① ims葯品資料庫官網是多少
因為IMS葯品資料庫已不存在，所以你找不到！！
IMS醫葯資料庫也就是指艾美什(IMSHealth)健康品牌，主要為醫葯健康產業提供商業信息和商務咨詢服務的公司。IMSHealthInc.公司主要提供區域性銷售報告、產業跟蹤報告與行業的預測服務等。於2016年與Quintiles合並為QuintilesIMS，在2017年改名為IQVIA。所以現在的IMSHealth指的就是IQVIA。
IMS醫葯資料庫（現IQVIA）作為一家純信息服務公司，一不參與葯物研發，二參與臨床試驗，三不參與治療，是哪方面做得足夠的好才值得葯企的青睞？筆者以為一個能很好服務於各葯企及相關醫葯工作者的生物醫葯數據信息服務公司必須具備兩個核心條件，一個是具有專業領域數據多渠道收集源及清洗數據整合的能力，保證客戶查詢數據來源精準可靠；二是擁有一個好的平台底層框架設計，高精準的大數據演算法，可視化、多數據關聯、數據訂閱追蹤等眾多功能的開發。涉及全球用戶的還要考慮用戶人群使用習慣，這也是IMS醫葯資料庫在國內對國人非常不友好的地方。也算是其市場在合並前持續走低的原因之一，但實事遠非如此。
由於IMS醫葯資料庫早期佔領市場形成的壟斷局面導致現在很多資深醫葯相關工作者都會聯想到IMS（現IQVIA），但在國內本土下沉市場的數據調查是不如國內醫葯數據服務商的，無論是葯物研發數據還是市場數據信息調研都顯得遜色一些。特別是IQVIA作為一家美國跨國公司，在採集葯企數據需要合作等領域在文化屬性、制度、商業習慣等層面多少有點水土不服。而近些年像葯融雲、米內這樣的國內醫葯數據服務商憑借著在醫葯數據深耕發力，做出部分領域比國外資料庫更精細化的醫葯數據，更符合國內用戶使用習慣的風格界面。隨著國內醫葯數據的高速發展，IMS（現IQVIA）醫葯資料庫其原本的市場佔有率也是逐步走低。
目前國內一提到醫葯資料庫業務都會想到pharnexcloud（葯融雲），它是國內醫葯數據中覆蓋面最廣的一個，也是各大葯企購買前常拿之與國外IQVIA、informa、cortellis比較最多的資料庫。
pharnexcloud
pharnexcloud醫葯資料庫：涵蓋了生物醫葯的全生命周期數據，葯物研發、葯品銷售、市場信息、仿製葯、醫療器械、生產檢驗、合理用葯、原料葯、全球葯品等九個版塊數據。
覆蓋范圍：覆蓋全球主流國家近80個，國內多地省市縣級渠道。
數據源：涉及數千個數據來源，包含不限於（①醫葯情報：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻等。②醫葯資料庫：異構資源平台、基於雲計算、雲存儲的醫葯大數據處理平台等。③醫葯官方數據：全球各國或地嫌悶區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊、投資者壓降，公司年度報告、醫療衛生機構官網、葯企官網、醫學雜志、其它官方資源等。）
增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈（目前國內醫葯領域最頂級生態鏈）。
下面我們將IQVIA在國內最拿得出手的數據(中國醫院葯品統計報告CHPA)與pharnexcloud的(全國醫院銷售數據)一個直觀的對比
IQVIA資料庫(中國醫院葯品統計報告)，基於9454家醫院總體(≥100張床位)進行樣本設計，樣本覆蓋255個城市。樣本醫院只有1000家左右，能推算的總量約8000家。
IQVIA資料庫全球醫葯交易信息由80000多條；
pharnexcloud資料庫(全國醫院銷售數據)，本資料庫是基於10000家醫院（二級及以上醫院）進行樣本設計，覆蓋全國24個省及所有重點城市地區並分層抽樣2200多家，通過專業的計算模型分層放大芹知彎，樣本醫院能推算9000多家。這是國內外其它資料庫無法比擬的覆蓋規模。
pharnexcloud資料庫全球醫葯交易信息19,653（筆者許可權不夠，只能查到2021年至今的數據），由此可以推算pharnexcloud在全球醫葯交易信息數據也是高於IQVIA數猛核據庫的。
在醫葯數據（數量、來源、演算法、更新追蹤）層面，特別是國內的醫葯資料庫應用更推薦使用pharnexcloud，無論是數據情報、商業合作、歸屬價值都是國內外其它數據服務商所不能比擬的。
② 資料庫有哪幾種
資料庫有層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。
資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。下圖是一個高等學校的組織結構圖。這個組織結構圖像一棵樹，校部就是樹根(稱為根結點)，各系、專業、教師、學生等為枝點(稱為結點)，樹根與枝點之間的聯系稱為邊，樹根與邊之比為1:N，即樹根只有一個，樹枝有N個。按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。IMS(Information Management System)是其典型代表。
