⑴ Hive 資料庫表的基本操作，必須掌握的基本功
說明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 當中的一個屬性指定的，默認是存放在該配置文件設置的路徑下，也可在創建資料庫時單獨指定存儲路徑。
資料庫有一些描述性的屬性信息，可以在創建時添加：
查看資料庫的鍵值對信息
修改資料庫的鍵值對信息
與mysql查詢語句是一樣的語法
刪除一個空資料庫，如果資料庫下面有數據表，那麼就會報錯
強制刪除資料庫，包含資料庫下面的表一起刪除(請謹慎操作)
[]里的屬性為可選屬性，不是必須的，但是如果有可選屬性，會使 sql 語句的易讀性更好，更標准與規范。
例如：[comment '欄位注釋信息'][comment '表的描述信息']等，[external]屬性除外
1. CREATE TABLE
創建一個指定名字的表，如果相同名字的表已存在，則拋出異常提示：表已存在，使用時可以使用IF NOT EXISTS語句來忽略這個異常。
如果創建的表名已存在，則不會再創建，也不會拋出異常提示：表已存在。否則則自動創建該表。
2. EXTERNAL
顧名思義是外部的意思，此關鍵字在建表語句中讓使用者可以創建一個外部表，如果不加該關鍵字，則默認創建內部表。
外部表在創建時必須同時指定一個指向實際數據的路徑（LOCATION），Hive在創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑；
若創建外部表，僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置作任何改變。
內部表在刪除後，其元數據和數據都會被一起刪除。
外部表在刪除後，只刪除其元數據，數據不會被刪除。
3. COMMENT
用於給表的各個欄位或整張表的內容作解釋說明的，便於他人理解其含義。
4. PARTITIONED BY
區分表是否是分區表的關鍵欄位，依據具體欄位名和類型來決定表的分區欄位。
5. CLUSTERED BY
依據column_name對表進行分桶，在 Hive 中對於每一張表或分區，Hive 可以通過分桶的方式將數據以更細粒度進行數據范圍劃分。Hive採用對列值哈希，然後除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。
6. SORTED BY
指定表數據的排序欄位和排序規則，是正序還是倒序排列。
7. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '
指定表存儲中列的分隔符，這里指定的是' '，也可以是其他分隔符。
8. STORED AS SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
指定表的存儲格式，如果文件數據是純文本格式，可以使用STORED AS TEXTFILE，如果數據需要壓縮，則可以使用STORED AS SEQUENCEFILE。
9. LOCATION
指定 Hive 表在 hdfs 里的存儲路徑，一般內部表（Managed Table）不需要自定義，使用配置文件中設置的路徑即可。
如果創建的是一張外部表，則需要單獨指定一個路徑。
1. 使用create table語句創建表
例子：
2. 使用create table ... as select...語句創建表
例子：
使用 create table ... as select ...語句來創建新表sub_student，此時sub_student 表的結構及表數據與 t_student 表一模一樣， 相當於直接將 t_student 的表結構和表數據復制一份到 sub_student 表。
注意：
(1). select 中選取的列名（如果是 * 則表示選取所有列名）會作為新表 sub_student 的列名。
(2). 該種創建表的方式會改變表的屬性以及結構，例如不能是外部表，只能是內部表，也不支持分區、分桶。
如果as select後的表是分區表，並且使用select *，則分區欄位在新表裡只是作為欄位存在，而不是作為分區欄位存在。
在使用該種方式創建時，create 與 table 之間不能加 external 關鍵字，即不能通過該種方式創建外部目標表，默認只支持創建內部目標表。
(3). 該種創建表的方式所創建的目標表存儲格式會變成默認的格式textfile。
3.使用like語句創建表
例子：
注意：
(1). 只是將 t_student 的表結構復制給 sub1_student 表。
(2). 並不復制 t_student 表的數據給 sub1_student 表。
(3). 目標表可以創建為外部表，即:
⑵ spark、hive、impala、hdfs的常用命令
對spark、hive、impala、hdfs的常用命令作了如下總結，歡迎大家補充！ 1. Spark的使用： 以通過SecureCRT訪問IP地址：10.10.234.198 為例進行說明： 先輸入：ll //查詢集群是否裝有spark >su - mr >/home/mr/spark/bin/beeline -u "jdbc:hive2:/bigdata198:18000/" -n mr -p "" >.show databases; //顯示其中資料庫，例如 >use bigmax; //使用資料庫bigmax >show tables; //查詢目錄中所有的表 >desc formatted TableName; //顯示表的詳細信息，包括分區、欄位、地址等信息 >desc TableName; //顯示表中的欄位和分區信息 >select count(*) from TableName; //顯示表中數據數量，可以用來判斷表是否為空 >drop table TableName; //刪除表的信息 >drop bigmax //刪除資料庫bigmax >describe database zxvmax //查詢資料庫zxvmax信息 創建一個表 第一步： >create external table if not exists lte_Amaze //創建一個叫lte_Amaze的表 ( //括弧中每一行為表中的各個欄位的名稱和其所屬的數據類型，並用空格隔開 DateTime String, MilliSec int, Network int, eNodeBID int, CID int, IMSI String, DataType int, AoA int, ServerRsrp int, ServerRsrq int, TA int, Cqi0 Tinyint, Cqi1 Tinyint //注意，最後一個欄位結束後，沒有逗號 ) partitioned by (p_date string, p_hour INT) //以p_date和p_hour作為分區 row format delimited fields terminated by ',' /*/*表中行結構是以逗號作為分隔符，與上邊的表中欄位以逗號結尾相一致*/ stored as textfile; //以文本格式進行保存 第二步：添加分區，指定分區的位置 >alter table lte_Amaze add partition (p_date='2015-01-27',p_hour=0) location'/lte/nds/mr/lte_nds_cdt_uedetail/p_date=2015-01-27/p_hour=0'; //添加lte_Amaze表中分區信息，進行賦值。 //並制定分區對應目錄/lte/nds/mr下表lte_nds_cdt_uedetail中對應分區信息 第三步:察看添加的結果 >show partitions lte_Amaze； //顯示表的分區信息 2. hdfs使用： #su - hdfs //切換到hdfs用戶下 、 #hadoop fs –ls ///查看進程 # cd /hdfs/bin //進入hdfs安裝bin目錄 >hadoop fs -ls /umtsd/cdt/ //查詢/umtsd/cdt/文件目錄 >hadoop fs -mkdir /umtsd/test //在/umtsd目錄下創建test目錄 >hadoop fs -put /home/data/u1002.csv /impala/data/u5002 //將home/data/u1002.csv這個文件put到hdfs文件目錄上。put到hdfs上的數據文件以逗號「,」分隔符文件（csv）,數據不論類型，直接是數據，沒有雙引號和單引號 >hadoop fs -rm /umtsd/test/test.txt //刪除umtsd/test目錄下的test.txt文件 >hadoop fs -cat /umtsd/test/test.txt //查看umtsd/test目錄下的test.txt文件內容3hive操作使用： #su - mr //切換到mr用戶下 #hive //進入hive查詢操作界面 hive>show tables; //查詢當前創建的所有表 hive>show databases; //查詢當前創建的資料庫 hive>describe table_name; {或者desc table_name}//查看錶的欄位的定義和分區信息，有明確區分（impala下該命令把分區信息以欄位的形式顯示出來，不怎麼好區分） hive> show partitions table_name; //查看錶對應數據現有的分區信息，impala下沒有該命令 hive> quit;//退出hive操作界面 hive>desc formatted table_name; 查看錶結構，分隔符等信息 hive> alter table ceshi change id id int; 修改表的列數據類型 //將id數據類型修改為int 注意是兩個id hive> SHOW TABLES '.*s'; 按正條件（正則表達式）顯示表， [mr@aico ~]$ exit; 退出mr用戶操作界面，到[root@aico]界面impala操作使用： #su - mr //切換到mr用戶下 #cd impala/bin //進入impala安裝bin目錄 #/impala/bin> impala-shell.sh -i 10.10.234.166/localhost //進入impala查詢操作界面 [10.10.234.166:21000] >show databases; //查詢當前創建的資料庫 [10.10.234.166:21000] >use database_name; //選擇使用資料庫,默認情況下是使用default資料庫 [10.10.234.166:21000] > show tables; //查詢當前資料庫下創建的所有表 [10.10.234.166:21000] >describe table_name; //查看錶的欄位的定義,包括分區信息，沒有明確區分 [10.10.234.166:21000] > describe formatted table_name; //查看錶對應格式化信息，包括分區，所屬資料庫，創建用戶，創建時間等詳細信息。 [10.10.234.166:21000] >refresh table_name; //刷新一下，保證元數據是最新的 [10.10.234.166:21000] > alter TABLE U107 ADD PARTITION(reportDate="2013-09-27",rncid=487)LOCATION '/umts/cdt/ MREMITABLE/20130927/rncid=487' //添加分區信息，具體的表和數據的對應關系 [10.10.234.166:21000] > alter TABLE U100 drop PARTITION(reportDate="2013-09-25",rncid=487); //刪除現有的分區，數據與表的關聯 [10.10.234.166:21000] >quit; //退出impala操作界面[mr@aicod bin]$ impala-shell; 得到welcome impala的信息，進入impala 查詢操作界面 [aicod:21000] > 按兩次tab鍵，查看可以用的命令 alter describe help profile shell values connect drop history quit show version create exit insert select unset with desc explain load set use⑶ hive中怎麼退出所連接的資料庫
1、hive 命令行模式，直接輸入/hive/bin/hive的執行程序，或者輸入 hive --service cli
用於linux平台命令行查詢，查詢語句基本跟mysql查詢語句類似
2、 hive web界面的 (埠號9999) 啟動方式
hive –service hwi &
用於通過瀏覽器來訪問hive，感覺沒多大用途
⑷ 在hive資料庫中怎麼查看錶結構
查看錶結構信息如下
1、descformattedtable_name;
2、desctable_name。
