❶ Oracle面試題(基礎篇)
Oracle面試題(基礎篇)
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle。是甲骨文公司的一款關系資料庫管理系統。以下是關於Oracle面試題(基礎篇)，希望大家認真閱讀!
1. Oracle跟sql Server 2005的區別?
宏觀上：
1). 最大的區別在於平台，oracle可以運行在不同的平台上，sql server只能運行在windows平台上，由於windows平台的穩定性和安全性影響了sql server的穩定性和安全性
2). oracle使用的腳本語言為PL-SQL，而sql server使用的腳本為T-SQL
微觀上： 從數據類型,資料庫的結構等等回答
2. 如何使用Oracle的游標?
1). oracle中的游標分為顯示游標和隱式游標
2). 顯示游標是用cursor...is命令定義的游標，它可以對查詢語句(select)返回的多條記錄進行處理;隱式游標是在執行插入 (insert)、刪除(delete)、修改(update)和返回單條記錄的查詢(select)語句時由PL/SQL自動定義的。
3). 顯式游標的操作：打開游標、操作游標、關閉游標;PL/SQL隱式地打開SQL游標，並在它內部處理SQL語句，然後關閉它
3. Oracle中function和procere的區別?
1). 可以理解函數是存儲過程的一種
2). 函數可以沒有參數,但是一定需要一個返回值，存儲過程可以沒有參數,不需要返回值
3). 函數return返回值沒有返回參數模式，存儲過程通過out參數返回值, 如果需要返回多個參數則建議使用存儲過程
4). 在sql數據操縱語句中只能調用函數而不能調用存儲過程
4. Oracle的導入導出有幾種方式，有何區別?
1). 使用oracle工具 exp/imp
2). 使用plsql相關工具
方法1. 導入/導出的是二進制的數據， 2.plsql導入/導出的是sql語句的文本文件
5. Oracle中有哪幾種文件?
數據文件(一般後綴為.dbf或者.ora)，日誌文件(後綴名.log)，控制文件(後綴名為.ctl)
6. 怎樣優化Oracle資料庫，有幾種方式?
個人理解，資料庫性能最關鍵的因素在於IO，因為操作內存是快速的，但是讀寫磁碟是速度很慢的，優化資料庫最關鍵的問題在於減少磁碟的IO，就個人理解應該分為物理的和邏輯的優化， 物理的是指oracle產品本身的一些優化，邏輯優化是指應用程序級別的優化
物理優化的一些原則：
1). Oracle的運行環境(網路，硬體等)
2). 使用合適的優化器
3). 合理配置oracle實例參數
4). 建立合適的索引(減少IO)
5). 將索引數據和表數據分開在不同的表空間上(降低IO沖突)
6). 建立表分區，將數據分別存儲在不同的分區上(以空間換取時間，減少IO)
邏輯上優化：
1). 可以對表進行邏輯分割，如中國移動用戶表，可以根據手機尾數分成10個表，這樣對性能會有一定的作用
2). Sql語句使用佔位符語句，並且開發時候必須按照規定編寫sql語句(如全部大寫，全部小寫等)oracle解析語句後會放置到共享池中
如： select * from Emp where name=? 這個語句只會在共享池中有一條，而如果是字元串的話，那就根據不同名字存在不同的語句，所以佔位符效率較好
3). 資料庫不僅僅是一個存儲數據的地方，同樣是一個編程的地方，一些耗時的操作，可以通過存儲過程等在用戶較少的情況下執行，從而錯開系統使用的高峰時間，提高資料庫性能
4). 盡量不使用*號，如select * from Emp，因為要轉化為具體的列名是要查數據字典，比較耗時
5). 選擇有效的表名
對於多表連接查詢，可能oracle的優化器並不會優化到這個程度， oracle 中多表查詢是根據FROM字句從右到左的數據進行的，那麼最好右邊的表(也就是基礎表)選擇數據較少的表，這樣排序更快速，如果有link表(多對多中間表)，那麼將link表放最右邊作為基礎表，在默認情況下oracle會自動優化，但是如果配置了優化器的情況下，可能不會自動優化，所以平時最好能按照這個方式編寫sql
6). Where字句 規則
Oracle 中Where字句時從右往左處理的，表之間的連接寫在其他條件之前，能過濾掉非常多的數據的條件，放在where的末尾， 另外!=符號比較的列將不使用索引，列經過了計算(如變大寫等)不會使用索引(需要建立起函數)， is null、is not null等優化器不會使用索引
