① 河南移動計費系統為什麼會出錯
要看是出什麼錯了,我以前也碰過一次這樣的問題.
不過那次直接就是客戶端的軟體出錯,原來有備份文件.把終端重裝一下,導入備份文件就好了.
而計費邏輯在c程序中實現，程序採用多進程、多線程架構，提高並發量，多進程多線程可以充分利用cpu，當並發處
理不完時，計費請求進入隊列，當排隊的隊列超過70%時，進來的計費請求直接通過，不做計費處理，保證程序的穩定。
後面接數據存儲，有2種，1是日誌文本，2是oracle物理存儲。由於要求性能比較高，程序不會實時存取oracle物理
存儲，而是使用日誌和內存資料庫。內存資料庫用oracle的tt，tt有一個好處就是它會自動和oracle物理存儲同步；內存
資料庫的好處是減少io操作，訪問速度非常快，大約每秒8000條select操作。不過相應的也消耗內存，幾G或及幾十G。
當外部要更改這些數據時，要刷新內存資料庫。思特奇公司的內存資料庫是自己編寫的，沒有使用oralce的tt。
如果有時候計費出現問題的話,一般情況下是因為邏輯語言在進行運算的時候因為外部的操作不當而誤把某一操作計算之內,而導致語言錯亂.
具體還有許多問題,當然,每出現一種問題我們總是可以討論,並有辦法把它解決掉的.
② 求教Oracle內存資料庫timesten的使用
然後通過如下的程序代碼進行訪問
import java.sql.*;
import javax.sql.*;
public class Tttest{
public static void main(String args[])
{
//遠程連接需要的url，程序和TT不在一台伺服器。需要按照上節的方法，提前定義好DSN
String URL = "jdbc:timesten:client:dsn=wzyCS_tt70";
//本地連接需要的url，程序和TT在同一台伺服器
//String URL = "jdbc:timesten:direct:dsn=wzy_tt70";
Connection con = null;
try {
//載入TT的驅動程序
Class.forName("com.timesten.jdbc.TimesTenDriver");
} catch (ClassNotFoundException ex) {ex.printStackTrace();
}
try
{
//獲得連接
con = DriverManager.getConnection(URL);
System.out.println("connected");
//創建jdbc 語句
java.sql.Statement st=con.createStatement();
//執行sql 查詢操作
java.sql.ResultSet rs=st.executeQuery("select * from test");
while (rs.next())
{
//取出結果集
System.out.println(rs.getString("id"));
}
//關閉連接
con.close();
// Handle any errors
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();}
}
}
如果TT工作正常，DSN定義正常，我們就能看到java程序輸出 結果了。
除了剛開始的url和driver不一樣以外，其他的都是標準的jdbc語法，很簡單，也很強大。
③ MacBook 怎麼裝timesten資料庫
將下載文件解壓後，出現linux86文件夾，執行setup.sh，步驟如下
○ 輸入安裝的資料庫實例的名字，默認是tt70
○ 選擇你要安裝的資料庫的類型：1是純內存資料庫，2是oracle的前端緩存型內存資料庫。
○ 選擇你要安裝的客戶端和服務端類型：1資料庫和客戶端，2隻安裝資料庫，3隻安裝客戶端
○ 選擇你的安裝目錄 如：/opt/tt70
○ 創建文件夾並解壓安裝
○ 選擇你數據實例文件的存儲目錄 如：/var/timesten/tt70
○ 該資料庫實例的監聽埠默認為 17000
○ 設置該實例access control
Access Control 提供了一個對TimesTen的一個初級的許可權保護功能，它只是對誰能通過正常的途徑（比如ttisql、JDBC及ODBC）訪問到相應的Data Store做了初級的限制；但並不是說，它對在操作系統級別上對Data Store的文件 以及 Log 文件的訪問做除了安全保障。比如 root 用戶，即使它不是TimesTen的用戶，但root用戶可以做他想做的任何事情，比如刪除Data Store文件等。所以安裝的時候一定要注意，一般建議設置為 yes，Yes時才允許TimesTen創建新的用戶
如果在不更改監聽埠的情況下，你可以在安裝的時候除了access control選項
④ 內存資料庫的簡介
內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內存資料庫的最大特點是其「主拷貝」或「工作版本」常駐內存，即活動事務只與實時內存資料庫的內存拷貝打交道。
定義:設有資料庫系統DBS，DB為DBS中的資料庫，DBM(t)為在時刻t，DB在內存的數據集，DBM(t)屬於DB。TS為DBS中所有可能的事務構成的集合。AT(t)為在時刻t處於活動狀態的事務集，AT(t)屬於TS。Dt(T)為事務T在時刻t所操作的數據集，
Dt(T)屬於DB。若在任意時刻t，均有:
任意T屬於AT(t) Dt(T)屬於DBM(t)
成立，則稱DBS為一個內存資料庫系統，簡稱為MMDBS;DB為一個內存資料庫，簡稱為MMDB。
常見的例子有MySQL的MEMORY存儲引擎、eXtremeDB、TT、FastDB、SQLite、Microsoft SQL Server Compact等
⑤ 如何通過java反射將資料庫表生成實體類
首先有幾點聲明：
1、代碼是在別人的基礎進行改寫的；
2、大家有什麼改進的意見可以告訴我，也可以自己改好共享給其他人；
3、剛剛畢業，水平有限，肯定有許多不足之處；
4、希望剛剛學習java的同學能有所啟發。
//這個是做轉換的類，裡面的DB只是封裝了資料庫的連接，大家可以用自己的，隨意
package com.tt.util.gen.entity.tool;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DatabaseMetaData;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import com.tt.util.DB;
