1. 大數據知識點裡面的 HBase 是什麼意思
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，基於Hadoop生態圈，在NoSQL蓬勃發展的今天被國內外眾多公司選擇，應用於現代互聯網系統的不同業務。
HBase業務場景
1.標簽數據的存儲
標簽數據是稀疏矩陣的代表，描述了實體的各類屬性，主要應用於智能推薦、商務智能或營銷引擎等領域。
2. 車聯網數據的收集
車聯網系統是利用車載設備收集車輛運行時產生的各項數據，通過網路實時上傳，在平台進行動態分析和利用。
3. 交易記錄的保存
在移動支付領域，保證歷史交易記錄等敏感信息的安全性是一個重要的話題。當數據中心遭遇自然災害、外部攻擊時，必須保證這些信息不丟，而且從業務角度要保證RTO盡可能短、RPO盡可能為0。
HBase基於底層的HDFS作為存儲系統，HDFS實現了三副本策略，按照一定的規則將副本放在不同的節點或機架中，本身具有較高的容災能力。在工程實踐中，也產生了Region replica、主備集群、互備雙活等策略來盡可能進行災備並保證高可用。
2. hbase的作用
HBase 是典型的 NoSQL 資料庫，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行鍵、列鍵和時間戳進行索引的多維有序映射資料庫，主要用來存儲非結構化和半結構化的數據。因為 HBase 基於 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存儲，以及 MapRece 完成分布式並行計算，所以它的一些特點與 Hadoop 相同，依靠橫向擴展，通過不斷增加性價比高的商業伺服器來增加計算和存儲能力。
HBase 雖然基於 Bigtable 的開源實現，但它們之間還是有很多差別的，Bigtable 經常被描述成鍵值資料庫，而 HBase 則是面向列存儲的分布式資料庫。
下面介紹 HBase 具備的顯著特性，這些特性讓 HBase 成為當前和未來最實用的資料庫之一。
容量巨大
HBase 的單表可以有百億行、百萬列，可以在橫向和縱向兩個維度插入數據，具有很大的彈性。
當關系型資料庫的單個表的記錄在億級時，查詢和寫入的性能都會呈現指數級下降，這種龐大的數據量對傳統資料庫來說是一種災難，而 HBase 在限定某個列的情況下對於單表存儲百億甚至更多的數據都沒有性能問題。
HBase 採用 LSM 樹作為內部數據存儲結構，這種結構會周期性地將較小文件合並成大文件，以減少對磁碟的訪問。
擴展性強
HBase 工作在 HDFS 之上，理所當然地支持分布式表，也繼承了 HDFS 的可擴展性。HBase 的擴展是橫向的，橫向擴展是指在擴展時不需要提升伺服器本身的性能，只需添加伺服器到現有集群即可。
HBase 表根據 Region 大小進行分區，分別存在集群中不同的節點上，當添加新的節點時，集群就重新調整，在新的節點啟動 HBase 伺服器，動態地實現擴展。這里需要指出，HBase 的擴展是熱擴展，即在不停止現有服務的前提下，可以隨時添加或者減少節點。
高可靠性
HBase 運行在 HDFS 上，HDFS 的多副本存儲可以讓它在岀現故障時自動恢復，同時 HBase 內部也提供 WAL 和 Replication 機制。
WAL（Write-Ahead-Log）預寫日誌是在 HBase 伺服器處理數據插入和刪除的過程中用來記錄操作內容的日誌，保證了數據寫入時不會因集群異常而導致寫入數據的丟失；而 Replication 機制是基於日誌操作來做數據同步的。
3. hbase列式資料庫四維坐標是什麼
實際上，HBase是一個列族資料庫，而不是真正的列式資料庫。
因為允許存放非結構化數據，所以HBase的數據類型只有簡單的字元串類型，如果需要細分類型，需要用戶自己處理。
HBase的四維模型中每個元素：
（1）行鍵（Row Key）：最大長度為64KB的任意字元串。與關系型資料庫一樣，行鍵是行的唯一標志。
（2）列族（Column Family）：這是理解列族資料庫的關鍵概念。將數據行中的欄位按照某種要求分成數個小組，每個小組包含若干個欄位，每個小組就是列族。列族需要預先定義，並且不能隨意修改。每行具有相同的列族，但不要求每個列族都存儲數據。
（3）列限定符（Qualifier）：每個列族包含多個欄位，限定符用於區分不同的欄位。列限定符不需要預先定義，因此每行可以有不同數量的列限定符，也可以認為列限定符就是欄位。
（4）單元（Cell）：存儲數據的最小單元。單元中存儲的是未經解釋的字元串，需要通過行鍵、列族、列限定符、時間戳進行定位。
（5）版本（Version）：這是HBase與其他資料庫的不同之處。版本是一個64位整型數，可以由系統自動生成，也可以由用戶自定義。引入版本後，存儲在單元中的值不再只有一個，可以通過不同的時間戳（Timestamp）在同一單元中存入多個版本。
4. HBase是什麼為什麼要使用HBase
HBase在產品中還包含了Jetty，在HBase啟動時採用嵌入式的方式來啟動Jetty，因此可以通過web界面對HBase進行管理和查看當前運行的一些狀態，非常輕巧。為什麼採用HBase？HBase 不同於一般的關系資料庫,它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫.所謂非結構化數據存儲就是說HBase是基於列的而不是基於行的模式，這樣方面讀寫你的大數據內容。 HBase是介於Map Entry(key & value)和DB Row之間的一種數據存儲方式。就點有點類似於現在流行的Memcache，但不僅僅是簡單的一個key對應一個 value，你很可能需要存儲多個屬性的數據結構，但沒有傳統資料庫表中那麼多的關聯關系，這就是所謂的鬆散數據。 簡單來說，你在HBase中的表創建的可以看做是一張很大的表，而這個表的屬性可以根據需求去動態增加，在HBase中沒有表與表之間關聯查詢。你只需要 告訴你的數據存儲到Hbase的那個column families 就可以了，不需要指定它的具體類型：char,varchar,int,tinyint,text等等。但是你需要注意HBase中不包含事務此類的功 能。 Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方，一個數據行擁有一個可選擇的鍵和任意數量的列。表是疏鬆的存儲的，因此用戶可以給行定義各種不同的列，對於這樣的功能在大項目中非常實用，可以簡化設計和升級的成本。
5. Hbase與HDFS是個什麼關系
他們的關系是：hbase是一個內存資料庫，而hdfs是一個存儲空間；是物品和房子的關系。
hdfs只是一個存儲空間，他的完整名字是分布式文件系統。從名字可知他的作用了。
hbase是一個內存資料庫，簡單點說hbase把表啊什麼的存在hdfs上。
6. hbase是什麼意思
hbase的意思如察枝塵下：
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統」。
就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關系資料庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
結構介紹：
HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。
與FUJITSU Cliq等商用大數據產品不同，HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統；
Google運行MapRece來處理Bigtable中的海量數據，HBase同樣利用Hadoop MapRece來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。
上圖描述Hadoop EcoSystem中的各層系統。其中,HBase位於結構化存儲層，Hadoop HDFS為HBase提供了高可靠性的底層存儲支持，Hadoop MapRece為HBase提供了高性能的計算能力，Zookeeper為HBase提供了穩定服務和failover機制。
此外，Pig和Hive還為HBase提搭亮供了高層語言支持，使得在HBase上進行數據統計敗禪處理變的非常簡單。 Sqoop則為HBase提供了方便的RDBMS數據導入功能，使得傳統資料庫數據向HBase中遷移變的非常方便。