7). 使用Exits Not Exits 替代 In Not in
8). 合理使用事務，合理設置事務隔離性
資料庫的數據操作比較消耗資料庫資源的，盡量使用批量處理，以降低事務操作次數
7. Oracle中字元串用什麼符號鏈接?
Oracle中使用 || 這個符號連接字元串 如 ‘abc’ || ‘d’
8. Oracle分區是怎樣優化資料庫的`?
Oracle的分區可以分為：列表分區、范圍分區、散列分區、復合分區。
1). 增強可用性：如果表的一個分區由於系統故障而不能使用，表的其餘好的分區仍可以使用;
2). 減少關閉時間：如果系統故障隻影響表的一部份分區，那麼只有這部份分區需要修復，可能比整個大表修復花的時間更少;
3). 維護輕松：如果需要得建表，獨產管理每個公區比管理單個大表要輕松得多;
4). 均衡I/O：可以把表的不同分區分配到不同的磁碟來平衡I/O改善性能;
5). 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區來並行執行，可使運行速度更快
6). 分區對用戶透明，最終用戶感覺不到分區的存在。
9. Oracle是怎樣分頁的?
Oracle中使用rownum來進行分頁, 這個是效率最好的分頁方法，hibernate也是使用rownum來進行oralce分頁的
select * from
( select rownum r,a from tabName where rownum <= 20 )
where r > 10
10. Oralce怎樣存儲文件，能夠存儲哪些文件?
Oracle 能存儲 clob、nclob、 blob、 bfile
Clob 可變長度的字元型數據，也就是其他資料庫中提到的文本型數據類型
Nclob 可變字元類型的數據，不過其存儲的是Unicode字元集的字元數據
Blob 可變長度的二進制數據
Bfile 資料庫外面存儲的可變二進制數據
11. Oracle中使用了索引的列，對該列進行where條件查詢、分組、排序、使用聚集函數，哪些用到了索引?
均會使用索引， 值得注意的是復合索引(如在列A和列B上建立的索引)可能會有不同情況
12. 資料庫怎樣實現每隔30分鍾備份一次?
通過操作系統的定時任務調用腳本導出資料庫
13. Oracle中where條件查詢和排序的性能比較?
Order by使用索引的條件極為嚴格，只有滿足如下情況才可以使用索引，
1). order by中的列必須包含相同的索引並且索引順序和排序順序一致
2). 不能有null值的列
所以排序的性能往往並不高，所以建議盡量避免order by
14. 解釋冷備份和熱備份的不同點以及各自的優點?
冷備份發生在資料庫已經正常關閉的情況下，將關鍵性文件拷貝到另外位置的一種說法
熱備份是在資料庫運行的情況下，採用歸檔方式備份數據的方法
冷備的優缺點：
1).是非常快速的備份方法(只需拷貝文件)
2).容易歸檔(簡單拷貝即可)
3).容易恢復到某個時間點上(只需將文件再拷貝回去)
4).能與歸檔方法相結合，作資料庫“最新狀態”的恢復。
5).低度維護，高度安全。
冷備份不足：
1).單獨使用時，只能提供到“某一時間點上”的恢復。
2).在實施備份的全過程中，資料庫必須要作備份而不能作其它工作。也就是說，在冷備份過程中，資料庫必須是關閉狀態。
3).若磁碟空間有限，只能拷貝到磁帶等其它外部存儲設備上，速度會很慢。
4).不能按表或按用戶恢復。
熱備的優缺點
1).可在表空間或數據文件級備份，備份時間短。
2).備份時資料庫仍可使用。
3).可達到秒級恢復(恢復到某一時間點上)。
4).可對幾乎所有資料庫實體作恢復。
5).恢復是快速的，在大多數情況下在資料庫仍工作時恢復。
熱備份的不足是：
1).不能出錯，否則後果嚴重。
2).若熱備份不成功，所得結果不可用於時間點的恢復。
3).因難於維護，所以要特別仔細小心，不允許“以失敗而告終”。
15. 解釋data block , extent 和 segment的區別?