public class GenEntityMysql {
private String packageOutPath;// 指定實體生成所在包的路徑
private String authorName;// 作者名字
private String tablename;// 表名
private String databasename;// 資料庫名
private List<String> tablenames;// 拿到對應資料庫中所有的實體類（實體類需要與其他表明做區分）
private List<String> colnames; // 列名集合
private List<String> colTypes; // 列名類型集合
private boolean f_util = false; // 是否需要導入包java.util.*
private boolean f_sql = false; // 是否需要導入包java.sql.*
/*
* 構造函數
*/
public GenEntityMysql() {
// 使用properties讀取配置文件
Properties prop = new Properties();
try {
InputStream genentity = getClass().getResourceAsStream(
"/genentity.properties");
prop.load(genentity);
if (genentity != null) {
genentity.close();
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("file " + "catalogPath.properties"
+ " not found!\n" + e);
}
this.databasename = prop.getProperty("databasename").toString();
this.tablename = prop.getProperty("tablename").toString();
this.packageOutPath = prop.getProperty("packageOutPath").toString();
this.authorName = prop.getProperty("authorName").toString();
}
// 創建多個實體類
private void genEntity(List<String> tablenames, Connection conn) {
// 使用第歸生成文件
for (String tablename : tablenames) {
this.genEntity(tablename, conn);
}
}
// 創建單個實體類
private void genEntity(String tablename, Connection conn) {
String sql = "select * from " + tablename;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSetMetaData rsmd = null;
try {
pstmt = DB.getPStmt(conn, sql);
rsmd = pstmt.getMetaData();
int size = rsmd.getColumnCount(); // 統計列
colnames = new ArrayList<String>();
colTypes = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
colnames.add(rsmd.getColumnName(i + 1));
colTypes.add(rsmd.getColumnTypeName(i + 1));
if (colTypes.get(i).equalsIgnoreCase("datetime")) {
f_util = true;
}
if (colTypes.get(i).equalsIgnoreCase("image")
|| colTypes.get(i).equalsIgnoreCase("text")) {
f_sql = true;
}
}
System.out.println(colnames);
System.out.println(colTypes);
} catch (SQLException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
} finally {
DB.close(pstmt);
}
// 在內存中生成代碼
String content = parse(tablename);
// 寫入到文件中
try {
File directory = new File("");
String outputPath = directory.getAbsolutePath() + "/src/"
+ this.packageOutPath.replace(".", "/") + "/";
System.out.println("寫出的路徑:" + outputPath);
// 檢測路徑是否存在，不存在就創建路徑
File path = new File(outputPath);
if (!path.exists() && !path.isDirectory()) {
path.mkdir();
System.out.println(path.exists());
}
// 創建文件
outputPath += initcap(tablename) + ".java";
File file = new File(outputPath);
if (!file.exists()) {
file.createNewFile();
}
// 寫出到硬碟
FileWriter fw = new FileWriter(file);
PrintWriter pw = new PrintWriter(fw);
pw.println(content);
pw.flush();
pw.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void getAllEntityTable(Connection conn, List<String> tablenames) {
