① SWAT模型的模型數據處理過程
SWAT模型所需的數據有地形、土壤、土地利用、氣象、水文、營養物質等，根據研究目的不同可以選擇建立不同的資料庫，模型本身帶有Land Cover/Plant Growth Database、Urban Database資料庫。除此之外，還需要結合研究區域的特點和研究目的，建立用戶資料庫，其中包括耕作資料庫、殺蟲劑資料庫、營養物質資料庫、土壤資料庫。
② swatcup率定參數如何寫入swat資料庫（文件寫入路徑）
思路：在ArcSwat中模擬2005-2009年（2005-2006預熱，2007-2009為率定期，2010-2012驗證期），按照上游-下游的順序率定與驗證。1、處理氣象數據，留下2005-2009年氣象數據， ArcSwat模擬2005-2009年2、SWAT-CUP填入2007-2009年的徑流與產沙，率定參數。3、率定出的參數帶回ArcSwat中的資料庫，增加氣象數據為2005-2012年，再次模擬4、對比2010-2012年的模擬徑流產沙與2010-2012年的實測值。疑問1，2012年沒有雨量站數據，是否全部舍棄2012年？疑問2， 如果先上游後下游順序率定？關於驗證，因為驗證結果的評價就是R2和NS，而SWAT-CUP每次率定結果中都會有這兩個值。所以在驗證時，只需要擴展氣象數據到2012年，然後按照2007-2009率定出來的新參數再次率定，根據得到的R2和NS判斷率定的效果。關於率定：一次模擬500次，太慢，可以先模擬10次，將推薦的參數帶回再模擬10次，如此往復。ps.經過測試，此方法不靠譜，推薦的參數范圍太大，不準確。關於敏感性：可以用SWAT自帶的敏感性分析工具，也可以用SWAT-CUP的敏感性分析工具。這里有一處不明，如何選擇參數的修改方式，即賦值、乘以某值、加上某值，三選一。ps.參照楊軍軍碩士畢業論文中的修改方式吧。查一下研究產沙的文章其中用的指標是什麼，單位是t還是kg/m3或者其他的？大部分泥沙的文章都是用sed_out指標，單位為t。但是我拿到手的泥沙數據只有含沙量kg/m3，可以用.rch中的sedconc指標（單位時長內單位體積的產沙量）替代率定（沒找到確切證據可以這樣做）。研究SWAT模擬的輸出文件，flowout*sedconc=sedout（考慮單位轉化的話，flowout(m3/s)*1day*sedconc(mg/L)=86.4sedout(t)）,發現部分數據符合此規律，部分不符合，不明何故。③ SWAT模型需要的輸入數據都有哪些
首先是4個柵格數據DEM（數字高程模型）和MASK（掩膜），之後是lanse（土地利用數據）和soil（土壤屬性數據）；
之後是DBF表和文本文件：河道徑流測站位置表、營養物監測站位置表、降水測站位置表、降水數據表、氣溫測站位置表、氣溫數據表、用來創建自定義氣象生成器數據集的氣象站位置表、土地利用索引表、土壤索引表，以及土地利用索引文本和土壤索引文本文件。