data block 數據塊，是oracle最小的邏輯單位，通常oracle從磁碟讀寫的就是塊
extent 區，是由若干個相鄰的block組成
segment段，是有一組區組成
tablespace表空間，資料庫中數據邏輯存儲的地方，一個tablespace可以包含多個數據文件
;❷ 資料庫如何優化
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如何優化MySQL資料庫
當MySQL資料庫邂逅優化，它有好幾個意思，今天我們所指的是性能優化。櫻明棗
我們究竟該如何對MySQL資料庫進行優化呢？下面我就從MySQL對硬體的選擇、Mysql的安裝、myf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。
1.伺服器物理硬體的優化
1)磁碟(I/O)，MySQL每一秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作，對磁碟的讀寫量可想而知，所以推薦使用RAID10磁碟陣列，如果資金允許，可以選擇固態硬碟做RAID10；
2)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的，建槐睜議選擇運算能力強悍的CPU。
2.MySQL應該採用編譯安裝的方式
MySQL資料庫的線上環境安裝，我建議採取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。
3.MySQL配置文件的優化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中，對於Linux系統而言，推薦設置小於512的整數。
3)如果key_reads太大，則應該把myf中key_buffer_size變大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上線後根據status狀態進行適當優化
1)打開慢查詢日誌可能會對系統性能有一點點影響，如果你的MySQL是主-從結構，可以考慮打開其中一台從伺服器的慢查詢日誌，這樣既可以監控慢查詢，對系統性能影響也會很小。
2)MySQL伺服器過去的最大連接數是245，沒有達到伺服器連接數的上限256，應該不會出現1040錯誤。比較理想的設置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL資料庫的可擴展架構方案
1)MySQL
cluster，其特點為可用性非常高，性能非常好，但脊拆它的維護非常復雜，存在部分Bug;
2)DRBD磁碟網路鏡像方案，其特點為軟體功能強大，數據可在底層塊設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。
❸ 如何優化資料庫的性能
以下是資料庫性能優化措施介紹：
1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮猛扒是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什枝運昌么樣的體系結構，是使用傳統的兩層體系結構，還是使用的三層體系結構。
3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。
4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小，還可以調整程序全局區的大小。
悄敗5、調整硬碟。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間負載均衡。
❹ oracle資料庫的性能優化有哪些方法
你最好買一本專門講ORACLE性能優化的書，好好看看\x0d\x0a1、調整資料庫伺服器的性能\x0d\x0aOracle資料庫伺服器是整個系統的核心，它的性能高低直接影響整個系統的性能，為了調整Oracle資料庫伺服器的性能，主要從以下幾個方面考慮： \x0d\x0a1.1、調整操作系統以適合Oracle資料庫伺服器運行\x0d\x0aOracle資料庫伺服器很大程度上依賴於運行伺服器的操作系統，如果操作系統不能提供最好性能，那麼無論如何調整，Oracle資料庫伺服器也無法發揮其應有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、為Oracle資料庫伺服器規劃系統資源 \x0d\x0a據已有計算機可賀察裂用資源, 規劃分配給Oracle伺服器資源原則是：盡可能使Oracle伺服器使用資源最大化,特別在Client/Server中盡量讓伺服器上所有資源都來運行Oracle服務。 \x0d\x0a1.1.2、調整計算機系統中的內存配置 \x0d\x0a多數操作系統都用虛存來模擬計算機上更大的內存，它實際上是硬碟上的一定的磁碟空間。