ResultSet rs = null;
try {
DatabaseMetaData dmd = (DatabaseMetaData) conn.getMetaData();
/*
* TABLE_CAT String => 表類別（可為 null）
* TABLE_SCHEM String => 表模式（可為null）
* TABLE_NAME String => 表名稱
* TABLE_TYPE String => 表類型
*/
rs = dmd.getTables(null, null, "%", null);
while (rs.next()) {
tablenames.add(rs.getString("TABLE_NAME"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
*
* @param tablename
* @return
*/
private String parse(String tablename) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
// 判斷是否導入工具包
if (f_util) {
sb.append("import java.util.Date;\r\n");
}
if (f_sql) {
sb.append("import java.sql.*;\r\n");
}
sb.append("package " + this.packageOutPath + ";\r\n");
sb.append("\r\n");
// 注釋部分
sb.append(" /**\r\n");
sb.append(" * " + tablename + " 實體類\r\n");
sb.append(" * " + new Date() + " " + this.authorName + "\r\n");
sb.append(" */ \r\n");
// 實體部分
sb.append("\r\n\r\npublic class " + initcap(tablename) + "{\r\n");
processAllAttrs(sb);// 屬性
processAllMethod(sb);// get set方法
sb.append("}\r\n");
return sb.toString();
}
/**
* 功能：生成所有屬性
*
* @param sb
*/
private void processAllAttrs(StringBuffer sb) {
for (int i = 0; i < colnames.size(); i++) {
sb.append("\tprivate " + sqlType2JavaType(colTypes.get(i)) + " "
+ colnames.get(i) + ";\r\n");
}
}
/**
* 功能：生成所有方法
*
* @param sb
*/
private void processAllMethod(StringBuffer sb) {
for (int i = 0; i < colnames.size(); i++) {
sb.append("\tpublic void set" + initcap(colnames.get(i)) + "("
+ sqlType2JavaType(colTypes.get(i)) + " " + colnames.get(i)
+ "){\r\n");
sb.append("\t\tthis." + colnames.get(i) + "=" + colnames.get(i)
+ ";\r\n");
sb.append("\t}\r\n");
sb.append("\tpublic " + sqlType2JavaType(colTypes.get(i)) + " get"
+ initcap(colnames.get(i)) + "(){\r\n");
sb.append("\t\treturn " + colnames.get(i) + ";\r\n");
sb.append("\t}\r\n");
}
}
/**
* 功能：將輸入字元串的首字母改成大寫
*
* @param str
* @return
*/
private String initcap(String str) {
char[] ch = str.toCharArray();
if (ch[0] >= 'a' && ch[0] <= 'z') {
ch[0] = (char) (ch[0] - 32);
}
return new String(ch);
}
/**
* 功能：獲得列的數據類型
*
* @param sqlType
* @return
*/
private String sqlType2JavaType(String sqlType) {
if (sqlType.equalsIgnoreCase("bit")) {
return "boolean";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("tinyint")) {
return "byte";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("smallint")) {
return "short";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("int")) {
return "int";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("bigint")) {
return "long";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("float")) {
return "float";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("decimal")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("numeric")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("real")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("money")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("smallmoney")) {
