1. 非關系型資料庫有哪些優缺點
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。當初我在黑馬程序員培訓時候就學過。
優點：
1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關系型資料庫則只支持基礎類型。
2、速度快：nosql可以使用硬碟或者隨機存儲器作為載體，而關系型資料庫只能使用硬碟；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql資料庫部署簡單，基本都是開源軟體。
缺點：
1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數據結構相對復雜，復雜查詢方面稍欠。
非關系型資料庫的分類和比較：
1、文檔型
2、key-value型
3、列式資料庫
4、圖形資料庫
2. 非關系型資料庫主要包括幾類各有什麼特點
非關系型資料庫（NoSQL）是一種不依賴於關系模型的資料庫，它提供了一種更靈活、可擴展的數據存儲方式。非關系型資料庫主要包括以下幾類：
列存儲型資料庫：這種資料庫通常把數據存儲在一列中，並支持快速的列計算和分布式計算。它適用於處理海量的結構化數據，比如日誌、感測器數據等。
文檔型資料庫：這種資料庫通常把數據存儲在文檔中，並支持對數據的靈活查詢和復雜的聚
3. 非關系型資料庫主要包括幾類各有什麼特點
NoSQL描述的是大量結構化數據存儲方法的集合，根據結構化方法以及應用場合的不同，主要可以將NoSQL分為以下幾類。
(1)Column-Oriented
面向檢索的列式存儲，其存儲結構為列式結構，同於關系型資料庫的行式結構，這種結構會讓很多統計聚合操作更簡單方便，使系統具有較高的可擴展性。這類資料庫還可以適應海量數據的增加以及數據結構的變化，這個特點與雲計算所需的相關需求是相符合的，比如GoogleAppengine的BigTable以及相同設計理念的Hadoop子系統HaBase就是這類的典型代表。需要特別指出的是，Big Table特別適用於MapRece處理，這對於雲計算的發展有很高的適應性。
(2)Key-Value。
面向高性能並發讀/寫的緩存存儲，其結構類似於數據結構中的Hash表，每個Key分別對應一個Value,能夠提供非常快的查詢速度、大數據存放量和高並發操作，非常適合通過主鍵對數據進行查詢和修改等操作。Key-Value資料庫的主要特點是具有極高的並發讀/寫性能，非常適合作為緩存系統使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value資料庫的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量數據訪問的文檔存儲，這類存儲的結構與Key-Value非常相似，也是每個Key分別對應一個Value,但是這個Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文檔來進行存儲。這種存儲方式可以很方便地被面向對象的語言所使用。這類資料庫可在海量的數據中快速查詢數據，典型代表為MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有擴展簡單、高並發、高穩定性、成本低廉等優勢，也存在一些問題。例如，NoSQL暫不提供SQL的支持，會造成開發人員的額外學習成本;NoSQL大多為開源軟體其成熟度與商用的關系型資料庫系統相比有差距;NoSQL的架構特性決定了其很難保證數據的完整性，適合在一些特殊的應用場景使用。
4. 關系數據模型和非關系數據模型的優缺點
關系型資料庫：SQLServer、Oracle、mysql等
特性：
①採用關系模型來組織數據的資料庫；
②事務的一致性；
③簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
①容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解；
②使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便；
③易於維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數據冗餘和數據不一致的概率；
④支持SQL，可用於復雜查詢。
缺點：
①為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差；
②固定的表結構；
③高並發讀寫需求；
④海量數據的高效率讀寫；
非關系型資料庫：MongoDb、redis、HBase等
特性：
①使用鍵值對存儲數據；
②分布式；
③一般不支持ACID特性；
④非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
優點：
①無需經過sql層的解析，讀寫性能很高；
②基於鍵值對，數據沒有耦合性，容易擴展；
③存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，而關系型資料庫則只支持基礎類型。
缺點：
①不提供sql支持，學習和使用成本較高；
②無事務處理，附加功能bi和報表等支持也不好；
5. 資料庫的問題：關系型資料庫與非關系型資料庫的區別，和各自的發展前景
當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
非關系型資料庫有 NoSql、Cloudant。
nosql和關系型資料庫比較
優點：
1）成本：nosql資料庫簡單易部署，基本都是開源軟體，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型資料庫價格便宜。
2）查詢速度：nosql資料庫將數據存儲於緩存之中，關系型資料庫將數據存儲在硬碟中，自然查詢速度遠不及nosql資料庫。
3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而資料庫則只支持基礎類型。
4）擴展性：關系型資料庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。
缺點：
1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬於新的技術，不能和關系型資料庫10幾年的技術同日而語。
2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業標准，將產生一定用戶的學習和使用成本。
3）不提供關系型資料庫對事物的處理。
關系型資料庫的最大特點就是事務的一致性：傳統的關系型資料庫讀寫操作都是事務的，具有ACID的特點，這個特性使得關系型資料庫可以用於幾乎所有對一致性有要求的系統中，如典型的銀行系統。
關系型資料庫為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差，而像微博、facebook這類SNS的應用，對並發讀寫能力要求極高，關系型資料庫已經無法應付(在讀方面，傳統上為了克服關系型資料庫缺陷，提高性能，都是增加一級memcache來靜態化網頁，而在SNS中，變化太快，memchache已經無能為力了)，因此，必須用新的一種數據結構存儲來代替關系資料庫。
關系資料庫的另一個特點就是其具有固定的表結構，因此，其擴展性極差，而在SNS中，系統的升級，功能的增加，往往意味著數據結構巨大變動，這一點關系型資料庫也難以應付，需要新的結構化數據存儲。
於是，非關系型資料庫應運而生，由於不可能用一種數據結構化存儲應付所有的新的需求，因此，非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
6. 如何學習及選擇大數據非關系型資料庫NoSQL
是的，NoSQL（非關系型資料庫）簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 NoSQL最普遍的解釋是「非關系型的」，強調Key-Value Stores和文檔資料庫的優點，而不是單純的反對RDBMS。
非關系型資料庫特點
1.可以處理超大量的數據。
2.運行在便宜的PC伺服器集群上。PC集群擴充起來非常方便並且成本很低，避免了「sharding」操作的復雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間，執行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。
5.支持者來源於社區。因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣，不得不從社區中尋求支持。
7. 關系型資料庫和非關系型區別
關系型資料庫和非關系型在成本、查詢速率、儲存格式、可擴展性、數據一致絕行性、事務處理上有區別。
8. 資料庫的類型都有哪些
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(8)非關系型資料庫的優勢擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
9. 什麼是NoSQL，它有什麼優缺點
NoSQL，指的是非關系型的資料庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同於傳統的關系型資料庫的資料庫管理系統的統稱。
NoSQL用於超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴展。
NoSQL的優點/缺點
優點:
- 高可擴展性
- 分布式計算
- 低成本
- 架構的靈活性，半結構化數據
- 沒有復雜的關系
缺點:
- 沒有標准化
- 有限的查詢功能（到目前為止）
- 最終一致是不直觀的程序 （BY三人行慕課）