當實際的內存空間不能滿足應用軟體的要求時，操作系統就將用這部分的磁碟空間對內存中的信息進行頁面替換，這將引起大量的磁碟I/O操作，使整個伺服器的性能下降。為了避免過多地使用虛存，應加大計算機的內存。 \x0d\x0a1.1.3、為Oracle資料庫伺服器設置操作系統進程優先順序 \x0d\x0a不要在操作系統中調整Oracle進程的優先順序，因為在Oracle資料庫系統中，所有的後台和前台資料庫伺服器進程執行的是同等重要的工作，需要同等的優先順序。所以在安裝時，讓所有的資料庫伺服器進程都使用預設的優先順序運行。 \x0d\x0a1.2、調整內存分配\x0d\x0aOracle資料庫伺服器保留3個基本的內存高速緩存，分別對應3種不同類型的數據：庫高速緩存，字典高速緩存和緩沖區高速緩存。庫高速緩存和字典高速緩存一起構成共享池，共享池再加上緩沖區高速緩存便構成了系統全程區(SGA)。SGA是對資料庫數據進行快速訪問的一個系統全程區，若SGA本身需要頻繁地進行釋放、分配，則不能達到快速訪問數據的目的，因此應把SGA放在主存中，不要放在虛擬內存中。內存的調整主要是指調整組成SGA的內存結構沒斗的大小來提高系統性能，由於Oracle資料庫伺服器的內存結構需求與應用密切相關，所以內存結構的調整應在磁碟I/O調整之前進行。 \x0d\x0a1.2.1、庫緩沖區的調整 \x0d\x0a庫緩沖區中包含私用和共享SQL和PL/SQL區，通過比較庫緩沖區的命中率決定它的大小。要調整庫緩沖區，必須首先了解該庫緩沖區的活動情況，庫緩沖區的活動統計信息保留在動態性能表v$librarycache數據字典中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列給出SQL語句，PL/SQL塊及被訪問對象定義的總次數；Reloads列給出SQL 和PL/SQL塊的隱式分析或對象定義重裝載時在庫程序緩沖區中發生的錯誤。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，則庫緩沖區的命中率合適；若sum(pins)/sum(reloads)>1, 則需調整初始化參數 shared_pool_size來重新調整分配給共享禪閉池的內存量。 \x0d\x0a1.2.2、數據字典緩沖區的調整 \x0d\x0a數據字典緩沖區包含了有關資料庫的結構、用戶、實體信息。數據字典的命中率，對系統性能影響極大。數據字典緩沖區的使用情況記錄在動態性能表v$librarycache中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是對相應項請求次數的統計；Getmisses 列是引起緩沖區出錯的數據的請求次數。對於頻繁訪問的數據字典緩沖區，sum(getmisses)/sum(gets)<10%～15%。若大於此百分數，則應考慮增加數據字典緩沖區的容量，即需調整初始化參數shared_pool_size來重新調整分配給共享池的內存量。 \x0d\x0a1.2.3、緩沖區高速緩存的調整 \x0d\x0a用戶進程所存取的所有數據都是經過緩沖區高速緩存來存取，所以該部分的命中率，對性能至關重要。緩沖區高速緩存的使用情況記錄在動態性能表v$sysstat中，可通過查詢該表來了解其活動情況，以決定如何調整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\x0a \x0d\x0adbblock gets和consistent gets的值是請求數據緩沖區中讀的總次數。physical reads的值是請求數據時引起從盤中讀文件的次數。從緩沖區高速緩存中讀的可能性的高低稱為緩沖區的命中率，計算公式： \x0d\x0a \x0d\x0aHit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\x0a \x0d\x0a如果Hit Ratio<60%～70%，則應增大db_block_buffers的參數值。db_block_buffers可以調整分配給緩沖區高速緩存的內存量，即db_block_buffers可設置分配緩沖區高速緩存的數據塊的個數。緩沖區高速緩存的總位元組數=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示數據塊大小的位元組數，可查詢 v$parameter 表： \x0d\x0a \x0d\x0aselect name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\x0a \x0d\x0a在修改了上述資料庫的初始化參數以後，必須先關閉資料庫，在重新啟動資料庫後才能使新的設置起作用。
❺ 面試Java開發時問到高並發怎麼處理的，還有sql優化有哪些辦法，有哪位大神知道啊，新手！！
Java開發高並發的處理方法：