return "double";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("varchar")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("char")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("nvarchar")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("nchar")
|| sqlType.equalsIgnoreCase("text")) {
return "String";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("datetime")) {
return "Date";
} else if (sqlType.equalsIgnoreCase("image")) {
return "Blod";
}
return null;
}
/**
* 出口 TODO
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
new GenEntityMysql().start();
}
private void start() {
// 創建連接
Connection conn = DB.getConn();
if (databasename != null && !databasename.equals("")
&& tablename != null && !tablename.equals("")) {
System.out.println("databasename 和 tablename 不能同時存在");
} else {
// 如果配置文件中有資料庫名字，則可以拿到其中所有的實體類
if (databasename != null && !databasename.equals("")) {
// 獲取所有實體表名字
tablenames = new ArrayList<String>();
getAllEntityTable(conn, tablenames);
System.out.println(tablenames);
// 為每個實體表生成實體類
genEntity(tablenames, conn);
} else {
// 為指定實體表生成實體類
genEntity(tablename, conn);
}
// 關閉資料庫連接
if (conn != null) {
DB.close(conn);
}
}
}
}
⑥ 資料庫架構是什麼
問題一：sql server中的架構是什麼意思? 通俗點說就是一個組，裡面可以存放表、視圖、存儲過程等
主要是用於許可權控制安全控制的
問題二：什麼是架構，SQL中的架構有哪些 架構(Schema)是形成單個命名空間的資料庫實體的 *** 。
命名空間是一個 *** ，其中每個元素的名稱都是唯一的。
可以將架構看成一個存放資料庫中對象的一個容器。
架構實際上在sqlserver2000中就已經存在，當我們使用查詢分析器去查詢一個表的時候，一個完整的表的名稱應該包括伺服器名.資料庫名.用戶名.對象名，而在sqlserver2005中一個表的完全限定名稱應該為伺服器名.資料庫名.架構名.對象名
在2000中，假如有一個賬戶tt在test資料庫中創建了一張表table1的時候，在伺服器上對查詢的語句應為select * from test.tt.table1,也就是說，在sqlserver 2000中一張表所屬的架構默認就是表的創建者的登錄名稱，用戶可以和修改他所創建的所有資料庫對象。
問題三：資料庫架構是什麼 參考有一個聲音再也不能的在耳邊響起，有一雙手再也握不住那手心的溫度與舒適。
問題四：數據架構是什麼 數據架構即資料庫架構
資料庫是相關數據的 *** ，一個資料庫含有各種成分，包括表、記錄、欄位、索引等。
1．資料庫(Database)
Visual Basic中使用的資料庫是關系型資料庫(Relational Database)。一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。
2．數據表(Table)
簡稱表，由一組數據記錄組成，資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。
3．記錄(Record)
表中的每一行稱為一個記消蘆錄，它由若干個欄位組成。
4．欄位(Field)
也稱域。表中的每一列稱為一個欄位。每個欄位都有相應的描述信息，如數據類型、數據寬度等。
5．索引(Index)
為了提高訪問資料庫的效率，可以對資料庫使用索引。當資料庫較大時，為了查找指定的記錄，則使用索引和不使用索引的效困鬥率有很大差別。索引實際上是一種特殊類型的表，其中含有關鍵欄位的值(由用戶定義)和指向實際記錄位置的指針，這些值和指針按照特定的順序(也由用戶定義)存儲，從而可以以較快的速度查找到所需要的數據記錄。
6．查詢(Query)
一條SQL(結構化查詢語言)命令，用來從一個或多個表中獲取一組指定的記錄，或者對某個表執行指定的操作。當從資料庫中讀取數據時，往往希望讀出的數據符合某些條件，並且能按某個欄位排序。使用SQL，可以使這一操作容易實現而且更加有效。SQL是非過程化語言(有人稱為第四代語言)，在用它查找指定的記錄時，只需指出做什麼，不必說明汪橋磨如何做。每個語句可以看作是一個查詢(query)，根據這個查詢，可以得到需要的查詢結果。
7．過濾器(Filter)
過濾器是資料庫的一個組成部分，它把索引和排序結合起來，用來設置條件，然後根據給定的條件輸出所需要的數據。
8.視圖(view)
數據的視圖指的是查找到(或者處理)的記錄數和顯示(或者進行處理)這些記錄的順序。在一般情況下，視圖由過濾器和索引控制
問題五：資料庫中的文件組和架構有什麼不同？兩者之間的關系是什麼？ 文件組 是 管理 物理文件的. 多個物理文件, 放在一個組裡面
架構 不知道你指的是不是 Schema.
