理工具有哪些(傳統的資料庫管理工具)
除了Oracle公司自己開發的管理工具之外，還有以下幾種常用的管理工具：
1.SQLPlus
安裝完畢Oracle11g之後，在開始菜單中會產生Oracle自來的管理工具，其中就包括SQLPlus等。
SQLPlus是以命令行的方式管理Oracle資料庫的工具，缺點是得學習命令，優點是功能強大且會了命令之後呢，操作起來更了解底層實現更加快捷方便。
2.DataBaseControl
DataBaseControl也叫企業管理器，其實就是個web界面的Oracle管理工具，功能一般般彎模，但是比較直觀，初學者可以用用，後續也會簡單介紹下用法槐明。
3.NetManager
顧名思義，網路管理器，主要是管理與Oracle資料庫服務連接的，如果其他的工具或者程序想要訪問Oracle資料庫服務，就得NetManager來管管。
4.DatabaseAssistant
還是顧名思義，資料庫配置助手，主要是用來可視化的創建、配置、刪除資料庫的。當然用命令或者其他管理工具也能實現，但是還是這個官方、正規、來的穩當高校。
5.NavicatforOracle
Navicat是一款非常快捷、可靠的資料庫管理工具，它不是Oracle公司的哦。個人感覺它界面清埋明緩潔，操作方便。當然，在Oracle管理工具裡面PL/SQLDeveloper還是王道。Navicat此處只是作為了解Oracle資料庫的一種渠道，認識下就行。在MySQL資料庫管理工具裡面，Navicat有著更加重要的地位。
6.PL/SQLDeveloper
PL/SQLDeveloper與其說是一個資料庫管理工具，它更像一個面向Oracle資料庫對象的集成開發環境。程序開發人員往往使用PL/SQLDeveloper來玩轉Oracle就夠了，PL/SQL你絕對值得擁有。
⑦ 目前數據管理的主要方法是哪個
數據管理的主要方法是（B、文件系統和操作系統）。
資料庫管理技術是指對數據的分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護的技術，數據管理技術的發展經過3個階段：人工階段、文件系統階段和資料庫階段。
利用計算機硬體和軟體技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。
(7)資料庫管理方式有擴展閱讀：
在資料庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯系，便於數據修改、更新與擴充，同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性，減少了數據冗餘，故提高了數據共享程度及數據管理效率。
由於每一個文件都是獨立的，當需要用到相同的數據時，必須建立各自的文件，數據還是無法共享，也會造成大量的數據冗餘。
數據不具有獨立性，在此階段數據仍然不具有獨立性，當數據的結構發生變化時，也必須修改應用程序，修改文件的結構定義；而應用程序的改變也將改變數據的結構。