Ⅰ 開源資料庫有哪些
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MongoDB——是一個基於分布式文件存儲的資料庫，由C++語言編寫，其目的是為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案，最大的特點在於它支持的查詢語言非常強大，局域高性能、易部署、存儲數據方便、模式自由等特點。
- 02
Cassandra——是一套開源分布式Nosql資料庫系統。它最初由Facebook開發，用於儲存收件箱等簡單格式數據，具有模式靈活、多數據中心識別，可擴展性強等特點 。
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Hadoop HBASE——採用了Google BigTable的稀疏的,面向列的資料庫實現方式的理論,建立在hadoop的hdfs上。
- 04
Couchbase——是一個集群化的、基於文檔的資料庫系統，它使用一個緩存層來提供非常快的數據訪問，將大部分數據都存儲在 RAM 中。
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Neo4j——是面向網路的資料庫。也就是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但它將結構化數據存儲在網路上而不是在表中。
Ⅱ 關於圖資料庫neo4j的關系建立
Neo4J的安裝使用非常簡單。下載一個穩定版本，解壓，運行Neo4j.bat（windows版本） 即可。下載地址http://www.neo4j.org/download ， 目前比較好用的穩定版本是1.9.1。
然後可以訪問WEB管理界面，地址：http://localhost:7474/webadmin
Neo4J的使用方式包括：
1）可以寫程序，添加，更新，用JAVA，Python，PHP, .NET等語言都可以實現。
2）可以用命令行，添加，更新，查看，Neo4J提供基於WEB的執行界面，提供類SQL語言執行，這些語言包括Cypher，Gremlin等。
如下圖：
3）可以基於Neo4J提供的WEB UI界面添加，更新節點和關系，如下：
4) 可以使用附加工具（ETL）導入數據。也可以從關系資料庫中導入數據。
Ⅲ 有哪些輕型的非關系型資料庫
常見的非關系型資料庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL資料庫，它是一個面向文檔的開源資料庫。
常見的幾種非關系型資料庫：
1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL資料庫。它是一個面向文檔的開源資料庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的資料庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-rece功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL資料庫在我們的列表中名列第一。
特點：提供高性能；自動分片；運行在多個伺服器上；支持主從復制；數據以JSON樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何欄位；由於數據被放置在碎片中，所以它具有自動負載平衡配置；支持正則表達式搜索；在失敗的情況下易於管理。
優點：易於安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業支持；支持臨時查詢；高速資料庫；無模式資料庫；橫向擴展資料庫；性能非常高。
缺點：不支持連接；數據量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發的。Cassandra是一個用於處理大量結構化數據的分布式數據存儲系統。通常，這些數據分布在許多普通伺服器上。您還可以添加數據存儲容量，使您的服務保持在線，您可以輕松地完成這項任務。由於集群中的所有節點都是相同的，因此不需要處理復雜的配置。
Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra資料庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在最佳開源資料庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特點：線性可伸縮；；保持快速響應時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapRece；分配數據的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構。
優點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC復制；與其他基於JVM的應用程序緊密集成；更適合多數據中心部署、冗餘、故障轉移和災難恢復。
缺點：對聚合的有限支持；不可預知的性能；不支持特別查詢。
3、Redis
Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外，它是根據BSD授權的。
特點：自動故障轉移；將其資料庫完全保存在內存中；事務；Lua腳本；將數據復制到任意數量的從屬伺服器；鑰匙的壽命有限；LRU驅逐鑰匙；支持發布/訂閱。
優點：支持多種數據類型；很容易安裝；非常快（每秒執行約11萬組，每秒執行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。
缺點：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數據集必須很好地適應內存。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關系資料庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
5、neo4j
Neo4j被稱為原生圖資料庫，因為它有效地實現了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數據完全按照白板的方式存儲，資料庫使用指針導航和遍歷圖。Neo4j有資料庫的社區版和企業版。企業版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業需求，如備份、集群和故障轉移功能。
特點：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規則；Java API: Cypher API和本機Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用於執行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
優點：容易檢索其相鄰節點或關系細節，無需連接或索引；易於學習Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復雜的連接來檢索數據；非常容易地表示半結構化數據；大型企業實時應用程序的高可用性；簡化的調優。
缺點：不支持分片
Ⅳ 大數據常用哪些資料庫(什麼是大資料庫)
通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Aess等等資料庫，這些數據納卜庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。
大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同虧搭步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型
1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、AmazonSimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個
（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。
（2）HBase：ApacheHbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一銷茄拿樣的功能。
（3）AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項
（4）ApacheAumulo：ApacheAumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在ApacheHadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。
（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。
（6）AzureTables：為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和ManagedAPI訪問。
2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個
（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。
（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。
（4）OracleNoSQLDatabase：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。
（5）OracleNoSQLDatabase：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。
（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。
（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。
3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個
（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。
（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。
（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。
（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。
（5）MarkLogic：MarkLogicNoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。
4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個
（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。
（2）：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。
（3）：是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS和Prolog推理。
5、內存數據網格：Hazelcast、OracleCoherence、TerracottaBigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個
（1）Hazelcast：HazelcastCE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。
（2）OracleCoherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。
（3）TerracottaBigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。
（4）GemFire：VmwarevFabricGemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。
（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer及client/server架構。
（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQLNoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。
（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。