如果是的話。
架構 是 邏輯上面的, 一個資料庫， 可以劃分為多個 架構， 每個 架構 存儲其獨有的業務數據。
SQL Server 默認使用一個 名為 dbo 的 構架。
問題六：資料庫-架構和資料庫-管理指的是什麼 資料庫架構：
下面是基於SQLserver資料庫來談的。貳
SQLServer經過這些年的發展，其實已經有很多很好的技術可以使用，如Replication、SSB、Cluster、Mirroring等（可以參考我在SQLServer DBA 三十問和SQLServer 高可用、高性能和高保護延伸 中的一些技術方面的知識），而且這些技術在可靠性方面已經通過了市場的認可，有很多公司在為提高其程序的可靠性、安全性和高效性等方面或多或少的採用了其中的某些技術，以下就我接觸過的這些技術方面的應用，主要針對網站這種流量很大，讀多寫少的應用，就資料庫架構方面做些探討，希望對各位有所幫助，如有不對的地方，歡迎大家指正和交流。
資料庫架構需要考慮的問題：
數據可靠和一致性；
數據容災；
當數據量和訪問壓力變大時，方便擴充；
高度可用，出問題時能及時恢復，無單點故障；
不應因為某一台機器出現問題，導致整網性能的急劇下降；
方便維護。
資料庫管理：
資料庫管理(Database Manager)是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術，是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量，有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DBA)。資料庫管理的主要內容有：資料庫的調優、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全管控、報錯問題的分析和匯總和處理、資料庫數據的日常備份. 資料庫的建立：資料庫的設計只是提供了數據的類型、邏輯結構、聯系、約束和存儲結構等有關數據的描述。這些描述稱為數據模式。
問題七：oracle資料庫的結構是什麼？ Oracle資料庫的體系結構包括四個方面：資料庫的物理結構、邏輯結構、內存結構及進程。
1. 物理結構
物理資料庫結構是由構成資料庫的操作系統文件所決定，Oracle資料庫文件包括：
數據文件（Data File）
數據文件用來存儲資料庫中的全部數據，例如資料庫表中的數據和索引數據.通常以為*.dbf格式，例如:userCIMS.dbf 。
日誌文件（Redo Log File）
日誌文件用於記錄資料庫所做的全部變更（如增加、刪除、修改）、以便在系統發生故障時，用它對資料庫進行恢復。名字通常為Log*.dbf格式，如：Log1CIMS.dbf,Log2CIMS.dbf 。
控制文件（Control File）
每個Oracle資料庫都有相應的控制文件，它們是較小的二進制文件，用於記錄資料庫的物理結構，如：資料庫名、資料庫的數據文件和日誌文件的名字和位置等信息。用於打開、存取資料庫。名字通常為Ctrl*ctl 格式，如Ctrl1CIMS.ctl。
配置文件
配置文件記錄Oracle資料庫運行時的一些重要參數，如：數據塊的大小，內存結構的配置等。名字通常為init*.ora 格式，如：initCIMS.ora 。
2 邏輯結構
Oracle資料庫的邏輯結構描述了資料庫從邏輯上如何來存儲資料庫中的數據。邏輯結構包括表空間、段、區、數據塊和模式對象。資料庫的邏輯結構將支配一個資料庫如何使用系統的物理空間.模式對象及其之間的聯系則描述了關系資料庫之間的設計.
一個資料庫從邏輯上說是由一個或多個表空間所組成，表空間是資料庫中物理編組的數據倉庫，每一個表空間是由段(segment)組成，一個段是由一組區(extent)所組成，一個區是由一組連續的資料庫塊(database block)組成，而一個資料庫塊對應硬碟上的一個或多個物理塊。一個表空間存放一個或多個資料庫的物理文件（即數據文件）.一個資料庫中的數據被邏輯地存儲在表空間上。
表空間（tablespace）
Oracle資料庫被劃分為一個或多個稱為表空間的邏輯結構，它包括兩類表空間，System表空間和非System表空間，其中，System表空間是安裝資料庫時自動建立的，它包含資料庫的全部數據字典，存儲過程、包、函數和觸發器的定義以及系統回滾段。除此之外，還能包含用戶數據。。
一個表空間包含許多段，每個段有一些可以不連續的區組成，每個區由一組連續的數據塊組成，數據塊是資料庫進行操作的最小單位。
每個表空間對應一個或多個數據文件，每個數據文件只能屬於一個表空間。
資料庫塊（database block）
