A. 分析如何成為一名大數據開發工程師
作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師這個職業在國內人才市場可謂是一顆閃耀的新星。由於剛剛出於萌芽階段，這個領域出現很大的人才缺口。
大數據是眼下最帶感的技術名稱之一，大數據行業的火爆發展也自然也衍生出了一些與大數據相關的職業，比如互聯網數據分析師、數據工程師等等，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策已屢見不鮮。
這類職業的人群在國外被叫做數據科學家（Data Scientist），這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher於2008年提出，他們後來分別成為了領英（LinkedIn）和Facebook數據科學團隊的負責人。而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統的電信、零售、金融、製造、物流、醫療、教育等行業里開始創造價值。
不過在國內，大數據應用還只是處於海平面上的一顆新星，不夠成熟不夠明亮，所以與其期望有一個全才來完成整個鏈條上的所有環節，更多公司會根據自己已有的資源和短板，招聘能和現有團隊互補的人才，幫助公司發展。
於是每家公司對大數據工作的要求不盡相同：有的專注資料庫編程、有的重點突出應用數學和統計學知識、有的是希望能找到懂得產品和市場的數據應用型人才。這種種的條件讓很多公司會針對自己的業務類型和團隊分工，給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義：比如數據挖掘工程師、互聯網數據分析師、數據挖掘師、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，在此我們將其統稱為「大數據工程師」 。
由於國內的大數據工作還處在一個有待開發的階段，因此能從數據的銀河中挖掘出多少有效價值完全取決於工程師的個人能力。西線學院小編在這里也為大家羅列一些行業所需的數據分析人才所包括的能力清單：想要成為數據工程師你要有計算機編碼能力、數學及統計學相關背景，當然如果能對一些特定領域或行業有比較深入的了解，對於其快速判斷並抓准關鍵因素則更有幫助。
從一些大公司的人才需求層面而言，擁有碩博學歷是比較好的選擇，不過阿里巴巴集團研究員薛貴榮強調，學歷並不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經驗並且有喜歡在數據海洋中挖掘尋寶的好奇心會更適合這個工作。所以學歷不如經歷，只要擁有大規模處理數據的經驗，在數據行業發光發熱指日可待。
B. 求資料庫工程師面試的自我介紹
尊敬的領導：
大家下午好!很榮幸能在這裡面試，讓我有向各位考官學習與交流的機會，現將自己的情況簡要介紹一下：我叫優就業，優是優秀的優，就是就業的就，業是畢業的業。我是**工業工程職業技術學院0*屆計算機網路專業應屆畢業生.即將面臨畢業，我渴望找到一份適合自己並值得為其奉獻一切的工作。
我有較好的計算機知識和應用能力，能熟練的進行Windows2000和LINUX操作，並能使用VB，DELPHI等語言編程.能運用網頁三劍客Photoshop等軟體進行相關工作。
我的專長是資料庫開發，我希望能從事這方面的工作.我曾開發過多個系統，基中有，成績管理系統，人事檔案管理系統，工資管理系統等等.
在大學期間，每個學期都獲得了獎學金，在學習理論的同時，我還培養自己的動手動力，先後的參加過專業技能和電腦操作等比賽，在校12屆文化藝術節中四項全能獲得三等獎。還擔任過班長，具有很強的組織和協調能力。很強的事業心和責任感使我能夠面對任何困難和挑戰。
最後，我想總結一下我的工作特點。第一是團隊協作意識強，善於與人交流和溝通;第二是動手能力和學習能力突出;第三是做事穩健，態度認真，有一定的組織協調 能力;第四是考慮問題全面、仔細，做事有自己明確的想法和計劃。我想在走上工作崗 位之後，我可以以最快的速度適應工作環境，不斷挖掘自己的能力，完善自己，為企業 創造效益。我想加入XX公司是因為我喜歡我的專業，也很看好XX公司的未來發展，在這里我可以學以致用，這讓我有很大的成就感和幸福感。同時我也很欣賞 XX公司的企業文化，很喜歡XX公司的工作環境。我願意成為企業一員，為企業的發展貢獻自己的一份力量。 我的職業生涯目標是，做一個既懂技術，又懂業務的復合型人才。
C. 成為大數據工程師要學習哪些知識
1.大數據架構的工具與組件
數據工程師更關注分析基粗殲礎架構，因此所需的大部分技能都是以架構為中心的。
2.深入了解SQL和其它資料庫解決方案
數據工程師旅手需要對資料庫管理系統有比較熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同樣其它資料庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個資料庫都是由可識別的標准來構建。
3.數據倉庫和ETL工具
數據倉庫和ETL經驗對於數據工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數據倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，數據存儲和數據檢索經驗同樣重要，因為處理的數據量是個天文數字。
4.基於Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)
對基於Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領域的一個非常必要的需求，岩鎮沖一般情況下HBase，Hive和MapRece的知識存儲是必需的。
5.編碼
說到解決方案，編碼與開發能力是一個重要的優點(這也是許多職位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價值。
6.機器學習
雖然數據工程師主要關注的是數據科學，但對數據處理技術的理解會加分，比如一些統計分析知識和基礎數據建模。
D. 如何面試前端工程師
隨著時代的發展，很多新興的就業職位隨之產生。前端工程師將就是隨著互聯網的快速發展而產生的。其實在很多人的觀念里，前端工程師也就是一個切頁面的而已，他們也就是會html、css、javascript這些沒有任何技術含量的網頁製作而已。然而隨著技術飛速發展，人們對這些技術的要求也是越來越高，如果只憑著一個人來把所有的事情都解決是很困難的，所以這個時候前端工程師就開始發揮著他們很大的作用了。
那我們應該如何來面試前端工程師呢？
談吐要大方得體
在我們在面對面試官時我們千萬不要緊張。在進行自我介紹時我們要努力做到自信大方、吐字清晰。我們在自我介紹時要用簡明扼要的話語來介紹自己，突出自己的優點表明自己的求職意向。你要通過寥寥數語把自己的優勢都向面試官介紹清楚。記住不必要的話語要少說。
好了關於如何面試前端工程師這個話題我就聊到這了。希望我的回答能對你有所幫助。