最基礎的地方做起，優化我們寫的代碼，減少必要的資源浪費
避免頻繁的使用new對象，對於整個應用只需要存在一個實例的類，我們可以使用單例模式。對於String連接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，對於工具類可以通過靜態方法來訪問。
避免使用錯誤的方式，盡量不用instanceof做條件判斷。使用java中效率高的類，比如ArrayList比Vector性能好。
圖片伺服器分離
對於web伺服器來說，圖片是最消耗資源的，於是我們有必要把圖片與頁面進行分離，我們把圖片放到獨立的圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片的問題而崩潰。在圖片伺服器上，我們可以對不同的配置進行優化。
緩存
具體接觸過的緩存機制是hibernate的緩存機制。為了避免每次都向資料庫中取得數據，我們把用戶常常訪問到的數據放到內存中，甚至緩存十分大的時候我們可以把內存中的緩存放到硬碟中。還有高級的分布式緩存資料庫使用，都可以增加系統的抗壓力。
分批傳送
在做某項目的時候，一次傳遞的參數太多，而且資料庫規定一次最多傳遞的參數最多是三萬條，當時有五萬條記錄，那怎麼傳送呢？最終是分批傳送，電梯里一次乘不下那麼多的人，會報超重的bug，那就分批把人送上去。
還有一次在考試系統中，如果那麼多的考試人員同時提交到資料庫中，資料庫的壓力增大，有時會被down掉，當時採用的方法是使用ajax非同步傳輸，沒有等待考生點擊提交按鈕的時候，就把考生的答案自動提交，這樣也避免了突然斷電考生前面做過的題出現丟失的現象。
DB優化
在資料庫設計的時候就要考慮到後期的維護，資料庫三範式是我們設計資料庫索要遵循的原則。
索引的建立：建立索引要適當，如果一個表經常用來被查詢，對於增加和修改很少被用到，我們就可以為這個表建立索引，因為對於增加和修改和刪除操作時，我們對索引的維護要大大超過索引給我們帶來的效率。
表欄位的類型選擇要恰當。包括欄位的長度、類型等，要根據實際存儲的數據進行選擇，長度不要過長，否則會影響效率。
外鍵要慎用，因為主鍵代表這一張表，而外鍵代表一群表，對表之間進行了關聯，在刪除修改等需要我們關聯。
在資料庫操作上。 盡量使用prepareStatement，少用Statement，因為PrepareStatement是進行預編譯的。
connection設置為readOnly，Connection是對書庫連接，屬於重量級，我們使用即可。
連接池的使用，我們可以修改資料庫默認的連接數。
❻ 如何對資料庫性能進行優化
1.資料庫I/O方面硬體性能
最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量。解決辦法：
擴大虛擬內存，並保證有足夠可以擴充的空間
把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉
把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大
若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引。
分區（如MySQL，按時間分區）
盡量使用固定長度欄位和限制欄位長度（如 varchar(10)）優勢：
降低物理存儲空間
提高資料庫處理速度
附帶校驗資料庫是否合法功能優化sql語句，減少比較次數
限制返回條目數(mysql中使用limit)
盡可能的少創造對象
合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。
合理利用內存，有的數據要緩存。讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理。
2.調整資料庫
3.使用存儲過程
應用程序的實現過程中，能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現。
因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試，並被再次使用，需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程，並且只返回結果集或者數值。
這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應速度，減少網路流量，並且通過輸入參數接受輸入，使得在應用中完成邏輯的一致性實現。
4.SQL語句方面
建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件，響應速度的提高還依賴於對索引的使用。不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。
5.Java方面