資料庫塊也稱邏輯塊或ORACLE塊，它對應磁碟上一個或多個物理塊，它的大小由初始化參數db-block-size（在文件init.ora中）決定，典型的大小是2k。Pckfree 和pctused 兩個參數用來優化數據塊空間的使用。
區（extent）
區是由一組連續的數據塊所組成的資料庫存儲空間分配的邏輯單位。
段（segment）
段是一個或多個不連續的區的 *** ，它包括一個表空間內特定邏輯結構的所有數據，段不能跨表空間存放。Oracle資料庫包括數據段、索引段、臨時段、回滾段等。
模式對象（schema object）
Oracle資料庫的模式對象包括表、視圖、序列、同意詞、索引、觸發器、存......>>
問題八：sql server中架構是什麼意思 架構（Schema）是一組資料庫對象的 *** ，它被單個負責人（可以是用戶或角色）所擁有並構成唯一命名空間。你可以將架構看成是對象的容器。
在 SQL Server 2000 中，用戶（User）和架構是隱含關聯的，即每個用戶擁有與其同名的架構。因此要刪除一個用戶，必須先刪除或修改這個用戶所擁有的所有資料庫對象。
在 SQL Server 2005 中，架構和創建它的資料庫用戶不再關聯，完全限定名（fully-qualified name）現在包含4個部分：server.database.schema.object
1. 體系結構（Architecture）
體系結構亦可稱為架構，所謂軟體架構，根據Perry 和Wolfe之定義：Software Architecture = {Elements,Forms, Rationale / Constraint }，也就是軟體主架構 = {組件元素，元素互助合作之模式，基礎要求與限制}。Philippe Kruchten採用上面的定義，並說明主架構之設計就是：將各組件元素以某些理想的合作模式組織起來，以達成系統的基本功能和限制。體系結構又分為多種樣式，如Pipes and Filters等。
2. 框架(Framework)
框架亦可稱為應用架構，框架的一般定義就是：在特定領域基於體系結構的可重用的設計。也可以認為框架是體系結構在特定領域下的應用。框架比較出名的例子就是MVC。
3. 庫(Library)
庫應該是可重用的、相互協作的資源的 *** ，供開發人員進行重復調用。它與框架的主要區別在於運行時與程序的調用關系。庫是被程序調用，而框架則調用程序。比較好的庫有JDK。
4. 設計模式（Design Pattern）
設計模式大家應該很熟悉，尤其四人幫所寫的書更是家喻戶曉。「四人幫」將模式描述為「在一定的環境中解決某一問題的方案」。這三個事物 ― 問題、解決方案和環境 ― 是模式的基本要素。給模式一個名稱，考慮使用模式將產生的結果和提供一個或多個示例，對於說明模式也都是有用的。
5. 平台（PlatForm）
由多種系統構成，其中也可以包含硬體部分。
對於以上的概念有一個比較清楚的認識之後，就可以在軟體的開發過程中進行應用。理論和實踐是缺一不可的，相輔相成的。沒有理論的指導，實踐就缺乏基礎；沒有實踐的證明，理論就缺乏依據，因此我一直認為：對於當代的程序員，在有一定的實踐基礎後，必須學習更深的理論知識。無論你是從那方面先開始學習的。
在軟體的開發過浮中，從許多過程實踐和方法中，大致可以提煉出五大步驟：需求、分析、設計、編碼、測試。而體系結構是軟體的骨架，是最重要的基礎。體系結構是涉及到每一步驟中。一般在獲取需要的同時，就應該開始分析軟體的體系結構。體系結構現在一般是各個大的功能模塊組合成，然後描述各個部分的關系。
我一般認為框架是體系結構中每個模塊中更細小的結構。如需要表示web技術，就會用到MVC框架，而web功能只是整個軟體體系中的一個功能模塊。每個框架可以有許多個實例，如用java實現的MVC框架structs。
而在框架之下就是設計模式，設計模式一般是應用中框架之中的，也可以說是對框架的補充。因為框架只是提供了一個環境，需要我們我裡面填入更多的東西。無論是否應用了設計模式，你都可以實現軟體的功能，而正確應用了設計模式，是我們對前人軟體的設計或實現方法的一種繼承，從而讓你的軟體更軟。
體系結構是可以從不同視角來進......>>
問題九：oracle資料庫的架構是什麼？ oracle 資料庫架構本質上是C/S結構的。 伺服器與客戶端是分開的，即時伺服器和客戶端是在同一機器上，他們也是按照客戶端/伺服器模式運行的，他們之間的進程是分開的。 希望能幫助你。
問題十：資料庫中擁有的架構與成員身份有什麼區別？ 不同許可權組合或單獨就構成常角色。
不同用戶創建的資料庫對象不可能放在放在一起，因此就出現了容器就是所謂的架構，架構就是單個命名空間的數據實體的 ***