按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關系就是一個二元關系。由關系數據結構組成的資料庫系統被稱為關系資料庫系統。在關系資料庫中，對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上，通過對這些關系表格的分類、合並、連接或選取等運算來實現數據的管理。dBASEⅡ就是這類資料庫管理系統的典型代表。著名的資料庫有：微軟公司的 MS SQL資料庫和Access資料庫、Oracle公司的Oracle資料庫和MySQL資料庫、IBM公司的DB2資料庫等。
③ IMS資料庫的簡介
下面介紹下IMS層次資料庫：
IMS概述Information Management System
IMS的數據定義
IMS的數據定義包括資料庫模式定義和外模式定義。
IMS的資料庫模式是物理資料庫記錄型的集合。每個物
理資料庫記錄型對應於層次數據模型中的一個層次模式，
由一個DBD定義。物理資料庫記錄型到存儲資料庫的映
射包含在這個物理資料庫記錄型的DBD定義中。
IMS的外模式是邏輯資料庫記錄型的集合。每個邏輯數
據庫記錄型由一個PCB定義。一個邏輯資料庫記錄型到
IMS資料庫模式的映射包含在這個邏輯資料庫記錄型的
PCB定義中。用戶是按照外模式操縱數據的。
下邊分別介紹資料庫模式定義和外模式定義：
1 資料庫模式定義
2 外模式定義
資料庫模式定義
IMS的資料庫模式是一組物理資料庫記錄型(PDBR型)，
每個PDBR型是由若干相關聯的片段型組成的一棵層次樹結構。
它的一個根片段值及其後裔片段值構成了該PDBR型的一個值，
即資料庫記錄或實例。
每個PDBR型通過一個DBD語句群定義其邏輯結構及其存儲結
構映像，IMS資料庫模式的定義是一組DBD定義的排列。
在DBD定義過程中各片段型出現的次序決定了資料庫各片段值
的存儲次序，從而會影響到某些DL/1語句的執行結果。要求這
種次序與片段型在PDBR型樹的層次順序(自頂向下,自左向右)
保持一致。
(1)教學資料庫的PDBR型及其一個實例.
(2)PDBR型的DBD定義,
(3)PDBD型各片段型的型碼和片段的層次順序值
外模式定義
外模式是各個用戶所需數據的局部邏輯結構，是應用程序的
數據視圖，一般地只涉及資料庫的一部分，故需在PDBR型
的基礎上分別定義。一個資料庫模式有若干外模式，允許多
個應用程序共享一個外模式,但每個程序只能啟動一個外模
式。一個外模式是一組邏輯資料庫記錄型(LDBR型)的集合，
記為PSB。一個LDBR型是某個PDBR型的子樹，由一個PCB
定義。
外模式的定義遵循如下規則：
『若外模式包含某個片斷型，則必須包含其父片斷型。』
下邊說明一個邏輯資料庫記錄型是如何定義的。
(1)教學資料庫的一個LDBR型
(2)LDBR型的PCB定義
用PCB定義一個邏輯資料庫記錄型LDBR
(1)PCB type=DB,DBDname=TS,KEYLENGH=10
(2)SENSEG name=dept,PROCopt=G
(3)SENSEG name=course,parent=dept,procopt=all
(4)SENSEG name=student,parent=course,procopt=r
IMS的數據操縱語言是DL/1。
用戶使用某種高級語言(稱為宿主語言)編程，
通過嵌入DL/1語句實現對資料庫的存取。
DL/1命令
GU 檢索某片段
GN 順序檢索下一片段
GNP 在當前父片段內檢索下一片段
GHU 同GU, 為刪改作準備
GHN 同GN, 為刪改作準備
GHNP 同GUP, 為刪改作準備
ISRT 插入片段
REPL 修改片段內容
DELT 刪除某片段及其後裔
LOAD 初始載入一個片段
CHKP 建立檢查點
SCHD 調度PSB
TERM 釋放PSB
IMS的存儲結構
IMS提供四種存儲結構：
以下各存儲結構的示例均以教學資料庫PDBR為模型。
1.HSAM： 層次順序訪問方法，片段按層次順序作物理鄰接存儲。
2.HISAM：層次索引順序訪問方法，
非根片段按層次順序值升序鄰接存儲，
根片段用順序域索引的方法組織並指向下屬區域。
3.HDAM： 層次直接訪問方法，片段的存儲採用離散分布方式，
根片段用順序域HASH方法組織，從根片段出發用指針
按層次順序值的順序把物理上分散的從屬片段鏈接起來。
4.HIDAM：層次索引直接訪問方法，類似於HDAM，不同的是，
根片段採用順序域索引技術組織，而不是HASH方法。
故是HDAM和HISAM兩種方法的混合。
根片段 從片段
HSAM 順序鄰接 順序鄰接
HISAM 索引法 順序鄰接
HDAM HASH法 鏈表
HIDAM 索引法 鏈表