㈠ Mysql 主從，5 分鍾帶你掌握
MySQL 主從一直是面試常客，裡面的知識點雖然基礎，但是能回答全的同學不多。
比如樓哥之前面試小米，就被問到過主從復制的原理，以及主從延遲的解決方案，因為回答的非常不錯，給面試官留下非常好的印象。你之前面試，有遇到過哪些 MySQL 主從的問題呢？
所謂 MySQL 主從，就是建立兩個完全一樣的資料庫，一個是主庫，一個是從庫， 主庫對外提供讀寫的操作，從庫對外提供讀的操作 ，下面是一主一從模式：
對於資料庫單機部署，在 4 核 8G 的機器上運行 MySQL 5.7 時，大概可以支撐 500 的 TPS 和 10000 的 QPS， 當遇到一些活動時，查詢流量驟然，就需要進行主從分離。
大部分系統的訪問模型是讀多寫少，讀寫請求量的差距可能達到幾個數量級，所以我們可以通過一主多從的方式， 主庫只負責寫入和部分核心邏輯的查詢，多個從庫只負責查詢，提升查詢性能，降低主庫壓力。
MySQL 主從還能做到服務高可用，當主庫宕機時，從庫可以切成主庫，保證服務的高可用，然後主庫也可以做數據的容災備份。
整體場景總結如下：
MySQL 的主從復制是依賴於 binlog 的，也就是記錄 MySQL 上的所有變化並以二進制形式保存在磁碟上二進制日誌文件。
主從復制就是將 binlog 中的數據從主庫傳輸到從庫上，一般這個過程是非同步的，即主庫上的操作不會等待 binlog 同步的完成。
詳細流程如下：
當主庫和從庫數據同步時，突然中斷怎麼辦？因為主庫與從庫之間維持了一個長鏈接，主庫內部有一個線程，專門服務於從庫的這個長鏈接的。
對於下面的情況，假如主庫執行如下 SQL，其中 a 和 create_time 都是索引：
我們知道，數據選擇了 a 索引和選擇 create_time 索引，最後 limit 1 出來的數據一般是不一樣的。
所以就會存在這種情況：在 binlog = statement 格式時，主庫在執行這條 SQL 時，使用的是索引 a，而從庫在執行這條 SQL 時，使用了索引 create_time，最後主從數據不一致了。
那麼我們改如何解決呢？
可以把 binlog 格式修改為 row，row 格式的 binlog 日誌記錄的不是 SQL 原文，而是兩個 event:Table_map 和 Delete_rows。
Table_map event 說明要操作的表，Delete_rows event用於定義要刪除的行為，記錄刪除的具體行數。 row 格式的 binlog 記錄的就是要刪除的主鍵 ID 信息，因此不會出現主從不一致的問題。
但是如果 SQL 刪除 10 萬行數據，使用 row 格式就會很占空間的，10 萬條數據都在 binlog 裡面，寫 binlog 的時候也很耗 IO。但是 statement 格式的 binlog 可能會導致數據不一致。
設計 MySQL 的大叔想了一個折中的方案，mixed 格式的 binlog，其實就是 row 和 statement 格式混合使用， 當 MySQL 判斷可能數據不一致時，就用 row 格式，否則使用就用 statement 格式。
有時候我們遇到從資料庫中獲取不到信息的詭異問題時，會糾結於代碼中是否有一些邏輯會把之前寫入的內容刪除，但是你又會發現，過了一段時間再去查詢時又可以讀到數據了，這基本上就是主從延遲在作怪。
主從延遲，其實就是「從庫回放」 完成的時間，與 「主庫寫 binlog」 完成時間的差值， 會導致從庫查詢的數據，和主庫的不一致 。
談到 MySQL 資料庫主從同步延遲原理，得從 MySQL 的主從復制原理說起：
總結一下主從延遲的主要原因 ：主從延遲主要是出現在 「relay log 回放」 這一步，當主庫的 TPS 並發較高，產生的 DDL 數量超過從庫一個 SQL 線程所能承受的范圍，那麼延時就產生了，當然還有就是可能與從庫的大型 query 語句產生了鎖等待。
我們一般會把從庫落後的時間作為一個重點的資料庫指標做監控和報警，正常的時間是在毫秒級別，一旦落後的時間達到了秒級別就需要告警了。
解決該問題的方法，除了縮短主從延遲的時間，還有一些其它的方法，基本原理都是盡量不查詢從庫。
具體解決方案如下：
在實際應用場景中，對於一些非常核心的場景，比如庫存，支付訂單等，需要直接查詢從庫，其它非核心場景，就不要去查主庫了。
兩台機器 A 和 B，A 為主庫，負責讀寫，B 為從庫，負責讀數據。
如果 A 庫發生故障，B 庫成為主庫負責讀寫，修復故障後，A 成為從庫，主庫 B 同步數據到從庫 A。
一台主庫多台從庫，A 為主庫，負責讀寫，B、C、D為從庫，負責讀數據。
如果 A 庫發生故障，B 庫成為主庫負責讀寫，C、D負責讀，修復故障後，A 也成為從庫，主庫 B 同步數據到從庫 A。
㈡ mysql之性能指標查詢
MySQL中使用show status語句查詢MySQL的性能參數
語法：
show status like [statement];
常用statement說明：
# 查詢連接MySQL伺服器的次數
# 查詢MySQL伺服器上線的時間
# 查詢慢查詢的次數
# 查詢 查詢操作的次數
查看MySQL伺服器配置信息 ：
查看MySQL伺服器運行的各種狀態值 ：
慢查詢：
連接數：
key_buffer_size 是對MyISAM表性能影響最大的一個參數
臨時表：
查看open table ：
進程使用情況：
查詢緩存(query cache) ：
文件打開數(open_files) ：
表鎖情況 ：
表掃描情況 ：
查詢吞吐量：
連接情況：
分析查詢語句
mysql提供了explain語句和describe語句，進行分析查詢語句
EXPLAIN的語法：
說明：
示例：
DESCRIBE語句
使用方法與EXPLAIN語句是一樣的，並且分析結果也是一樣的。
語法：
mysql中提高性能的最有效的方式：
1, 對數據表設計合理的索引。索引提供了高效訪問數據的方法，並且加快了查詢的速度。
使用索引查詢幾種特殊情況：